Handbook of Radar Measurement

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出版者:Artech House
作者:David K. Barton
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:1984-12-01
价格:USD 131.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780890061558
丛书系列:
图书标签:
  • 雷达
  • 测量
  • 信号处理
  • 电子工程
  • 无线通信
  • 遥感
  • 微波技术
  • 系统设计
  • 测试与评估
  • 工程技术
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具体描述

好的,这是一本名为《信号处理与通信系统设计》的图书简介,旨在探讨现代通信系统和信号处理技术的底层原理、关键算法及其在实际工程中的应用。 --- 《信号处理与通信系统设计》图书简介 引言:信息时代的基石 在当今信息爆炸的时代,我们对高效、可靠的通信和信号处理能力的需求达到了前所未有的高度。从智能手机、物联网设备到复杂的雷达与导航系统,其核心驱动力在于对电磁波信号的精确捕获、分析、传输与恢复。本书《信号处理与通信系统设计》正是为深刻理解和掌握这一领域的核心理论与工程实践而编写的综合性教材与参考手册。它系统地涵盖了从基础的连续时间信号分析到复杂的数字通信调制解调、信道编码与多址接入技术的全过程,旨在为读者构建一个坚实的理论框架,并提供实际的系统设计指导。 本书并非专注于某一特定应用领域,例如雷达测量,而是致力于提供一个更宏观、更基础的视角,聚焦于信号在传输和处理过程中所面临的普遍挑战及其最优解决方案。我们深入探讨了如何利用傅里叶分析、Z 变换等工具对信号进行时域和频域的表征,并着重讲解了数字信号处理(DSP)技术,这是实现现代通信系统数字化的关键。 第一部分:基础理论与离散系统分析 本书的第一部分奠定了信号处理的理论基础。我们从连续时间信号与系统的基本概念出发,详细介绍了线性时不变(LTI)系统的核心性质,以及卷积积分在描述系统响应中的作用。随后,章节迅速过渡到离散时间信号与系统,这是现代数字通信系统的物理实现基础。 1.1 离散时间信号与系统 本部分详述了采样理论,特别是奈奎斯特-香农采样定理,解释了如何将连续信号转换为离散信号而不丢失关键信息。我们深入分析了离散时间系统的表示方法,重点讨论了差分方程的建立与求解。 1.2 变换域分析:傅里叶与Z变换 傅里叶分析是理解系统频率特性的核心工具。本书详细阐述了傅里叶级数、傅里叶变换(FT)以及离散时间傅里叶变换(DTFT),并重点强调了快速傅里叶变换(FFT)在实际计算中的重要性与算法实现。紧接着,我们系统地介绍了Z变换,这是分析有限长序列和系统稳定性的关键数学工具。读者将学习如何利用Z变换的性质来设计和分析数字滤波器。 1.3 数字滤波器设计 滤波器是信号处理流程中不可或缺的组成部分,用于实现频率选择性处理。本章详细介绍了无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器的设计方法。对于IIR滤波器,我们讨论了巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)等经典原型滤波器的转换与实现;对于FIR滤波器,我们重点讲解了窗函数法和频率采样法的具体步骤,并探讨了线性相位滤波器的特性。设计实例将指导读者如何根据实际的性能指标(如通带纹波、阻带衰减)选择合适的滤波器结构。 第二部分:数字通信系统原理 第二部分将理论知识应用于现代数字通信系统。我们关注信息如何被有效地编码、调制、传输,并通过复杂的信道恢复出来。本部分内容涵盖了从信源到信道的完整链路设计。 2.1 信源编码与量化 在信息传输之前,首先需要对信源信号进行压缩和量化,以减少冗余并提高抗噪性能。本章介绍了信源编码的理论基础,如熵编码、霍夫曼编码,以及现代语音和图像压缩技术中的预测编码和变换编码的基本思想,为后续的信道处理奠定基础。 2.2 基带信号传输与成形滤波 基带传输是数字通信的起点。我们详细分析了脉冲整形(Pulse Shaping)技术,重点讨论了升余弦(Raised Cosine)滤波器的特性,用以控制码间串扰(ISI)。同时,我们深入研究了最佳接收器的概念,即维特比(Viterbi)算法在判决过程中的应用,以及如何通过匹配滤波(Matched Filtering)实现最大信噪比(SNR)接收。 2.3 带通调制技术 在实际的射频传输中,信号必须被调制到高频载波上。本部分详细剖析了各种主要的数字调制技术: 振幅键控(ASK)与移频键控(FSK): 描述了其基本原理、星座图及其在不同信道条件下的性能。 相移键控(PSK)与正交幅度调制(QAM): 重点分析了M-PSK和M-QAM调制方案的性能,包括其频谱效率和抗噪声能力。我们还讨论了非恒定包络调制(如 $pi/4$-DQPSK)的应用场景。 多载波技术: 引入正交频分复用(OFDM)技术的原理,解析其如何通过将高速数据流分解为多个低速子载波来有效对抗信道的多径效应,这是现代无线通信(如Wi-Fi和4G/5G)的核心技术之一。 2.4 信道编码与纠错 为了对抗噪声和干扰,必须引入冗余信息。本章深入讲解了信道编码的理论和实践。我们涵盖了: 分组码: 汉明码(Hamming Codes)、循环冗余校验码(CRC)的设计与应用。 卷积码: 详细介绍了卷积码的编码结构、状态图和性能评估。 现代强纠错码: 概述了Turbo码和低密度奇偶校验码(LDPC)的原理及其在接近香农极限性能下的工程实现挑战。 第三部分:高级系统设计与现代挑战 第三部分聚焦于系统层面的设计考量和新兴技术,帮助读者从理论走向实际的系统集成。 3.1 均衡技术 在存在多径效应的信道中,码间串扰严重影响了接收端的判决性能。本章探讨了补偿ISI的均衡技术: 线性均衡器: 如迫击滤波器(Zero-Forcing)和最小均方误差(MMSE)均衡器。 非线性均衡器: 重点介绍基于判决反馈(DFE)的均衡器结构及其在实际系统中的优势和实现复杂度。 3.2 多址接入技术 现代通信系统要求支持多个用户共享有限的频谱资源。本部分对比了主要的接入技术: 频分多址(FDMA)和时分多址(TDMA): 基础原理回顾。 码分多址(CDMA): 详细分析了扩频技术,包括直接序列扩频(DSSS)和跳频扩频(FHSS),以及伪随机噪声(PN)序列在正交化中的作用。 正交频分多址(OFDMA): 作为LTE和5G的基础,详细分析其资源块分配和调度策略。 3.3 噪声与性能分析 本书在各处穿插了对不同调制和编码方案的误码率(BER)分析。本章系统总结了高斯白噪声(AWGN)信道、瑞利衰落信道和莱斯衰落信道下的系统性能评估方法,强调了香农信道容量理论在指导系统设计中的指导意义。读者将能够精确计算特定调制解调链在给定信噪比下的理论性能界限。 结论:面向未来的工程师 《信号处理与通信系统设计》是一本强调原理深度与工程应用相结合的专著。它避免了对特定商业系统实现的过度依赖,而是聚焦于那些独立于具体技术迭代的、永恒的信号处理和通信理论。通过对离散系统分析、数字调制解调、信道编码和多址接入等核心模块的系统阐述,本书旨在培养读者严谨的分析能力和强大的系统设计直觉,使他们能够胜任下一代信息系统的研发工作。本书的深度和广度使其成为电子工程、通信工程、计算机科学(涉及网络和多媒体)专业研究生及高级工程师的理想参考资料。

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