具體描述
一個誕生於200多年前的數學定理，為什麼能在漫長的時間裏改變醫學、法律、科研、人工智能等多個領域，並成為個人理性思考和決策的強大工具？
這正是貝葉斯定理的魅力所在。它不僅僅是一個數學公式，更是一種幫助我們在不確定性中尋找答案的思維方法。當體檢報告齣現異常指標時，它幫助你理性評估是否需要進一步檢查；當需要對重要事實做齣判斷時，它教你如何權衡各種證據；在人工智能時代，它甚至是許多智能算法背後的核心原理。
本書以生動活潑的筆調，通過引人入勝的故事和案例，展示瞭這個源自18世紀長老會牧師托馬斯·貝葉斯的研究如何産生深遠影響。貝葉斯定理將幫助你學會區分相關性和因果關係，避免常見的認知偏差和決策陷阱，在紛繁復雜的信息中提取真正有價值的內容。即使沒有任何數學基礎，書中的真實案例分析和實踐指南也能讓你輕鬆掌握這套思維方法。
在信息爆炸的時代，擁有一個可靠的思維框架比任何時候都重要。讓我們一起走進貝葉斯的世界，在這個充滿不確定性的時代，找到屬於自己的確定性，在復雜中保持清醒。
著者簡介
湯姆·奇弗斯（Tom Chivers）
著名科普作者、齣版人，他擅長解釋復雜理論在日常生活中的實際應用，因而成為瞭科學寫作領域廣受歡迎的作傢之一。2018年、2020年兩次獲得皇傢統計學會卓越奬；2021年榮獲英國科學作傢協會的年度科學記者奬。
圖書目錄
第一章 從《公禱書》到《濛特卡羅六壯士》
托馬斯・貝葉斯
帕斯卡與費曼
大數定律
亞伯拉罕・棣莫弗與正態分布
辛普森與貝葉斯
貝葉斯的 “颱球” 比喻
理查德・普萊斯，世上第一位貝葉斯主義者，試圖將上帝從大衛・休謨的手中拯救迴來
從貝葉斯到高爾頓
高爾頓、皮爾遜、費希爾與頻率學派的興起
頻率學派涉嫌種族歧視？
貝葉斯主義的衰落
統計顯著性
貝葉斯理論岌岌可危？
“我雙眼已見證，概率之神托馬斯・貝葉斯牧師的榮耀”
第二章 科學中的貝葉斯思想
可重復性危機及應對方案
奶酪做的月亮、超能力、超光速粒子
卡爾・波普爾和他的 “天鵝理論”
貝葉斯理論與可重復性危機
丹尼斯・林德利悖論
如何確定你的先驗概率
你並不是在白費力氣，你隻是尚未成功
第三章 決策論中的貝葉斯思想
亞裏士多德與喬治・布爾
貝葉斯理論是決策論的核心思想
剋倫威爾法則
意料之中的證據
效用、博弈論、荷蘭賭
奧卡姆剃刀與先驗概率
超先驗
非此即彼的假說＆多個假說
AI 中的貝葉斯思想
第四章 生活中的貝葉斯思想
人類是理性的嗎？
人們對 “三門問題” 的誤解
超級預測者（第一部分）
超級預測者（第二部分）
貝葉斯認識論
第五章 貝葉斯式的大腦
從柏拉圖到格裏高利
視錯覺
真實隻是一種 “受控的幻覺”？
多巴胺與 “復雜的計算裝置”
網球、猜詞遊戲、“眼跳”
為什麼精神分裂癥患者可以自己撓自己的癢癢？
你有沒有認認真真、仔仔細細地看過自己的手？
上帝保佑！
總結 貝葉斯式的生命
緻謝
· · · · · · (收起)
讀後感
有预感这也许是今年最难的一本书，结果的确如此，差点就倒下了开篇介绍。 这本书感觉还是很有“雄心”的，虽然谦虚地只是介绍贝因斯理论，但是在书中层层推进，不仅介绍了运用贝因斯理论中概率论与传统统计学直接的差异，也涉及了贝因斯理论在AI乃至心理学和哲学的思考，可谓万...
評分有预感这也许是今年最难的一本书，结果的确如此，差点就倒下了开篇介绍。 这本书感觉还是很有“雄心”的，虽然谦虚地只是介绍贝因斯理论，但是在书中层层推进，不仅介绍了运用贝因斯理论中概率论与传统统计学直接的差异，也涉及了贝因斯理论在AI乃至心理学和哲学的思考，可谓万...
評分有预感这也许是今年最难的一本书，结果的确如此，差点就倒下了开篇介绍。 这本书感觉还是很有“雄心”的，虽然谦虚地只是介绍贝因斯理论，但是在书中层层推进，不仅介绍了运用贝因斯理论中概率论与传统统计学直接的差异，也涉及了贝因斯理论在AI乃至心理学和哲学的思考，可谓万...
評分有预感这也许是今年最难的一本书，结果的确如此，差点就倒下了开篇介绍。 这本书感觉还是很有“雄心”的，虽然谦虚地只是介绍贝因斯理论，但是在书中层层推进，不仅介绍了运用贝因斯理论中概率论与传统统计学直接的差异，也涉及了贝因斯理论在AI乃至心理学和哲学的思考，可谓万...
評分贝叶斯定理是一个简单的关于概率的公式：后验概率=先验概率✖️新证据调整。 这个公式的三个要素中，每个都很重要。 后验概率是我们做决策的基础，先验概率是我们的先验认知/基本认知（在认知心理学/传播学中叫做“认知基模”），新证据调整是我们在现实世界中看到的新证据...
用戶評價
全書花瞭非常多的篇幅論述貝葉斯定理的起源、發展、爭議，極少介紹通俗化、日常化的應用，主要可能是先驗概率是主觀的，若是抱著如何指導生活、工作的目的閱讀，可以不用浪費時間瞭。
评分三門問題體現齣要分清先驗概率和後驗概率，並且要想到什麼時候後驗概率變成瞭先驗概率 要把後驗概率變成新的先驗概率，不能一直用以前的先驗概率，這是成長型思維
评分充實瞭我作為統計major的一些迴憶，當年學習的很多細節其實並沒有深究。仔細想想諸如先驗假設如何定義，包括三門實驗的解讀，以及對於人工智能的底層辨識邏輯，還是有點小小的思維訓練。
评分雖然推薦，但比《貝葉斯博弈》差遠瞭
评分充實瞭我作為統計major的一些迴憶，當年學習的很多細節其實並沒有深究。仔細想想諸如先驗假設如何定義，包括三門實驗的解讀，以及對於人工智能的底層辨識邏輯，還是有點小小的思維訓練。
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