服务计算与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:浙江大学出版社

作者:吴朝晖 邓水光 吴健

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2009-5

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787308065054

丛书系列:

图书标签:

• Webservice
• SOA
• 计算机
• 服务计算
• 互联网
• web
• qqqqqqqqqqq
• Programming
• 服务计算
• 云计算
• Web服务
• SOA
• REST
• 微服务
• 服务导向架构
• 分布式系统
• 企业应用
• 中间件

数字时代的知识构建：信息组织与检索的艺术 引言：知识的洪流与有效获取的挑战 在信息爆炸的今天，我们每时每刻都被海量的数据所淹没。从日常生活的点滴查询到复杂科研项目的文献梳理，如何有效地组织、存储和检索这些信息，已经成为一项至关重要的技能。这本《数字时代的知识构建：信息组织与检索的艺术》正是为了应对这一挑战而精心编纂的。它并非聚焦于底层技术或特定应用架构，而是深入探讨信息如何在人与机器的交互中被赋予结构、如何被准确地捕捉和最终高效地呈现给使用者。 本书旨在为信息科学、图书馆学、计算机科学中的信息管理方向的专业人士、研究人员，以及任何对知识组织和高效信息获取有深刻兴趣的读者，提供一个全面而深入的理论框架与实践指导。我们聚焦于信息背后的逻辑、人类的认知模型如何映射到信息结构中，以及现代技术如何赋能于这一过程，从而实现知识的真正价值。 --- 第一部分：信息本体与知识表征的基石 本部分奠定了理解信息组织的核心理论基础，探讨了信息如何从原始数据转化为可被理解和操作的知识单元。 第一章：信息与知识的本质辨析 信息与知识的哲学基础探讨。我们首先区分了数据、信息和知识的层次性关系。信息不仅是符号的集合，更蕴含了特定的语境和意义。本章详细分析了意义的传递机制，以及语境（Context）在信息价值生成中的决定性作用。我们将审视不同文化背景和学科领域对于“知识”的定义差异，为后续的组织工作奠定兼容性的思维基础。 第二章：元数据：连接信息与读者的桥梁 元数据是信息组织的核心驱动力。本章将超越基础的“描述性、结构性、管理性”分类，深入探讨不同元数据标准（如Dublin Core、MARC、MODS）的设计哲学及其局限性。重点分析了本体论（Ontology）在构建复杂、语义丰富的元数据体系中的应用，包括如何使用RDF/OWL等语言描述实体间的关系，从而实现机器对语义的深度理解，而非仅仅是关键词匹配。 第三章：分类学的理论与实践：从林奈到数字分类 分类是人类组织世界的基本认知活动。本章追溯了从传统分类系统（如杜威十进制分类法、美国国会图书馆分类法）的历史演变，分析其背后的分类逻辑——层级性、互斥性、穷尽性。随后，我们将讨论这些传统框架如何被数字化环境重新审视和改造，特别是“自下而上”的分类方式，如标签云（Folksonomy）的兴起，以及如何平衡专家主导的分类体系与用户生成标签的灵活性与准确性。 第四章：主题标引与规范词表的构建 主题标引是信息检索准确性的关键。本章详尽介绍了主题分析的过程，如何从文本中提炼核心概念。重点探讨了规范词表（Thesaurus）的结构设计，包括同义词处理、上下位关系（Broader/Narrower Terms）的精确定义，以及如何利用权威控制（Authority Control）确保名称和术语的一致性。成功的规范词表是实现跨系统、跨语言信息互操作性的先决条件。 --- 第二篇：信息系统的架构与检索模型 本部分转向信息系统如何实现对已组织信息的有效存取，聚焦于检索机制的设计与评估。 第五章：信息检索模型：从布尔到概率 本章详细剖析了信息检索（IR）领域的核心数学模型。从最基础的布尔检索模型开始，系统阐述了其精确性与召回率的固有矛盾。随后，深入探讨了向量空间模型（VSM），包括TF-IDF的计算及其在特征权重分配中的作用。我们还将比较概率模型（如BM25）在实际应用中的优势，并引入概率排序原理（PRP）的概念，理解排序算法的理论基础。 第六章：文本处理与特征提取的高级技术 有效的检索依赖于对文本内容的深度理解。本章涵盖了现代文本预处理技术，包括分词（针对多语言环境）、词干提取与词形还原。重点讲解了基于统计和机器学习的特征工程，例如N-gram分析、潜在语义索引（LSI）如何捕捉词汇间的潜在关联，以及词嵌入技术（Word Embeddings）如何将文本信息映射到高维向量空间，为语义检索打下基础。 第七章：人机交互（HCI）在检索界面中的应用 一个强大的信息系统必须拥有直观的用户界面。本章探讨了信息检索系统的可用性原则。内容包括搜索框的设计优化、结果展示（Snippets）的有效性、以及交互式过滤和重构检索路径的技术，如分面导航（Faceted Navigation）。我们将分析用户查询意图的动态演变，以及系统如何通过反馈机制（如点击数据）来动态调整排序策略。 第八章：评估体系：衡量组织与检索的效率 如何客观地衡量信息组织和检索系统的性能？本章系统介绍了信息检索的评估指标，包括精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值以及平均准确率（MAP）和规范化折损累计增益（NDCG）。更重要的是，本章强调了用户满意度作为主观评估指标的重要性，以及如何设计有效的用户实验来验证系统改进的实际效果。 --- 第三部分：面向未来的信息组织范式 本部分着眼于数字技术对信息组织带来的颠覆性变革，探讨了链接数据与知识图谱的实践。 第九章：语义网与知识图谱的构建 知识图谱作为结构化知识的终极形态，是当前信息组织的前沿方向。本章解释了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，它如何通过实体、关系和属性构建起一张巨大的语义网络。我们将探讨从异构数据源（如文本、数据库、表格）中抽取三元组（Subject-Predicate-Object）的技术流程，以及如何解决实体识别与链接（Entity Linking）中的歧义问题。 第十章：链接数据与互操作性 链接数据（Linked Data）原则是实现全球信息互联互通的关键。本章深入分析了Tim Berners-Lee提出的四个基本原则，并展示了如何使用URI来唯一标识资源，通过HTTP实现可发现性。我们将研究SPARQL查询语言在图数据上的应用，以及如何通过对数据进行“链接”来超越传统数据库的边界，实现跨组织、跨领域的知识整合。 第十一章：分布式环境下的信息管理挑战 随着数据存储和处理的去中心化，信息管理面临新的挑战。本章讨论了内容管理系统（CMS）和数字仓储（Digital Repository）的架构选择，包括长久性保存策略（Preservation Strategy）。特别关注了在云计算和大数据背景下，如何保证数据的完整性、可访问性和主权，同时应对版本控制和数据漂移（Data Drift）的问题。 结论：持续演化的知识生态系统 信息组织与检索并非静态的学科，而是一个持续演化的生态系统。未来的发展将更加依赖于认知科学、人工智能与领域专家的深度融合。本书的最终目标是培养读者构建这种前瞻性思维的能力，使他们能够设计出既能有效组织当下知识，又能适应未来技术迭代的信息基础设施。通过对底层理论的坚实掌握和对前沿实践的深刻理解，读者将能够驾驭信息洪流，真正实现知识的有效获取与创造。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常前沿，而且涵盖了当前服务计算领域最热门的几个方向。作者在探讨“人工智能驱动的服务”时，并没有停留在概念层面，而是深入分析了机器学习、自然语言处理等技术如何具体地应用于提升服务智能化水平。我尤其被书中关于“个性化推荐服务”的实现机制的讲解所吸引，它详细剖析了用户画像的构建、协同过滤算法的应用以及深度学习模型在其中的作用。书中还对“智能代理”（Intelligent Agents）在未来服务交互中的角色进行了大胆的预测，让我看到了人机交互的无限可能。此外，作者还重点介绍了“无服务器计算”（Serverless Computing）的兴起，以及它如何改变了传统的服务部署和管理模式。他对无服务器架构的优势，如按需付费、自动扩展和减少运维负担等，都进行了清晰的阐述，并结合了AWS Lambda、Azure Functions等实际案例。这本书能够让我了解到最前沿的技术动态，并对未来的发展趋势有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的启发性是无与伦比的。作者在分析当前服务计算的现状时，并没有止步于现状的描述，而是积极地展望未来，并提出了一些非常有前瞻性的观点。我尤其被书中关于“物联网与服务计算的融合”的章节所吸引。作者描绘了一个万物互联的未来世界，在这个世界里，海量的设备将产生海量的数据，而服务计算将扮演着连接、处理和响应这些数据的关键角色。他对于“边缘计算”在支持海量物联网设备上的作用的分析，让我对未来的计算模式有了新的思考。书中还深入探讨了“区块链技术”在服务安全和可信度方面的潜力，这让我看到了技术如何能够解决服务领域的一些根本性问题。作者在探讨未来趋势时，总是能够将技术的发展与社会的需求紧密联系起来，这使得他的观点既具有理论深度，又具有实践指导意义。阅读这本书，就像是走在科技发展的前沿，能够感受到一股扑面而来的创新活力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引我了，深邃的蓝色背景，点缀着流动的光带，仿佛象征着信息在网络中穿梭的景象。当翻开第一页，我就被作者那流畅且富有逻辑的文字所吸引。他并没有一上来就抛出枯燥的术语，而是用一种非常易于理解的方式，将“服务”这个概念的演变娓娓道来。从最初简单的信息交换，到如今复杂的、个性化的、基于人工智能的智能服务，每一步的发展都被描绘得生动形象。我尤其喜欢其中关于“服务经济”如何深刻改变我们社会结构的讨论，这让我对现代商业模式有了全新的认识。作者不仅仅局限于理论的探讨，还引用了大量现实世界的案例，比如共享经济的崛起，智能家居的普及，以及远程医疗的发展，这些都让我感觉自己离书中的知识并不遥远。他对于未来服务发展趋势的预测也相当有见地，让我开始思考自己作为消费者和潜在的服务提供者，应该如何适应这个日新月异的世界。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越服务计算的迷宫，让我对其中的奥秘有了更深层次的理解。我非常赞赏作者的洞察力，他能够将看似抽象的技术概念，转化为触手可及的生活体验，这对于我这样非技术背景的读者来说，无疑是一份宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，我内心是带着一些忐忑的，因为“服务计算”这个词听起来就充满了专业性和复杂性。然而，这本书的开篇就以一种非常引人入胜的方式，将我带入了服务计算的宏大图景。作者并非直接堆砌公式和代码，而是从“服务”的本质出发，探讨了它如何在信息时代焕发出新的生命力。他对“服务”的定义和分类，让我重新审视了身边的一切，原来我们无时无刻不在与各种服务打交道。书中关于服务发现、服务组合、服务管理等关键概念的阐释，都非常清晰明了，并且辅以丰富的图表和类比，使得原本抽象的概念变得直观易懂。我尤其喜欢作者对“服务质量”的探讨，它不仅仅是技术指标的考核，更是用户体验的综合体现，这让我意识到，一个成功的服务，需要在技术和人性之间找到完美的平衡点。书中还提及了服务治理和安全问题，这在如今信息安全日益重要的环境下，显得尤为重要。作者的分析深入浅出，让我能够理解这些挑战，并对如何构建更可靠、更安全的服务有了初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常扎实，而且逻辑性极强。作者在介绍每一个概念时，都会追溯其源头，并且循序渐进地深入。例如，在讲解“分布式服务”时，他首先会回顾早期集中式系统的局限性，然后引出分布式系统的优势，最后再详细介绍各种分布式服务架构的实现方式。我特别喜欢书中对“服务契约”的论述，它清晰地界定了服务提供者和消费者之间的责任与义务，对于理解和规范服务间的交互至关重要。书中还详细介绍了面向服务的体系结构（SOA）以及其演进的微服务架构，并通过大量的图示清晰地展示了它们之间的区别与联系，这对于我这样需要理解不同系统设计理念的读者来说，非常有帮助。作者对“服务编排”和“服务协调”的讲解也非常到位，他用形象的比喻解释了如何将多个独立的服务有效地组织起来，共同完成一个复杂的业务流程。整本书的内容都紧密围绕着“服务”这一核心，层层递进，让你在不知不觉中，就构建起对服务计算的全面认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性非常强，它不仅仅是理论的探讨，更是为实际工作提供了大量的参考和指导。作者在介绍各种服务开发和部署技术时，会详细讲解相关的工具和平台，并且给出实际操作的建议。我非常欣赏书中关于“DevOps在服务计算中的应用”的章节，它清晰地阐述了如何通过自动化、持续集成和持续交付等实践，来提高服务开发的效率和质量。书中还对“容器化技术”（如Docker）和“服务网格”（如Istio）在现代微服务架构中的重要性进行了详细的介绍，并且提供了相应的配置和使用指南。这对于我这样需要在实际工作中落地相关技术的开发者来说，无疑是宝贵的资源。作者在书中还提及了“可观测性”在复杂服务系统中的重要性，并且介绍了如何利用日志、指标和追踪等手段，来监控和诊断服务的运行状态。这些内容都非常接地气，能够帮助读者快速地将书中的知识转化为实际的生产力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常严谨，但又充满了思想的火花。作者在论述每一个技术点时，都会引用相关的学术研究和行业报告，并且对不同的观点进行客观的分析和评价。我非常欣赏书中对“服务生态系统”的构建和管理的讨论。作者认为，一个繁荣的服务生态系统，需要各种参与者之间的紧密协作和良性互动，他从平台方、服务提供者、开发者和用户等多个角度，阐述了如何构建一个可持续发展的服务生态。书中还详细介绍了“API经济”的兴起，以及API如何成为连接不同服务和平台的桥梁。他对于“数据隐私和安全”在服务生态中的重要性的强调，也让我感受到了作者的责任感。他认为，在享受技术便利的同时，我们也必须时刻关注数据安全和用户隐私的保护。整本书的内容都展现了作者深厚的学术功底和对行业深刻的理解，它不仅仅是一本技术书籍，更是一部关于服务计算未来发展的思考录。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常合理，每一章节都承接上文，并且为下文做铺垫。作者在介绍一个新概念时，总是会先回顾相关的背景知识，然后详细阐述该概念的定义、原理和应用。我非常喜欢书中关于“服务质量保障（QoS）”的讨论，它从多个维度，如性能、可靠性、可用性等方面，详细讲解了如何衡量和提升服务的质量。书中还对“负载均衡”和“容错机制”在保证服务高可用性方面的重要性进行了深入的分析，并且介绍了多种实现技术。这对于我这样需要构建稳定可靠的服务系统的读者来说，非常有价值。此外，作者还花了一定的篇幅来讨论“服务演化”和“版本管理”的问题，这在实际项目中，往往是容易被忽视但又至关重要的一环。他通过具体的案例，展示了如何平滑地进行服务的升级和迁移，避免对现有用户造成影响。整本书读下来，感觉知识体系非常完整，能够帮助读者建立起系统性的服务计算思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常独特，它不像传统的教科书那样枯燥乏味，而是充满了人文关怀和对未来的畅想。作者在谈论服务计算的各种演进时，常常会穿插一些引人深思的哲学思考，例如，在探讨人工智能如何赋能服务时，他会反思技术进步对人类社会可能带来的影响，以及我们应该如何应对这些挑战。这让阅读过程不仅仅是获取知识，更是一种思想的碰撞。我非常欣赏书中对“人本服务”理念的强调，作者认为，无论技术如何发展，最终的目的都应该是服务于人，提升人类的生活品质。他通过对一些优秀服务案例的剖析，展示了如何将技术与用户的实际需求完美结合，创造出真正有价值的服务。书中对于“情感计算”的探讨也让我印象深刻，它让我看到了未来服务不仅仅是功能的实现，更是情感的连接和共鸣。作者对技术伦理的关注，也让我看到了一个成熟的学者对社会责任的担当。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一部关于未来生活方式的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深入程度和广度让我感到非常惊喜。作者在探讨服务计算的各种技术细节时，并没有牺牲可读性，而是巧妙地将复杂的技术原理与实际应用场景相结合。例如，在介绍微服务架构时，他详细阐述了其优势，如提高灵活性、可伸缩性和独立部署，并通过一个生动的电子商务平台案例，展示了微服务如何帮助企业应对快速变化的市场需求。我对于其中关于API（应用程序编程接口）设计的讨论尤为感兴趣，书中不仅解释了API是什么，还深入探讨了如何设计出高效、易用且安全的API，这对于任何想要构建互联互通系统的开发者来说，都是宝贵的指导。此外，作者还花了大篇幅讲解了云计算在服务计算中的核心地位，从IaaS、PaaS到SaaS，他都进行了细致的剖析，并且结合了AWS、Azure等主流云平台的服务模式，让我对云技术在支撑海量服务运行方面的重要性有了更深刻的认识。这本书的价值在于，它既提供了扎实的理论基础，又充满了实践指导意义。即使是对服务计算领域不甚了解的读者，也能从中获得启发，而对于有一定基础的开发者而言，这本书更是锦上添花，能够帮助他们深化理解，拓展视野。

评分☆☆☆☆☆

原来是论文。。

评分☆☆☆☆☆

原来是论文。。

评分☆☆☆☆☆

原来是论文。。

评分☆☆☆☆☆

原来是论文。。

评分☆☆☆☆☆

原来是论文。。