Seeing between the Pixels

Seeing between the Pixels pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Christine Strothotte
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:1997-11-13
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540594178
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 图像处理
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 神经网络
  • 图像识别
  • 模式识别
  • 算法
  • 数据科学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

好的,这是一份关于一本名为《像素之间的光影:数字图像的深度解析与应用》的图书简介,该书内容与您提到的《Seeing between the Pixels》无关,且力求详实自然。 图书简介:《像素之间的光影:数字图像的深度解析与应用》 作者: [此处留空,或想象一位该领域专家的名字] 出版社: [此处留空,或想象一家专业技术出版社] 字数: 约1500字 内容概述 《像素之间的光影:数字图像的深度解析与应用》是一部全面而深入的技术专著,旨在为图像处理工程师、计算机视觉研究人员、高级摄影爱好者以及对数字媒体底层机制感兴趣的专业人士,提供一个理解和驾驭现代数字图像的坚实理论基础与前沿实践指南。本书摒弃了肤浅的软件操作介绍,而是将焦点完全集中于图像的物理本质、数学建模、信息编码以及复杂算法实现之上。它系统地梳理了从光子捕获到最终显示过程中,信息如何被量化、存储、转换和重建的完整链条。 本书的核心理念在于,数字图像并非仅仅是屏幕上的一系列色彩点,而是对真实世界光场分布的复杂采样、抽象与重构。要真正做到“看透”图像,必须理解其背后的物理规律和数学结构。 结构与章节导览 本书共分为六大部分,循序渐进地构建起一个完整的数字图像知识体系: 第一部分:光电转换的物理基础与信息论(The Physics and Information Theory of Conversion) 本部分是全书的基石,详细探讨了光与物质的相互作用,以及如何将其转化为可记录的电子信号。 1. 光的本质与成像原理: 回顾几何光学与物理光学的基本定律,重点分析了透镜系统的像差(如球面像差、色差)在数字捕获前对图像质量的限制。 2. 传感器技术深度剖析: 详细比较了CCD与CMOS传感器的结构、工作原理、噪声源(如暗电流、读取噪声、散粒噪声)及其对最终图像质量的影响模型。引入量子效率(QE)的概念及其测量方法。 3. 色彩的科学与感知模型: 深入探讨人类视觉系统的特性(如韦伯-费希纳定律、颜色恒常性),并系统介绍CIE 1931、CIELAB等标准色度学空间。重点阐述了色彩空间转换(如RGB到XYZ到La)的矩阵运算和非线性映射。 4. 信息论在图像中的应用: 基于香农-克劳德信息论,分析图像的熵、冗余度,为后续的压缩章节奠定理论基础。 第二部分:图像的数学表示与离散化(Mathematical Representation and Discretization) 本部分将图像从连续的物理实体转化为可操作的数学对象。 1. 连续信号与离散化: 详细讨论采样定理(奈奎斯特-香农定理)在二维图像空间中的应用,解释混叠现象(Aliasing)及其在图像采集中的表现。 2. 傅立叶分析在图像处理中的核心地位: 详尽推导二维离散傅立叶变换(DFT),阐释其在频域中对图像结构(边缘、纹理、周期性噪声)的揭示能力。讲解卷积定理及其在空间域与频域操作中的等效性。 3. 小波变换与多分辨率分析: 引入小波理论,解释其相比于傅立叶变换在处理非平稳信号(如图像边缘)时的优势,为图像去噪和多尺度分析打下基础。 4. 图像的线性代数基础: 讨论图像作为高维向量或矩阵的表示,以及主成分分析(PCA)在图像特征提取和降维中的应用。 第三部分:图像增强与复原的底层算法(Core Algorithms for Enhancement and Restoration) 本部分聚焦于如何通过计算手段改善图像质量,核心在于对噪声和退化模型的精确建模。 1. 空间域增强技术精讲: 深入分析直方图均衡化、拉伸、伽马校正等非线性操作的数学原理,并构建精确的对比度局部自适应直方图均衡化(CLAHE)模型。 2. 滤波器设计与实现: 区别讲解线性(均值、高斯、拉普拉斯)与非线性滤波器(中值、双边滤波)。重点推导并实现维纳滤波器(Wiener Filter)在已知噪声和退化核情况下的最优复原准则。 3. 逆滤波与盲解卷积: 探讨在退化核(PSF)未知或估计不精确情况下的图像复原挑战,介绍迭代解卷积方法(如Richardson-Lucy算法)的收敛性分析。 4. 运动模糊与散焦的数学模型: 针对特定退化类型,建立精确的退化函数模型,并演示如何利用逆滤波技术进行有效校正。 第四部分:图像压缩的效率与保真度权衡(Compression: Efficiency vs. Fidelity) 本部分深入探讨如何高效地存储和传输图像信息,涉及有损与无损压缩的数学机制。 1. 无损压缩理论: 详细分析游程编码(RLE)、哈夫曼编码(Huffman Coding)和算术编码的效率边界,以及它们在图像结构中的应用。 2. 有损压缩的心理视觉模型: 解释基于人类视觉系统(HVS)的量化策略,如何通过牺牲人眼不敏感的信息来获得高压缩比。 3. 离散余弦变换(DCT)与JPEG标准: 详细解析DCT在图像分块、基函数分解中的作用,以及量化矩阵的构建原理,揭示JPEG压缩中信息丢失的关键环节。 4. 现代图像格式(如WebP, HEIF)的混合方法: 探讨基于小波或神经网络的预测编码方案,及其在更高压缩比下对图像结构细节的保持能力。 第五部分:图像分割、特征提取与描述(Segmentation, Feature Extraction, and Description) 本部分将视角从像素值提升到对图像内容的高层语义理解。 1. 边缘检测的理论极限: 分析Canny算子背后的最优检测器原理,并讨论梯度域与二阶导数(LoG, DoG)在尺度空间理论中的联系。 2. 经典分割方法: 详尽介绍阈值法(如Otsu's Method)的统计学基础,以及区域生长法和水平集(Level Set)方法的数学演化方程。 3. 兴趣点检测与描述符: 深入讲解SIFT、SURF等特征点的尺度空间构建、方向分配和描述向量的几何不变性设计,而非仅仅停留在API调用层面。 4. 形态学处理的代数结构: 从集合论角度重新审视膨胀、腐蚀、开闭运算,并展示其在噪声抑制和结构分析中的精确应用。 第六部分:新兴技术与高级应用(Emerging Technologies and Advanced Applications) 本部分展望领域前沿,探讨计算摄影和深度学习对传统图像处理范式的冲击。 1. 计算摄影基础: 介绍高动态范围(HDR)成像的曝光融合技术,光场相机(Plenoptic Camera)的数据采集与重建模型。 2. 深度学习在图像重建中的角色: 分析卷积神经网络(CNN)如何作为强大的非线性函数逼近器,用于超分辨率(Super-Resolution)、去噪和图像修复。重点讨论损失函数的选择(如对抗性损失、感知损失)对重建结果风格化的影响。 3. 图像配准与三维重建的几何约束: 讨论基于特征点匹配的鲁棒性估计(如RANSAC),以及Bundle Adjustment在从多张二维图像恢复三维场景中的优化过程。 本书的特色与价值 《像素之间的光影》的独特之处在于其“反直觉”的深度。它要求读者放下对特定软件的依赖,转而拥抱背后的数学和物理。本书不仅解释“如何做”,更关键的是解释“为什么这样做是最佳的”以及“在什么条件下它会失效”。 强调数学推导: 每个核心算法的推导过程均完整呈现,帮助读者构建严密的逻辑闭环。 聚焦底层噪声模型: 对噪声的统计学特性和传感器噪声的物理来源进行了详尽的分类和建模,这是解决实际工程问题的关键。 跨越理论与实践的桥梁: 每章末尾均附有基于标准科学计算环境(如MATLAB或Python/NumPy)的算法实现蓝图,指导读者将理论转化为高效代码。 本书适用于有一定微积分、线性代数和概率论基础的读者。通过深入研读,读者将不再是简单的“图像操作者”,而是能够设计、优化和创新图像处理算法的数字光影工程师。掌握了这些底层原理,才能真正驾驭下一代视觉计算技术。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书,我真的花了不少时间去消化,不是那种可以一目十行的快餐读物,而是需要坐下来,泡上一杯热茶,或者在某个安静的午后,一点点地品味的。书名《Seeing between the Pixels》本身就带着一种哲学意味,仿佛在邀请我们跳脱出表面的像素点,去探寻那些隐藏在数据洪流中的更深层次的含义。我必须说,作者在这方面做得相当出色。他/她并没有直接给出一堆冷冰冰的理论,而是通过一种娓娓道来的方式,将复杂的概念融入到引人入胜的叙述中。刚开始阅读时,我以为会是一本偏向技术类的书籍,但很快我就发现,它远不止于此。它更像是一场思想的旅行,带领读者穿越数字世界的迷宫,去理解我们如何被这些像素构建的世界所影响,又如何反过来塑造它。其中关于“信息茧房”和“算法推荐”的论述,更是让我心惊肉跳,原来我们日常所见的,所谓的“个性化”内容,背后隐藏着如此精密的操纵。作者的笔触细腻且富有洞察力,他/她善于捕捉那些我们司空见惯却又被忽视的细节,然后将其放大,让我们看到其背后隐藏的逻辑和力量。有时候,我甚至会放下书,陷入沉思,回想自己过往的上网经历,那些点赞、收藏、转发,究竟是在表达真实的自我,还是在无形中被某种力量所引导?这种反思的过程,恰恰是这本书最宝贵的价值所在。它不仅仅是知识的传递,更是意识的启蒙,让我们开始重新审视与数字世界的关系,不再是 passive 的接受者,而是 active 的思考者。

评分

这本书,《Seeing between the Pixels》,它在我心中激起了非常复杂的情感,有震撼,有困惑,但更多的是一种豁然开朗的明晰。我一开始是因为书名充满意境而拿起它,但很快我就发现,这不仅仅是一本关于“看”的书,更是一本关于“理解”的书。作者的文字,既有理论的深度,又不失叙事的魅力,他/她巧妙地将复杂的概念,用生动形象的方式呈现出来。我最欣赏的是他/她对“信息权重”的解读。在这个信息爆炸的时代,我们常常被海量的信息所淹没,而这本书,则让我们开始思考,哪些信息真正重要,哪些信息只是噪音。作者通过对“像素”的深入剖析,揭示了信息是如何被筛选、被呈现,以及这些呈现方式如何影响我们的判断。读这本书,我感觉自己就像是走在一条被数据铺就的道路上,而作者则像是一位经验丰富的向导,指引我看到路边的风景,更重要的是,看到路标背后的含义。这本书,它不仅仅是知识的增量,更是对我们认知方式的升级。

评分

《Seeing between the Pixels》这本书,它带给我的震撼,简直是层层递进的。一开始,我被它充满诗意的书名所吸引,觉得一定会有不少关于艺术或者视觉设计的探讨。然而,当我真正翻开它,才意识到这本书的野心远不止于此。它像一位技艺精湛的侦探,深入剖析我们生活在数字时代所面临的种种现象,那些由无数像素点构成的世界,是如何悄无声息地渗透进我们的生活,改变我们的认知,甚至影响我们的决策。作者的分析鞭辟入里,他/她并没有使用过于晦涩难懂的术语,而是用一种非常平易近人的语言,阐述那些可能让我们感到一丝不安的现实。我尤其印象深刻的是书中对“数字身份”的讨论,我们在这个虚拟世界中究竟是谁?我们所展现出来的形象,有多少是真实的自我,又有多少是经过精心包装的?这个问题,相信很多人都曾有过模糊的思考,但这本书却将它具象化,让我们看到了数字身份的脆弱性与易操纵性。同时,作者也并未止步于批判,而是提供了宝贵的思考方向,如何在这个日益被算法和数据占据的世界中,保持清醒的头脑,找回真正属于自己的判断力。这本书不适合匆忙阅读,它需要你放慢脚步,静下心来,跟随作者的思路,一步步地去理解那些隐藏在像素背后的复杂逻辑。读完之后,我感觉自己对这个世界的看法,似乎被打开了一个新的维度,许多曾经模糊不清的概念,都变得豁然开朗。

评分

说实话,《Seeing between the Pixels》这本书,它给我的感觉,就像是站在一个巨大的数字迷宫入口,而作者则是那个手持火把的向导,引领我一步步地探索其中的奥秘。我最初以为这会是一本纯粹的技术书籍,充斥着各种专业术语,但事实并非如此。作者的写作风格非常独特,他/她擅长将抽象的概念,用生动的比喻和形象的描述,展现在读者面前。我特别被书中关于“算法伦理”的讨论所吸引。在当今这个数据驱动的时代,算法无处不在,它们影响着我们的选择,我们的观点,甚至我们的情绪。作者深刻地剖析了算法可能带来的偏见和不公,以及我们在追求效率和便利的同时,可能付出的代价。他/她并没有给出简单的答案,而是鼓励读者去思考,去质疑,去寻找更平衡的发展路径。读这本书,我感觉自己就像是在进行一场思维体操,不断地挑战自己的固有认知,不断地拓展自己的视野。每读一页,我都会产生新的疑问,而这些疑问,又会驱使我继续深入阅读,去寻找更多的答案。这本书,它不仅仅是关于“像素”的,更是关于我们作为个体,在这个被数字技术重塑的世界中,如何保持独立思考和自主意识的。

评分

这本书,我得承认,它在某种程度上颠覆了我对“信息”和“现实”的理解。书名《Seeing between the Pixels》就暗示了一种深度的探索,而作者也确实做到了。我以为会看到很多关于图像处理、数据可视化的技术细节,但这本书的主题显然更加宏大和哲学化。它像一面镜子,照出了我们在数字时代所处的真实境地。作者并没有简单地罗列事实,而是用一种非常故事化的叙述方式,将一些可能让人感到枯燥的概念,变得生动有趣。我尤其被书中关于“叙事构建”的部分所吸引。我们每天接触到的信息,绝大多数都是经过精心编排的叙事,而这些叙事,往往会潜移默化地塑造我们的价值观和世界观。作者通过大量的案例分析,让我们看到了这些叙事是如何被构建,又如何被传播,以及它们对我们的影响有多么深远。我记得其中一个例子,让我印象特别深刻,它揭示了某个看似微不足道的事件,是如何被放大和扭曲,最终演变成我们所“看到”的“真相”。这种对真相本身的解构,让我感到既震撼又有些许不安。这本书,它不是那种读完就忘的读物,而是会让你在合上书本后,仍然久久回味,不断反思。它挑战了我们固有的认知模式,让我们开始质疑自己所接收到的信息,并思考“像素”之外,还有什么更重要的东西值得我们去关注。

评分

我必须说,《Seeing between the Pixels》这本书,它带给我的冲击,是那种悄无声息但又深远持久的。我原本以为会看到很多关于数字图像的科学原理,但这本书的主题,远比我预想的要复杂和深刻。作者用一种非常个人化且富有哲思的笔触,带领读者去审视我们与数字世界的关系。他/她并不是在讲一个技术的故事,而是在讲一个关于“我们”的故事,关于我们在数字时代如何构建身份,如何与他人互动,又如何在海量信息中寻找意义。我印象最深刻的是书中关于“故事”的力量的论述。在数字世界里,每一个像素点,每一个数据,都在构建着不同的故事,而这些故事,又反过来影响着我们的认知和行为。作者的分析,让我看到了这些故事的脆弱性,以及它们被操纵的可能性。读这本书,我感觉自己不再是那个被动观看屏幕的人,而是开始主动地去解读屏幕背后的信息,去审视那些隐藏在像素中的“叙事”。这种主动性的转变,对我来说,是一种巨大的收获。这本书,它需要的不仅仅是阅读,更是一种沉浸式的思考,去体会那些“像素”之间,隐藏的无限可能。

评分

《Seeing between the Pixels》这本书,我只能说,它真的让我大开眼界。我当初拿起它,是带着一丝好奇,想看看“像素”这个词,能在书中玩出什么花样。结果,这本书远远超出了我的预期。它不像我之前读过的一些科普读物,仅仅停留在概念的介绍,而是深入到了更深层次的社会和心理层面。作者的文字功底非常扎实,他/她能够用一种非常优雅且富有洞察力的方式,将一些看似遥远的概念,与我们的日常生活紧密联系起来。我记得书中有一个章节,探讨了“共识”是如何在数字世界中被构建和瓦解的。这让我联想到很多现实中的情况,比如社交媒体上的热门话题,它们是如何在短时间内形成,又如何在短时间内消失。作者的分析,让我看到了隐藏在这背后的复杂机制,原来我们所认为的“群体共识”,也可能是一种被精心设计的产物。这种认识,让我对信息的传播和解读,有了全新的视角。我不再是那个被动接受信息的人,而是开始尝试去辨别信息的来源,去理解信息的背后可能存在的意图。这本书,它不仅仅是一本书,更像是一把钥匙,为我打开了通往更深刻理解的大门。

评分

《Seeing between the Pixels》这本书,可以说,它在我阅读过的众多书籍中,留下了非常深刻的印记。我并非一个对技术有着深度了解的人,但这本书以一种非常易于理解的方式,向我展示了数字世界背后隐藏的运作逻辑。作者的语言风格非常独特,他/她既有学者的严谨,又不失人文的关怀。我特别被书中关于“视觉语言”的讨论所吸引。我们每天都在用眼睛“阅读”这个世界,而数字世界里的“像素”,构成了我们视觉体验的基础。作者深刻地剖析了,这些像素是如何被组织起来,形成我们所见的图像,以及这些图像背后所蕴含的意义和影响力。读这本书,我常常会不自觉地去观察周围的数字屏幕,去思考那些像素背后,可能存在的更多的信息和意图。这种“看见像素之间”的能力,让我对这个世界有了更深的理解和洞察。这本书,它不仅仅是一本书,更像是一个工具,帮助我更好地理解和 navigating 这个日益数字化的世界。

评分

《Seeing between the Pixels》这本书,我必须承认,它在某种程度上,让我对“真实”这两个字,有了新的认识。刚拿到这本书时,我被它富有诗意的名字吸引,以为它会是一本关于艺术或者摄影的著作。然而,当我深入阅读后,才发现它的野心远不止于此。作者以一种极其细腻且富有洞察力的方式,剖析了我们在数字时代所见的“现实”,是如何被无数个“像素”所构建和塑造的。他/她并没有简单地批判技术,而是深入探讨了技术与人类感知、社会结构和文化变迁之间的复杂联系。我尤其对书中关于“过滤气泡”的论述印象深刻。我们以为自己看到的是一个广阔的世界,但很多时候,我们所见的,不过是算法为我们“量身定制”的狭小空间。作者的分析,让我对我们获取信息的渠道和方式,产生了深深的怀疑。读这本书,我常常会停下来,反思自己所接触到的信息,思考它们是如何被呈现的,以及它们背后可能隐藏着怎样的意图。这种反思的过程,是这本书最宝贵的价值所在。它不是一本让你一目了然的读物,而是需要你静下心来,去体会那些“像素”之间,所传递的深层含义。

评分

《Seeing between the Pixels》这本书,它带来的思考,真的不是一两句话就能概括的。我一直觉得,我们生活在一个信息爆炸的时代,但这本书让我意识到,信息爆炸的同时,也伴随着信息的“浓缩”和“过滤”。作者以一种极其敏锐的视角,剖析了在数字世界中,“像素”是如何构建我们所见的“现实”。他/她并没有简单地批评技术,而是深入探讨了技术背后的社会、文化和心理因素。我尤其被书中关于“感知”的讨论所打动。我们以为自己看到的就是真实,但很多时候,我们所见的,不过是被算法和数据所“优化”过的版本。作者通过一个个引人入胜的例子,让我们看到了这种“优化”是如何发生的,以及它对我们理解世界产生了怎样的影响。读这本书,我常常会陷入沉思,回想起自己过往的上网经历,那些被推荐给我的文章、视频、商品,究竟是满足了我的需求,还是在引导我走向某个特定的方向?这种反思,让我对信息的获取和利用,有了前所未有的警惕。这本书,它不只是提供知识,更重要的是,它教会我们如何去“看”,如何去“辨别”,如何在被像素构建的“现实”中,找到真正的自由。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有