科技创新资源配置机制、模式与路径选择

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出版者:
作者:李应博
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2009-3
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787505875739
丛书系列:
图书标签:
  • 科技创新
  • 资源配置
  • 创新机制
  • 创新模式
  • 路径选择
  • 科技管理
  • 创新政策
  • 经济学
  • 管理学
  • 产业发展
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具体描述

当今世界,科技竞争日趋激烈,各国都在努力整合全球资源,实现“为我所用”,建设创新型国家已成为提升国家综合实力和国际地位的重大战略。增强自主创新能力,建设创新型国家的战略举措已载入中国的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》,并且成为中国今后经济社会发展各个领域的重要的战略需求和评价指标。在建设创新型国家中,科技创新资源的优化配置不仅为科技创新提供了重要支撑,而且对促进国家实施自主创新战略,在各领域实现全面创新和协同创新都具有重要的推动作用。

科技创新资源是科技资源的重要组成部分,是直接作用于创新过程的各类资源要素,包括资金、人才、技术、信息以及各类服务资源等。从分布领域看;科技创新资源分布于科学界、产业界、大学和政府各部门的协调互动中,而科技资源则主要作用于科技界。然而,当前中国科技创新资源尚缺乏有效整合,资源在部门、地区间分布还处于“分散”状态,未实现高效率的产出;配置主体功能缺位现象和错位现象较为严重,在科技创新资源的公共和私人投资部门,主体介入角色定位不清,政府、大学、企业和中介组织等主体间没有形成有机互动的协作关系;配置机制不完善,在资金、技术、人才等资源的具体配置和使用中,还存在若干亟待解决的问题。

为此,本书将基于国际视野下的科技创新资源配置趋势与实际状况,着重分析近些年来中国科技创新资源配置的实际状况、存在的问题;采用相关的理论模型和方法系统地研究科技创新资源配置的机制、模式和路径选择等问题,并以北京地区为案例分析对象,探讨其科技创新资源配置的特点和路径选择。

本书由8章组成。

第1章为导论,提出了本书的研究背景、意义和目的,评述了国内外相关的研究成果,指出了研究中需要解决的若干问题;介绍了本书的研究思路和方法。

第2章系统研究了科技创新资源的属性与分类、配置的主体和方式,建立起科技创新资源配置领域研究的理论分析框架。

第3章在分析发达国家在科技创新资源配置领域的发展趋势和特点的基础上,归纳、比较了中国科技创新资源配置的特点和问题,系统研究了中国科技创新资源配置近些年来的发展状况,以及存在的若干主要问题和制约因素。采用因子分析、BBC和CCR方法下的DEA模型和曼奎斯特指数测算了中国科技创新资源配置的能力、效率以及大学、企业和科研机构三者的效率变化情况。

第4章采用委托-代理机制和团队信息结构模型探究了创新资源配置中不对称信息结构的形成以及对资源配置造成的影响,本书设计建立了改善后的科技创新资源配置的信息结构模型。为本书研究并建立多主体协调互动的创新资源配置机制和模式提供了理论支撑。

第5章从资金配置机制、主体监管机制、人才使用机制和中介服务机制四方面,运用不完全信息博弈方法翔实地研究了机制设计的方法和机制实施对策。研究发现:资金配置机制中,政府补贴下的产学研联合研发资金配置比单纯把资金配置给某一个主体更具效率;主体监管机制中,形成双向互动的动态监管方式有利于规避中国当前科技创新资源配置中的“寻租”、“创租”和道德风险问题:人才使用机制中,建立合理有效的人才流动的畅通平台和途径是优化人才使用中的信息结构,提高人才使用效率的有效途径;中介服务机制中,要强化公众监督和政府监管,同时要优化中介组织的内部运作流程,从根本上提高中介组织的服务动力。

第6章从政府主导型、企业拉动型和产学研合作型等三种类型,研究了科技创新资源配置的模式,并采用动态计量方法研究了产学研合作这种模式的资源配置效果。研究得出:政府支持下的、有效的产学研合作模式是较为理想的科技创新资源配置模式。同时,政府支持产学研合作的效果比政府单独支持企业或者大学所产生的效果要明显。

第7章系统研究了中国科技创新资源配置的路径选择问题。首先阐释了科技创新资源配置中路径依赖问题产生的原因以及突破路径依赖的关键要素,进而提出了中国科技创新资源配置的总路径以及几类重要资源配置领域的路径选择。以北京地区为例,研究了区域性科技创新资源配置的路径选择问题。

第8章提出了全书研究的结论以及更好地促进中国科技创新资源配置的对策。

《新质生产力视域下产业升级与区域协同发展研究》 内容提要 本书深度聚焦于当前中国经济转型升级的核心议题——新质生产力的培育与发展,并以此为脉络,系统探讨了产业结构优化、技术创新驱动、区域经济协调发展之间的内在逻辑与实践路径。全书秉持理论与实践相结合的原则,立足于中国宏观经济背景和微观产业生态,构建了一套多维度、多层次的分析框架,旨在为政策制定者、产业管理者及科研人员提供一套具有前瞻性和可操作性的研究成果。 第一部分 理论基础与时代背景:新质生产力导向下的经济重塑 本部分首先厘清了“新质生产力”的内涵、特征及其与传统生产力范式的根本区别。我们从马克思主义政治经济学视角出发,结合熊彼特创新理论与当代技术融合趋势,构建了新质生产力的评价指标体系。研究深入剖析了当前全球经济格局变化、地缘政治风险及国内人口结构转变对我国产业发展提出的新要求。特别强调了数字化转型、绿色低碳转型是培育新质生产力的两大核心驱动力。 我们详细考察了不同类型产业在新质生产力驱动下的演化路径。对于知识密集型服务业,重点分析了数据要素市场化配置的机制障碍与突破口;对于先进制造业,则着眼于高端制造、智能制造、精密制造的垂直整合与跨界融合。本书提出了“要素乘数效应”理论,用以解释高质量创新要素投入如何通过产业生态的协同作用,实现远超线性叠加的经济增长。 第二部分 产业结构升级的关键驱动力与微观机制 本章聚焦于新质生产力在微观产业层面的具体体现。我们选取了新一代信息技术(5G/6G、人工智能、量子计算)、生物技术、高端装备制造和新能源材料四大战略性新兴产业作为案例,对其技术前沿、市场渗透率及产业链韧性进行了量化评估。 在技术创新机制方面,本书摒弃了单一的R&D投入模型,提出了“协同创新网络”模型。该模型强调了高校、科研院所、龙头企业与中小创新企业之间知识溢出与反馈回路的构建。我们通过实证分析,揭示了政府创新补贴、税收优惠等政策工具对不同创新主体(基础研究型机构与应用开发型企业)的影响差异,并提出了更具靶向性的激励政策建议。 此外,本书还深入探讨了“技术采纳悖论”与“路径依赖”在传统产业升级中的制约作用。针对“卡脖子”技术问题,我们分析了全球价值链重构背景下,如何通过“内循环”与“外循环”的双向驱动,加速关键核心技术的自主可控进程,并提出了构建“技术安全屏障”的策略建议。 第三部分 区域协同发展与空间组织逻辑 新质生产力的发展并非均匀分布,其空间集聚性特征对区域经济协调发展提出了新的挑战。本书将区域经济学理论与产业集群理论相结合,分析了创新要素在不同地理空间中的流动规律与集聚效应。 我们构建了“区域创新生态系统”评估框架,该框架不仅考虑了人才密度、资本集聚度,更纳入了制度环境、生活宜居性等“软环境”指标。研究对比了东部沿海、中西部承接产业转移、东北老工业基地全面振兴等不同类型区域在培育新质生产力方面的比较优势与面临的结构性矛盾。 针对区域间的协同发展,本书重点研究了跨区域要素高效流动机制。这包括:打破行政壁垒下的劳动力自由流动、数据要素在城市群间的安全共享、以及产业链上下游企业在不同省份间的有效协作。我们提出了“功能互补型区域一体化”的理念,主张区域间应基于各自在创新链条中的不同环节定位,实现差异化、互补式的协同发展,避免同质化竞争导致的资源浪费。 第四部分 政策保障与治理体系的优化 培育新质生产力需要与之相匹配的制度环境与治理体系。本部分侧重于政策工具箱的设计与优化。 首先,在金融支持体系方面,我们分析了风险投资(VC/PE)在早期硬科技项目中的作用,并探讨了如何通过政府引导基金、知识产权质押融资等工具,构建更具包容性的多层次资本市场,解决初创科技企业“死亡之谷”的融资难题。 其次,在人力资源开发方面,研究强调了面向未来的复合型人才培养。这不仅涉及高等教育的学科交叉融合,更关注职业教育体系如何快速响应产业升级对高技能操作人才的需求。我们提出了“人才蓄水池”概念,旨在通过优化人才引进、培养、评价与激励机制,实现人才要素的长期稳定供给。 最后,本书讨论了绿色转型与可持续发展的内在统一性。新质生产力的本质要求之一是低碳化、高效化。我们分析了碳市场机制、绿色金融工具在引导传统高耗能产业向绿色低碳转型中的作用,并论证了环境规制强度对技术创新的“波特假说”在中国情境下的验证情况,提出了平衡短期发展压力与长期环境目标的最优路径。 总结 《新质生产力视域下产业升级与区域协同发展研究》是一部立足于中国式现代化进程,系统梳理产业、技术与区域发展互动规律的专著。本书试图通过对新质生产力培育过程的精细化解剖,为实现更高质量、更有效率、更可持续的经济增长,提供坚实的理论支撑和具有实践指导意义的政策参考。

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读后感

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吸引我购买这本书的原因,在于它触及了我对科技进步背后驱动力的深层思考。我一直对“资源配置”这个概念在科技创新中的作用深感兴趣。我理解,科技创新并非是凭空产生的,它需要大量的资源投入,包括人才、资金、技术、信息、基础设施等等。我希望这本书能够提供一个清晰的框架,来理解这些资源是如何在科技创新体系中被有效配置的。我希望它能够深入分析,在不同的发展阶段和不同的科技领域,资源配置的重点和策略会有何不同?例如,在基础科学领域,更需要的是一种鼓励探索、允许失败的宽松环境;而在应用技术领域,则可能需要更注重市场导向和效率。此外,书中关于“模式”的探讨也让我非常期待。我希望它能够梳理和分析当前各种创新模式的特点,例如“产学研”合作模式、“双创”模式、“开源社区”模式等,并分析它们在实践中的效果。我更希望它能为我们提供一些关于“路径选择”的经验和教训,帮助我们在复杂的创新环境中找到最适合的发展方向。

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这本书的书名让我联想到了一系列关于科技进步和社会发展的问题。我一直对“科技创新资源配置”这一主题深感好奇,因为我深信,资源的有效配置是推动科技进步的根本动力。我希望这本书能够深入剖析当前科技创新资源配置中存在的普遍性问题,例如资源分散、重复建设、效率低下等。我想了解,在不同的国家和地区,资源配置的重点和方式有何差异?是应该更加侧重于基础研究的投入,还是应该将更多资源导向应用研究和技术转化?我希望书中能够提供一些关于如何优化资源配置的建议,包括如何建立更加科学的评估体系,如何引导社会资本参与科技创新,以及如何促进不同创新主体之间的协同合作。我特别期待书中能够探讨一些关于“机制”的创新,例如如何建立更加灵活的科研项目管理机制,如何打破体制机制的束缚,激发科研人员的积极性和创造性。我还希望书中能够提供一些关于如何“路径选择”的思考,帮助读者在众多可能的创新路径中,找到最适合自己的方向。

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我被这本书的书名深深吸引,特别是“模式与路径选择”这几个字。我一直觉得,科技创新的成功并非偶然,而是多种因素共同作用的结果,其中“模式”和“路径”的选择至关重要。我希望这本书能够深入探讨不同的科技创新模式,例如,是采用“模仿创新”的模式,还是追求“颠覆式创新”?是走“渐进式改进”的道路,还是大胆探索“跨界融合”的新路径?每一种模式都有其独特的优势和挑战,而选择哪种模式,很大程度上取决于创新主体的自身条件、所处的产业环境以及宏观的政策导向。我尤其希望书中能够提供一些关于如何根据不同产业特点和发展阶段,来选择最适合的创新模式的分析框架。比如,在信息技术产业,由于其技术迭代速度快、市场变化大,可能更适合采用快速试错、敏捷迭代的创新模式;而在生物医药领域,由于其研发周期长、投入大、风险高,可能更需要建立一套严谨、系统、长期投入的创新机制。此外,我还希望书中能够探讨一些新兴的创新模式,比如开放式创新、协同创新、平台化创新等,并分析它们在实践中的应用案例和成效。

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我拿到这本书的时候,确实被它的标题所吸引。我一直觉得,科技创新并非是单打独斗就能成功的,背后必然有一个复杂的资源配置体系在支撑。我尤其想了解书中对于“资源配置机制”的详细阐述。在我看来,一个有效的机制,能够确保最宝贵的资源——比如顶尖人才、前沿设备、以及充足的资金——流向最有可能产生突破性成果的地方。我希望书中能详细分析不同类型的资源配置机制,比如政府主导的资源配置模式,市场导向的资源配置模式,以及混合模式的特点和适用性。在资源配置的过程中,如何平衡短期利益和长期发展?如何避免“锦上添花”而忽视“雪中送炭”?这都是我非常关心的问题。我还希望书中能提供一些关于如何构建一个开放、共享、协同的创新资源平台的思路。比如,如何打破不同机构之间的壁垒,促进知识和技术的交流与传播?如何建立有效的激励机制,鼓励企业、高校和科研院所之间的合作?我甚至希望书中能够包含一些关于如何评估资源配置效率的指标和方法,帮助我们量化资源的利用效果,并据此进行持续改进。

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这本书的书名精准地概括了我一直在思考的问题:如何在科技创新的浪潮中,将有限的资源最有效地配置到最能产生价值的地方。我希望这本书能够深入探讨“资源配置机制”的构建和优化。在我看来,一个健全的机制,能够确保公平的竞争环境,鼓励创新者的积极性,并且能够及时地纠正资源配置的偏差。我特别想了解,如何设计一套能够激励长期研发投入,同时又能兼顾短期市场需求的机制?如何平衡政府、企业、高校、科研院所等不同主体的利益,形成合力?我还希望书中能够详细阐述不同的“模式”,例如,是应该采用集中的资源投入模式,还是分散式的创新模式?是应该侧重于“模仿创新”,还是大胆尝试“颠覆式创新”?最后,关于“路径选择”,我希望能从中获得一些指导性的意见,帮助我理解在面对新兴技术和市场机遇时,如何做出最明智的决策,从而在激烈的竞争中脱颖而出。

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我对于这本书的标题“科技创新资源配置机制、模式与路径选择”感到非常好奇,因为它触及了我一直以来对科技发展和经济增长的思考。我一直认为,科技创新是驱动经济社会发展的重要引擎,而资源的合理配置则是科技创新的关键。我希望这本书能够详细阐述“资源配置”的具体内涵,它不仅仅是资金的投入,还包括人才、技术、信息、平台等多种要素的有效整合。我想了解,在不同的科技发展阶段,资源配置的重点和策略应该如何调整?例如,在国家层面,如何平衡基础研究和应用研究的投入?在企业层面,如何将有限的研发资金投入到最有前景的项目上?此外,我对书中可能探讨的“机制”和“模式”也充满期待。我希望它能够提供一些关于如何构建高效的创新机制的思路,例如如何通过激励机制来激发科研人员的创造力,如何通过协同机制来促进产学研的深度融合。我还希望它能够分析不同创新模式的特点和适用性,例如开放式创新、用户驱动创新等,并为我们提供一些关于“路径选择”的指导,帮助我们找到最适合自身发展的创新之路。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种未来感的线条和色块组合,让我一眼就联想到高科技的研发场景。然而,翻开目录,我发现它似乎并没有像我期待的那样,详细地介绍当前前沿的科技突破,比如量子计算的最新进展,或是人工智能在生物医药领域的具体应用案例。我原本希望它能提供一些关于如何将这些最尖端的科学发现转化为实际生产力的具体方法论,甚至是深入分析一些在过去几年中出现的颠覆性技术,例如mRNA疫苗技术的诞生和快速推广,以及它对疫苗研发模式的深远影响。再比如,在能源领域,核聚变研究的最新进展,以及相关的技术壁垒和突破方向,这些都是我非常感兴趣的内容。然而,本书的章节标题更多地聚焦于“资源配置”、“机制”、“模式”和“路径选择”,这让我有些困惑,不知道它是否会触及到这些具体的技术细节,或者只是停留在宏观的战略层面。我希望能看到一些具体的案例分析,例如某个国家如何通过有效的资源配置,成功地推动了某个关键技术领域的发展,或是某个企业如何通过创新性的机制,获得了巨大的市场竞争力。如果本书能够提供一些关于技术预见性分析的方法,帮助读者理解未来科技发展的大趋势,那就更好了。例如,通过对现有科研投入、专利申请趋势、以及人才流动等数据的分析,预测未来哪些领域可能出现重大的技术突破,并据此指导资源配置的决策。

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我对这本书的期望是,它能提供一套系统性的框架,来理解和解决科技创新过程中遇到的资源分配难题。我一直在思考,为什么有些国家或地区能够持续产出高质量的创新成果,而另一些地区则相对滞后。这背后一定存在着一套有效的机制和模式。我特别希望这本书能深入探讨“资源配置”这个核心概念,它不仅仅是指资金的投入,还包括人才的引进与培养、科研基础设施的建设、以及创新生态系统的构建等等。我想知道,在不同的科技发展阶段,资源配置的侧重点应该如何调整?例如,在基础研究阶段,更应该鼓励大胆的探索和试错,还是需要更聚焦于少数几个有潜力的方向?而在技术转化阶段,又应该如何平衡市场导向和国家战略的需求?此外,我对于“模式”的探讨也非常期待,不同的创新模式,比如“产学研”结合的模式,或是“开源创新”的模式,它们各自的优缺点是什么?在不同的产业领域,哪种模式更有效?我希望能看到一些具体的案例,来佐证这些模式的有效性。比如,硅谷的创新生态系统是如何形成的?它有哪些值得我们学习和借鉴的地方?再比如,德国的“隐形冠军”企业是如何通过技术创新,在细分市场取得成功的?我对这些问题的答案非常渴望,因为它们直接关系到我们如何才能更好地推动科技进步。

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这本书的封面给我的感觉是严谨而专业的,这让我对它所包含的内容充满了期待。我希望这本书能够深入探讨“科技创新资源配置”这个复杂的议题。我一直觉得,无论是国家、企业还是科研机构,都需要一套行之有效的资源配置方案,才能最大化创新产出。我希望书中能够详细分析不同类型的资源,例如人力资源、物质资源、信息资源、财务资源等,以及它们在科技创新过程中的作用和配置方式。我特别想了解,在资源有限的情况下,如何进行科学的取舍和优先排序?如何建立一套公平、透明、高效的资源分配机制?此外,我对书中关于“模式”的探讨也充满兴趣。我希望它能够梳理和分析当前主流的科技创新模式,例如自主创新模式、引进消化吸收再创新模式、开放式协同创新模式等,并分析它们各自的优劣势以及适用场景。我还希望书中能够为我们提供一些关于“路径选择”的思考,例如在面对新的技术趋势时,我们应该如何选择最具潜力的创新路径,以及如何规避潜在的风险。

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这本书的书名本身就充满了探索性和指导性,这让我对它寄予了厚望,希望它能为我们揭示科技创新背后复杂的运作逻辑。我非常关注“路径选择”这个话题,因为在资源有限的情况下,如何选择最适合自身发展的创新路径至关重要。我想知道,是否存在一些普适性的原则,可以指导我们做出正确的选择?例如,当我们面对多个潜在的创新方向时,如何进行评估和筛选?是应该优先发展具有颠覆性潜力的新技术,还是应该聚焦于改进现有技术,以提升效率和降低成本?我希望这本书能提供一些具体的评估工具或方法论,帮助我们更科学地进行决策。另外,我也对书中可能探讨的“机制”部分很感兴趣。一个良好的机制,能够有效地激发创新活力,促进资源的优化配置。我想了解,哪些制度设计能够更好地鼓励科研人员的创造性,如何建立有效的激励与约束机制,以防止资源浪费和低效投入?比如,在科研评价体系上,应该更侧重于论文发表的数量和质量,还是更应该关注研究成果的实际应用价值?再比如,如何建立更加灵活的科研资金使用机制,允许科研人员在项目执行过程中根据实际情况调整研究方向和资源分配?这些都是我迫切想了解的问题,因为它们直接关系到科技创新的效率和可持续性。

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