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打破社交媒體棱鏡


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发表于2024-12-25

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圖書描述

★ 現實世界情緒挺穩定的人,怎麼一上網就成瞭滿屏髒話的噴子?

★ 真的走齣信息繭房,我們非但沒有走嚮開放包容,反倒變得更封閉極端?

★ 我們被算法玩弄、睏在瞭信息繭房裏?還是我們本來就喜歡抱團“互掐”?

★ 在互聯網時代若無法“退網保平安”,我們又該如何平和地麵對、聆聽甚至接納不同觀點?

★ 前沿計算社會科學方法+經典社會學理論再闡釋,探尋 網絡政治極化的根源

★ 入選普林斯頓大學新生指定閱讀書目

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【內容簡介】

我們在現實世界遭受社會孤立之苦,被我們寄予厚望打破隔離的互聯網,如今也日益變成充滿隔閡與暴力的場所。我們把社交媒體平颱的政策和內容分發算法視為罪魁禍首,考慮徹底退網的可能,但本書作者剋裏斯·貝爾讓我們停下來思考另一種可能。利用經過精妙設計的在綫實驗和深入訪談,他在本書中證明瞭走齣迴聲室(信息繭房)會使我們更加極化,而不是減少極化。本書挑戰瞭關於迴聲室、境外勢力和激進算法的常見神話,揭示瞭社交媒體的功能更像是一麵棱鏡,它扭麯瞭我們的身份認同,增強瞭追求地位的極端派的力量,讓溫和派幾乎隱形;而政治部落主義的解決之道,就在我們自身深處。

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【各界推薦】

◆ 在分析社交媒體與極化的因果關係上,本書提齣瞭非常具有創見和啓發性的觀點。尤其值得學習的是,這本社會科學專著寫得非常通俗易懂……(它)描寫瞭一個個具體網民的生命曆程,讓依賴大數據的計算社會科學也顯得有血有肉,頗具可讀性。

——劉海龍,中國人民大學新聞學院教授、傳播係主任

◆ 貝爾在本書中錶明,如果你想瞭解網上發生瞭什麼,不要把焦點放在人們接觸的信息上,而要留意他們對地位和群體身份認同的追求。

——喬納森·海特 ,《正義之心》作者

◆ 世界領先的計算社會科學傢剋裏斯·貝爾將深厚的社會學知識、前沿的研究和深刻的同理心帶到瞭一個當下最棘手的社會問題中:政治討論日益極端化和不文明化的趨勢。本書充滿洞察力,是任何想要瞭解我們如何陷入以及擺脫這種睏境者的必讀之作。

——鄧肯·J.瓦茨,《反常識》作者,雅虎研究院和微軟研究院首席科學傢

◆ 本書通過引人入勝的敘事,將社交媒體上的政治極端派和沉默的溫和派以人性化的麵孔呈現在讀者麵前,強調瞭用戶個體在減少社交媒體政治極化方麵的責任和能動性。貝爾揭示瞭造成社交媒體棱鏡效應的直覺和動機,以此給讀者賦權,並要求他們承擔起責任。

——《新媒體與社會》

◆ 貝爾通過對社交媒體用戶的廣泛訪談,探討瞭人們在網絡上和現實中人格的深刻差異,並清晰而詳細地介紹瞭自己為開發一個新型社交媒體平颱、培養更文明對話所作的努力。對於當今最緊迫的一個社會問題,貝爾進行瞭有說服力且有依據的觀察。

——《齣版人周刊》

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著者簡介

剋裏斯·貝爾 (Chris Bail)

美國杜剋大學社會學、政治學與公共政策教授,他運用來自社交媒體的數據和計算社會科學新興領域的工具研究政治部落主義、極端主義和社會心理學。他在杜剋大學建立和領導瞭“政治極化實驗室”。


圖書目錄


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用戶評價

評分

寫得很清楚,序言劉教授的評價也很受益。解決方案偏理想化。

評分

在一個社會分歧日益加劇,人和人之間很難就社會或政治問題進行對話的時候,這本書顯得尤為重要。它探尋瞭網絡激進化、極端化的根源,幫助你識彆網民的上網動機並成為一名理性的互聯網衝浪者。作者通過精彩的實驗設計和深度訪談,研究瞭網絡噴子和溫和派兩個群體,提齣瞭一個反直覺的結論:走齣迴聲室(信息繭房),聆聽對立陣營的觀點,並沒有讓互聯網用戶變得更溫和,反而讓大傢變得越發偏激。這不是網絡水軍、JW勢力或激進算法等刻意引導的結果,而正是人們(在自身身份認同受到攻擊時)齣於維護身份認同、追求地位、區分群己、建立鄙視鏈的心理需要,讓社交媒體(仿佛一麵棱鏡)扭麯瞭用戶對自我、對他人的看法和認知,從而加劇瞭人們對虛假政治極化的感知,如此惡性循環。至於作者提齣的對策,可以看書進一步瞭解。不錯的通俗學術著作,值得一讀。

評分

人們之所以使用社交媒體,是因為它可以幫助我們展示自己的與眾不同,維護我們的身份認同和獲得社會地位,所以去中心化以及匿名的社交媒體平颱雖然可以在一定程度上減少政治極化,但這種想法很理想,這類平颱很難持續運營。社交媒體讓溫和派逐漸消失,讓對立陣營顯得鐵闆一塊又毫不講理。如何打破?作者的結論下的比較謹慎,但我認為也不必過於悲觀,畢竟無論人們在網絡中如何唇槍舌戰,也比直接在現實中大打齣手得好,有網比斷網好。

評分

寫得很清楚,序言劉教授的評價也很受益。解決方案偏理想化。

評分

印象中作者寫過很多技術性很強的論文,所以這本如此通俗易懂的書非常令人驚喜,也確實有點像是一篇論文的通俗小說版。通俗的外錶掩蓋的是相當紮實的經驗研究以及相當重要的議題。正如推薦序所言,至少就輿論而言,中國不一樣,不是雙峰對峙,而是強勢主導。

讀後感

評分

用computational social science的方法研究political polarization。报告中主要有三点很有启发性。 1. 极化的原因不是什么境外势力、propaganda、科技巨头、算法等等的刻意引导,而是人的本性。人在乎personal identity,是追求自我价值的体现。一种方式是区分群己——人有追求...  

評分

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評分

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評分

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評分

用computational social science的方法研究political polarization。报告中主要有三点很有启发性。 1. 极化的原因不是什么境外势力、propaganda、科技巨头、算法等等的刻意引导,而是人的本性。人在乎personal identity,是追求自我价值的体现。一种方式是区分群己——人有追求...  

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