具体描述
《数控机床及其维护》对数控机床的基本组成、结构特点、加工原理以及数控车床、数控铣床、数控加工中心、数控电加工机床的编程和操作做了详细介绍。全书结合实例进行编程和机床操作的讲解，理论与实践有机结合，以加深读者对知识的理解；特别是在维修部分，采用大量实例进行分析诊断，给读者提供了实用的排除机床故障的方法及技巧。 《数控机床及其维护》可作为高职高专数控、机电一体化和机械制造专业的教材，也可供从事数控机床相关工作的工程技术人员参考。
现代材料科学与工程前沿 内容简介 本书旨在全面深入地探讨当代材料科学与工程领域最前沿的研究方向、核心理论与实际应用。内容涵盖了从基础的原子结构与晶体缺陷理论，到尖端的功能材料设计与制备技术，力求为材料科学、化学、物理、机械工程等相关专业的本科高年级学生、研究生以及科研工作者提供一份详尽、权威的参考资料。 第一部分：材料基础理论的深化与拓展 本部分着重于对传统材料科学基础理论的继承与创新性发展，侧重于微观尺度下材料行为的精确理解与调控。 第一章：高熵合金的相稳定性与多尺度结构 详细阐述了高熵合金（HEAs）区别于传统合金的独特之处，重点解析了“高熵效应”、“迟滞效应”、“局域结构失序”等核心概念。深入探讨了计算热力学方法（如CALPHAD方法）在预测HEAs复杂相图中的应用，以及通过第一性原理计算预测特定晶格畸变和电子结构的方法。内容包括：体心立方（BCC）与面心立方（FCC）高熵合金的形成条件、孪晶诱导塑性（TWIP）效应在高熵体系中的表现、以及辐照损伤在非传统晶格结构中的演化机制。 第二章：先进热力学与相变动力学 超越经典的吉布斯自由能理论，本章引入了非平衡态热力学原理在材料加工过程中的应用。重点分析了快速凝固、快速烧结等非平衡过程中的相变动力学。讨论了形核理论的最新发展，包括异质形核的量子效应建模，以及扩散机制在极端温度梯度下的变化。此外，还详细介绍了相场（Phase-Field）模型在模拟固/固界面演化、晶界迁移等复杂形变过程中的优势与局限性。 第三章：缺陷工程与本征性能调控 本章聚焦于材料中的位错、空位、间隙原子等晶体缺陷。阐述了如何通过精确控制缺陷的浓度、类型和空间分布来“工程化”材料的宏观性能。内容包括：位错缠结模型（如Orowan机制的修正）、辐照导致的缺陷聚集与再动员、以及利用空位团诱导材料超塑性的机制。重点分析了如何利用电子束或离子束技术在纳米尺度上定向引入或移除特定缺陷。 第二部分：功能材料的创新设计与合成 本部分聚焦于面向特定功能需求的先进功能材料的开发，强调结构-性能的精准耦合。 第四章：新能源存储材料的界面化学 深入探讨了锂离子电池、钠离子电池及固态电解质界面（SEI）的化学与电化学行为。详细分析了高电压正极材料中氧的析出机制及其对循环稳定性的影响。对于固态电池，重点讨论了固-固界面的阻抗来源、应力耦合作用以及如何通过界面修饰层（Interfacial Modification Layers）来抑制锂枝晶的生长。内容还涉及了新型储氢材料（如金属有机框架MOFs）的吸附机理与动力学。 第五章：智能与响应性材料 关注具有环境敏感性的智能材料，如形状记忆合金（SMA）、压电/热释电材料、以及磁致伸缩材料。详细剖析了SMA中马氏体相变与双晶结构的应力诱导机制，并引入了基于非线性动力学的本构关系来描述其记忆效应。对于柔性电子学应用，讨论了高分子基复合材料中的导电网络构建与长期疲劳稳定性。 第六章：先进光学与光电转换材料 本章聚焦于第三代太阳能电池材料（钙钛矿、量子点）和光通信材料。深入解析了钙钛矿材料中离子迁移的机理及其对器件长期稳定性的影响，并介绍了钝化策略。在光通信领域，重点讨论了高折射率与低损耗光学薄膜的制备技术，以及光子晶体（Photonic Crystals）在光限幅和光开关器件中的应用原理。 第三部分：先进制造与表征技术 本部分侧重于实现新材料从概念到实体的关键制造技术，以及多尺度下的表征手段。 第七章：增材制造中的材料行为与过程控制 重点分析了选区激光熔化（SLM）和电子束熔化（EBM）等金属增材制造过程中的冶金学问题。探讨了快速加热与冷却速率对材料微观组织（如柱状晶的形成、再结晶的抑制）的直接影响。详细介绍了如何通过优化激光扫描策略和粉末床预热来控制残余应力与孔隙率。还涵盖了复杂几何结构件的缺陷无损检测技术。 第八章：原位与同步辐射表征技术 阐述了在真实服役条件下（高温、高压、应力加载）对材料进行动态监测的必要性与方法论。详细介绍了同步辐射X射线衍射（XRD）在实时监测相变和晶格畸变中的应用，以及高分辨透射电子显微镜（HRTEM）在原子尺度上观察界面反应和纳米结构演变中的优势。讨论了如何利用小角散射（SAXS/SANS）技术研究材料内部的微孔结构和相分离过程。 第九章：材料性能的计算模拟与机器学习辅助设计 本章介绍了材料科学研究中计算方法的最新进展。从分子动力学（MD）模拟在预测材料粘度、扩散系数和断裂韧性中的应用，到密度泛函理论（DFT）在电子结构计算和催化活性位点预测中的作用。重点阐述了如何利用高通量计算数据和机器学习算法（如高斯过程回归、神经网络）来加速新型材料的筛选与性能预测，实现“数据驱动”的材料设计范式。 全书理论与实践相结合，旨在培养读者运用多物理场耦合、多尺度分析的综合能力，以应对未来材料工程领域的挑战。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有