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页数:388

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出版时间:2009-4

价格:39.00元

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isbn号码:9787302191773

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• JSP
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Python 数据科学与机器学习实战指南 本书特色与定位： 本书并非面向初学者的零基础入门读物，而是为已经掌握一定编程基础（如熟悉 Python 语法，了解基础数据结构）的读者量身打造的、聚焦于数据处理、分析、建模与实际应用的深度实践手册。它旨在弥合理论知识与真实世界数据科学项目之间的鸿沟，通过大量贴近工业界需求的案例，引导读者系统化地构建数据驱动的解决方案。 核心内容概览： 本书结构清晰，分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够从数据准备到模型部署实现全流程的掌握。 --- 第一部分：数据基石——高效能数据处理与分析 本部分着重于现代数据科学工作流中最为耗时但也最为关键的环节：数据的获取、清洗、转换与探索性分析（EDA）。 第一章：Python 生态环境的高效配置与性能优化 深入解析 Anaconda/Miniconda 环境管理，版本冲突的规避策略。 介绍针对大规模数据操作的 Just-In-Time (JIT) 编译技术，如使用 Numba 库加速 NumPy/Pandas 运算。 内存管理技巧：如何利用 Pandas 的 Categorical 类型和高效的数据结构来降低内存占用。 并行计算基础：使用 `multiprocessing` 和 `joblib` 库实现 CPU 密集型任务的并行化。 第二章：Pandas 深度解析：超越基础操作 高级索引与重塑： 掌握 `MultiIndex` 的创建、操作与应用；深入学习 `stack()`、`unstack()`、`pivot_table()` 的复杂组合用法。 时间序列处理大师课： 详细讲解时间戳对齐、重采样（Resampling）、滚动窗口计算（Rolling/Expanding Windows）在金融和物联网数据中的应用。 数据清洗的艺术： 针对非结构化文本数据的正则表达清洗；处理缺失值（NaN）的高级策略，如基于模型预测的插补法（MICE简介）。 性能优化实践： 使用 `.apply()` 的替代方案，如向量化操作和 Cython 基础接口。 第三章：数据可视化：从描述到洞察 Matplotlib/Seaborn 进阶： 不仅关注静态图表的绘制，更侧重于如何通过图表设计有效传达复杂关系。 交互式可视化： 聚焦 Plotly 和 Bokeh，构建可钻取（Drill-down）和动态过滤的 Web 友好型仪表板组件。 地理空间数据可视化： 使用 GeoPandas 结合 Folium 绘制热力图和区域 choropleth 地图，处理经纬度数据。 信息图表设计原则： 讲解如何避免“误导性可视化”，确保图表叙事的准确性和清晰度。 --- 第二部分：机器学习核心——模型构建与评估 本部分深入 Scikit-learn 框架，讲解经典机器学习算法的数学原理、参数调优以及严格的模型评估流程。 第四章：特征工程：模型性能的决定性因素 特征选择策略： 深入探讨过滤法（Filter Methods）、包裹法（Wrapper Methods，如递归特征消除 RFE）和嵌入法（Embedded Methods，如基于树模型的特征重要性）。 特征转换与编码： 离散化（Binning）、多项式特征构造；高基数分类特征的特征哈希（Feature Hashing）和目标编码（Target Encoding）。 降维技术实战： 详细对比 PCA、LDA、t-SNE 和 UMAP 在不同数据集上的适用性与效果差异。 第五章：监督学习算法的深入理解与应用 回归模型精讲： 线性回归的正则化（Ridge, Lasso, Elastic Net）及其在特征共线性处理中的作用。 分类模型： 深入理解支持向量机（SVM）的核函数选择；逻辑回归的概率解释与校准。 决策树与集成方法： 详述 Bagging（如随机森林）和 Boosting（如 AdaBoost, Gradient Boosting Machines）的内在机制差异。 第六章：模型评估与选择的严谨性 超越准确率： 深入分析 Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC 在不平衡数据集中的重要性。 交叉验证的艺术： 分层 K-Fold、时间序列的滚动原点交叉验证。 超参数优化实战： Grid Search, Random Search 的局限性；引入贝叶斯优化（如使用 Hyperopt 库）寻找全局最优解。 模型可解释性（XAI）： 初探 SHAP 值和 LIME 方法，理解“黑箱”模型的决策依据。 --- 第三部分：深度学习框架与实战 本部分侧重于使用 TensorFlow/Keras 框架解决复杂的数据问题，尤其关注计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的基础应用。 第七章：Keras/TensorFlow 快速上手与基础网络构建 TensorFlow 2.x 的 Eager Execution 模式与 Keras API 的结构化构建。 全连接网络（DNN）的构建、训练流程与激活函数的选择。 优化器深度剖析：SGD, Adam, RMSprop 的收敛特性对比。 防止过拟合：Dropout、Batch Normalization 和 L2/L1 正则化的实际部署。 第八章：卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用 CNN 核心层级详解：卷积核、池化操作的数学原理。 经典网络架构分析：VGG, ResNet, MobileNet 的设计哲学。 迁移学习实战：使用预训练模型（如 ImageNet 权重）进行特征提取和微调（Fine-tuning）。 第九章：循环神经网络（RNN）与序列建模基础 处理序列数据的挑战：梯度消失问题。 LSTM 和 GRU 的内部结构与它们如何捕获长期依赖关系。 序列到序列（Seq2Seq）模型简介及其在机器翻译任务中的初步应用。 --- 第四部分：数据科学项目部署与 MLOps 实践入门 本书的最后一部分将实践导向，讲解如何将训练好的模型投入实际生产环境，并进行维护。 第十章：模型持久化、服务化与 API 封装 模型序列化：使用 `pickle` 和 `joblib` 的优缺点；使用 HDF5 或 TensorFlow SavedModel 格式。 构建预测 API：使用 Flask/FastAPI 快速搭建 RESTful 服务，处理 HTTP 请求。 Docker 化：创建包含所有依赖项的容器，确保模型在任何环境中一致运行。 第十一章：数据科学工作流的自动化与监控 MLOps 理念概述：从实验到生产的流程管理。 使用 DVC (Data Version Control) 管理数据集和模型版本。 模型漂移（Model Drift）的初步概念：何时需要重新训练模型。 附录：性能调试与高效编程习惯 代码性能分析：使用 `cProfile` 定位代码瓶颈。 NumPy 矢量化操作的底层原理介绍，以及如何避免 Python 循环。 读者对象： 拥有至少一年 Python 编程经验的软件工程师。 正在向数据科学家或机器学习工程师转型的专业人士。 需要快速将理论知识应用于实际业务场景的研究人员。 希望系统梳理并深入理解数据科学工具链的开发者。

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这本书的魅力，不仅仅在于其对Java基础的细致梳理，更在于它系统地引入了Web开发的核心技术栈。《Java Web开发教程》在讲解Servlets和JSP的部分，可谓是鞭辟入里，层层递进。它并没有急于求成，而是从最基础的HTTP协议讲起，让我明白了客户端与服务器之间是如何通信的，这为理解后续的请求-响应模型奠定了概念基础。接着，教程详细介绍了Servlet的生命周期，从init()到service()再到destroy()，每一个阶段都配有相应的代码示例，并解释了在不同场景下，Servlet是如何被创建、销毁以及如何处理请求的。JSP的讲解也同样精彩，它将Java代码嵌入HTML中，通过脚本元素、表达式、指令和动作标签，让我能够灵活地将动态数据呈现在网页上。我特别欣赏教程中关于JSP标签库（Tag Library）的介绍，这让我的代码更加简洁、易读，并且提高了代码的复用性。教程还深入探讨了JSP与Servlet的结合使用，强调了MVC（Model-View-Controller）设计模式在Web开发中的重要性。通过书中大量的实例，我学会了如何将数据处理逻辑（Model）、视图展示（View）和用户交互（Controller）分离，从而构建出结构清晰、易于维护的Web应用程序。在学习过程中，我尝试着去模仿书中的代码，并在此基础上进行一些小的改动，我惊喜地发现，通过书中的指导，我能够迅速理解其中的逻辑，并实现一些简单的动态网页功能。这种循序渐进的学习方式，让我感觉自己不再是茫然的初学者，而是逐渐掌握了Web开发的核心技能。

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深入阅读《Java Web开发教程》，我发现它在框架的学习方面，展现了其深厚的功力和前瞻性。本书并没有局限于讲解某一个时期的技术，而是着重于引导读者理解主流Web框架的设计理念和核心原理。《Java Web开发教程》在讲解Spring框架的部分，绝对是点睛之笔。它从IoC（Inversion of Control，控制反转）和DI（Dependency Injection，依赖注入）这两个核心概念入手，用清晰的比喻和生动的代码案例，让我深刻理解了Spring如何通过“装配Bean”来管理对象的生命周期和依赖关系。我不再需要手动创建大量的对象实例，而是让Spring容器为我完成了这一切，这极大地简化了我的开发工作，并提高了代码的可测试性。教程还详细介绍了Spring AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程），让我理解了如何将事务管理、日志记录、安全控制等横切关注点从业务逻辑中剥离出来，实现代码的模块化和复用。在学习Spring MVC的过程中，我更是豁然开朗，它清晰地划分了请求处理的各个环节，让我能够更好地组织前端Controller、业务Service和数据访问DAO，构建出可维护性极高的Web应用。书中对于RESTful风格的API设计也有着深入的阐述，让我理解了如何利用Spring MVC来实现优雅的Web服务。我特别喜欢教程中关于Spring Boot的介绍，它极大地简化了Spring应用的配置过程，让我能够更快地搭建起一个功能完善的Web应用，这对于新手来说无疑是巨大的福音。

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《Java Web开发教程》在安全性和性能优化方面，提供了远超预期的深度和广度。我之前总是觉得安全和性能是比较高阶的话题，可能需要很多年经验才能掌握，但这本书的讲解，让我觉得这一切都可以循序渐进地学习和实践。在安全性方面，教程从最常见的Web攻击方式入手，例如SQL注入、XSS（Cross-Site Scripting）攻击、CSRF（Cross-Site Request Forgery）攻击等，并详细讲解了如何利用Java Web技术和框架来防御这些攻击。它不仅仅是列举风险，更重要的是提供了具体的防范措施，例如对用户输入进行严格的校验和过滤，使用预编译SQL语句，对敏感数据进行加密等等。教程对于用户认证和授权机制的讲解也十分到位，介绍了Session、Cookie、Token等概念，以及如何实现基于角色的访问控制（RBAC），这对于构建安全的Web应用至关重要。此外，教程还触及了HTTPS协议的重要性，以及如何配置SSL证书来保证数据传输的加密。在性能优化方面，教程同样不遗余力。它从代码层面入手，讲解了如何优化算法，如何合理使用缓存，如何避免不必要的数据库查询。它还深入探讨了HTTP协议的优化，例如如何利用Gzip压缩来减小传输数据量，如何设置HTTP缓存头来提高页面加载速度。书中对于前端性能优化的建议，例如图片优化、JavaScript和CSS压缩合并等，也同样包含在内，展现了其全面的视角。我尤其喜欢教程中关于JVM性能调优的章节，虽然这部分内容可能相对深入，但教程的讲解非常清晰，让我理解了垃圾回收机制、内存模型等概念，以及如何通过一些JVM参数来优化Java应用的性能。通过这些内容的学习，我不仅能写出功能性的Web应用，更能写出安全、高效、健壮的Web应用，这让我对自己的能力有了更强的信心。

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《Java Web开发教程》在前端技术整合方面，展现了其与时俱进的视野和高度的实用性。虽然本书的核心是Java Web开发，但它深知现代Web应用离不开强大的前端支持，因此在这一块的内容，让我感觉非常充实和惊喜。教程并非仅仅停留在Java后端，而是将目光投向了前端技术的关键部分，并对其进行了深入的介绍。它从HTML、CSS的基础讲起，虽然篇幅不长，但重点突出，让我巩固了必要的结构和样式知识。随后，教程花了相当大的篇幅讲解JavaScript，这门前端开发的基石。它从ECMAScript的标准讲起，包括变量、数据类型、函数、对象、原型链等核心概念，并详细介绍了DOM（Document Object Model）操作，让我能够通过JavaScript动态地修改网页内容和结构。我尤其欣赏教程中关于事件处理的讲解，以及如何使用JavaScript来实现前端的交互逻辑。更令人兴奋的是，教程并没有回避现代前端框架的趋势，而是对React和Vue.js这两个主流框架进行了深入的介绍。对于React，教程从组件化思想入手，讲解了JSX语法、State和Props的管理，以及生命周期方法。对于Vue.js，教程则侧重于其响应式数据绑定、指令和组件系统。书中对于这两个框架的讲解，都提供了大量的代码示例，并解释了它们在构建复杂用户界面时的优势。此外，教程还介绍了如何将Java后端与前端框架进行整合，例如如何通过RESTful API将数据传递给前端，以及如何处理跨域请求（CORS）。对于Ajax技术的讲解也是非常详尽，让我能够实现无刷新更新页面内容，提升用户体验。总而言之，这本书让我明白，一个完整的Java Web开发者，不仅需要精通后端技术，更需要对前端技术有深刻的理解和掌握，而这本书，恰恰给了我这样的机会。

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《Java Web开发教程》在实际项目案例的选取上，可谓是独具匠心，每一个案例都充实且富有启发性。书中并没有仅仅停留在理论讲解，而是通过一系列循序渐进的实际项目，将之前学到的知识融会贯通，并转化为可执行的代码。教程从一个简单的“留言板”项目开始，这个项目虽然功能简单，但涉及到了基础的Servlet、JSP、JDBC以及简单的用户输入处理，让我能够快速地将所学知识投入实践，并获得成就感。接着，项目逐渐升级，引入了更复杂的业务逻辑，例如“用户注册登录”系统，这部分内容让我深入理解了Session管理、密码加密以及数据校验等安全方面的实践。之后，教程引入了“在线商城”项目，这个项目更加庞大和复杂，它涵盖了商品管理、购物车、订单处理、支付接口对接等多个模块。在讲解过程中，教程不仅展示了如何实现这些功能，更重要的是，它强调了代码的结构化和可维护性，以及如何应用MVC设计模式来组织代码。我特别喜欢教程中关于“博客系统”的案例，它涉及到了富文本编辑器的集成、图片的上传和管理、以及评论系统的实现，这些都是Web开发中非常常见的需求。通过这些案例，我不仅学会了如何实现具体的功能，更重要的是，我学会了如何分析需求、设计架构、组织代码，以及如何处理项目中遇到的各种问题。教程中的代码不仅提供了完整的实现，还附有详细的注释和讲解，让我能够理解每一行代码的意图和作用。这种“边学边做”的学习方式，极大地巩固了我对Java Web开发的理解。

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《Java Web开发教程》在数据库交互方面，提供了非常实用且深入的指导。在当今的Web开发中，几乎所有应用都需要与数据库打交道，而这本书在这方面的内容，让我感觉自己掌握了处理数据存储的关键钥匙。教程首先从基础的SQL语句入手，包括CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作，并讲解了表结构设计、索引、事务等概念，为我打下了坚实的数据库基础。接着，它详细介绍了JDBC（Java Database Connectivity）的使用，让我了解了如何通过Java代码连接数据库、执行SQL语句、处理结果集。教程中的JDBC示例代码非常详尽，并且考虑到了各种异常情况的处理，让我能够写出健壮的数据库访问代码。然而，JDBC的繁琐操作往往让人望而却步。幸运的是，《Java Web开发教程》并没有止步于此，它果断地引入了ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）框架，特别是Hibernate和MyBatis。对于Hibernate的讲解，教程从其核心概念入手，包括实体（Entity）、映射（Mapping）、会话（Session）和事务（Transaction），让我理解了如何将Java对象映射到数据库表中，以及如何通过操作Java对象来间接操作数据库。Hibernate的查询语言（HQL）的讲解也清晰明了，让我能够用面向对象的方式进行数据库查询。而对于MyBatis，教程则侧重于其灵活性和SQL控制能力，让我理解了如何通过XML映射文件来定义SQL语句，实现Java代码与SQL的分离。书中还对比了Hibernate和MyBatis的优缺点，并给出了在不同场景下的选择建议，这对于我这种初学者来说，非常有指导意义。通过对这些ORM框架的学习，我能够更高效、更安全地进行数据库操作，大大提升了我的开发效率。

评分☆☆☆☆☆

《Java Web开发教程》在语言风格和内容编排上，独具匠心，使得枯燥的技术知识变得生动有趣，易于消化。从第一页翻开，我便被其清晰流畅的语言所吸引。作者没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。例如，在讲解HTTP请求的各个部分时，作者会用日常生活中寄信的例子来类比，让我瞬间理解了请求头、请求体、URL的含义。书中大量的代码示例，都经过精心设计，简洁明了，并且可以独立运行，让我能够快速地验证所学知识。每个章节的开头，都会有一个清晰的目标和引入，让我明白本章将要学习什么。而章节的结尾，则会有一个总结和回顾，帮助我巩固所学内容。更令人称道的是，本书在内容的编排上，做到了循序渐进，难易适中。从基础的Java知识，到Servlet/JSP，再到Spring框架和数据库交互，每一个知识点都建立在前一个知识点的基础上，形成了一个完美的学习闭环。即使是涉及到一些相对复杂的概念，例如AOP或者JVM调优，作者也会通过形象的比喻和分步讲解，让读者更容易理解。我尤其欣赏书中对于一些“坑”的预警和讲解。作者会提前指出在开发过程中可能遇到的常见问题，并提供解决方案，这极大地节省了我自己去摸索的时间和精力。阅读这本书，就像与一位经验丰富的老师在进行一次深入的交流，他不仅传授知识，更重要的是，他教会了我如何去学习，如何去思考，如何去解决问题。这种潜移默化的影响，对我未来的学习和工作都将受益匪浅。

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《Java Web开发教程》在学习方法和资源拓展方面，展现了其对学习者的关怀备至，以及对行业发展的敏锐洞察。本书不仅仅是提供技术知识，更是在引导学习者如何有效地学习和持续进步。在学习方法上，教程并没有生搬硬套，而是强调“理解原理”的重要性。它鼓励读者不要死记硬背代码，而是要去理解每一项技术背后的设计思想和工作机制。例如，在讲解Servlet的生命周期时，教程会深入分析每个方法被调用的时机和作用，而不是仅仅展示代码。在讲解Spring的IoC容器时，它会用各种比喻来解释“依赖注入”的概念，帮助读者建立直观的认识。此外，教程还提供了大量的“学习建议”，例如如何搭建开发环境、如何使用调试工具、如何进行单元测试等，这些都是提高学习效率和质量的关键。更重要的是，《Java Web开发教程》并没有将自己封闭起来，而是积极地引导读者去探索更广阔的学习资源。它会推荐一些优秀的在线学习平台、技术博客、开源社区，并鼓励读者去阅读官方文档。教程中甚至会引用一些前沿的技术概念，并提供相关的学习链接，这让我感受到了作者对于保持技术更新的重视。例如，在讲解到微服务架构时，虽然篇幅不长，但它已经为我打开了一扇新的大门，让我知道在这个方向上还有很多东西可以去探索。阅读这本书，不仅仅是学习Java Web开发，更是在学习如何成为一名优秀的开发者——一个懂得如何学习、如何解决问题、如何拥抱变化的人。

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初次翻开《Java Web开发教程》，我怀揣着对构建动态、交互式网页的渴望，期待能在这本书中找到通往Web开发殿堂的钥匙。这本书的封面设计简洁大方，泛着淡淡的书墨香，仿佛预示着一场严谨而充实的学习旅程。翻阅目录，首先映入眼帘的是Java基础的巩固与复习，这一点我非常赞赏。在我看来，任何Web框架的学习都离不开扎实的Java功底，只有对面向对象编程、数据结构、集合框架、异常处理等概念了然于胸，才能在后续的开发过程中游刃有余，避免不必要的“踩坑”。教程在这一部分的处理可谓面面俱到，它没有将这部分内容敷衍了事，而是从实际开发的角度出发，提炼出Web开发中最常涉及的Java知识点，并通过一些精心设计的代码片段进行演示，力求让读者在温故知新的过程中，深刻理解这些基础知识与Web应用之间的联系。例如，在讲解集合框架时，教程不仅仅列举了ArrayList和LinkedList的区别，更重要的是，它会穿插一些例子，说明在处理大量用户请求数据时，选择合适的数据结构能显著提升性能。我尤其喜欢教程中关于多线程和并发处理的章节，这对于构建高并发的Web应用至关重要。教程的讲解深入浅出，从基本的线程创建到线程池的使用，再到同步机制的讲解，都配有清晰的图示和可执行的代码，让我能够直观地理解这些抽象的概念。读到这里，我感觉自己之前在Java基础上的薄弱环节得到了有效的弥补，为接下来的Web开发学习打下了坚实的基础，心中也燃起了更大的信心。

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《Java Web开发教程》在项目管理和部署方面，展现了其严谨性和前瞻性，让学习者能够真正地将知识转化为实际成果。许多教程在讲解完技术细节之后就戛然而止，但本书不同，它真正地关注了“开发”的完整流程。在项目管理方面，教程详细介绍了Maven和Gradle这两个构建工具。对于Maven，它从项目对象模型（POM）入手，详细讲解了依赖管理、构建生命周期、插件等概念，并演示了如何创建、构建和打包Java Web项目。Gradle的介绍同样精彩，它以其灵活的DSL（Domain Specific Language）和强大的功能，让我看到了现代构建工具的强大之处。教程通过实际的案例，展示了如何利用这些工具来自动化项目的构建、测试和打包过程，这极大地提高了我的开发效率。在部署方面，教程对Tomcat等Web服务器的安装、配置和管理进行了详细的讲解。它解释了如何将WAR包部署到服务器，如何配置虚拟主机，以及如何进行日志管理和性能监控。我尤其赞赏教程中关于Docker容器化部署的介绍。它从Docker的基础概念入手，包括镜像、容器、Dockerfile，并详细演示了如何为Java Web应用构建Docker镜像，以及如何使用Docker Compose来编排多个容器。这种现代化、标准化的部署方式，让我看到了Web应用部署的未来趋势。通过对这些内容的学习，我不再仅仅是一个“代码编写者”，而是能够理解并参与到整个Web应用的生命周期中，从开发到部署，都能得心应手。这让我对自己的职业发展有了更清晰的认识和规划。

评分☆☆☆☆☆

相较其他java web的书，这本只讲构建高大上框架之前的基础技术，千里之行始于足下，这本是我看这么多本所谓javaweb的书里讲的最言简意赅，最茅塞顿开的一本

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一般，书中的程序有几处错误。另外在没提及JSTL的前提下就在某些章节使用。

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相较其他java web的书，这本只讲构建高大上框架之前的基础技术，千里之行始于足下，这本是我看这么多本所谓javaweb的书里讲的最言简意赅，最茅塞顿开的一本