Security in Pervasive Computing

Security in Pervasive Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Hutter, Dieter; Ullmann, Markus;
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2005-05-31
价格:USD 64.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783540255215
丛书系列:
图书标签:
  • 安全计算
  • 普及计算
  • 物联网安全
  • 移动安全
  • 隐私保护
  • 无线网络安全
  • 嵌入式系统安全
  • 云计算安全
  • 边缘计算安全
  • 威胁建模
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具体描述

深度解析现代网络安全:从原理到实践的全面指南 图书名称: 深度解析现代网络安全:从原理到实践的全面指南 (A Comprehensive Guide to Modern Cybersecurity: From Principles to Practice) 图书简介: 在数字化浪潮席卷全球的今天,信息安全已不再是技术部门的专属议题,而是渗透到企业运营、个人生活乃至国家安全的每一个角落。本书旨在为读者构建一个全面、深入且高度实用的现代网络安全知识体系。我们摒弃了对单一技术点的浅尝辄止,转而采用一种系统工程的视角,剖析当前复杂网络环境中安全挑战的本质,并提供一套从底层架构到前沿防御策略的完整解决方案。 本书的结构设计遵循“理论基石—威胁景观—核心防御—高级主题与未来趋势”的逻辑主线,确保读者不仅知其“然”,更能明其“所以然”。 --- 第一部分:安全基石与威胁环境的重塑 (Foundations and Landscape Reshaping) 本部分奠定了理解网络安全的基础,并深入探讨了当前威胁环境的演变。 第一章:信息安全的哲学与法律框架 我们首先回顾信息安全的核心要素——CIA三元组(保密性、完整性、可用性)的现代诠释。随后,本书超越纯粹的技术讨论,深入剖析了全球主要的合规性法规,如GDPR、CCPA、ISO 27001标准体系及其在不同司法管辖区的影响。重点讨论了“安全即业务责任”的理念转变,以及如何将安全治理(Governance)融入企业战略决策。 第二章:网络架构的深度剖析与安全边界的消融 传统网络边界的意义正在被云计算、移动化和物联网(IoT)彻底颠覆。本章详细解析了零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA)的五大核心原则,并对比了基于网络的信任模型与基于身份和上下文的信任模型。我们将深入探讨微服务架构(Microservices)下的东西向流量加密与认证挑战,以及混合云环境(Hybrid Cloud)中的身份联邦化(Identity Federation)关键技术,如SAML和OAuth 2.0的实战应用。 第三章:当代威胁行为者的画像与动机分析 网络威胁不再是单一的恶意黑客,而是一个多层次、高度专业化的生态系统。本章对高级持续性威胁(APT)组织、国家支持的攻击者、赎金软件即服务(RaaS)团伙以及内部威胁(Insider Threats)的动机、资源和攻击链(Kill Chain)进行了细致的分类和剖析。特别关注地缘政治驱动的网络攻击如何影响关键基础设施(CI)的安全态势。 --- 第二部分:核心防御机制的工程化实现 (Engineering Core Defenses) 本部分聚焦于构建强大、弹性的安全防御体系所需的核心技术和实践。 第四章:身份、访问与权限管理(IAM)的深度实践 身份是新的安全边界。本章详细阐述了从传统目录服务到现代身份即服务(IDaaS)的演进路径。内容涵盖多因素认证(MFA)的高级形式(如FIDO2和基于风险的认证)、特权访问管理(PAM)解决方案的部署策略,以及最小权限原则(Principle of Least Privilege)在动态云环境中的自动化实现方法。 第五章:端点安全与下一代反恶意软件防御 传统的基于签名的杀毒软件已无法应对零日漏洞和无文件攻击。本章深入探讨了端点检测与响应(EDR)和扩展检测与响应(XDR)的架构原理,包括行为分析、内存取证和自动化的威胁狩猎(Threat Hunting)流程。重点分析了容器化工作负载(如Docker和Kubernetes)的特定端点安全挑战及加固技术。 第六章:数据安全与加密生命周期管理 数据是核心资产。本章系统讲解了静态数据(Data at Rest)和动态数据(Data in Transit)的加密技术。内容包括现代密码学算法的选择与应用(如后量子密码学的初步展望)、密钥管理系统(KMS)的架构设计、数据丢失防护(DLP)策略的精准配置,以及如何设计安全的数据脱敏和假名化方案。 第七章:安全运营中心(SOC)的自动化与编排 在海量安全告警面前,人工分析效率低下。本章全面介绍安全信息与事件管理(SIEM)系统的优化部署,并着重阐述安全编排、自动化与响应(SOAR)平台的实战应用。读者将学习如何构建自动化剧本(Playbooks)以实现对常见事件(如钓鱼邮件、端口扫描)的秒级响应,从而提高分析师的效率和精准度。 --- 第三部分:面向未来的弹性与攻防对抗 (Resilience and Advanced Adversarial Dynamics) 本部分着眼于企业面临的最复杂威胁,以及如何通过主动防御和弹性设计来提升整体安全态势。 第八章:云原生安全:容器、无服务器与DevSecOps的融合 云原生环境要求安全内建而非事后附加。本章详细介绍了DevSecOps的实践,包括如何在CI/CD流水线中嵌入静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)和软件成分分析(SCA)。针对Kubernetes,我们将探讨网络策略(Network Policies)、Pod安全上下文(Pod Security Contexts)以及云安全态势管理(CSPM)工具的应用。 第九章:漏洞管理与主动防御:红队、蓝队与紫队演习 本书强调持续性验证。本章详细介绍了攻击面管理(Attack Surface Management, ASM)的理念,并指导读者如何构建和执行模拟攻击演习(Red Teaming)。更重要的是,我们将阐述紫队(Purple Teaming)方法论,确保红队发现的漏洞能有效转化为蓝队(防御方)的检测和缓解措施,形成高效的反馈闭环。 第十章:韧性工程与事件响应的量化管理 在现代威胁下,预防仅是第一道防线,韧性(Resilience)才是最终目标。本章探讨了业务连续性计划(BCP)和灾难恢复(DR)的现代化重构,特别是针对勒索软件攻击的备份策略(如不可变备份)。最后,我们将重点介绍事件响应(IR)流程的结构化管理,包括从遏制、根除到恢复的各个阶段的决策矩阵和法律取证要求。 第十一章:新兴技术对安全边界的挑战与机遇 展望未来,本章讨论了量子计算对公钥加密的潜在威胁,并简要介绍了量子安全算法的研究进展。同时,也将深入探讨工业控制系统(ICS/OT)安全的特殊性,以及如何利用AI/ML技术在海量日志中进行异常检测,实现对未知威胁的早期预警。 --- 目标读者: 本书适合网络安全工程师、安全架构师、IT 运营主管、信息安全经理,以及希望深入理解现代网络安全工程实践的系统管理员和技术决策者。无需掌握晦涩的数学公式,但要求读者具备扎实的计算机网络和操作系统基础。 本书承诺: 提供超越供应商宣传的、基于行业标准和前沿研究的中立、深入且可操作的安全解决方案和思维框架。

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读后感

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《Security in Pervasive Computing》这个书名让我产生了一种对未来生活场景的憧憬,同时伴随着一丝担忧。设想一下,我们的衣服、眼镜、车辆,甚至我们居住的城市,都可能成为计算的一部分。在这种环境下,数据的安全性和隐私的保护显得尤为重要。我猜想这本书会详细探讨在这样一个人机交互日益模糊、信息流高度密集的世界里,如何建立起一套 robust 的安全机制。它是否会讨论如何在资源受限的设备上实现高效的加密算法,以及如何管理海量的安全密钥?我特别想了解,在Pervasive Computing中,如何确保用户数据的完整性,防止数据在传输或存储过程中被恶意篡改?此外,书中是否会涉及对Pervasive Computing系统进行安全审计和合规性检查的方法,以确保其符合相关的法律法规和行业标准?我期待这本书能够为我们描绘一幅关于安全、可信、隐私友好的Pervasive Computing未来的蓝图。

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《Security in Pervasive Computing》这个书名让我联想到的是一种“看不见”的安全,它应该融入到我们日常生活的方方面面,而不是用户需要主动去关注和操作的。我猜想这本书会详细阐述在Pervasive Computing环境中,如何实现这种“隐形”的安全,让用户在享受技术带来的便利的同时,也能感受到安心。比如,它是否会介绍一种能够主动检测和响应安全威胁的自适应安全机制?当某个设备出现异常行为时,系统能否自动隔离它,防止威胁蔓延?它是否会讨论在Pervasive Computing场景下,如何建立一个可信的设备生态系统,确保连接到网络上的每一个设备都是合法的、未被篡改的?这可能涉及到硬件层面的安全加固,以及软件层面的安全更新和漏洞修复。我还非常好奇,书中是否会涉及一些新兴的安全技术,例如基于人工智能的异常检测,或者利用区块链技术来确保数据完整性和溯源性?这些技术在Pervasive Computing安全方面有哪些潜在的应用前景和挑战?这些都是我非常期待在书中能够得到深入解答的问题,让我对这个领域有一个更全面、更深入的认识。

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“Security in Pervasive Computing”这个主题,让我想到了一个非常具体的问题:当我们把越来越多的个人数据,从我们的健康状况、生活习惯到行踪轨迹,都交给这些“无处不在”的计算设备时,这些数据究竟有多安全?我非常希望这本书能够深入探讨如何在Pervasive Computing的语境下,保护用户的隐私。它是否会分析当前Pervasive Computing应用中存在的各种隐私泄露风险,例如传感器数据被过度收集、个人信息被滥用等?书中是否会提出一些创新的隐私保护技术,比如差分隐私、同态加密等,并讨论它们在Pervasive Computing场景下的可行性?我同样关心的是,在Pervasive Computing系统中,如何平衡安全与便利性之间的关系?过度严格的安全措施可能会影响用户体验,而过于宽松的措施又可能导致安全漏洞。这本书是否会为我们提供一个思考这个平衡点的框架和方法?例如,它是否会讨论如何通过用户授权和数据使用透明化来增强用户对隐私的控制感?

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读过《Security in Pervasive Computing》的介绍后,我的脑海里立即浮现出许多具体的应用场景,比如智能交通系统中的数据安全,医院里医疗设备之间的信息传输是否会被窃听或篡改?智能电网如何抵御网络攻击以保证能源供应的稳定性?这些都是Pervasive Computing带来的巨大便利,但同时也潜藏着巨大的安全风险。我希望这本书能够提供一些实际可行的解决方案,而不仅仅是理论上的探讨。它是否会深入讲解如何设计和部署具有抗攻击能力的Pervasive Computing系统?是否会分析现有的一些安全框架和标准,并评估它们在Pervasive Computing环境下的适用性和局限性?我特别想了解,在那些计算能力和存储空间都非常有限的传感器节点上,如何实现高效且安全的加密和密钥管理?这些边缘计算设备的安全是整个Pervasive Computing安全体系的关键薄弱环节。此外,这本书是否会关注到人因工程学在Pervasive Computing安全设计中的重要性?用户是否容易被诱导泄露敏感信息?如何设计出既安全又易于使用的交互界面?这些都是我非常期待在书中找到答案的。

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在阅读《Security in Pervasive Computing》的书名时,我首先想到的是“主动防御”和“弹性安全”的概念。在Pervasive Computing的环境下,安全威胁可能来自四面八方,而且变化莫测,因此,仅仅依赖被动的防御手段已经远远不够。我希望这本书能够深入探讨如何在Pervasive Computing系统中构建一个能够主动识别、预测和抵御安全威胁的智能安全体系。它是否会介绍基于机器学习和人工智能的安全检测技术,来分析异常行为和潜在的攻击模式?书中是否会讨论如何设计具有自愈能力的Pervasive Computing系统,当安全事件发生时,系统能够自动进行修复和恢复,最小化业务中断?我同样关心的是,在Pervasive Computing环境中,如何实现安全策略的动态适应和演进,以应对不断变化的威胁环境?这本书能否为我们提供一些关于如何构建具有长期韧性的Pervasive Computing安全架构的深刻见解?

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《Security in Pervasive Computing》这个书名让我立刻联想到的是,在未来,我们的环境将变得越来越“智能”和“互联”,而这种互联带来的便利性,其背后所隐藏的安全挑战也是前所未有的。我想,这本书很有可能涵盖了从物理层到应用层的全方位安全考量。例如,它是否会探讨物联网设备的物理安全,比如如何防止设备被物理篡改或窃取?它是否会涉及通信协议的安全,如在Wi-Fi、蓝牙、NFC等不同通信方式下,如何确保数据的安全传输?我特别期待书中能够深入分析Pervasive Computing系统中的信任管理问题,即如何建立和维护设备、用户和服务之间的信任关系?这可能涉及到数字证书、安全多方计算等技术。此外,我很好奇这本书是否会讨论如何应对大规模分布式攻击,比如DDoS攻击,在Pervasive Computing环境中,由于设备数量众多且分布广泛,攻击的隐蔽性和破坏性可能会大大增强。我希望这本书能提供一些创新的防御策略。

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《Security in Pervasive Computing》这个书名触动了我对网络空间中“存在感”与“隐蔽性”之间微妙平衡的思考。在Pervasive Computing的环境下,计算无处不在,设备之间信息交换频繁,但很多时候这种交互是用户感知不到的,这就对安全提出了更高的要求。我希望这本书能够探讨如何在确保数据传输和存储的机密性、完整性和可用性的同时,最大限度地减少用户在使用过程中的安全感知负担。它是否会深入研究如何设计一种去中心化的安全管理模式,使得网络的安全性不依赖于单一的中心节点,从而提高系统的鲁棒性?我对于在复杂的、跨多个网络域的Pervasive Computing环境中,如何实现有效的安全策略的统一和管理也非常感兴趣。书中是否会涉及安全审计和日志分析在Pervasive Computing系统中的应用,以及如何利用这些数据来发现和响应潜在的安全威胁?我期待这本书能够提供一些前沿的研究成果和实践案例,让我能够更清晰地认识到Pervasive Computing安全所面临的机遇与挑战。

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读到“Security in Pervasive Computing”这个标题,我立刻想到了我们家中那些无处不在的智能设备——智能音箱、智能电视、智能门锁、智能冰箱等等。它们让我们的生活变得更加便捷,但同时也带来了新的安全隐患。我的智能音箱会不会被黑客监听我的对话?我的智能门锁会不会被远程破解?这些问题一直在我的脑海中盘旋。我希望这本书能够深入浅出地解析这些在我们生活中日益普遍的Pervasive Computing场景下的安全挑战,并且提供一些切实可行的防范措施。这本书是否会从数据加密、身份认证、访问控制等基础安全概念出发,然后延伸到在异构、动态、分布式的Pervasive Computing环境中,这些概念如何被重新设计和实现?它是否会讨论物联网设备固件的安全性,以及如何防止恶意软件的注入和传播?我特别想知道,对于普通用户而言,哪些是最简单易行的安全设置和习惯,能够有效地提高他们Pervasive Computing设备的安全防护能力?这本书能否成为我们构建更安全数字生活的指南?

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这本书的名字《Security in Pervasive Computing》一听就吸引了我,我对这个领域一直有着浓厚的兴趣,尤其是在如今物联网、智能家居、穿戴设备这些“无处不在”的计算环境日益普及的背景下,安全问题更是显得尤为突出。我一直在思考,当我们的生活被越来越多的智能设备渗透,个人数据如何得到保障?这些设备之间的互联互通是否会带来新的安全漏洞?而这本书恰恰点出了这个核心关切。它似乎试图描绘一幅关于“无处不在的计算”中安全挑战的全景图,从最基础的信任模型到复杂的分布式安全协议,再到用户隐私的保护策略,我想这本书一定会提供给我一个系统性的框架来理解和应对这些问题。我期待它能深入探讨在如此开放和动态的环境中,如何构建一个安全可靠的计算生态系统,而不是仅仅停留在表面现象的描述。例如,它是否会讨论身份认证在分布式场景下的演变,从传统的用户名密码到生物识别、多因素认证,以及在资源受限的物联网设备上实现这些认证的可能性?它是否会涉及在设备数量庞大、动态变化的Pervasive Computing环境中,如何进行有效的访问控制和授权管理?这些都是我非常关心的实际问题。

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阅读《Security in Pervasive Computing》这个书名,我的思绪立即飘到了一个充满智能设备和无形网络的未来世界。我一直在思考,当这一切成为现实,我们如何确保我们的个人信息和关键基础设施不被侵害?这本书的名字直接切中了这个核心痛点。我非常希望这本书能够深入分析Pervasive Computing安全领域面临的各种挑战,例如,大规模分布式系统的脆弱性,传感器和执行器之间的安全通信问题,以及在资源受限的环境下如何实现安全防护。它是否会提供关于身份验证和授权在Pervasive Computing中的新颖解决方案,例如,如何在不影响用户体验的情况下,为成千上万的设备提供安全的身份验证?我同样对书中关于威胁建模和风险评估在Pervasive Computing中的应用很感兴趣,如何系统性地识别和量化Pervasive Computing系统中的安全风险?这本书能否为开发者、安全专家以及对未来科技充满好奇的读者,提供一个全面而深入的视角,让我们能够更好地理解并应对Pervasive Computing带来的安全挑战?

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