《数控及电加工技术》是作者在结合多年教学经验的基础上,参考国内近十年来数控技术及模具加工的资料编写而成。全书共分7章,主要内容包括,绪论;数控编程;插补原理;数控机床伺服系统;伺服系统中的检测装置;数控电火花成形谰汪技术;数控电火花线切割加工技术。《数控及电加工技术》的特点是在简述原理的基础上重点讲解数控輪程的方法与实例,其中包括手工编程、自动编程和图形交互式编程,以及数控电火花加工、数控电火花线切割加工等技术。
《数控及电加工技术》既是本材料加工及模具设计、机械设计与制造等专业的本科生教材,同时也是从事机械设计与制造、模具及其加工等领域工程技术人员的参考书。
评分
评分
评分
评分
从我个人的工程实践经验来看,这本书在介绍特种加工技术时,对于实际操作中的“陷阱”和“经验法则”提及得略显保守和理论化了。比如,在讨论激光切割(LBM)的优化时,它详细阐述了焦深(Focal Position)对切割质量的重要性,这一点毋庸置疑。然而,在实际的车间环境中,由于激光头灰尘积累、光纤衰减或者待加工材料批次间细微的化学成分差异,经验丰富的操作员往往会根据现场反馈即时微调功率或速度,这种“软技能”和“现场调优诀窍”在书中鲜有体现。我希望看到更多关于设备维护、故障排除(例如等离子体异常、排渣不畅时的快速诊断流程)以及不同品牌高端设备的细微操作差异的描述,这些更贴近一线工程师日常工作的内容,能让这本书的实用价值再上一个台阶,而不仅仅停留在原理和标准工艺流程的层面。
评分这本书的语言风格极其鲜明,用词精准、学术性强,可以说是用一种非常严谨的“技术德语”来阐述复杂概念。对于已经具备一定机械设计或自动化背景的读者来说,这种精确性是优点,因为它避免了模糊不清的描述,确保了信息的保真度。例如,描述刀具补偿时,它会精确使用“几何误差补偿”与“磨损补偿”的数学模型差异,措辞一丝不苟。但对于那些刚从传统机械转向数控领域的学生而言,初读时可能会感觉略微吃力,需要频繁查阅专业词典来理解某些动词和名词的精确技术含义。如果能在某些章节末尾增加一个“术语速查表”或者“通俗解释”,或者用更具画面感的比喻来辅助理解那些高度抽象的数学公式,我想这本书的受众面会更广,更能成为一本面向全行业的参考手册,而不是仅仅局限于高阶专业人士的案头必备。
评分我最近在尝试深入理解先进制造中的热处理工艺对材料微观结构的影响,这本书的内容虽然涉及了部分热加工基础,但侧重点明显偏向于电火花加工(EDM)和电化学加工(ECM)的机理层面。它对电极材料的选择、脉冲参数的调整如何影响表面粗糙度和残余应力的讨论非常深入,但对于如何通过热处理手段来优化这些表面性能,比如渗碳、氮化或者各种淬火回火工艺对硬度和韧性的协同影响,这本书里几乎没有涉及。我期待的可能是一本更偏向材料科学与表面工程的综合性著作,能够将机械加工的物理过程与后续的热处理优化步骤串联起来。遗憾的是,这本书更多是聚焦于“如何用电能或化学能精确地去除材料”,而不是“如何通过热能和时间来重塑材料的内部结构”,所以我在寻找的特定知识点上收获甚微,它更像是一本精湛的“成型工艺”手册,而非“性能强化”指南。
评分这本书的章节逻辑组织方式简直是教科书级别的典范,它遵循着从宏观到微观,从原理到应用的严谨递进路线。第一部分清晰地铺垫了数控机床的基本结构、坐标系统定义以及G代码和M代码的底层逻辑,这为后续复杂的编程打下了坚实的基础。然后,它非常自然地过渡到了各种典型加工任务的编程实例,比如轮廓铣削、曲面加工等,每一步骤都配有详细的解释和代码注释,读起来毫无晦涩感。最让我佩服的是,作者似乎洞察了初学者在面对新指令时的所有疑惑,并提前在讲解中予以解答。这种层层递进、环环相扣的叙述方式,使得即便是跨专业的人士也能循序渐进地掌握这门技术,体现了作者深厚的教学功底和对学科体系的深刻理解,阅读过程如沐春风,完全没有那种被知识点“轰炸”的压迫感。
评分这本书的排版和印刷质量实在令人赞叹,内页纸张的质感非常舒服,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。色彩的运用也很得体,图表清晰,插图的细节处理到位,让人在学习过程中能更直观地理解那些复杂的机械原理和加工过程。装帧设计上,封面简约而不失专业感,整体感觉就是一本用心制作的工具书,而不是那种粗制滥造的教材。尤其是那些复杂的几何图形和加工轨迹的示意图,线条流畅,标注清晰,这对于理解数控编程中的坐标系设定和刀具路径规划至关重要。我尤其欣赏它在细节上的处理,比如某些关键概念的放大图示,或者不同加工模式的对比表格,这些都极大地提升了阅读体验,让我感觉作者真的站在读者的角度去思考如何才能让知识更易于吸收。这本书的物理呈现本身就是一种享受,拿在手里很有分量,放在书架上也是一件赏心悦目的物品。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有