Oracle 11g数据库系统设计、开发、管理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:

出品人:

页数:475

译者:

出版时间:2009-4

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121082887

丛书系列:

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深入探索现代数据管理：构建高可用、高性能的 Oracle 11g 数据库解决方案 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。如何高效、安全地存储、管理和利用这些数据，是决定企业成败的关键。Oracle 11g 数据库系统，以其强大的功能、卓越的性能和广泛的应用，早已成为全球众多企业首选的数据管理平台。本书旨在为读者提供一个全面、深入的学习体验，从数据库的基石——概念模型出发，逐步引导读者掌握 Oracle 11g 系统的设计、开发、管理和应用的全过程，帮助读者构建出真正符合业务需求、高可用、高性能的数据库解决方案。 第一部分：数据库设计的艺术与科学——构建坚实基础 本书的开篇，我们将从数据库设计的核心——概念设计入手。这里并非直接涉及 Oracle 11g 的具体语法，而是要建立读者对于数据如何组织、关联的宏观认知。我们将深入讲解实体-联系模型 (ERM)，阐述实体、属性、联系的定义及其在现实世界中的映射。读者将学会如何从业务需求中提炼出实体，定义实体的属性，并识别实体之间的关系，如一对一、一对多、多对多。我们将通过大量实际案例，例如订单管理系统、客户关系管理系统等，演示如何绘制出清晰、准确的 ER 图，为后续的逻辑设计奠定坚实基础。 紧接着，我们将进入逻辑设计阶段。在这里，我们将学习如何将 ER 模型转化为关系模型，掌握规范化理论的重要性。我们会详细讲解第一范式 (1NF)、第二范式 (2NF)、第三范式 (3NF) 以及巴斯-科德范式 (BCNF) 的概念、判断标准及消除冗余的方法。理解规范化的过程，能够帮助读者避免数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，确保数据的完整性和一致性。本书将以直观的图示和逐步推导的方式，帮助读者理解不同范式带来的优劣，并学会根据实际需求选择合适的范式级别，在数据冗余和查询性能之间找到最佳平衡点。 第二部分：Oracle 11g 数据库开发——将设计转化为现实 在逻辑设计的基础上，我们将正式进入 Oracle 11g 数据库的物理设计与开发。本部分将是本书的核心内容之一，我们将全面讲解 SQL 语言，这是与 Oracle 数据库交互的通用语言。读者将系统学习 SQL 的各种组成部分，包括： 数据查询语言 (DQL)：从 `SELECT` 语句的基本用法，到各种子查询、连接查询（内连接、左外连接、右外连接、全外连接）、联合查询，以及如何使用 `WHERE` 子句进行条件过滤，`GROUP BY` 子句进行分组统计，`HAVING` 子句对分组结果进行过滤，`ORDER BY` 子句进行排序，再到各种聚合函数（`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`）的应用，我们将层层深入，确保读者能够熟练地从数据库中检索出所需信息。 数据操作语言 (DML)：掌握 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE` 等语句，并理解它们的执行机制。我们将重点讲解事务的概念，以及 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 在保证数据一致性中的关键作用。 数据定义语言 (DDL)：学习如何创建、修改和删除数据库对象，包括表（`CREATE TABLE`）、视图（`CREATE VIEW`）、索引（`CREATE INDEX`）、序列（`CREATE SEQUENCE`）等。我们将详细讲解各种数据类型的特性，以及如何合理设置约束（主键、外键、唯一约束、检查约束、非空约束）来保证数据的完整性。 数据控制语言 (DCL)：理解用户权限管理的概念，学习 `GRANT` 和 `REVOKE` 命令，为数据库的安全打下基础。 除了基础的 SQL，本书还将深入探讨 Oracle 11g 的高级开发特性，以满足复杂业务场景的需求： PL/SQL 编程：PL/SQL 是 Oracle 提供的过程化 SQL 扩展语言，其强大的功能使得开发者能够编写复杂的业务逻辑。我们将从 PL/SQL 的基本语法、变量、常量、数据类型开始，逐步深入到条件语句 (`IF-THEN-ELSE`)、循环语句 (`LOOP`、`WHILE`、`FOR`)，以及过程（`PROCEDURE`）和函数（`FUNCTION`）的创建和调用。我们将重点讲解游标（`CURSOR`）的使用，用于处理查询结果集，以及异常处理机制（`EXCEPTION`）在提高程序健壮性方面的作用。通过大量实例，读者将学会如何利用 PL/SQL 编写存储过程、触发器、包等，实现高效、可维护的数据库应用逻辑。 视图和索引的优化：理解视图的创建和应用，以及不同类型索引（B-tree、位图索引等）的特性和选择。我们将重点讲解如何通过合理创建索引来显著提升查询性能，同时也会讨论索引的维护成本。 存储过程、函数和触发器的设计与应用：我们将深入探讨这些数据库对象的应用场景，例如利用存储过程实现批量数据处理，利用函数实现复杂计算，以及利用触发器实现数据级的业务规则自动化。 第三部分：Oracle 11g 数据库管理——保障系统稳定运行 强大的数据库系统离不开精心的管理。本书的第三部分将聚焦于 Oracle 11g 数据库的日常管理与维护，确保数据库系统的稳定、安全和高效运行。 数据库的安装与配置：我们将详细介绍 Oracle 11g 数据库的安装流程，包括选择合适的安装路径、配置内存参数、创建数据库实例等。读者将了解 Oracle 数据库的体系结构，包括内存结构（SGA、PGA）和后台进程，并学会如何根据硬件资源和业务负载进行合理的配置。 实例的启动与关闭：掌握不同启动模式（NOMOUNT, MOUNT, OPEN）的含义和应用场景，以及如何安全地启动和关闭数据库实例。 存储管理：我们将深入讲解 Oracle 的存储结构，包括表空间（Tablespace）、数据文件（Datafile）、段（Segment）、区（Extent）、块（Block）等概念。读者将学习如何创建、管理和监控表空间，如何规划数据文件的存储，以及如何利用表空间组来优化 I/O 性能。 用户和安全管理：学习如何创建和管理数据库用户，分配角色，授予和撤销权限。我们将重点讲解 Oracle 的安全模型，包括密码策略、审计机制等，确保数据库的安全性。 备份与恢复策略：数据备份是数据库管理的核心。我们将详细讲解 Oracle 提供的各种备份方法，包括全备份、增量备份、差异备份，以及冷备份和热备份的区别。同时，我们将深入学习 Oracle 的恢复机制，包括介质恢复、崩溃恢复，并指导读者制定合理的备份与恢复策略，以应对各种数据丢失风险。 性能监控与调优：性能是衡量数据库系统好坏的重要指标。我们将介绍 Oracle 提供的各种性能监控工具，如 SQLPlus、Enterprise Manager。读者将学习如何识别性能瓶颈，分析 SQL 执行计划，并采取相应的调优措施，包括索引优化、SQL 语句优化、参数调整等，以提升数据库的响应速度和吞吐量。 日志管理：理解 Oracle 的重做日志（Redo Log）和归档日志（Archive Log）的作用，以及它们在数据恢复和高可用性（如 RAC）中的关键性。 日常维护任务：涵盖如统计信息收集、索引重建、表空间碎片整理等日常维护任务，帮助读者保持数据库的良好状态。 第四部分：Oracle 11g 数据库的应用——实践出真知 理论知识的学习最终是为了指导实际应用。本书的第四部分将通过一系列贴近实际的案例，将前面学到的知识融会贯通，指导读者如何将 Oracle 11g 数据库应用于各种实际业务场景。 企业级应用开发：我们将以构建一个简单的企业内部管理系统为例，演示如何从数据库设计、表结构创建，到业务逻辑实现（使用 PL/SQL 存储过程），再到与前端应用程序（如 Java 或 .NET）的集成。 数据仓库与商业智能：简要介绍数据仓库的概念，以及 Oracle 11g 在数据集成、ETL（Extract, Transform, Load）过程中的应用。我们将演示如何使用 SQL 和 PL/SQL 进行复杂的数据分析和报表生成。 高可用性与灾难恢复：介绍 Oracle 11g 在实现高可用性方面的解决方案，如 Oracle Data Guard。我们将简要阐述其原理和配置方式，为读者构建更健壮的数据库系统提供思路。 性能分析与故障排除：结合实际案例，演示如何面对各种常见的数据库性能问题或故障，并运用本书中学到的知识进行分析和排除。 本书特色与读者受益： 本书以清晰的结构、严谨的逻辑、丰富的实例和深入的讲解，力求为读者提供一个完整的 Oracle 11g 数据库学习路径。无论是初学者希望快速入门，还是有一定基础的开发者和管理员希望系统性地提升技能，本书都将是您宝贵的参考资料。通过阅读本书，您将能够： 掌握数据库设计的原则与方法：能够独立完成数据库的逻辑和物理设计。 精通 Oracle 11g SQL 和 PL/SQL 编程：能够编写高效、复杂的数据库应用程序。 熟练掌握 Oracle 11g 数据库的日常管理与维护：能够确保数据库系统的稳定、安全和高效运行。 理解 Oracle 11g 的高级特性和应用场景：能够根据业务需求选择和应用合适的数据库解决方案。 提升解决实际数据库问题的能力：能够自信地面对和解决各种数据库相关的挑战。 踏上 Oracle 11g 数据库的探索之旅，本书将是您最可靠的向导，助您构建卓越的数据驱动型应用，赋能您的业务发展。

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这本书的“管理与应用”章节，简直就是一本企业级数据库运维的实战手册。我曾经负责过一个对数据一致性要求极高的金融系统备份恢复工作，当时就参考了书中的策略。它不只教你执行 `RMAN` 命令，更重要的是讲解了不同恢复场景下的 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）如何影响备份策略的选择。比如，在进行时间点恢复（Point-In-Time Recovery）时，书中对归档日志和控制文件的依赖关系讲解得极为透彻，让我明白了为什么在关键操作前要进行日志切换。此外，对于日常的性能监控，书中提供的仪表盘构建思路，结合了 OEM（Oracle Enterprise Manager）的视图和自定义脚本，非常实用。它帮助我构建了一套主动预警机制，而不是等到用户投诉数据库慢了才被动响应。可以说，这本书的价值在于它把“管理”这个宽泛的概念，细化成了每一个可执行、可审计的步骤。

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这本书绝对是数据库学习者的宝典！我当初刚接触 Oracle 11g 的时候，感觉像是在面对一座知识的迷宫，各种概念和操作术语把我绕得晕头转向。但自从翻开这本书，一切都变得清晰起来了。它不像那些枯燥的官方手册，而是真正站在初学者的角度，用非常贴近实际工作的例子来阐述复杂的理论。比如，书中关于表空间管理的讲解，不是简单地罗列参数，而是通过一个虚拟的、需要不断扩展的公司数据库场景，一步步教你如何预估需求、如何进行碎片整理和在线重定义。尤其让我印象深刻的是，它对 SQL 优化部分的深度挖掘。很多书只是讲了基础的 WHERE 子句优化，这本书却深入到执行计划的分析、索引选择性的评估，甚至还提到了 AWR 报告的解读技巧，这对于准备拿 OCP 认证或者想在工作中提升效率的 DBA 来说，简直是无价之宝。我甚至觉得，如果只是想快速上手做一个能跑起来的系统，这本书的“设计”和“开发”部分已经足够让你建立起坚实的骨架了。

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我必须承认，初次接触这本书时，它的篇幅让我感到有些压力，因为它涵盖的内容确实非常全面。但随着阅读的深入，我发现这种全面性正是它的巨大优势所在。它不仅仅停留在 11g 版本本身的功能介绍上，而是巧妙地将数据库技术与实际的业务需求紧密结合起来。比如，在处理大数据量下的数据导入导出问题时，它不仅介绍了传统的 `SQL*Loader`，还深入探讨了使用 Data Pump 配合并行处理的性能优化技巧，并对比了它们在处理大型 JSON 或 XML 字段时的适用性。这种对不同工具和方法的深入对比分析，使得读者可以根据具体的工作负载进行最合适的选择，而不是盲目地套用某种固定的流程。这本书真正做到了理论指导实践，实践反哺理论，形成了一个完整的知识闭环，是任何想在 Oracle 领域深耕的人案头必备的参考书。

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对于非专业 DBA 岗位的读者，比如应用开发者或者项目经理来说，这本书的价值同样不可低估，尤其是在“设计”方面。以往我写代码，总觉得数据库是后端的一个黑盒子，只要提交 SQL 语句就行。但读了这本书后，我开始理解数据模型的设计是如何直接影响系统性能和维护成本的。书中关于范式理论和反范式应用的权衡分析，结合 11g 的新特性，比如物化视图的自动刷新机制，让我学会了如何与 DBA 团队进行更有效的沟通。我明白了为什么有些看起来很简单的查询，在千万级数据面前会耗费巨大的资源。这种从应用视角到数据库内核视角的转换，极大地提升了我编写健壮代码的能力。它不像一本纯粹的技术参考书，更像是一位经验丰富的技术顾问，在你设计系统初期就帮你规避了未来可能出现的性能陷阱。

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不得不说，作者在系统架构层面的阐述，展现了深厚的实战经验。很多教材只是泛泛而谈“高可用性”和“灾难恢复”，但这本书里详细描绘了如何使用 Oracle Real Application Clusters (RAC) 来构建真正高并发、高可用的应用环境。我特别喜欢它对共享存储和全局事务管理的解释，非常细致地剖析了 RAC 环境下的锁机制和读写一致性是如何保障的。更关键的是，书中没有回避配置过程中可能遇到的那些“坑”。例如，在配置 ASM（Automatic Storage Management）时，不同操作系统环境下权限设置的细微差别，以及在网络延迟对缓存一致性产生影响时的排查思路，这些都是只有经历过真实生产环境磨砺的人才能总结出来的经验。对于我这种希望从普通开发转向数据库架构师的人来说，这本书提供了一个从概念到实践的完整蓝图，它教会我的不是“怎么做”，而是“为什么这么做”以及“做错后果是什么”。

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蛮不错的书.当时项目使用oracle.这本书教会我使用存储过程和触发器了!

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实用的工具书

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相当后悔买这本书，都是基础知识讲解。。。

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实用的工具书

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相当后悔买这本书，都是基础知识讲解。。。