Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Storming Media

作者:Michael J. Lemanski

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997

价格:0

装帧:Spiral-bound

isbn号码:9781423569404

丛书系列:

图书标签:

• ATM
• 虚拟通道
• 智能网
• 仿真
• 异步传输模式
• 调度
• 网络性能
• 通信网络
• 排队论
• 仿真技术

图书简介：异构网络环境下的数据流优化与资源管理 书名： 异构网络环境下的数据流优化与资源管理 内容提要： 本书深入探讨了在当前日益复杂的网络拓扑结构中，如何实现高效的数据流调度、资源动态分配以及端到端服务质量（QoS）的保障。随着云计算、边缘计算以及物联网设备的广泛部署，传统基于单一协议或固定架构的网络模型已难以应对海量、多源、异构数据的实时传输需求。本书聚焦于在这样一个多层级、多技术融合的网络环境中，对数据传输的性能瓶颈进行识别、分析，并提出一系列创新的优化策略和管理框架。 全书分为六大部分，内容涵盖了从底层物理层信号处理到顶层应用服务交付的完整链条。 第一部分：异构网络环境的挑战与建模 本部分首先界定了“异构网络”的内涵，不仅仅指不同物理介质（如光纤、无线电波、铜缆）的并存，更强调了不同网络架构（如SDN、NFV、传统IP骨干网、低功耗广域网LoRa）在管理、控制和转发机制上的差异性。我们详细分析了导致性能不一致性的主要因素，包括时延抖动（Jitter）、分组丢失率（PLR）随网络负载的变化趋势，以及不同层级协议栈之间的兼容性问题。 我们引入了基于马尔可夫链和排队论的混合系统模型，用于精确刻画数据包在跨越不同异构域时的行为特性。重点讨论了如何构建一套统一的性能度量体系，以公平、准确地评估不同数据流在资源受限环境下的相对优先级。 第二部分：数据流的智能识别与分类 高效调度依赖于对数据流本质的深刻理解。本部分的核心在于开发先进的流量分类和识别技术。我们超越了传统的基于端口或ACL的静态分类方法，转而探索基于深度包检测（DPI）和机器学习（ML）的动态流识别。 重点介绍了几种先进的分类算法，包括基于卷积神经网络（CNN）的流量指纹识别，以及利用时间序列分析预测流类型和带宽需求的方法。特别地，我们详细阐述了如何区分对延迟敏感型应用（如实时视频会议、工业控制）与对吞吐量敏感型应用（如大文件传输、数据备份），并为每种类型的数据流建立动态的“服务需求配置文件”（SDP）。 第三部分：跨域资源虚拟化与抽象 在异构环境中，物理资源的分布和管理方式是分散的。本部分致力于探讨如何利用网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术，实现对底层异构资源的统一抽象和按需分配。 我们提出了一个“逻辑资源池”的概念模型，该模型能够将不同物理设备的带宽、计算能力和存储容量整合为一个统一的、可编程的资源集合。章节内容细致地描述了如何通过中心化的SDN控制器，实现跨越传统网络和虚拟化基础设施的流量工程和路径优化。讨论了资源隔离的机制，确保关键业务流不会受到突发非关键流量的性能侵蚀。 第四部分：自适应与预测性调度算法 传统的固定调度策略（如严格的优先级队列或轮询）在动态负载下表现欠佳。本部分的核心是开发一系列面向未来的、自适应的调度机制。 我们提出了基于强化学习（RL）的数据包调度框架。该框架能够实时监测网络状态（队列长度、链路利用率、丢包率），并根据历史数据和当前环境变化，动态调整数据包的发送速率和队列优先级。详细分析了如最小化加权完成时间（MWCT）和最大化系统吞吐量（MST）的优化目标在异构环境下的修正方案。此外，还探讨了如何利用预测模型预估未来几秒的网络拥塞点，从而提前调整流量路径，避免拥塞发生。 第五部分：端到端服务质量保障与拥塞控制 服务质量（QoS）的保障是异构网络应用成功的关键。本部分着重于如何将端到端的QoS需求，有效映射和分解到网络的不同层次和域中。 我们详细阐述了基于时间窗的拥塞控制协议（Time-Window Congestion Control, TWCC）的变体，该变体专门用于处理无线链路和有线链路混合传输中的速率不匹配问题。内容包括如何设计更精细的反馈机制，使得反馈信号能够快速、准确地跨越不同的管理域传播，从而实现更快的收敛速度和更小的振荡。同时，本书也涵盖了流量整形（Traffic Shaping）和缓存管理在高容量网络节点中的最佳实践。 第六部分：安全与韧性：异构环境下的业务连续性 在高度互联的异构系统中，安全威胁和故障可能通过网络边界迅速扩散。本书的最后一部分关注网络的韧性和安全性。 我们探讨了如何设计具有冗余和快速切换能力的路径选择机制，以应对特定网络域的灾难性故障。内容包括基于BGP和MPLS的快速重路由协议在融合网络中的部署优化。在安全方面，我们分析了DDoS攻击在虚拟化和软件定义网络中的新型攻击面，并提出了一种基于流行为异常检测的入侵防御系统（IDS）集成到SDN控制平面中的方法，以实现对异常流量流的快速隔离和清洗，确保关键业务流的持续性。 目标读者： 本书适合于网络架构师、系统工程师、电信运营商的技术人员，以及从事高性能计算、分布式系统和网络安全研究的高级学生和研究人员。它提供了一个全面、深入的技术视角，用于理解和解决当前复杂网络环境中的实际操作难题。

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这本书的标题——《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》——本身就充满了技术深度和研究价值。ATM（Asynchronous Transfer Mode）技术，凭借其在服务质量（QoS）保证方面的独特设计，在网络通信领域曾扮演过举足轻重的角色。而虚拟通道（Virtual Channels）的调度，更是其实现QoS的关键环节。我尤其对“Smartnet Scheduling”这个概念感到好奇。它是否意味着一种能够根据网络实时状态、流量特性，甚至用户需求，动态调整的调度策略？我非常希望书中能够深入探讨，如何实现这种“智能”调度。例如，是否会介绍基于机器学习的预测性调度，或者基于拥塞感知的自适应调度算法？我期待书中能详细解析几种经典的ATM调度算法，并在此基础上，展示如何通过“智能化”的手段来提升网络的整体性能，例如在保证低延迟和高可靠性的同时，也能实现高效的带宽利用。更重要的是，“Simulation”这个词表明本书将包含大量的实验验证。我希望书中能提供关于如何构建和运行ATM网络仿真实验的详细指导，包括选择合适的仿真工具、精确模拟ATM协议的各个方面，以及设计能够有效评估不同调度策略性能的仿真场景。对仿真结果的科学分析和解读也是我非常期待的部分，例如，如何通过仿真数据来论证“Smartnet Scheduling”在实际ATM网络中的优越性，并为未来的网络设计提供参考。

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《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名，在我看来，是一份关于如何驾驭复杂网络流量的宝贵指南。ATM（Asynchronous Transfer Mode）技术，以其对服务质量（QoS）的精细管理而闻名，而虚拟通道（Virtual Channels）的调度策略则是其核心所在。我尤其被“Smartnet Scheduling”所吸引，它暗示了一种超越传统、固定模式的、更具智能性和适应性的调度方式。我非常好奇书中将如何定义和实现这种“智能”？它是否会涉及动态优先级调整，例如根据实时流量分析来改变不同虚拟通道的权重？或者，是否会引入一些预测性算法，来预判流量高峰并提前进行资源分配？我期望书中能够详细介绍几种经典的ATM调度算法，并在此基础上，深入探讨如何通过“智能化”的手段来优化这些算法，使其能够更好地应对现实网络中复杂多变的流量需求。此外，“Simulation”这个关键词，让我对本书的实践性充满了期待。我希望书中能够提供关于如何构建高度逼真的ATM网络仿真模型的详细指导，包括如何准确地模拟ATM的信元（cell）结构、虚拟通道标识符（VPI/VCI）的管理，以及各种流量模型的生成。对仿真结果的科学分析和解读也是我非常期待的部分，例如，如何设计实验来衡量不同智能调度策略在降低延迟、提高吞吐量、减少丢包率等方面的表现，并从中得出具有实际应用价值的见解。

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在翻开《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这本书之前，我的脑海中已经构建了一个关于ATM网络复杂性的初步印象。ATM，这个曾经在通信领域呼风唤雨的技术，其核心优势之一就在于对服务质量（QoS）的精细控制，而虚拟通道（Virtual Channels）的调度策略无疑是实现这一目标的关键。我最感兴趣的是“Smartnet Scheduling”这个概念，它让我联想到了一种超越了简单、固定的调度规则的、更具智慧和适应性的方法。我期望书中能够深入探讨，如何让ATM网络中的调度器能够“聪明”地工作？例如，是否会介绍一些先进的算法，能够根据网络实时的拥塞情况、不同虚拟通道承载的业务类型，甚至用户提出的服务需求，来动态地调整调度策略？我非常好奇书中是否会涉及到一些基于人工智能或机器学习的调度方法，让网络能够自主学习和优化，从而更好地满足多样化的QoS要求。此外，“Simulation”这个词意味着这本书将不仅仅是理论的堆砌，而是会包含大量的实验和数据分析。我希望书中能够提供关于如何构建精确、有效的ATM网络仿真模型的详细指导，包括如何选择合适的仿真工具，如何精确地模拟ATM协议的各种特性，以及如何设计能够真实反映网络动态变化的仿真场景。对仿真结果的解读和分析也是我非常关注的重点，我期待书中能够提供科学严谨的方法来评估不同调度策略的性能，并从中得出具有实际指导意义的结论。

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当我看到《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名时，我的思绪立刻被引入了一个充满挑战的网络优化领域。ATM（Asynchronous Transfer Mode）技术，以其对服务质量（QoS）的精细控制而闻名，其中虚拟通道（Virtual Channels）的调度策略扮演着至关重要的角色。而“Smartnet Scheduling”这个短语，更是激起了我强烈的好奇心。它暗示着一种超越传统、固定调度算法的、更具智慧和适应性的调度机制。我非常想知道，书中会如何定义和实现这种“智能”？它是否会涉及对网络流量的实时分析，并根据不同虚拟通道的优先级和带宽需求，动态地调整调度顺序？我期待书中能详细介绍几种经典的ATM调度算法，并在此基础上，深入探讨如何通过“智能化”的手段来优化这些算法，使其能够更好地应对现实网络中复杂多变的流量需求。例如，是否会引入一些基于人工智能或机器学习的方法，让调度器能够从历史数据中学习，并根据网络负载的变化而动态调整虚拟通道的优先级和带宽分配？此外，“Simulation”这个关键词，让我对本书的实践性充满了期待。我希望书中能提供关于如何构建和运行ATM网络仿真实验的详细指导，包括选择合适的仿真工具、精确模拟ATM协议的各个方面，以及设计能够有效评估不同调度策略性能的仿真场景。对仿真结果的科学分析和解读也是我非常期待的部分，例如，如何通过仿真数据来论证“Smartnet Scheduling”在实际ATM网络中的优越性，并为未来的网络设计提供参考。

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这本书的书名，即《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》，在我的脑海中勾勒出了一幅关于网络性能优化和高级调度技术的宏大蓝图。作为一个对通信网络领域有着濃厚興趣的人，特别是那些曾经在技术发展中扮演过重要角色的领域，ATM（Asynchronous Transfer Mode）协议的虚拟通道（Virtual Channels）及其调度策略，无疑是值得深入研究的课题。我首先被“Smartnet Scheduling”这个短语所吸引，它暗示了一种超越简单、固定规则的智能调度机制，这种机制能够根据网络实时状况、流量特性，甚至是用户需求，动态地调整资源分配。我非常好奇书中将如何定义和实现这种“智能”？它是否会涉及复杂的队列管理算法，如不同的加权公平队列（WFQ）变种，还是会探索一些更具前瞻性的方法，例如基于强化学习的调度策略，让网络能够自主学习并优化其行为？我非常期待书中能够详细阐述这些调度算法的理论基础，并对其在ATM虚拟通道环境下的适用性和性能进行深入分析。此外，这本书强调“Simulation”，这意味着它将不仅仅停留在理论层面，而是会通过大量的仿真实验来验证和评估所提出的调度策略。我希望书中能够提供关于如何构建精确、有效的ATM网络仿真模型的技术指导，包括如何选择合适的仿真软件，如何精确地模拟ATM协议的特性，以及如何设计能够真实反映网络动态变化的仿真场景。对仿真结果的解读和分析也是我非常关注的方面，我期待书中能够提供科学严谨的方法来评估不同调度策略的吞吐量、延迟、抖动和丢包率等关键性能指标，并从中得出具有实际指导意义的结论。

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《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名，在我的想象中，就像是打开了一扇通往过去但又充满智慧的网络设计殿堂的大门。ATM技术虽然已不再是主流，但其在分组交换和面向连接的服务上的创新，以及对服务质量（QoS）的早期关注，都为现代网络奠定了基础。我尤其对“Smartnet Scheduling”这一概念产生了浓厚的兴趣。我猜测它并非简单的先到先服务（FCFS）或固定优先级调度，而是指一种能够感知网络状态、流量特征，并据此动态调整虚拟通道（Virtual Channels）调度策略的先进方法。书中是否会探讨如何通过机器学习或人工智能技术来驱动这种“智能”调度？比如，能否预测未来流量高峰，并提前进行资源预留？或者，能否根据不同应用的实时需求，动态地调整虚拟通道的带宽分配和优先级？我期待书中能深入剖析这些智能调度算法的原理、实现细节，以及它们相对于传统方法的优势。同时，“Simulation”这个词表明本书将不仅仅是纸上谈兵，而是会包含大量的实际操作和验证。我希望书中能够提供构建ATM网络仿真模型的详细指南，包括如何准确地模拟ATM的信元（cell）结构、虚拟通道标识符（VPI/VCI）的使用，以及各种流量模型的生成。对仿真结果的分析和解读也是我非常期待的部分，例如，如何设计实验来衡量不同智能调度策略在应对突发流量、链路故障等情况下的表现，以及如何通过这些仿真结果来指导实际网络的部署和优化。

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当我看到《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名时，我的思绪立刻被拉到了那个曾经风靡一时的ATM时代，以及那些充满挑战的网络设计与优化难题。尽管现在看起来ATM技术可能已经不是最前沿的，但它在历史上的重要性以及其背后所蕴含的复杂调度原理，对于理解现代网络架构仍然具有深远的意义。我猜想这本书会深入剖析ATM网络中虚拟通道（Virtual Channels）的重要性，以及它们如何被组织和管理来承载海量的数据流。特别吸引我的是“Smartnet Scheduling”这一部分，这让我联想到了一种超越传统固定策略的、更具智慧和适应性的调度方式。我非常想知道，书中会如何定义和实现这种“智能化”？是基于实时的网络拥塞程度动态调整优先级？还是采用了某种先进的预测算法来预判流量需求？或者，是否结合了机器学习的技术，让调度器能够从历史数据中学习并不断优化其决策？我期望书中能详细介绍几种经典的ATM调度算法，并在此基础上，展示如何设计和实现更为智能化的调度框架。例如，它是否会探讨如何为不同优先级和不同QoS要求的虚拟通道分配资源，以确保关键业务（如实时视频通话、语音通信）的流畅进行，同时又不至于完全牺牲低优先级流量的服务。更进一步，我希望书中能提供关于仿真实验的详细指导，包括如何搭建仿真环境、选择合适的仿真工具（如OMNeT++, NS-3，或者更专门的ATM仿真器），以及如何设计和执行有效的仿真实验来评估不同调度策略的性能。我对书中能否提供实际的仿真结果和分析报告，从中得出一些关于“Smartnet Scheduling”在ATM网络中优劣势的结论，感到非常期待。

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这本书的标题——《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》——本身就勾勒出了一幅相当复杂的图像。我脑海中浮现的是一个充满数据流、优先级调度和网络拥塞管理的虚拟世界。我对“Smartnet Scheduling”这个词尤其感兴趣，它暗示了一种智能化的、能够自适应的调度策略，而不仅仅是简单的先到先服务或固定优先级。在今天的网络环境中，特别是对于像ATM（Asynchronous Transfer Mode）这样曾经非常重要的技术，理解其虚拟通道（Virtual Channels）的调度机制，以及如何通过仿真来优化和验证这些机制，无疑是一个极具价值的研究方向。我期望书中能够深入探讨不同调度算法的原理、优缺点，以及它们在实际ATM网络中的性能表现。例如，书中是否会介绍诸如 Weighted Fair Queuing (WFQ)、Deficit Round Robin (DRR) 或更复杂的基于机器学习的调度方法？我对这些算法如何平衡不同类型流量的服务质量（QoS）需求，比如保证带宽、限制延迟和丢包率，感到非常好奇。此外，“Simulation”这个词表明本书将不仅仅是理论性的探讨，而是会包含大量的仿真实验和分析。我希望它能提供详细的仿真模型构建方法、仿真工具的选择建议，以及如何对仿真结果进行科学分析和解读的指导。例如，如何设计合理的仿真场景来模拟真实的网络负载和故障，以及如何使用统计学方法来验证仿真结果的准确性和可靠性。对于任何对网络性能优化、流量工程或通信系统仿真感兴趣的读者来说，这本书听起来都像是一座宝藏。我尤其期待书中能提供一些实际案例研究，展示如何利用仿真来解决ATM网络中遇到的具体调度问题，并从中获得可操作的见解。

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《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名，立刻在我的脑海中勾勒出了一幅精细的网络性能优化图景。ATM（Asynchronous Transfer Mode）技术，尽管已非当前主流，但其在提供多样化服务质量（QoS）保障方面的设计理念，以及对虚拟通道（Virtual Channels）的精细管理，至今仍具有重要的参考价值。而“Smartnet Scheduling”这个词，更是让我眼前一亮，它预示着书中将不仅仅停留在对传统调度算法的介绍，而是会深入探讨一种更加动态、更加智能化的调度策略。我非常好奇书中会如何界定和实现这种“智能”？它是否会涉及对网络流量特征的深度分析，例如利用机器学习模型来预测流量的突发性，并据此动态调整虚拟通道的优先级或带宽分配？我期待书中能够详细介绍几种主要的ATM虚拟通道调度算法，并在此基础上，展示如何通过“智能化”的手段来提升网络的整体性能，例如降低平均延迟、减少丢包率，同时还能有效地保证高优先级业务的服务质量。更令我兴奋的是，“Simulation”这个关键词表明本书将包含大量的实践操作和验证。我希望书中能提供关于如何构建和运行ATM网络仿真实验的详细指导，包括选择合适的仿真软件，如何精确地模拟ATM协议的各种特性（如信元封装、VPI/VCI的分配），以及如何设计能够有效评估不同调度策略性能的仿真场景。

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当我第一次看到《Simulation for Smartnet Scheduling of Asynchronous Transfer Mode Virtual Channels》这个书名时，我的脑海中立刻浮现出一个充满活力但又极具挑战的网络环境。ATM（Asynchronous Transfer Mode）作为一种曾经占据重要地位的通信技术，其核心之一就是虚拟通道（Virtual Channels）的管理和调度。而“Smartnet Scheduling”这个短语，更是勾起了我极大的好奇心。它似乎暗示着一种超越传统、固定调度算法的、更加智能、更具适应性的调度机制。我迫切地想知道，书中将如何定义这种“智能”？是基于对网络拥塞程度的实时监测和预测，还是基于对不同业务类型（如实时语音、数据传输）的QoS要求的深入理解？我希望书中能详细阐述各种经典的ATM调度算法，例如，基于速率的调度、基于优先级的调度，甚至是更复杂的公平队列算法，并在此基础上，深入探讨如何将这些算法进行“智能化”的改进。例如，是否会引入一些基于人工智能或机器学习的方法，让调度器能够从历史数据中学习，并根据网络负载的变化而动态调整虚拟通道的优先级和带宽分配？此外，本书强调“Simulation”，这意味着它将提供大量的实验数据和分析。我非常期待书中能够提供详细的仿真模型构建方法，以及如何使用这些模型来评估不同调度策略的性能。例如，如何设计仿真场景来模拟现实世界中可能出现的各种网络状况，如突发流量、链路拥塞，甚至是节点故障，并从中得出关于“Smartnet Scheduling”在ATM网络中实际应用价值的结论。

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