Introductory Functional Analysis

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出版者:Springer
作者:B. Daya Reddy
出品人:
页数:486
译者:
出版时间:1997-11-20
价格:USD 94.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387983073
丛书系列:
图书标签:
  • Functional Analysis
  • Mathematics
  • Analysis
  • Operator Theory
  • Hilbert Spaces
  • Banach Spaces
  • Linear Operators
  • Topology
  • Abstract Algebra
  • Graduate Level
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具体描述

This book provides an introduction to functional analysis and treats in detail its application to boundary-value problems and finite elements. The book is intended for use by senior undergraduate and graduate students in mathematics, the physical sciences and engineering, who may not have been exposed to the conventional prerequisites for a course in functional analysis, such as real analysis. Mature researchers wishing to learn the basic ideas of functional analysis would also find the text useful. The text is distinguished by the fact that abstract concepts are motivated and illustrated wherever possible. Readers of this book can expect to obtain a good grounding in those aspects of functional analysis which are most relevant to a proper understanding and appreciation of the mathematical aspects of boundary-value problems and the finite element method.

《现代数学工具箱:微积分与线性代数的深度探索》 本书并非对函数分析的初步介绍,而是旨在为读者提供一套更为基础且至关重要的数学工具,为理解更高级的数学概念奠定坚实的基础。我们将深入剖析微积分和线性代数这两个现代科学的基石,并重点关注它们在实际问题中的应用。 第一部分:微积分的精妙艺术 微积分,作为描述变化和累积的语言,其力量贯穿于物理、工程、经济学乃至生物学的各个领域。在本部分,我们将摒弃繁复的形式化定义,而是聚焦于直观的理解和实际的计算。 极限的直觉: 我们将通过图示和实例,深入理解“趋近”的概念,以及极限如何定义连续性和函数行为。告别抽象符号,感受“无限接近”的魅力。 导数的意义: 导数不仅仅是一个数学公式,它是变化率的代言人。我们将探索它在描述瞬时速度、斜率、优化问题中的核心作用。通过求解各种类型的导数,理解函数在特定点的行为模式。 积分的累积: 积分是连接离散与连续的桥梁。本书将带领读者理解面积、体积、总变化量等概念如何通过积分来计算。我们将学习定积分与不定积分的联系,以及如何运用它们解决实际的累积问题。 多元微积分的维度拓展: 将微积分的概念推广到二维甚至三维空间,探讨偏导数、梯度、散度和旋度等工具,理解向量场和多变量函数的行为。这对于描述更复杂的物理现象至关重要。 级数的收敛与应用: 探讨无穷级数的求和问题,理解收敛的判定方法。我们将特别关注泰勒级数和麦克劳林级数,它们是将复杂函数表示为简单多项式的重要手段,在数值计算和近似理论中扮演着不可或缺的角色。 第二部分:线性代数的结构思维 线性代数是研究向量空间、线性变换以及方程组的学科。它提供了一种强大的框架来分析和解决涉及多个变量的线性关系问题。 向量的世界: 从几何意义到代数表示,我们将深入理解向量的加法、标量乘法以及点积、叉积等运算。探索向量空间的概念,理解线性组合和线性无关的意义。 矩阵的运算与几何解释: 矩阵是组织和操作数据的有力工具。我们将学习矩阵的加法、乘法、转置、求逆等基本运算,并重点关注矩阵在表示线性变换时的几何直观意义,例如旋转、缩放、投影等。 线性方程组的解法: 从高斯消元法到克拉默法则,我们将系统地学习求解线性方程组的方法。理解方程组解的存在性、唯一性与自由度之间的关系,以及矩阵的秩在其中的作用。 特征值与特征向量: 探索特征值和特征向量在理解线性变换的本质属性方面的关键作用。它们揭示了变换对特定方向的拉伸或压缩行为,在稳定性分析、降维技术(如PCA)等领域有着广泛应用。 向量空间的基与维度: 理解向量空间的基的概念,以及维度如何描述空间的“大小”。这将帮助我们更好地理解子空间、线性映射的核与像等重要概念。 本书特色: 强调直观理解: 力求用清晰的语言和丰富的图示,帮助读者建立对抽象概念的直观认识。 注重计算能力: 提供大量的例题和练习题,帮助读者熟练掌握各种计算技巧。 突出应用价值: 尽可能地展示微积分和线性代数在科学、工程和社会科学中的实际应用,激发读者的学习兴趣。 循序渐进的教学: 内容组织合理,从基础概念到复杂应用,确保读者能够稳步提升。 本书旨在培养读者严谨的数学思维和解决问题的能力,是通往更广阔数学天地的一扇大门。

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