The Manga Guide to Databases pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:No Starch Press

作者:Mana Takahashi

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2009-01-28

价格:USD 19.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781593271909

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 漫画
• 数据库
• SQL
• 学习
• 教程
• 编程
• 技术
• 入门
• IT
• 信息技术

《深入理解关系型数据库：原理、设计与实践》 一、 引言：数据库世界的基石 在信息爆炸的时代，数据已成为现代社会运转的血液。从社交媒体上的个人动态，到金融交易的海量记录，再到科学研究的复杂模型，无不依赖于高效、可靠的数据管理系统。而关系型数据库，作为其中最成熟、最广泛应用的技术之一，更是承载了无数关键业务的运行。本书旨在带领读者深入探索关系型数据库的奥秘，从其底层原理到实际应用，构建一个全面而深刻的理解。我们将剥离华丽的应用层，直击数据库的核心，揭示其之所以能够高效、一致、安全地处理海量数据的关键机制。无论您是初次接触数据库的学生，还是希望精进技艺的开发人员，抑或是需要做出明智技术决策的架构师，本书都将成为您掌握关系型数据库技术的得力助手。 二、 数据库系统的演进与核心概念 为了理解关系型数据库的强大之处，我们首先需要回顾数据库技术的发展历程。从早期的文件系统到层次型数据库、网状型数据库，再到如今占据主导地位的关系型数据库，每一步的技术革新都为我们带来了更高效、更灵活的数据管理能力。本书将简要介绍这些演进，但重点将聚焦于关系型数据库模型的核心理论，即Codd关系模型。我们将深入解析关系代数和元组演算等形式化理论，理解这些理论如何为SQL语言奠定坚实的基础。 更重要的是，我们将详细阐述关系型数据库的几个核心概念： 表（Table）： 作为数据存储的基本单位，我们将探讨表的结构、行（记录）与列（属性）的意义，以及它们如何映射现实世界中的实体及其特征。 主键（Primary Key）与外键（Foreign Key）： 这两个概念是实现数据完整性和建立表间关系的关键。我们将深入剖析主键的选择原则、唯一性约束的实现方式，以及外键如何通过参照完整性保证数据之间的一致性，避免出现孤儿记录。 索引（Index）： 索引是提升数据库查询性能的“秘密武器”。本书将详细介绍不同类型的索引（如B-tree、Hash索引）的内部工作原理，理解它们如何通过预排序和快速查找来加速数据检索，同时也会讨论索引的维护成本和何时应该创建索引。 事务（Transaction）： 在多用户并发访问的环境下，保证数据的一致性和可靠性至关重要。我们将深入探讨事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，并详细讲解数据库如何通过日志记录、锁机制和多版本并发控制（MVCC）等技术来实现这些特性。 视图（View）： 视图作为虚拟表，能够简化复杂查询，提供数据安全隔离。我们将学习如何创建和使用视图，理解视图的优势和局限性。 三、 关系型数据库的设计原则与方法 一个良好的数据库设计是后续一切操作高效进行的前提。本书将系统地介绍关系型数据库设计的完整流程和关键原则： 需求分析与概念设计： 从业务需求出发，识别出需要存储的数据实体、属性以及它们之间的关系。我们将介绍实体-关系模型（ERM）作为概念设计的常用工具，以及如何绘制ER图。 逻辑设计： 将概念模型转换为逻辑模型，即关系模式。我们将详细讲解如何根据ER图生成表结构，并重点介绍范式理论（Normalization）。 第一范式（1NF）： 消除原子性违反。 第二范式（2NF）： 消除部分依赖。 第三范式（3NF）： 消除传递依赖。 BCNF（Boyce-Codd Normal Form）： 更强的范式形式，处理特殊依赖。 本书将通过大量实例，清晰地展示如何将一个“混乱”的数据结构逐步转化为满足高范式的规范化表，以及规范化带来的好处（减少数据冗余，提高数据一致性，便于维护）。我们也会讨论反规范化（Denormalization）的适用场景，即在特定性能需求下，为了查询效率而故意引入一定程度的冗余。 物理设计： 在逻辑设计的基础上，进一步考虑具体的数据库实现细节，包括选择合适的数据类型、确定字段长度、创建索引策略、分区策略等，以优化存储空间和查询性能。 四、 SQL：关系型数据库的通用语言 结构化查询语言（SQL）是操作关系型数据库的标准语言。本书将以实战为导向，全面而深入地讲解SQL的各个方面： 数据定义语言（DDL）： 学习如何使用 `CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE` 等语句来定义和管理数据库结构。 数据操纵语言（DML）： 掌握 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE` 等语句进行数据的增删改查。 数据查询语言（DQL）： 这是SQL中最核心的部分。我们将详细讲解： `SELECT` 语句的强大功能：`WHERE` 子句的条件过滤，`ORDER BY` 的排序，`GROUP BY` 的分组聚合，`HAVING` 子句的组过滤。 JOIN 操作： `INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN` 的工作原理和适用场景，理解如何通过连接将分散在不同表中的数据关联起来。 子查询（Subqueries）： 嵌套查询的强大威力，如何用子查询解决复杂问题。 窗口函数（Window Functions）： 现代SQL的强大特性，用于进行排名、计算滑动平均等复杂分析。 通用表表达式（CTEs）： 提高SQL查询的可读性和复用性。 数据控制语言（DCL）与事务控制语言（TCL）： 简要介绍 `GRANT`、`REVOKE` 等权限管理语句，以及 `COMMIT`、`ROLLBACK`、`SAVEPOINT` 等事务控制语句。 五、 数据库性能优化与高级主题 高效的数据库性能是保证应用响应速度的关键。本书将深入探讨数据库性能优化的方方面面： 查询优化器： 理解数据库是如何解析SQL语句，并选择最优执行计划的。我们将介绍查询优化的基本原理，以及如何通过理解执行计划来诊断和解决性能问题。 索引优化： 除了前文提到的索引原理，我们还会讲解覆盖索引、复合索引、函数索引等高级索引技术，以及如何根据查询模式选择最适合的索引。 数据库调优： 涉及服务器配置、内存管理、I/O优化、连接池设置等多个层面。 并发控制机制的深入理解： 再次回归事务的隔离级别，讲解不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的优缺点，以及它们对并发性能和数据一致性的影响。 数据库的备份与恢复： 讲解不同类型的备份（完整备份、增量备份、差异备份）和恢复策略，确保数据的可恢复性。 数据库安全： 讨论用户权限管理、数据加密、SQL注入防护等安全方面的最佳实践。 六、 实际应用与未来展望 在掌握了理论知识和核心技能后，本书还将引导读者思考数据库在实际项目中的应用： 常见的数据库设计模式： 介绍一些在实际开发中常用的设计模式，例如：审计日志、分库分表、读写分离等。 不同数据库系统的比较： 简要介绍主流的关系型数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server）的特点和适用场景。 NoSQL数据库的简要介绍： 在关系型数据库的基础上，简要介绍NoSQL数据库的出现背景、分类（键值对、文档型、列族、图数据库）及其适用场景，帮助读者理解何时选择关系型数据库，何时选择NoSQL数据库。 结论： 《深入理解关系型数据库：原理、设计与实践》是一本旨在为读者提供扎实、全面关系型数据库知识体系的指南。通过循序渐进的讲解，我们不仅会让你掌握SQL语言，更能让你理解其背后运作的原理，从而能够进行更高效、更健壮的数据库设计和开发。本书的目标是帮助你成为一名真正能够驾驭数据、解决复杂问题的数据库专家。

评分☆☆☆☆☆

我是用这本书来复习数据库的，当然完全靠书上那点内容是复习不了的，我是看到忘了的不断去查，看完之后对整个数据库的基本概念都有了解，虽然里面的内容真的非常简单。 推荐这本书的另外一个原因是，漫画中的公主很漂亮:)  

评分☆☆☆☆☆

都说数据库不难，但是不好理解。 由于要进行数据库的考试。突然用了一下午的时间看完了这本书。 故事很美，让我丝毫不觉得数据库的枯燥。当叫数据库的小精灵告别主角时，我也很留恋，真希望能一直学下去。。 开玩笑的。故事是很好但是学数据库其实并不好玩。可是真的比我们...  

评分☆☆☆☆☆

我是用这本书来复习数据库的，当然完全靠书上那点内容是复习不了的，我是看到忘了的不断去查，看完之后对整个数据库的基本概念都有了解，虽然里面的内容真的非常简单。 推荐这本书的另外一个原因是，漫画中的公主很漂亮:)  

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这本书每章节都是用漫画的形式表述，后面会对漫画中数据库的内容进行总结，比枯燥的直接看理论要好很多。我花了半天把这本书看完了，基本上对数据库不是像以前的那么恐惧了。一般情况下的数据库的书比较候，即使是100页左右的，看100页的理论也很难受的。所以这本书是力荐。  

评分☆☆☆☆☆

I should have read it earlier!

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竟有手不释卷之感

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女主裙子很短

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太萌了

评分☆☆☆☆☆

I should have read it earlier!