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出版者:

作者:徐建良 编

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2009-5

价格:21.50元

装帧:

isbn号码:9787122051417

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份针对其他主题的图书简介，字数在1500字左右，内容详实，不涉及《工程热力学》的任何内容： --- 《深度学习与自然语言处理：从理论基石到前沿应用》 图书简介 在信息爆炸的时代，机器理解和生成人类语言的能力已成为衡量人工智能发展水平的关键指标。本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的指南，系统梳理深度学习在自然语言处理（NLP）领域的核心理论、模型架构以及最新的应用实践。我们不仅关注技术本身的演进，更致力于解析驱动这些变革的底层数学原理和计算范式。 第一部分：基础范式的重构——从传统方法到神经网络 本书伊始，我们将从回顾传统NLP方法（如N-gram模型、隐马尔科夫模型、统计机器翻译）的局限性出发，为引入现代深度学习范式奠定基础。重点剖析词嵌入（Word Embeddings）的革命性意义，详细讲解Word2Vec（CBOW与Skip-gram）、GloVe等技术如何将稀疏的词汇表示转化为稠密的、具有语义信息的向量空间。 随后，本书深入探讨基础的神经网络结构，包括多层感知机（MLP）的结构、激活函数的选择及其在文本分类中的初步应用。此处将详尽阐述反向传播算法的数学推导过程，确保读者理解梯度如何流动并优化模型参数。我们认为，扎实的数学基础是掌握后续复杂模型的前提。 第二部分：序列建模的核心技术——循环与注意力机制的崛起 文本数据本质上是序列化的，理解序列依赖关系是NLP成功的关键。本部分聚焦于处理时序信息的循环神经网络（RNN）家族。我们将剖析标准RNN在处理长距离依赖时遭遇的梯度消失与爆炸问题。在此基础上，详细介绍长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构，特别是输入门、遗忘门和输出门（或更新门、重置门）的精妙设计如何实现对信息流的有效控制。 紧接着，我们将引入自然语言处理领域的一场范式转移——注意力机制（Attention Mechanism）。注意力机制打破了RNN必须按顺序处理信息的瓶颈，允许模型在处理当前元素时，有选择性地关注输入序列中最相关的部分。本书将通过图解和数学形式，清晰解释自注意力（Self-Attention）的运作原理，包括查询（Query）、键（Key）和值（Value）向量的计算过程及其在Seq2Seq模型中的应用。 第三部分：Transformer架构的全面解析 Transformer模型是当前NLP领域无可争议的核心。本部分将投入最大篇幅，对Transformer的Encoder-Decoder结构进行极致的剖析。我们将详尽讲解多头注意力（Multi-Head Attention）如何增强模型的表达能力，位置编码（Positional Encoding）如何弥补自注意力机制对序列顺序信息的丢失，以及前馈网络（Feed-Forward Network）的作用。 在掌握了基础的Transformer结构后，本书将引领读者进入预训练模型的时代。重点剖析BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的工作原理，包括其两大核心预训练任务——掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）。同时，也将探讨GPT系列模型在生成任务中的自回归特性及其与BERT在架构上的关键区别。 第四部分：前沿应用与模型微调策略 理论知识的价值最终体现在应用层面。本书的后半部分聚焦于如何将上述模型有效地应用于实际场景。 在文本分类方面，我们将对比使用CNN、RNN和BERT进行情感分析、主题识别的性能差异及适用场景。在序列标注任务中（如命名实体识别NER、词性标注POS），我们将探讨如何结合条件随机场（CRF）层与深度模型以确保输出标签的合法性。 机器翻译部分，我们将不再停留在Seq2Seq框架，而是深入研究基于Transformer的神经机器翻译（NMT）的解码策略，如束搜索（Beam Search）及其优化。 对于文本生成任务，如摘要生成和对话系统，我们将详细讨论微调（Fine-tuning）的艺术。这包括如何选择合适的学习率、批次大小，如何处理灾难性遗忘，以及如何利用参数高效的微调技术（如Adapter Tuning或LoRA）来适应特定领域的任务，同时显著降低计算成本。 第五部分：模型的可解释性、鲁棒性与伦理考量 随着模型规模的增大，理解其“黑箱”内部运作变得愈发重要。本书将探讨LIME和SHAP等方法在NLP模型中的应用，以揭示模型做出决策的关键输入特征。此外，我们将讨论模型鲁棒性问题，探讨对抗性攻击的原理，并介绍防御策略，确保模型在面对微小扰动时仍能保持稳定性能。最后，本书不会回避NLP领域面临的社会伦理挑战，如偏见（Bias）的量化、检测与减轻，以及数据隐私保护等关键议题。 目标读者 本书面向具备一定线性代数、概率论和基础编程（Python）知识的计算机科学专业学生、数据科学家、机器学习工程师，以及希望系统性掌握现代NLP核心技术的行业从业者。通过本书，读者不仅能掌握如何“使用”这些工具，更能理解它们“为何”如此高效，从而具备独立设计和优化复杂自然语言处理系统的能力。 ---

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这本书真的像是为我量身定做的，我一直觉得热力学这门学科，虽然重要，但实在太过抽象，尤其是在我刚开始接触的时候，那些繁复的公式和符号常常让我望而却步，感觉自己像是面对着一座高不可攀的大山。然而，这本书的出现，就像是给我递上了一把金钥匙，打开了通往热力学世界的大门。我特别喜欢它对于基本概念的解释方式，它不是那种照本宣科的死板叙述，而是深入浅出，层层递进。例如，在讲解“状态函数”这个概念时，作者并没有一开始就抛出“独立于路径”这样的专业术语，而是先用一个简单的例子，比如从甲地到乙地，你可以选择不同的路线，但最终你所处的高度和温度是确定的，然后慢慢引申出状态函数的概念。这种讲解方法，让我觉得那些曾经让我困惑的理论，一下子变得鲜活起来，也更容易被我内化。而且，书中的例题也非常具有代表性，它们涵盖了各种不同的工程领域，从最基础的能量守恒，到更复杂的相变和循环，每一个例题都配有详细的解题思路和步骤，让我能够一步一步地跟着作者的思路去思考。我尤其喜欢的是，书中有一些章节会专门介绍一些经典的热力学循环，比如卡诺循环、朗肯循环等等，并且会分析它们在实际应用中的优缺点，这让我对这些理论有了更深刻的认识，也明白了为什么这些循环会在工业生产中如此重要。总的来说，这本书的讲解风格让我觉得非常舒服，它既有学术的严谨性，又不失通俗易懂的易读性，对于像我这样的初学者来说，简直是福音。

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这本书的精髓在于，它将看似复杂艰涩的热力学原理，以一种极其清晰和易于理解的方式呈现出来。我一直觉得，学习一门学科，最重要的是理解其核心思想，而不是死记硬背公式。而这本书正是做到了这一点。作者在开篇就为我们构建了一个宏观的知识框架，让我们在学习过程中不会迷失方向。我尤其赞赏作者在讲解“热力学第一定律”和“热力学第二定律”时的处理方式。他并没有一开始就抛出那些高深的数学表达式，而是通过一系列精心设计的类比和实验，让我们直观地感受到能量守恒和熵增的必然性。比如，在解释熵增时，他会用一个“打乱的扑克牌”的比喻，说明随机组合的概率远大于有序组合的概率，这让我对熵的理解瞬间变得生动起来。而且，书中关于“平衡态”和“非平衡态”的讨论，也让我对物质世界的演化过程有了更深刻的认识。我非常喜欢书中对各种热力学循环的详细分析，从最简单的蒸汽朗肯循环，到复杂的燃气联合循环，作者都一一剖析其工作原理、效率极限以及在实际工程中的应用。这些内容让我看到，抽象的理论是如何转化为强大的工程技术，从而推动社会的发展。

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这本书的魅力在于，它能够将原本可能令人生畏的热力学概念，变得像呼吸一样自然。我一直觉得，一本书的价值，不仅在于它所包含的知识量，更在于它能否激发读者的学习兴趣和求知欲。而这本书无疑做到了这一点。作者在开篇就为我们勾勒出了热力学在现代社会中的重要地位，从能源的产生和利用，到环境的保护和可持续发展，都离不开热力学的支撑。我尤其喜欢书中对“能量传递”方式的细致讲解，无论是传导、对流还是辐射，作者都通过生动的比喻和形象的图示，让我们对这些过程有了直观的认识。我特别欣赏书中对“热力学平衡”的讨论，它让我明白，自然界中的许多现象，都是在追求一种能量和物质的平衡状态。而且，书中还会时不时地引用一些前沿的科研成果，让我看到了热力学在不断发展的最新领域中的应用，这极大地激发了我对未来学习和研究的憧憬。这本书就像一扇窗户，让我看到了热力学世界的广阔与深邃，也让我对未来的学习充满了期待。

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在我翻阅这本书的过程中，我深深感受到了作者在传道授业方面的深厚功力。他并非简单地将已有的知识进行搬运和整合，而是以一种极具启发性的方式，引导读者去思考和理解热力学的本质。我一直觉得，学习一门科学，最重要的是掌握其研究方法和思维模式，而这本书正是这方面的典范。在讲解“热力学状态”时，作者并没有仅仅罗列各种状态参数，而是通过分析实际的工程设备，比如锅炉、汽轮机等，让我们理解这些参数在实际运行中的意义和相互关系。我尤其欣赏书中对“相平衡”的深入探讨，它不仅仅停留在理论层面，还结合了实际的合金材料、化工过程等，让我看到了相平衡在实际生产中的重要性。而且，书中还会适时地穿插一些历史故事和科学家的轶事，这让原本可能枯燥的理论学习变得生动有趣，也让我对这些伟大的科学思想的产生过程有了更深的了解。我特别喜欢书中在介绍完某个理论之后，总会留下一些开放性的问题，鼓励读者去进一步思考和探索，这极大地激发了我的好奇心和求知欲。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位引路人，带领我在热力学的广阔天地中自由驰骋。

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这本书的编排方式让我觉得非常“接地气”，它不是那种高高在上、让人望而生畏的学术巨著，而是非常贴合读者的实际需求。我一直觉得，学习热力学，最重要的是能够将理论与实践相结合，而这本书在这方面做得非常出色。在讲解完每一个重要的热力学概念之后，作者都会紧接着给出相关的工程应用案例，并且会对这些案例进行详细的分析。我尤其喜欢书中对“燃烧过程”的讲解，它不仅介绍了燃烧的化学原理，还深入分析了不同燃料的燃烧特性，以及如何通过优化燃烧过程来提高能量利用效率。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我感觉我学习到的不仅仅是书本上的知识，更是能够解决实际工程问题的能力。而且，书中的插图设计也非常精美，那些复杂的反应堆、换热器等设备图，都画得非常清晰，关键的部件和能量流动都标注得一目了然，这对于我理解那些抽象的物理过程非常有帮助。我特别喜欢的是，书中还会适时地提出一些实际工程中遇到的难点和挑战，并分析这些难点是如何通过热力学原理来解决的。这让我觉得，学习热力学不仅仅是学习知识，更是学习一种解决问题的思维方式。

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这本书的封面设计我一直都很喜欢，那种深沉的蓝色背景，配上银色的字体，总给人一种严谨而又不失深邃的感觉。当我第一次拿起它，书页散发出的淡淡油墨香就让我心生亲近。打开扉页，看到作者严谨的学风介绍，以及编写这本书所付出的心血，我就知道这不仅仅是一本书，更是一份沉甸甸的知识宝藏。我本来以为自己对热力学已经有了大概的了解，至少是基础概念都能掌握，但翻开这本书，我才发现自己之前的认知是多么肤浅。它并非简单罗列公式和定理，而是通过大量的实例和生动的比喻，将那些抽象的概念一一剖析。比如，在讲解熵的概念时，作者并没有直接给出一堆数学定义，而是从我们日常生活中的一些现象入手，比如房间凌乱程度的增加，或者一杯热水逐渐冷却，让我们直观地感受到熵增的过程。这种循序渐进的讲解方式，让我在不知不觉中就理解了那些曾经让我头疼的理论。而且，书中的插图也非常精美，那些复杂的机械装置图，那些能量流动示意图，都清晰明了，帮助我更好地理解书中的内容。即便是一些我不太熟悉的专业术语，作者也会在括号里给出通俗的解释，或者在后面的章节中进行详细的阐述，这使得阅读过程非常顺畅，很少出现卡顿。我最欣赏的是，这本书并没有将理论束之高阁，而是将它与实际应用紧密结合，通过对各种工程设备的分析，展现了热力学原理是如何在现实世界中发挥作用的。这让我觉得学习热力学不再是枯燥的理论堆砌，而是能够解决实际问题的强大工具。

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读这本书的时候，我经常会有一种“豁然开朗”的感觉，仿佛那些曾经困扰我的热力学难题，在这本书的笔触下，都变得清晰可见。我最开始被吸引的是它在绪论部分对“热力学”这个学科的定位和重要性的阐述，作者并没有将它仅仅局限于能源领域，而是将其延伸到生命科学、材料科学甚至信息科学等广泛的领域，这让我对热力学有了更宏观和全面的认识，也激发了我深入探究的兴趣。在内容的组织上，这本书可以说是井井有条，从最基础的能量、功、热的概念，到热力学第一定律、第二定律，再到更复杂的物质的性质、相平衡等等，逻辑性非常强，让我能够很自然地跟随作者的思路进行学习。我尤其欣赏作者在讲解过程中，反复强调“守恒”和“平衡”这两个核心概念，并且通过各种生动的类比，让我在脑海中形成清晰的图像。例如，在解释热力学第一定律时，作者会用一个水箱来比喻内能，水位的变化就像内能的变化，注入的水和放出的水分别代表功和热，这种形象的比喻，让我一下子就理解了能量守恒的本质。而且，这本书在理论讲解之后，总会配以大量的工程实例，让我知道这些抽象的理论是如何落地生根，如何在实际工程中发挥作用的。比如，它会分析各种热机的工作原理，讲解制冷和空调系统的设计思路，这些内容都让我觉得学有所用，也让我对未来的学习和工作有了更明确的方向。

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这本书的篇幅虽然不算特别厚重，但内容却极其充实，每一页都充满了作者的心血和智慧。我一直对能源的转化和利用有着浓厚的兴趣，而热力学正是研究这一核心问题的关键学科。这本书的讲解让我对“能量”这个概念有了全新的认识，它不再是简单的“能做什么”，而是被赋予了方向、效率、可行性等多重维度。在讲解“熵”的概念时，作者巧妙地运用了“信息丢失”和“无序度增加”的比喻，让我这个非物理专业出身的读者也能够理解其深刻含义。我特别喜欢书中对各种循环过程的深入分析，无论是制冷剂的蒸发冷凝，还是蒸汽在涡轮机中的膨胀做功，作者都通过清晰的图示和细致的计算，让我看到了能量是如何在一个封闭或开放系统中流转和转化的。尤其让我印象深刻的是，书中在分析这些循环时，并没有止步于理论推导，而是会详细探讨实际工程中可能存在的各种损耗和影响因素，例如摩擦、传热损失等，并提出相应的改进策略。这使得我学习到的不仅仅是抽象的理论，更是解决实际工程问题的思路和方法。这本书的语言风格也非常值得称赞，它既保持了学术的严谨性，又避免了过于晦涩的术语堆砌，很多地方都充满了作者的思考和洞察，读起来既能学到知识，又能感受到一种智慧的启迪。

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这本书给我最深刻的印象，是它在讲解过程中所展现出的那种“化繁为简”的能力。我一直觉得热力学是一门比较“硬”的学科，很多概念都比较抽象，公式也很多，如果没有一个好的引导，很容易让人感到迷失。然而，这本书的作者在这方面做得非常出色。他会用非常贴近生活的例子来引入每一个新的概念，比如在讲解“可逆过程”时，他并没有直接给出一个复杂的数学定义，而是举了一个“橡皮筋”的例子，说明在不产生额外损耗的情况下，橡皮筋可以恢复原状，这就好比一个理想的可逆过程。这种由浅入深的讲解方式，让我感觉学习过程非常顺畅，也不会因为遇到一些难懂的概念而产生畏难情绪。而且，书中的图表设计也非常人性化，那些复杂的流程图和示意图，都画得非常清晰，关键的节点和能量流动方向都标注得一目了然，这对于理解那些抽象的物理过程非常有帮助。我特别喜欢的是，在讲解完一个理论之后，作者都会紧接着给出相关的工程应用案例，比如在讲解热力学第二定律时，他会分析不同类型的热力发动机的效率，以及它们在实际应用中受到的限制。这让我明白，学习这些理论不仅仅是为了考试，更是为了解决实际问题，这极大地提升了我的学习兴趣和动力。这本书就像一位循循善诱的老师，引领着我一步步地探索热力学的奥秘，让我觉得这门学科不再是遥不可及，而是触手可及的。

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这本书给我最大的感受，是它在讲解过程中所展现出的那种“严谨而不失温度”的风格。我之前接触过一些热力学的书籍，有些过于侧重于数学推导，让我觉得难以理解；有些又过于简化，让我觉得不够深入。而这本书恰恰找到了一个完美的平衡点。作者在讲解每一个概念时，都会深入浅出，层层递进，既保证了理论的严谨性，又不会让读者感到枯燥乏味。我特别欣赏书中对“热力学第二定律”的讲解，它不仅仅是简单地介绍熵增，而是通过分析各种实际的能量转化过程，让我们深刻理解为什么能量转化总会伴随着损耗，以及如何最大限度地提高能量利用效率。而且，书中还会穿插一些历史上的争论和科学家的贡献，这让学习过程变得更加生动有趣，也让我对热力学这门学科的发展历程有了更深的认识。我尤其喜欢书中对“热力学性质”的讲解，它不仅仅是列出各种物理量，而是通过分析这些性质在不同工况下的变化，让我们理解它们对工程设计的影响。这本书就像一位经验丰富的工程师，它不仅教会你理论知识，更教会你如何将这些理论知识应用到实际工程中去，解决实际问题。

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