具体描述
《移动计算》介绍的移动计算技术新颖、涵盖面广、信息量大、实用性强，便于研究生、教师和高年级本科生学习和参考，也适于从事移动计算以及相关领域的科研人员和工程技术人员阅读。面向普适服务的移动计算技术是计算、网络通信和数字媒体等多种技术的融合，它将信息空间与人们生活的物理空间集成一体，从而使计算、网络通信和数字媒体成为像水、电、空气一样的生活必需品，它对人们的生活和工作的各个方面都产生了革命性的影响。《移动计算》涉及的移动计算技术包括普适服务方式、移动计算环境、无缝迁移、情景感知、移动通信协议、移动信息融合、移动计算平台以及移动应用场景等内容。
作者简介
目录信息
读后感
看之前还以为是本比较学术的书，看了才发现这本书是搜罗了一堆名词，再随便堆砌了些名词解释。还以为科学出版社不错呢，高估它了。
评分看之前还以为是本比较学术的书，看了才发现这本书是搜罗了一堆名词，再随便堆砌了些名词解释。还以为科学出版社不错呢，高估它了。
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用户评价
翻阅这本《移动计算》的目录，我首先被其章节的划分方式所吸引。它似乎并没有拘泥于传统的IT技术书籍的条条框框，而是以一种更加贴近用户体验和生活场景的视角来组织内容。比如，我看到了关于“场景感知计算”的章节，这让我非常好奇。在我的想象中，这部分内容会探讨如何让移动设备能够智能地感知用户所处的环境，并根据这些信息自动调整设备行为，提供更加个性化和便捷的服务。例如，当用户走进一个熟悉的咖啡馆时，手机是否能自动切换到静音模式，并弹出当日的优惠信息？或者当用户开始运动时，设备是否能自动识别并记录运动数据，甚至推荐合适的运动音乐？这不仅仅是简单的传感器数据收集，更是人工智能在移动终端上的深度应用。此外，还有一个关于“分布式移动计算”的章节，这又勾起了我的联想。如今，越来越多的计算任务不再完全依赖于手机本身，而是通过云端、边缘节点甚至其他设备协同完成。这本书是否会深入解析这种分布式计算模式的优势和挑战？它如何解决网络延迟、数据同步、安全保障等问题？它又将如何影响我们未来获取信息和使用服务的方式？我非常期待这本书能提供一些前沿的理论框架和实际案例，帮助我理解这些复杂的技术是如何在幕后默默工作的，又是如何不断地提升我们移动生活的质量和效率的。
评分这本书的封面上，“移动计算”这几个字赫然醒目，它成功勾起了我对这个领域的浓厚兴趣。我一直对科技发展中的前沿领域保持着高度关注，而移动计算无疑是当下最热门、最具潜力的方向之一。我很好奇，这本书将如何系统地梳理这个庞大而复杂的概念？它会从历史的视角，追溯移动计算的起源和演进吗？抑或是聚焦于当下的技术现状，深入剖析智能手机、平板电脑、可穿戴设备等终端的架构和工作原理？我更期待的是，它能为我们描绘出移动计算的未来图景，预测未来几年甚至几十年的发展趋势，例如5G、AI与移动计算的深度融合，以及由此可能催生的全新应用场景和商业模式。这本书是否会深入探讨移动计算背后的软硬件技术，包括操作系统（Android、iOS）、应用开发框架（Swift、Kotlin）、数据库技术、网络通信协议（Wi-Fi、蓝牙、NFC）等等？对于开发者而言，这些细节至关重要。同时，我也关注移动计算在社会层面带来的影响，比如个人隐私保护、数据安全、数字鸿沟、以及对传统行业（如交通、零售、医疗）的颠覆性变革。这本书的价值，不仅在于技术层面的知识传递，更在于它能否引发读者对科技发展方向的深刻思考，以及对自身生活和未来社会形态的全新认知。我迫不及待地想翻开它，探索这个充满无限可能的世界。
评分作为一名对用户体验有着极高要求的读者，我在阅读《移动计算》时，最关注的还是它对于“人机交互”的阐述。移动设备的普及，极大地改变了人们与信息互动的方式。从最初的触摸屏，到如今的手势识别、语音控制，甚至是眼球追踪，移动计算的交互方式一直在不断进化。这本书是否会深入探讨不同交互方式的优劣势？例如，语音交互在解放双手方面的优势，以及在嘈杂环境中可能遇到的挑战。手势识别又如何实现更直观、更自然的操控，并且如何克服识别的准确性和易用性问题？我尤其希望看到书中对“情感计算”的讨论。未来的移动设备是否能够识别用户的情绪，并根据情绪调整服务内容或交互方式？例如，当用户感到沮丧时，设备是否能推荐一些轻松愉快的音乐或视频？这涉及到更深层次的人工智能和心理学知识的结合，如果这本书能够触及到这些前沿概念，那将是非常了不起的。此外，我还想知道，这本书是否会分析不同文化背景下用户对移动交互偏好的差异，以及如何设计出真正普适性的移动交互界面。毕竟，移动计算的目标是服务于全球亿万用户，理解和满足他们的多样化需求是至关重要的。
评分作为一名热爱技术但又常常觉得概念过于抽象的读者，我阅读《移动计算》时，最期待的是书中能否用生动形象的比喻和详实的案例来解释那些复杂的技术原理。例如，关于“移动操作系统内核”的部分，我希望它能像拆解一个精密机械一样，逐层剖析操作系统的组成，讲解进程管理、内存管理、文件系统等核心概念。如果能通过类比的方式，比如将内核比作一座城市的交通指挥中心，管理着信息流的分配和资源的调度，那将大大降低理解门槛。再比如，关于“分布式一致性协议”的内容，这听起来就非常晦涩，如果书中能通过一个多人协作的游戏场景，来解释CAP定理或Paxos算法的原理，那无疑是绝佳的教学方法。我非常希望这本书能摆脱枯燥的技术术语堆砌，而是用一种更加“接地气”的方式，让我们这些非专业人士也能领略到移动计算技术的魅力。它是否会引用一些知名的移动应用或服务，比如社交媒体平台、地图导航、在线游戏等，来作为案例分析，讲解它们背后所依赖的移动计算技术？通过这些我们日常生活中熟悉的应用，来理解那些抽象的概念，这样才能真正做到学以致用，并且激发我们进一步探索的兴趣。
评分我是一位对未来科技发展充满好奇心的读者，所以《移动计算》这本书中的“人机共生”或者“智能伴侣”等概念，深深地吸引了我。在我的想象中，未来的移动设备不再仅仅是工具，而是能够理解我们、预测我们需求，甚至与我们产生情感连接的智能伙伴。这本书是否会探讨如何通过人工智能、自然语言处理、机器学习等技术，来实现这种高度智能化的移动交互？它是否会预测，未来的移动设备将如何学习我们的习惯，并主动为我们提供帮助？例如，当我在一个陌生的城市时，手机是否能自动识别我的身份，并根据我的行程安排，为我推荐最佳的出行路线和住宿方案？或者，当我在工作中遇到困难时，它是否能提供相关的知识和解决方案？我特别希望书中能分享一些关于“情感计算”的研究成果，探讨移动设备如何感知和响应用户的情绪，以及如何在人机交互中融入情感元素。如果这本书能够描绘出这样一幅充满想象力的未来图景，并且对实现这些愿景的技术路径进行分析，那我将会觉得它极具前瞻性和启发性。
评分我是一名对移动互联网生态系统及其商业模式非常感兴趣的读者。这本《移动计算》是否会深入剖析这个庞大而复杂的生态系统？它是否会探讨平台经济的运作机制，例如应用商店如何管理和分发应用，开发者如何通过应用获利，以及平台如何通过数据和服务来构建用户粘性？我特别想了解的是，书中是否会涉及“数据驱动的个性化推荐”这一重要议题。移动设备每天都在产生海量的数据，这些数据如何被收集、分析，并用于为用户提供更加精准和个性化的内容和服务？这其中涉及到数据挖掘、机器学习等一系列复杂的技术，如果这本书能提供一些案例研究，展示企业是如何利用这些技术来提升用户体验和商业价值的，那将非常有启发性。此外，我还对“移动支付”的未来发展有着浓厚的兴趣。从最初的二维码支付，到如今的NFC支付、生物识别支付，移动支付的便利性和安全性不断提升。这本书是否会探讨下一代移动支付技术，例如与区块链、物联网的结合，以及它将如何进一步改变我们的消费习惯和金融行业？我对这些商业和技术交叉领域的发展趋势非常关注，希望这本书能给我带来一些独到的见解。
评分我是一名对新技术持开放态度，但同时也关注其实际应用和潜在影响的读者。这本《移动计算》在关于“新兴移动技术”的讨论中，是否会触及到AR/VR（增强现实/虚拟现实）与移动计算的结合？我很好奇，未来的移动设备将如何通过AR/VR技术，为我们创造更加沉浸式的交互体验？例如，在游戏、教育、购物等领域，AR/VR技术将如何改变我们的参与方式？这本书是否会分析AR/VR设备在移动计算中的硬件需求，比如高分辨率屏幕、强大的处理器、精准的传感器等？此外，我还对“物联网（IoT）与移动计算的融合”感兴趣。如今，越来越多的智能设备接入互联网，形成了一个庞大的物联网生态系统。移动设备作为物联网的入口和控制中心，扮演着至关重要的角色。这本书是否会探讨，如何通过移动计算技术，实现对物联网设备的远程监控、管理和数据交互？例如，智能家居系统如何通过手机APP来控制家里的灯光、空调，以及监测安防设备？我希望这本书能够为我提供对这些新兴技术和它们未来发展趋势的深入洞察，让我能够更好地理解科技如何改变我们的生活。
评分我是一名非常关注移动设备安全性问题的读者，所以当看到《移动计算》的书名时，我首先想到的是它在安全和隐私方面的论述。在移动互联网时代，我们的个人信息、财务数据，甚至位置信息都高度集中在移动设备上。这本书是否会深入探讨移动设备面临的各种安全威胁？例如，恶意软件、钓鱼攻击、数据泄露等等。它是否会提供一些有效的防御策略和技术手段？比如，加密技术、身份认证、权限管理等。我特别希望看到书中对“移动端隐私保护”的详细介绍。如何在享受移动计算带来的便利的同时，最大限度地保护我们的个人隐私？这本书是否会分析一些常见的隐私泄露场景，并提供相应的防范措施？例如，如何管理应用权限，如何安全地使用公共Wi-Fi，以及如何识别和避免社交工程攻击。此外，我还对“企业级移动安全”的应用场景感兴趣。随着越来越多的企业将业务迁移到移动端，如何保障企业数据的安全，如何实现远程设备管理和安全访问，这些都是非常关键的问题。如果这本书能够涵盖这些方面的内容，并提供一些实践性的指导，那将对我非常有价值。
评分我是一名喜欢深入研究技术细节的读者，因此在阅读《移动计算》时，我尤其关注书中对于“边缘计算”的阐述。在当前的计算范式中，将计算能力从中心化的云端迁移到更靠近数据源的边缘设备，已经成为一种重要的趋势。这本书是否会深入剖析边缘计算的架构和实现方式？它如何与现有的移动计算技术相结合，例如在物联网设备、智能家居、自动驾驶汽车等场景下发挥作用？我好奇的是，它会讨论边缘计算在降低网络延迟、提升数据处理效率、保障数据安全隐私等方面的具体优势，并且会提供一些实际的应用案例。例如，在智能交通领域，边缘计算如何帮助车辆实时感知路况，做出快速决策，从而提高行车安全？在工业生产中，边缘计算又如何实现设备的实时监控和故障预测？此外，我还想知道，书中是否会探讨边缘计算带来的新的挑战，比如设备的算力限制、功耗管理、以及边缘节点的协同与管理等问题。如果这本书能够为我提供一个全面而深入的视角来理解边缘计算，并阐述它与移动计算未来的融合方向，那我将会非常满意。
评分作为一名经常需要跨平台工作的读者，我在阅读《移动计算》时，最为关注的是书中对“跨平台开发”和“异构系统集成”的讨论。如今，移动应用需要覆盖iOS、Android等不同的操作系统，而且用户往往会在手机、平板、电脑之间频繁切换。这本书是否会深入探讨，如何在保证用户体验一致性的前提下，实现跨平台的应用开发？它是否会介绍一些流行的跨平台开发框架，如React Native、Flutter等，并分析它们的优缺点？我特别希望看到书中能够讲解，如何有效地管理和同步在不同设备上的用户数据，以及如何实现无缝的设备切换。例如，当我在手机上浏览一篇新闻时，我希望能在我的平板电脑上继续阅读，而无需重新搜索。此外，我还对“移动端大数据分析”的应用感兴趣。企业如何收集和分析海量的移动用户数据，以了解用户行为，优化产品设计，并制定更有效的市场策略？这本书是否会提供一些数据分析的工具和方法，以及相关的案例研究？如果这本书能够帮助我理解如何在复杂的移动计算环境中实现高效的跨平台协同和数据管理，那我将非常受益。
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