具体描述
乙醇与生物柴油是可再生的清洁燃料，其应用对经济的可持续发展、推进能源替代、减轻环境压力、控制城市大气污染具有重要的战略意义。《乙醇燃料与生物柴油》简要介绍了乙醇燃料与生物柴油的基本情况，包括乙醇燃料与生物柴油的应用现状及发展、生产与性质、实际应用等。可作为管理人员及相关专业人员的专业知识普及读本。
《乙醇燃料与生物柴油》由崔心存编著。
绿色能源的未来：前沿技术与可持续发展 内容提要： 本书旨在深入探讨全球能源转型背景下面临的关键挑战与机遇，聚焦于当前能源技术领域最前沿、最具潜力的发展方向。全书涵盖了从新型储能技术、先进核能应用到碳捕集与封存（CCS）等多个关键领域，力求为读者勾勒出一幅清晰、详实的未来能源图景。我们不仅剖析了各项技术的物理原理与工程实现路径，更侧重于探讨这些技术在实现全球气候目标、保障能源安全和推动经济可持续发展中的战略意义与实际应用前景。 第一部分：新型储能技术的突破与应用 随着可再生能源（如风能和太阳能）的普及，电网的稳定性和可靠性面临前所未有的压力。本部分将重点解析当前储能技术领域的多维发展。 一、长时、大规模储能技术（LDES）的瓶颈与进展： 传统锂离子电池在容量密度和循环寿命上仍有局限，尤其难以满足季节性或数周级的能源存储需求。本书将详细介绍以下几种极具潜力的新兴技术： 1. 液流电池（Flow Batteries）： 深入分析钒基、锌溴等不同化学体系的液流电池，重点讨论其在提高能量密度、延长运行寿命以及降低全生命周期成本方面的最新研发成果。探讨其在电网级调频和峰谷套利中的实际部署案例。 2. 压缩空气储能（CAES）与液化空气储能（LAES）： 详细阐述先进绝热CAES系统如何通过优化热能管理，显著提高循环效率。同时，对低温液化空气储能技术的工作原理、系统集成挑战及其在城市供能网络中的潜在角色进行剖析。 3. 重力储能系统： 探讨利用物理势能进行大规模储能的创新方案，包括基于轨道、塔式或矿井的重力储能，分析其地理依赖性与成本效益模型。 二、固态电池与下一代锂电池技术： 尽管液态电解质锂电池已广泛应用，但安全性和能量密度仍需提升。本书将聚焦于固态电解质（聚合物、氧化物、硫化物）的界面稳定性研究，以及钠离子、镁离子等后锂离子电池技术在特定应用场景（如固定储能、低速电动车）的成本与性能优势分析。 第二部分：清洁电力生产的革命 能源结构转型的核心在于如何以更清洁、更高效的方式大规模生产电力。本部分着眼于核能的再定义和先进热能利用。 一、先进核能技术：安全、灵活与小型化 传统核电站的建设周期长、成本高，限制了其在快速变化能源市场中的应用。本书将聚焦于被寄予厚望的下一代反应堆： 1. 小型模块化反应堆（SMRs）： 深入解析SMRs在标准化设计、工厂预制化和部署灵活性方面的优势。重点评估SMRs在替代燃煤电厂、服务偏远地区以及配合间歇性可再生能源方面的技术可行性和监管挑战。 2. 第四代反应堆概念： 全面介绍快堆（如钍循环快堆）在提高燃料利用率、有效管理放射性废料方面的突破。同时，探讨熔盐堆（MSR）因其固有安全性、高运行温度带来的工业热应用潜力。 二、地热能的深度挖掘与增强式地热系统（EGS）： 地热能作为一种稳定的基荷电源，正通过EGS技术实现更大范围的应用。本书将详细介绍水力压裂、钻井技术创新（如激光钻井）如何提高岩体渗透性，从而激活传统上难以利用的深层干热岩体，实现地热发电的地理普适化。 第三部分：深度脱碳的技术路径 实现全球温室气体净零排放，不仅依赖于零碳电力，更需要对难以电气化的重工业和交通部门进行深度脱碳。 一、碳捕集、利用与封存（CCUS）的规模化挑战： 本书将CCUS视为当前实现工业脱碳（水泥、钢铁）的关键技术。 1. 捕集效率的提升： 对比分析不同捕集技术（胺吸收法、膜分离、直接空气捕集DAC）的能耗、成本和技术成熟度。特别关注新一代胺溶剂和基于固体吸附剂（MOFs）的低能耗捕集方案。 2. 地质封存与碳利用（CCU）： 评估不同地质构造（如咸水层、枯竭油气藏）的封存潜力与长期安全性。在CCU方面，探讨如何将捕获的二氧化碳高效转化为高价值化学品（如合成燃料、聚合物）的催化转化技术。 二、可持续航空燃料（SAF）与合成燃料的未来： 航空业的脱碳路径高度依赖液体燃料的替代。本书将全面梳理合成燃料（Power-to-Liquids, PtL）的产业链，从绿色氢气的制备（高效率电解槽）到费托合成（Fischer-Tropsch）工艺的优化，分析其相对于生物质基SAF在原料可持续性上的优势与面临的规模化经济挑战。 第三部分：能源系统的数字化与智能化 现代能源系统的复杂性要求高度的智能化管理。本部分探讨信息技术在能源领域的交叉应用。 一、智能电网与需求侧响应（DSM）： 深入分析基于物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）的智能电网架构。重点关注如何通过精确的负荷预测和动态定价机制，实现大规模分布式能源接入下的电网韧性。探讨虚拟电厂（VPP）如何聚合用户侧资源，参与市场化辅助服务。 二、AI在材料发现与工艺优化中的作用： 介绍机器学习和高通量计算在加速新型催化剂、高效太阳能电池材料以及新型储能电解质的研发筛选过程中的应用，从而大幅缩短能源技术的商业化周期。 结语：技术整合与政策驱动的协同效应 本书最后总结，单一技术的突破不足以支撑全球能源系统的根本性变革。真正的未来在于多技术路径的有机整合，以及强有力的政策框架来引导投资和创新。读者将获得对未来数十年能源发展方向的全面、深入且不失客观的洞察。
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