Making Use of Python

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出版者:Wiley
作者:Rashi Gupta
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-06-15
价格:USD 35.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780471219750
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • 计算机
  • 英文版
  • 深图有
  • programming
  • Python
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具体描述

深入理解与实践:下一代软件架构与设计模式解析 书籍简介 在当今快速迭代的软件开发环境中,架构的稳健性与设计的优雅性直接决定了系统的生命周期与可维护性。《深入理解与实践:下一代软件架构与设计模式解析》并非一本侧重于特定语言特性的工具书,而是一部旨在提升开发者系统思维、构建弹性、可扩展、高可用软件的理论与实践指南。本书将带领读者穿越传统架构的局限,探索面向微服务、事件驱动、函数式编程范式下涌现出的新一代架构原则与设计模式。 --- 第一部分:重塑认知——现代软件架构的基石 本部分致力于为读者构建一个清晰的现代架构视图,理解技术选型背后的深层驱动力。我们不再满足于“能跑起来”的代码,而是追求“能适应未来变化”的结构。 第一章:从单体到分布式——范式迁移的必要性与挑战 本章将剖析传统单体架构的瓶颈,并非简单地罗列其缺点,而是深入探究这些瓶颈如何从业务复杂度、团队规模和技术栈限制中产生。重点讨论从紧耦合到松耦合的思维转变,并引入“限界上下文”(Bounded Context)作为解耦的理论基础,而非仅仅是DDD(领域驱动设计)的一个概念。我们将探讨服务拆分的艺术:如何确定正确的服务边界,避免“微服务灾难”(即服务过多、调用链过长导致的复杂性爆炸)。 第二章:云原生时代的核心思想与基础设施 云原生已成为事实标准,但“云原生”远不止Kubernetes。本章聚焦于支撑现代高可用系统的核心理念:不可变基础设施(Immutable Infrastructure)、声明式API与控制平面。我们将详细解析如何通过服务网格(Service Mesh)来管理跨服务的流量、安全与可观察性,而不是将其视为一个复杂的网络代理。重点讨论配置管理(如GitOps)如何提升部署的可靠性和可追溯性。 第三章:数据一致性的新叙事——最终一致性与分布式事务的权衡 在分布式系统中,ACID的严格保证往往以性能为代价。本章深入探讨BASE理论(Basically Available, Soft State, Eventual Consistency)的实际应用场景。我们将对比Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)以及两阶段提交(2PC)在不同业务场景下的适用性。特别强调事件溯源(Event Sourcing)如何作为一种记录系统状态的强大机制,支撑复杂业务流程的审计与回溯能力。 --- 第二部分:设计模式的进化——超越GoF的结构思维 设计模式是解决重复问题的经验结晶。本部分着重于在并发、异步和面向领域驱动的背景下,哪些新的或被重新诠释的模式成为构建健壮系统的关键。 第四章:并发模型与Actor体系的崛起 传统的线程/锁模型在多核CPU和高并发场景下易出错且效率低下。本章将深入分析Actor模型(如Erlang/Akka的思想)如何通过消息传递和隔离状态来实现真正的并发安全。我们将探讨如何使用非阻塞I/O和异步编程范式来最大化系统吞吐量,并解析Futures/Promises在管理复杂异步流中的作用。 第五章:解耦的艺术——事件驱动架构(EDA)的深度实践 EDA是实现系统间高度解耦的关键。本章超越简单的消息队列使用,详细解析事件的契约设计(Schema Evolution)、事件的生命周期管理以及如何构建健壮的消费者组。我们将探讨“命令-事件-结果”的交互模式,并阐述如何使用事件风暴(Event Storming)来驱动领域模型和架构设计。 第六章:可观察性设计模式:从日志到追踪 在复杂的微服务环境中,“调试”已经让位于“可观察性”。本章讲解分布式追踪(Tracing)的设计原理,如上下文传播(Context Propagation)和Span的构建。同时,我们将探讨如何设计结构化日志,使其能够被聚合系统有效索引,以及如何利用指标(Metrics)来构建主动健康检查(Health Checks)和自动伸缩策略。 --- 第三部分:面向领域与质量——架构的持续演进 一个好的架构并非一蹴而就,而是一个不断适应业务需求、持续重构的过程。本部分关注架构的治理和质量属性的落地。 第七章:领域驱动设计(DDD)在架构落地中的应用 本章将DDD的核心概念(实体、值对象、聚合根、领域服务)与实际的微服务边界划分紧密结合。重点讨论如何使用DDD的战术模式来设计内部服务的高内聚性,并展示如何利用“防腐层”(Anti-Corruption Layer)来安全地与遗留系统或其他不兼容的限界上下文进行交互。 第八章:质量属性的量化与保障 弹性(Resilience)不再是事后补救,而是设计的一部分。我们将详细探讨故障注入(Chaos Engineering)的目的与方法,以及Circuit Breaker、Retry Pattern、Bulkhead Pattern等防御性编程模式的精确实现与调优。本章强调性能测试(如压力测试、吞吐量测试)应与架构设计同步进行。 第九章:架构治理与持续演进的实践 系统架构会随着时间推移而退化(架构腐化)。本章讨论如何通过定义清晰的架构契约(Architecture Contracts)和使用静态分析工具来监控代码与目标架构的偏差。同时,我们将探讨演进式架构(Evolutionary Architecture)的原则,包括如何安全地引入新技术栈,以及如何进行“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)的灰度迁移,确保业务的连续性。 --- 本书适合对象: 本书面向有一定基础的中高级软件工程师、架构师、技术负责人以及任何希望从“实现功能”跃升至“设计系统”的开发者。阅读本书后,你将掌握的不仅是具体的编码技巧,更是一种能够应对未来技术挑战的系统思维框架。 (总字数:约1550字)

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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自从我开始阅读《Making Use of Python》这本书以来,我对于“用Python做什么”的认知发生了翻天覆地的变化。我之前可能只是将Python看作一个工具,用来完成一些简单的脚本任务,但这本书展现了Python在数据分析、网页开发、自动化办公、甚至人工智能等众多领域的强大潜力。作者通过一系列实际案例,让我看到了Python如何能够解决现实生活中的问题,如何能够提高工作效率,甚至如何能够开启新的职业道路。这种“赋能”的感觉,是我在其他编程书籍中从未感受到的。

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我是一名有多年编程经验的开发者,但一直以来,我主要专注于其他语言。最近,由于工作需要,我开始接触Python,并在朋友的推荐下选择了《Making Use of Python》这本书。与其他很多入门书籍不同,这本书并没有过分强调基础语法的细节,而是更侧重于Python在实际应用中的“用法”。作者巧妙地将各种常用库和框架融入到实际问题的解决方案中,让我能够快速地看到Python的实际价值。这种“实战派”的风格,非常符合我学习新技术的习惯。

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这本书的排版设计非常人性化,代码示例清晰易读,并且提供了完整的解决方案。我特别欣赏作者在讲解过程中,始终保持着一种引导和启发式的风格,而不是简单地灌输知识。我常常能在阅读完某个章节后,产生一种“原来还可以这样”的豁然开朗的感觉。书中提到的很多“技巧”和“最佳实践”,都是我在其他地方难以找到的宝贵经验。这本书让我不仅学会了Python的语法,更学会了如何用Python的思维去解决问题。

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我是一名自由职业者,从事的内容创作和项目管理工作。过去,我常常需要依赖各种工具来完成我的工作,但效率总是不尽如人意。自从我开始学习《Making Use of Python》这本书,我发现自己能够通过Python来自动化很多重复性的任务,比如数据收集、报告生成、甚至简单的内容排版。这本书的强大之处在于,它能够将复杂的概念分解成易于理解的部分,并提供清晰的操作步骤。它让我能够以更低的门槛,去驾驭一个强大而灵活的工具。

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我是一名在校大学生,主修专业与计算机科学并非直接相关,但随着时代的发展,我深知掌握一门编程语言的重要性。在众多编程语言中,Python因其易学易用和广泛的应用领域而备受青睐。当我看到《Making Use of Python》这本书时,我感到非常幸运。它似乎为我量身定制,旨在帮助我将Python融入我的学习和生活中,而非仅仅停留在理论层面。这本书的理念让我觉得,学习Python不再是枯燥的代码堆砌,而是一种创造和赋能的过程。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象,那种简洁却又充满力量的设计语言,似乎在预示着这本书将要为我打开的Python世界。我是一名对编程充满好奇但又缺乏系统学习经验的初学者,在众多Python书籍中,这本书以其独特的视角和引人入胜的标题吸引了我。我一直认为,学习编程不仅仅是掌握一门语言的语法,更重要的是理解其背后的思维方式和解决问题的能力。这本书的书名“Making Use of Python”,恰恰点出了这一点,它不仅仅教我“如何使用Python”,更重要的是“如何有效地利用Python”。

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在我翻阅《Making Use of Python》这本书时,我常常被作者的洞察力所折服。他能够敏锐地捕捉到Python在不同领域的应用潜力,并将其清晰地呈现出来。这本书不仅仅是一本技术指南,更是一种思维的启迪。它让我开始思考,除了书中所描述的场景,还有哪些地方是我可以利用Python来改进我的工作和生活的。这种“举一反三”的学习过程,让我觉得这本书的价值远超我的预期,它培养了我解决问题的能力,而不仅仅是编程技巧。

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我是一名对技术抱有浓厚兴趣的普通爱好者,一直想学习一门编程语言来拓展自己的视野。在朋友的推荐下,我选择了《Making Use of Python》。这本书以一种非常友好的方式,向我展示了Python的魅力。我不再认为编程是高深莫测的,而是可以触及的、并且充满乐趣的。书中提供的实践项目,让我有成就感,并且激发了我进一步学习的动力。这本书不仅仅是一本教程,更像是一位耐心且博学的导师,引导我一步步走向Python的世界。

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拿到这本书的时候,我首先被它厚实的纸张和精美的印刷所吸引,这是一种久违的实体阅读体验。在翻阅的过程中,我感受到了作者在内容编排上的用心。从基础概念的引入,到实际应用的讲解,再到进阶技巧的展示,整个逻辑线非常清晰,循序渐进。我尤其喜欢作者在讲解每一个知识点时,都会结合生动形象的例子,将抽象的概念具象化,让我这个“小白”也能轻松理解。书中穿插的练习题和挑战项目,更是让我跃跃欲试,希望能通过实践来巩固所学。

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作为一名对科技发展趋势非常敏感的职场人士,我深知Python在当下和未来的重要性。 《Making Use of Python》这本书,不仅仅是一本技术手册,更像是一份“Python能力提升指南”。它让我看到了Python的广泛应用场景,并提供了切实可行的学习路径。我开始尝试将书中介绍的自动化脚本应用到我的日常工作中,显著提升了效率。这本书让我对“学习新技能”这件事充满了信心和热情,因为它直接展示了学习成果带来的实际价值。

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