Fundamentals of Software Integration

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出版者:Jones & Bartlett Publishers
作者:Kay Hammer
出品人:
页数:305
译者:
出版时间:2007-12-11
价格:USD 68.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780763741334
丛书系列:
图书标签:
  • 软件集成
  • 软件工程
  • 软件架构
  • 系统集成
  • 软件开发
  • 测试
  • 质量保证
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具体描述

Integration is one of the most critical technical challenges in software today, as well as a difficult topic to generalize because of the many things affecting it - the technologies involved, the timeframe, the number and types of user communities requiring access, regulatory requirements, and so on. For this reason, Hammer and Timmerman have developed this comprehensive and unique overview of the evolution of software technology, with a particular emphasis on long-standing problems that remain unsolved. Fundamentals of Software Integration builds on this through background, presenting an abstract model of the software application and its environment, along with a methodology for how to use this model to develop an integration strategy that meets both the short- and long-term needs of an organization. This text utilizes an accessible writing style and strategic exercises to help students recognize similarities in the integration challenges faced across technologies.

软件架构与系统集成:现代企业级应用构建指南 作者: 行业资深架构师团队 出版社: 科技前沿出版社 --- 内容简介 本书深入探讨了现代企业级软件系统从概念设计到高效部署的全生命周期管理,特别聚焦于复杂系统的解耦、模块化设计以及跨技术栈的无缝协作。我们摒弃了传统上对单一工具或框架的依赖,转而构建一个全面的、基于原则的方法论,指导工程师和架构师构建出既能快速响应业务变化,又具备卓越可维护性和扩展性的软件基础设施。 本书的读者群体定位为具有一定编程基础,并希望在微服务架构、分布式系统设计、云原生实践以及数据一致性保障方面深化理解的软件工程师、技术主管和系统架构师。 第一部分:架构基石与设计原则 本部分奠定了构建健壮系统的理论基础。我们首先解析了当前主流的架构范式——从单体到面向服务的架构(SOA),再到微服务架构(MSA)的演进路径,并着重分析了每种架构风格的适用场景、权衡利弊以及常见的陷阱。 核心章节包括: 1. 架构思维模型: 如何从业务需求中提炼出清晰的结构化模型。探讨了领域驱动设计(DDD)的核心概念,如限界上下文(Bounded Contexts)、实体(Entities)、值对象(Value Objects)以及聚合(Aggregates)。强调 DDD 在定义清晰服务边界方面的关键作用。 2. 高内聚、低耦合的实践法则: 详细阐述了如何通过良好的接口设计和依赖管理原则(如依赖倒置原则 DIP、稳定依赖原则 SDP)来最小化系统内部和系统间的耦合度。 3. 架构治理与技术选型: 介绍如何建立一个有效的架构决策记录(ADR)流程,用于透明化地记录关键技术决策背后的原因、替代方案和影响。同时,探讨在面对“神谕”技术栈时的理性评估方法,确保技术选型服务于业务而非反之。 第二部分:分布式系统的挑战与解决方案 随着业务负载的增加,系统必然走向分布式。本部分深入剖析了分布式环境下特有的复杂性,并提供了行业内公认的解决策略。 分布式一致性与数据管理: CAP 定理的实际解读: 不再停留在理论层面,而是结合案例分析,讨论在不同业务场景(如金融交易、用户会话存储)下,如何取舍一致性(Consistency)和可用性(Availability)。 事务的演进: 全面覆盖传统 ACID 事务、Saga 模式(编排式与事件驱动式)、以及 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式。重点分析了在微服务边界上实现最终一致性的复杂性与落地细节。 数据同步策略: 比较了 CDC(Change Data Capture)、事件溯源(Event Sourcing)在保证数据视图一致性方面的优劣,并提供了基于消息队列进行数据双写和补偿机制的设计蓝图。 服务间通信与韧性: 同步 vs. 异步通信: 详细对比了 RESTful API、gRPC(HTTP/2 的应用)与消息队列(如 Kafka, RabbitMQ)的使用场景。强调理解背压(Backpressure)机制对系统稳定性的重要性。 系统韧性工程(Resiliency Engineering): 引入 Hystrix/Resilience4j 等模式库的思想,重点讲解了断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、超时(Timeouts)和重试策略(Retry Patterns)在防止级联故障中的作用。 第三部分:云原生环境下的部署与可观测性 现代应用部署在云环境中,容器化和自动化是常态。本部分聚焦于如何确保应用在云基础设施上高效、可靠地运行。 容器化与编排: Docker 最佳实践: 从最小化镜像体积、优化构建缓存层、到安全上下文配置,提供了一系列实战技巧,以确保容器化资产的性能和安全性。 Kubernetes 核心概念深度解析: 不仅覆盖 Pod、Service、Deployment 的基础操作,更深入探讨了 Ingress 控制器、Operator 模式、以及 StatefulSet 在有状态应用部署中的独特应用。 可观测性(Observability)的构建: 三驾马车:日志、指标与追踪: 详细讲解了如何统一收集和关联这三类数据。 分布式追踪: 阐述 OpenTracing/OpenTelemetry 规范,以及如何通过上下文传播(Context Propagation)来重建跨越多个服务的完整请求路径。 指标工程: 如何定义有意义的黄金信号(延迟、流量、错误率、饱和度)并利用 Prometheus 等工具进行高效存储和告警。 AIOps 实践起点: 如何利用聚合后的观测数据,结合基线分析,提前识别潜在的性能瓶颈和异常行为。 第四部分:面向未来的持续交付与安全 软件生命周期管理是保障产品质量的最后一道防线。本部分关注自动化、安全左移(Shift-Left Security)和配置管理。 CI/CD 流水线的精细化控制: 蓝绿部署与金丝雀发布: 对比分析这两种零停机部署策略,并给出在自动化流程中如何配置路由规则和回滚机制的实战步骤。 环境一致性与配置管理: 探讨如何使用 GitOps 原则(如 ArgoCD/Flux)来管理基础设施和应用配置,确保开发、测试和生产环境的高度一致性,减少“在我机器上可以运行”的问题。 安全集成: API 网关的安全职责: 讨论 API 网关在身份验证(OAuth 2.0, JWT 验证)、授权策略执行和输入验证方面的中心化作用。 依赖项扫描与供应链安全: 强调在 CI 阶段集成漏洞扫描工具(SCA),管理软件物料清单(SBOM),以应对日益增加的开源组件安全风险。 --- 本书的结构旨在提供一个完整的、相互印证的知识体系,它不局限于描述“做什么”,更侧重于阐述“为什么这样做”以及“如何在现有技术栈中落地”,帮助读者掌握构建高可靠、高扩展性现代系统的核心能力。

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