计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:247

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出版时间:2009-3

价格:27.00元

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isbn号码:9787564203061

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• 经济学
• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 模型
• 数据分析
• 金融
• 经济建模
• 因果推断

《经济学原理：微观与宏观的深度解析》 简介 《经济学原理：微观与宏观的深度解析》是一部旨在为读者构建全面、扎实的经济学知识体系的著作。本书并非仅仅罗列枯燥的理论公式，而是力求通过生动翔实的案例、逻辑清晰的阐述，带领读者深入理解经济运行的底层逻辑，掌握分析经济现象的工具与方法。无论您是初涉经济学领域的学生，还是希望深化理解的从业者，亦或是对社会经济动态充满好奇的普通读者，本书都将为您提供一条清晰的学习路径。 内容概述 本书结构严谨，循序渐进，分为微观经济学和宏观经济学两个主要部分，并辅以数据分析和实证研究的入门介绍，力求构建理论与实践相结合的学习体验。 第一部分：微观经济学——个体决策与市场互动 微观经济学是经济学的基石，它研究个体经济单位（如消费者、生产者、企业）如何做出决策，以及这些决策如何在市场上相互作用，从而决定价格和资源配置。 第一章：经济学导论——稀缺性、选择与激励 本书开篇即点明经济学的核心问题：稀缺性。在资源有限的世界里，个体和社会都必须做出选择。本章将解释什么是稀缺性，为什么选择是不可避免的，以及激励（奖励与惩罚）如何影响经济行为。我们将通过分析日常生活中的决策，例如选择购买哪种商品，或者企业决定生产多少产品，来理解这些基本概念。例如，我们将讨论“机会成本”——你放弃的次优选择的价值，并举例说明它如何在个人和企业决策中扮演重要角色。 第二章：供求关系——市场的基本法则 供求关系是微观经济学的核心驱动力。本章将详细阐述供给与需求的定义、决定因素以及它们如何相互作用形成市场均衡价格和数量。我们将深入探讨影响供给的因素，如生产成本、技术进步、政府政策等；以及影响需求的因素，如消费者收入、偏好、相关商品价格等。通过图形分析，读者将清晰地看到市场如何通过价格信号自动调整，以实现供求平衡。本书将提供具体的市场案例，例如分析近期某款热门电子产品价格的波动，追溯其背后的供求变化，帮助读者理解理论如何映射现实。 第三章：弹性——衡量市场反应的尺度 需求和供给并非对价格变化一视同仁。弹性概念衡量了需求量或供给量对价格、收入或其他因素变化的敏感程度。本章将重点介绍价格弹性、收入弹性以及交叉价格弹性，并解释它们在企业定价策略、政府税收政策制定以及市场分析中的重要应用。我们将通过分析不同商品（如必需品与奢侈品）的弹性差异，来解释为什么价格上涨对某些商品的影响更大。 第四章：消费者行为理论——理性选择的奥秘 本章将深入探讨消费者如何在预算约束下最大化自身效用（满足感）。我们将介绍边际效用递减法则、无差异曲线和预算线等工具，来描绘和分析消费者的选择过程。通过理性选择模型，读者将理解消费者如何根据自己的偏好和价格信息来做出最优的购买决策，并解释为什么同一商品在不同消费者眼中具有不同的价值。 第五章：生产者行为理论——成本、产量与利润最大化 与消费者追求效用最大化类似，生产者追求利润最大化。本章将深入分析企业的生产函数、成本函数（固定成本、可变成本、总成本、平均成本、边际成本）以及收支平衡点。我们将阐述在不同市场结构下（如完全竞争、垄断、寡头垄断）企业如何确定最优产量以实现利润最大化。本书将以一个小型制造企业为例，逐步计算其生产成本和利润，展示决策过程。 第六章：市场结构与竞争 不同的市场结构会产生不同的市场结果。本章将系统介绍完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断这四种主要的市场结构，并分析它们各自的特点、进入壁垒、价格决策以及对消费者福利和社会效率的影响。我们将通过比较不同行业（如农产品市场、汽车制造业、软件行业）的竞争状况，来深化读者对这些结构的理解。 第七章：市场失灵与政府干预 并非所有市场都能有效运作。本章将探讨常见的市场失灵，如外部性（正外部性与负外部性）、公共物品、信息不对称和市场势力。在这些情况下，市场本身无法达到最优的资源配置。因此，本章还将分析政府干预的必要性与方式，如征税、补贴、管制等，并评估这些干预措施的潜在效果与局限性。例如，我们将分析空气污染的负外部性，以及政府如何通过排放标准或碳税来解决这一问题。 第二部分：宏观经济学——整体经济的运行与调控 宏观经济学研究的是整个经济体的运作，关注通货膨胀、失业、经济增长、国际贸易等总量问题，以及政府如何通过财政政策和货币政策来稳定经济。 第八章：国民收入核算——衡量经济活动的尺度 理解经济的整体状况，首先需要学会“丈量”它。本章将详细介绍国民收入核算体系，包括国内生产总值（GDP）、国民生产总值（GNP）等关键指标的定义、计算方法及其在衡量经济体规模和增长中的作用。我们将区分名义GDP与实际GDP，解释GDP平减指数，并分析GDP的局限性，说明它并非衡量生活水平的唯一标准。 第九章：失业与通货膨胀——经济的“两害” 失业和通货膨胀是宏观经济学关注的两个核心问题，它们直接影响着社会稳定与民生福祉。本章将深入分析失业的类型（摩擦性失业、结构性失业、周期性失业），讨论其原因与社会成本，并介绍衡量失业率的方法。同时，我们将阐述通货膨胀的成因（需求拉动型、成本推动型）、衡量指标（CPI、PPI）以及它对经济可能造成的负面影响。 第十章：总需求与总供给——经济的宏观动力 总需求（AD）代表一个经济体在不同价格水平下对商品和服务的总购买意愿，而总供给（AS）则代表在不同价格水平下，经济体愿意生产和销售的商品和服务的总量。本章将详细构建AD-AS模型，分析决定总需求和总供给的各种因素，以及它们如何相互作用，共同决定经济体的总体产出和价格水平。我们将解释各种经济冲击（如政府支出的变动、技术进步、石油价格上涨）如何影响AD-AS曲线，并由此引发现实的经济波动。 第十一章：货币与金融体系——经济的血脉 货币在现代经济中扮演着至关重要的角色。本章将介绍货币的定义、功能以及货币的产生与供给。我们将深入探讨银行体系的作用，理解存款创造的过程，并分析中央银行在调控货币供应量方面的作用。本书将介绍利率的形成机制，以及货币政策工具（如公开市场操作、存款准备金率、贴现率）如何影响利率和信贷可获得性。 第十二章：财政政策——政府的经济调控工具 财政政策是政府利用税收和政府支出作为工具来影响总需求和宏观经济活动的一种手段。本章将详细介绍财政政策的两种主要形式：扩张性财政政策（通过增加政府支出或减少税收刺激经济）和紧缩性财政政策（通过减少政府支出或增加税收抑制经济过热）。我们将讨论乘数效应，并分析财政政策在应对经济衰退或抑制通货膨胀中的作用与局限性，例如政府债务问题。 第十三章：货币政策——中央银行的相机抉择 货币政策由中央银行负责实施，它通过控制货币供应量和利率来影响经济活动。本章将深入阐述货币政策的目标，如物价稳定、充分就业和经济增长，以及中央银行使用的各种货币政策工具（如公开市场操作、调整存款准备金率、调整基准利率）。我们将分析不同货币政策（扩张性与紧缩性）对利率、投资、消费和总需求的影响。 第十四章：经济增长的源泉 经济增长是衡量一个国家长期繁荣的关键指标。本章将探讨驱动经济增长的根本因素，包括资本积累、劳动投入、技术进步、人力资本以及制度因素。我们将介绍新古典增长模型和内生增长理论，并分析是什么使得一些国家能够实现持续的经济增长，而另一些国家则停滞不前。 第十五章：国际经济学入门——全球化的视角 在日益全球化的世界中，理解国际贸易和国际金融至关重要。本章将介绍国际贸易的基本原理，如比较优势理论，以及贸易对国家福利的影响。同时，我们将探讨汇率的决定机制，以及国际收支平衡表，以帮助读者理解国家间的经济往来。 第三部分：数据分析与实证研究方法入门 理论知识需要通过数据来验证和应用。本部分将为读者提供计量经济学研究的基本概念和方法。 第十六章：经济数据的类型与来源 介绍不同类型的经济数据，如时间序列数据、横截面数据、面板数据，以及数据的获取途径和质量评估。 第十七章：回归分析基础 简要介绍线性回归的基本原理，如何使用简单线性回归模型来检验变量之间的关系，以及回归结果的解释。 第十八章：实证研究案例分析 选取几个贴近现实的经济学研究案例，展示如何运用统计软件和数据来分析经济现象，例如分析教育水平对收入的影响，或广告投入对销售额的影响。 本书特色 理论体系完整： 涵盖微观经济学与宏观经济学的核心概念与模型，构建扎实的理论基础。 案例丰富生动： 结合日常生活、商业实践和社会热点问题，使理论不再抽象。 逻辑清晰严谨： 循序渐进的章节安排，层层递进，帮助读者理解经济学的内在逻辑。 分析工具实用： 引导读者掌握分析经济现象的基本工具与方法。 数据分析入门： 引入数据分析和实证研究的视角，提升读者的实践应用能力。 适用读者 高等院校经济学、管理学、金融学等相关专业的本科生与研究生。 希望系统学习经济学知识，提升自身经济素养的社会人士。 从事金融、投资、咨询、市场分析等行业，需要深化经济学理解的专业人士。 对理解当前经济形势、社会热点问题以及国家宏观政策感兴趣的读者。 《经济学原理：微观与宏观的深度解析》不仅仅是一本教材，更是一扇通往理解现代经济社会的窗户。通过阅读本书，您将能够更清晰地认识经济活动是如何运作的，更深刻地理解影响我们生活方方面面的经济决策，从而在复杂的经济环境中做出更明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

本书与其他计量书不同的地方在于此书重实证软件操作，理论部分相对讲的比较简单 建议需要使用EVIEWS的朋友学习，实证操作步骤非常详细，且不深，面板数据和时间序列部分讲得尤为详细。另外，为补充理论，最好配合一本伍德里奇的书，看理论部分即可。

评分☆☆☆☆☆

本书与其他计量书不同的地方在于此书重实证软件操作，理论部分相对讲的比较简单 建议需要使用EVIEWS的朋友学习，实证操作步骤非常详细，且不深，面板数据和时间序列部分讲得尤为详细。另外，为补充理论，最好配合一本伍德里奇的书，看理论部分即可。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

说实话，我对很多标准的计量经济学读物都有点“审美疲劳”，它们往往过于注重数学形式的完美性，导致实际操作中的应用性大打折扣。而这本书给我的感觉，更像是一份精心打磨的“实战手册”。我发现自己很少需要跳过大段的数学推导，因为作者总能用一种非常直觉化的方式来解释那些复杂的极限性质和渐近分布。例如，在讨论异方差性时，他引入了经典的“股票市场波动性”的例子，将抽象的残差项波动与现实中投资者的非理性恐慌联系起来，瞬间就让这个概念变得生动起来。更让我印象深刻的是，书中对模型设定误差的处理部分，它没有停留在传统的“遗漏变量偏差”的讨论，而是扩展到了更前沿的函数形式选择和非参数方法的引入，这对于那些希望将计量方法应用于复杂非线性关系的学者来说，无疑是一份及时的甘霖。每一次阅读，我都能在书页的空白处记下新的应用场景，这本书真正地教会了我如何将纸面上的公式转化为解决实际经济难题的有力武器，其内容紧密地贴合了当代计量经济学研究的最新前沿。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏非常独特，它并非采用线性递进的教学方式，而更像是一场精心策划的“辩论之旅”。作者似乎总是在引导读者质疑已有的结论，并层层深入地探寻更稳健的解释。尤其在处理因果关系识别的章节，他用大量的篇幅对比了断点回归（RDD）与倾向得分匹配（PSM）的适用边界。对我来说，最醍醐灌顶的部分是关于 RDD 中“带宽选择”的论述——一个看似微不足道的参数选择，却能决定整个研究结果的可靠性。书中对这种敏感性的探讨，充满了对研究者诚信的期许。此外，书中对那些“过时”但仍被大量引用的模型的批判性回顾，也展现了作者深厚的学术功底和独立思考能力。他不是简单地复述知识点，而是在构建一个批判性的知识体系，鼓励读者像一名怀疑论者一样对待每一个“显著”的结果。这种强烈的批判精神，让这本书读起来毫不枯燥，每一次翻页都像是参与了一场严谨的学术沙龙，不断地挑战你既有的认知框架，迫使你对计量结果保持一种健康的警惕。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的著作，初次捧起时，那沉甸甸的分量就仿佛预示着一场知识的漫长跋涉。我记得我是在一个寒冷的冬夜开始翻阅的，桌上堆满了咖啡杯和笔记，试图在密集的公式和理论推导中找到一丝清晰的脉络。最初的几章，像是穿越一片迷雾的丛林，那些看似无关紧要的假设和严苛的证明，让人不禁怀疑自己是否真的准备好去理解这门学科的深层逻辑。然而，一旦跨过了最初的“新手墙”，那些原本晦涩难懂的概念开始如同冰雪消融般逐渐清晰起来。作者对模型选择的讨论尤为精妙，他没有简单地罗列教科书上的标准模型，而是深入剖析了不同模型在现实世界数据面前的表现差异，那种对模型局限性的深刻洞察，让人对“数据驱动决策”有了全新的敬畏之心。书中对于时间序列分析的论述，更是将理论与实务完美结合，即便是最复杂的自回归移动平均模型（ARMA），也能通过生动的案例被拆解得井井有条，让人感觉自己手中握着的不再是冷冰冰的数学符号，而是解析未来经济走势的强大工具。这不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的大师，手把手地将你引入经济分析的精妙殿堂，引导你学会如何审慎地“提问”你的数据，而不是盲目地相信每一个拟合出来的 R 方值。

评分☆☆☆☆☆

我是一个习惯于从宏观视角切入的经济学爱好者，对于那些过于聚焦于微观计量工具箱细节的书籍常常感到有些索然无味，总觉得缺少了一种将所有拼图联系起来的“大局观”。然而，这本书却巧妙地平衡了这一点。它没有一开始就抛出一堆复杂的检验程序，而是用非常具有启发性的语言，构建了一个关于“因果推断”的哲学框架。我特别欣赏作者在介绍工具变量（IV）法时所展现的严谨态度，他没有将 IV 仅仅视为一个解救内生性问题的“万能药”，而是花费了大量篇幅去探讨识别策略的合理性、外生性假设的脆弱性，以及如何通过“安慰剂检验”来验证我们所选工具变量的有效性。这种对方法论根基的深挖，远超出了普通工具书的范畴。在阅读过程中，我数次停下来，回溯之前学习的 OLS 假设，重新审视为何在某些场景下，我们必须放弃最简单、最直观的回归方法。书中对于面板数据处理的讨论，也充满了实战的智慧，特别是关于固定效应与随机效应选择的经济学意义的阐释，清晰地揭示了数据结构如何反作用于我们的研究设计，让人在面对复杂的企业或国家数据时，能够更加果断地做出技术抉择。

评分☆☆☆☆☆

作为一个需要处理大量非结构化数据并进行预测建模的跨界人士，我通常对纯粹基于经济学理论的计量书籍持保留态度，因为它们常常忽视了现代计算和大数据环境带来的挑战。然而，这本书在保持其理论深度的同时，展现了惊人的包容性和前瞻性。它不仅覆盖了经典的线性模型，更是花了相当大的篇幅去讨论半参数模型和非参数回归的优势与劣势，这一点在传统的教材中是很少见的。更重要的是，它探讨了如何将复杂的非线性回归结果进行“可解释性”的量化，避免了模型过度复杂化而导致实践中无法应用或无法向决策者清晰传达的尴尬境地。书中对模型诊断和稳健性检验的章节，内容详实且具有极强的操作指导性，它不仅告诉你“应该”做什么检验，更告诉你“为什么”这个检验至关重要，以及在不同数据结构下应如何调整检验的参数设置。这本书仿佛一座桥梁，连接了严谨的学院派理论与瞬息万变的现代数据科学实践，为我提供了宝贵的、既有深度又有广度的分析工具箱。

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