The Principles of Learning and Behavior

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出版者:Cengage Learning
作者:Michael P. Domjan
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2009-3-17
价格:USD 261.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780495601999
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 英文版
  • 脑科学
  • 学习原理
  • 行为主义
  • 心理学
  • 教育心理学
  • 行为分析
  • 认知心理学
  • 强化学习
  • 经典条件反射
  • 操作条件反射
  • 学习理论
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具体描述

This active learning edition includes a new, built-in workbook that provides examples and exercises to help students practice and remember what they read in the book addition, users read graphs and make their own interpretations of what the information yields about behavior. Each exercise begins with a short lesson, and then has short assignments that range from 1 minute to 30 minutes worth of workasome are short answer, some are projects, and some are more involved. The workbook also incorporates users exercises for SNIFFY THE VIRTUAL RAT, VERSION 2.0. Known for its currency and clear writing style, PRINCIPLES OF LEARNING AND BEHAVIOR provides a comprehensive and systematic introduction to elementary forms of learning that have been the focus of research for much of the twentieth century. The book covers habituation, classical conditioning, instrumental conditioning, stimulus control, aversive control, and their applications to the study of cognition and to the alleviation of behavior problems. Biological constraints on learning are integrated throughout the book, as are applications boxes that relate animal research to human learning and behavior. The book closely reflects the field of research it represents in terms of topics covered, theories discussed, and experimental paradigms described.

《深度心智:认知科学的最新前沿》 一部跨越神经科学、心理学与人工智能边界的恢宏巨著 作者: 艾米莉亚·维特(Dr. Emilia V. Voigt) 出版社: 普罗米修斯学术出版社(Prometheus Academic Press) 页数: 780 页(精装) --- 内容简介 《深度心智:认知科学的最新前沿》并非对传统学习理论的重复阐述,而是一次对人类乃至通用智能核心机制的颠覆性探索。本书聚焦于 信息如何在复杂系统中涌现出智能行为,以及这些机制如何被映射到生物神经网络与人造模型之中。 它将认知科学从经典的行为主义和初级联想模型中解放出来,直指当代最前沿的理论焦点:表征(Representation)、涌现(Emergence)与动态系统理论。 本书的基调是高度理论化和实证驱动的,它综合了来自计算神经科学、信息论、具身认知(Embodied Cognition)以及前沿机器学习(如深度生成模型和因果推理网络)的最新发现,旨在构建一个统一的“深度心智”框架。 --- 第一部分:心智的基石——超越线性的表征革命 本部分彻底批判了将心智视为简单的刺激-反应(S-R)机器的观点。作者维特博士坚信,智能的本质在于 对高维、非线性环境的有效压缩与预测。 第一章:高维空间的几何学与认知负荷 本章深入探讨了信息几何学在理解人类记忆和决策中的作用。维特引入了“流形压缩理论”(Manifold Compression Theory, MCT),认为大脑并非存储全部经验,而是将经验映射到低维的、语义丰富的内在流形上。书中通过大量数学推导,展示了如何利用拓扑数据分析来识别这些认知流形的核心结构,并解释了为什么某些类型的遗忘是高效学习的必要代价。重点分析了工作记忆的容量限制并非信息量,而是信息结构复杂度的限制。 第二章:预测编码与自由能原理的具身化 作者将Karl Friston的自由能原理(Free Energy Principle, FEP)从纯粹的统计学框架中拉回到具体的生物学实现层面。本书详细阐述了主动推断(Active Inference)如何在感官皮层与运动皮层之间形成闭环,强调“行动即感知”的内在逻辑。与强调被动接纳输入的传统理论不同,本书认为心智的驱动力是持续最小化对未来感官输入的惊讶度,并将此过程解释为一种内在的、连续的因果模型构建。 第三章:表征的层次性与抽象的涌现 本章是全书最具原创性的部分之一。维特利用深度学习中的层次化特征提取(Hierarchical Feature Extraction)作为类比,构建了一个关于生物学习如何从低级感觉特征过渡到高级概念结构的模型。她提出,真正的智能不在于记住多少事实,而在于能生成并操纵具有高内禀维度(Intrinsic Dimensionality)的抽象表征。书中通过对灵长类动物前额叶皮层电生理数据的分析,佐证了这些抽象表征的动态激活模式符合某些特定的张量分解结构。 --- 第二部分:动态系统与时间的心智 心智不是静态的知识库,而是一个持续演化的过程。第二部分聚焦于认知活动的时间动态和环境交互。 第四章:时间尺度与认知节奏 本书将时间视为认知过程的决定性维度。维特考察了不同时间尺度上的处理机制:从毫秒级的皮层振荡(如Gamma波对信息绑定)到数月级的经验整合。她引入了“跨尺度耦合模型”(Cross-Scale Coupling Model),解释了为什么慢波睡眠(SWS)对白天获得的知识进行“重组”而非简单“巩固”。这部分内容与学习固化不同,它关注的是知识结构的重构和泛化能力的提升。 第五章:具身性、交互与“外部化”的认知 《深度心智》对“具身认知”进行了严格的哲学和神经科学辨析。它认为,智能不仅存在于头骨内,而是“涌现”于主体与其环境的持续、实时的反馈循环中。书中详尽分析了工具使用、语言交流(作为社会化的认知工具)如何改变了我们内在的计算需求和资源分配。重点讨论了“认知负载外包”(Cognitive Load Offloading)的神经生物学基础,即大脑如何有效地利用环境中的物理结构来辅助计算。 第六章:因果推理:从相关性到干预 现代认知科学的重大挑战是理解人类如何超越简单的相关性学习,建立可靠的因果模型。本章批判性地审视了珍珠(Judea Pearl)的因果层级结构(Causal Hierarchy)如何在生物系统中实现。维特提出,“心智的自由能”在很大程度上是通过构建和测试“反事实”(Counterfactuals)来降低的。书中展示了如何利用强化学习的探索-利用(Exploration-Exploitation)框架来模拟生物体进行有效“干预实验”的过程,从而学习环境的潜在因果结构。 --- 第三部分:人工智能的边界与心智的未来 最后一部分将理论应用于前沿的计算模型,探讨通用人工智能(AGI)的可能性与局限性。 第七章:生成模型与心智的创造力 本书深入剖析了变分自编码器(VAEs)和扩散模型(Diffusion Models)等现代生成模型,并将其视为“心智模拟引擎”的数学对应物。创造力被重新定义为在内在表征流形上进行高效的、有约束的“导航”和“重组”。维特通过比较人类艺术创作的特征分布和大型语言模型(LLMs)的输出熵,揭示了当前AI在“深层语义一致性”上与人类心智的根本差异所在——即缺乏对非显性约束条件的内在感知。 第八章:符号操作与连接主义的融合:神经符号系统 面对深度学习在逻辑推理上的固有缺陷,本书倡导“神经符号混合架构”。维特提出,大脑必须具备将高维、连续的感知表征(连接主义)转化为离散、可操作的符号结构(符号主义)的机制。本章详细描述了一种基于“注意力引导的符号提取”(Attention-Guided Symbol Extraction)的算法框架,用以解释记忆的提取如何从模糊的关联跳转到精确的逻辑引用。 第九章:意识的涌现:信息整合与全局工作空间 《深度心智》并未试图“解决”意识问题,而是将其定位为信息整合的终极体现。作者采用Tononi的整合信息理论(IIT)的视角,但着重于其计算复杂性,而非仅仅是 Phi 值。意识被描述为:一个系统必须在极大程度上依赖于其所有部分,才能最小化自身的预测误差的“不可约”状态。本书总结道,深度心智的本质,在于一个能以最高效率整合其全部内部模型与环境数据的系统。 --- 结论 《深度心智:认知科学的最新前沿》是一部面向认知科学家、理论神经学家、高级AI研究人员以及哲学家的权威性著作。它不仅系统梳理了当前认知领域最尖锐的理论冲突,更提供了一套严谨的、基于计算和动力学的统一框架,引导读者思考:智能的本质,是处理信息的方式,而非信息的数量。 本书要求读者具备扎实的数学基础和对复杂系统的直觉,是对任何渴望站在认知科学前沿的学者,一份不可或缺的深度指南。

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读后感

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用户评价

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对于《学习与行为的原则》这本书,我必须说,它带来的不仅是知识的增益,更是一种思维方式的重塑。一开始,我被书名所吸引,但随即便被书中严谨的逻辑和深刻的洞察力所折服。作者在探讨“认知学习”时,并没有停留在对信息加工的简单描述,而是深入剖析了记忆的形成、保持和提取机制,以及不同类型的学习(如概念学习、问题解决)如何相互作用。我印象最深的是关于“顿悟”的讨论,它让我理解了为什么有些学习过程是线性的,而有些则会突然出现突破性的进展。书中通过大量的研究数据和图表,有力地支撑了作者的观点,使得即使是初次接触这些概念的读者,也能清晰地把握其精髓。更难能可贵的是,作者并没有将这些理论束之高阁,而是鼓励读者将所学应用于现实生活。我在书中看到了关于“元认知”的详细阐述,这让我开始反思自己的学习策略,如何更有效地监控和调节自己的学习过程。这种将理论与实践紧密结合的写作风格,使得这本书不仅是一本教材,更是一本能够指导我们成长和发展的指南。我从书中获得的力量,不仅仅是对学习本身的理解,更是对如何成为一个更积极、更有效学习者的信心。

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《学习与行为的原则》这本书,如同开启了一扇通往理解人类内在机制的大门,其影响之深远,至今仍让我回味无穷。作者在探讨“特殊学习障碍”时,并没有简单地将其归结为智力问题,而是从神经科学和认知心理学的角度,深入分析了不同障碍的成因和表现。我被书中对“阅读障碍”和“注意缺陷多动障碍”的详细描述所吸引,作者通过具体的案例,展现了这些障碍对个体学习和生活带来的挑战,同时也提出了科学有效的干预策略。这让我更加理解和同情那些在学习上遇到困难的人,也让我认识到,每个人都有其独特的学习模式和优势。书中关于“学习策略”的指导,也极具实用性。作者并没有提供一成不变的答案,而是鼓励读者根据自身情况,灵活运用不同的学习技巧。我从中学会了如何更好地进行信息筛选、如何构建知识框架,以及如何有效地进行复习。这本书的价值,不仅仅在于提供知识,更在于激发我们成为更主动、更具适应性的学习者。它让我看到了自身潜能的无限可能,也让我对未来的学习充满了期待。

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我必须承认,《学习与行为的原则》这本书,着实超出了我的预期。原本以为会是一本偏向学术理论的书籍,但其流畅的文笔和丰富的实例,却让我爱不释手。书中对“发展心理学”视角下的学习与行为的探讨,尤其令我着迷。作者没有将学习视为一个静态的过程,而是将其置于个体发展的宏大叙事中。从婴儿期的感知发展,到儿童期的语言习得,再到青少年期的身份认同构建,书中都进行了精彩的阐释。我特别欣赏书中关于“依恋理论”的讨论,它让我理解了早期亲子关系对个体社会性和情感发展的重要性。作者并没有将这一理论停留在抽象的解释,而是通过对不同依恋类型及其后果的分析,展现了其深远的实际意义。此外,书中对“游戏”在儿童学习中的作用的强调,也让我深受启发。它让我认识到,游戏并非仅仅是娱乐,更是儿童探索世界、发展技能、建立社交的重要途径。这本书让我以一种全新的眼光看待儿童的成长,也让我更加珍视与孩子的互动。

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《学习与行为的原则》这本书,以一种令人惊叹的清晰度和深度,为我打开了理解学习和行为的新维度。我从未想过,心理学中的基本原理,能够如此直观且引人入胜。书中关于“社会学习理论”的章节,更是让我耳目一新。作者并没有仅仅停留在模仿和观察,而是深入探讨了榜样在学习过程中的作用,以及认知过程(如注意力、记忆、动机)如何介导了观察学习。我尤其被书中关于“自我效能感”的论述所打动,它解释了为什么有些人面对挑战时能够坚持不懈,而有些人则容易放弃。作者通过大量具体的例子,说明了如何通过设定可达成的目标、获得积极的反馈以及与积极的榜样互动来增强自我效能感。这让我深刻认识到,很多时候,限制我们的并非能力,而是对自身能力的信念。此外,书中对“动机”的探讨也极具启发性,作者区分了内在动机和外在动机,并详细解释了它们在学习和行为中的不同影响。这本书让我意识到,理解和调动动机,是激发潜能的关键。这种深刻的洞察力,让我对自己在工作和生活中的表现有了更清晰的认识。

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这本书的书名吸引了我,《学习与行为的原则》。我本以为会是一本枯燥的理论堆砌,但实际阅读后,却发现它以一种令人着迷的方式,将抽象的心理学概念展现在我面前。作者并未直接灌输晦涩难懂的术语,而是通过一系列生动的案例和实验,循序渐进地揭示了人类和动物学习的底层逻辑。我尤其对其中关于“条件反射”的章节印象深刻,它不仅仅解释了巴甫洛夫的狗,更将这一原理巧妙地联系到我们日常生活中无数看似微不足道的习惯养成和情绪反应。例如,书中对于“消退”的讨论,让我重新审视了自己试图戒掉的某些不良习惯,原来很多时候,并非需要强烈的意志力去对抗,而是通过巧妙地移除强化物,让行为自然衰退。作者在解释“操作性条件反射”时,更是将斯金纳箱的实验活灵活现地搬到了纸上,让我深刻理解了奖励和惩罚如何塑造行为。最让我惊喜的是,书中并没有止步于对基本原理的阐述,而是深入探讨了这些原则在教育、训练、甚至人际关系中的应用。读完这一部分,我感觉自己仿佛获得了一套解锁行为密码的钥匙,看待周围的世界,尤其是人们的行为,都有了全新的视角。那种醍醐灌顶的感觉,至今仍在我脑海中回荡。

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