石油行业计算机新技术应用论文集

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页数:573
译者:
出版时间:2009-2
价格:120.00元
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isbn号码:9787502168339
丛书系列:
图书标签:
  • 石油行业
  • 计算机技术
  • 新技术
  • 应用
  • 论文集
  • 数字化转型
  • 智能油田
  • 油气勘探
  • 油气开发
  • 工业互联网
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具体描述

《石油行业计算机新技术应用论文集》整编了2007—2008年“石油行业计算机新技术应用交流会”的优秀论文。全书共分6个部分,第一部分为高性能计算,第二部分为勘探开发新技术,第三部分为实用软硬件技术,第四部分为网络技术,第五部分为信息安全,第六部分为油田信息化建设技术及方案,内容涉及油田勘探开发以及信息化建设等领域。

《石油行业计算机新技术应用论文集》可供石油、石化企业读者参考使用。

现代农业科技创新与可持续发展 图书简介 本书系统梳理了当代农业领域最前沿的科技创新成果与发展趋势,深入探讨了信息技术、生物技术、工程技术等如何驱动传统农业向现代化、智能化、绿色化转型。全书结构严谨,内容丰富,旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及相关从业者提供一份全面而深入的参考指南。 第一部分:数字农业与智慧农场构建 本部分聚焦于信息技术在农业生产全流程中的深度融合与应用,构建未来农业的数字化基石。 第一章:农业物联网(Agri-IoT)的架构与部署 详细阐述了农业物联网的系统架构,包括感知层、网络层和应用层。重点分析了各类传感器(温湿度、光照、土壤墒情、气体监测等)在不同作物和畜禽养殖环境中的选型、安装与数据采集标准。探讨了低功耗广域网(LPWAN)技术(如LoRa、NB-IoT)在广袤农田环境下的信号覆盖优化策略,以及边缘计算在实时数据预处理中的作用,确保数据的及时性和可靠性。 第二章:大数据分析与精准决策支持系统(DSS) 深入解析了农业大数据的来源、特征与处理方法。涵盖了气象数据、遥感影像(多光谱、高光谱)、土壤数据、历史产量数据和农事记录的整合技术。详细介绍了机器学习和深度学习模型在作物生长模型预测、病虫害早期识别、水肥需求量动态优化方面的应用案例。构建了决策支持系统的框架,旨在实现“按需供给”,最大限度地减少资源浪费。 第三章:农业机器人与自动化技术 本章是实现“无人农场”愿景的核心。全面介绍了适用于不同作业场景的农业机器人技术,包括自动导航拖拉机、精准播种机器人、采摘机器人(针对高价值经济作物)和植保无人机。讨论了视觉识别技术(如深度学习驱动的作物健康诊断)在机器人自主作业中的关键作用,以及人机协作界面设计的重要性,确保操作的安全性与便捷性。 第四章:区块链技术在农产品溯源与供应链管理中的应用 探讨了区块链技术如何重塑农产品的信任体系。分析了从“田间到餐桌”的全生命周期数据追溯机制,包括生产环境参数、投入品使用记录和物流信息上链。重点讨论了智能合约在自动化支付、质量认证中的潜力,以增强消费者信心和提升供应链的透明度与效率。 第二部分:现代生物技术赋能作物与畜牧业升级 本部分着眼于生命科学领域的突破,如何从根本上提升农产品的产量、品质和抗逆性。 第五章:基因编辑技术(CRISPR/Cas)在育种中的革命 详细介绍了CRISPR-Cas9等基因编辑工具的原理及其在快速、精确改良作物性状中的应用。重点案例包括:提高作物的抗旱、抗盐碱能力,增强对特定病原体的抗性,以及优化营养成分(如维生素、微量元素)的含量。同时,对基因编辑产品的监管框架和公众接受度进行了探讨。 第六章:合成生物学与生物制造在农业中的前景 阐述了合成生物学如何设计和构建新的生物系统,以解决传统农业中的难题。涵盖了利用微生物发酵生产新型生物农药、生物肥料(固氮菌株优化)以及替代性蛋白质的生物制造技术。讨论了如何通过基因合成技术,设计出更高效的生物固碳路径。 第七章:智能动物福利与精准营养调控 针对畜牧业,本章重点介绍了利用可穿戴设备和环境监测系统对动物个体进行实时生理监测的技术。分析了基于AI分析的个体行为异常预警系统,以及如何根据动物的生长阶段、健康状况和环境负荷,动态调整饲料配方(精准营养),以最大化生产效率并提升动物福利。 第八章:微生物组学在土壤健康管理中的应用 探讨了土壤微生物群落(Microbiome)在养分循环、病害抑制中的核心作用。介绍了高通量测序技术(NGS)在土壤健康评估中的应用,以及如何通过施用特定的微生物菌剂(益生菌)来修复退化土壤、提升化肥利用率,实现生态友好型耕作。 第三部分:可持续农业与生态系统服务 本部分关注技术进步如何服务于环境可持续性和农业生态系统的平衡。 第九章:气候智能型农业(CSA)的实施策略 分析了气候变化对全球农业的冲击,并提出了气候智能型农业的“三支柱”——提高生产力、增强适应性、减少温室气体排放。具体介绍了耐逆品种的推广、水分利用效率的提升技术,以及农业固碳实践(如保护性耕作、秸秆还田)的量化评估方法。 第十 章:水资源高效利用与精准灌溉技术 聚焦于水资源短缺背景下的农业节水技术。详细比较了滴灌、微喷灌、地下滴灌等技术的适用条件与经济效益。重点分析了基于遥感和气象预报的需水模型,以及利用土壤水分传感器网络实现的智能化、负压式精准灌溉系统。 第十一 章:农业废弃物资源化利用与循环经济 系统研究了畜禽粪便、农作物秸秆和食品加工废弃物的高值化利用路径。涵盖了厌氧发酵生产沼气与有机肥技术、秸秆炭化制备生物炭及其在土壤改良中的应用,以及病虫害秸秆的无害化处理方案,构建农业生产的闭环循环体系。 第十二章:农产品质量安全保障与风险防控体系 本章强调了技术在保障食品安全方面的应用。讨论了快速、高灵敏度的农残检测技术(如便携式光谱仪和生物传感器),以及利用区块链和物联网构建的食品召回与风险预警系统。分析了从源头控制投入品使用的监管机制,确保农产品的安全与可信赖性。 本书内容聚焦于利用现代信息科学、生命科学与工程科学的交叉前沿技术,为实现全球粮食安全和农业生态永续发展提供坚实的理论支撑与可操作的技术路径。

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