《企业内部控制基本规范实务指南与讲解》对我国将于2009年7月1日施行的《企业内部控制基本规范》进行了详细解读和讲解,并精心编写了大量示例和案例,对《企业内部控制基本规范》的重点和难点进行详细解释和分析。《企业内部控制基本规范实务指南与讲解》是企业进行内部控制培训的必备教材,同时也是各类财经院校师生学习和了解企业内部控制的非常有用的参考书。
评分
评分
评分
评分
过去几年来,我们公司的内控体系建设一直受制于人员专业能力的不均衡,不同部门对“合规”的理解存在偏差,导致内控体系像是一盘散沙。我希望找到一本能够作为全员培训教材的书。这本书在这一点上做得非常成功,它的语言风格平实,逻辑结构清晰,完全没有学术著作的架子。它的叙事方式更像是资深专家在与同行进行经验交流。我特别欣赏它对“职责分离原则”在不同层级和不同业务场景下如何灵活应用的讨论。比如,在小型子公司中,由于人员精简,完全实现教科书式的职责分离是不现实的,书中就提出了“关键人风险对冲”的替代方案,通过增加平行复核和交叉签字等非正式但有效的控制措施来弥补。这种贴合实际、反对教条主义的指导思想,使得不同层级的员工都能从中找到可操作的指引,极大地促进了公司内部对内控重要性的统一认识,真正起到了凝聚思想、规范行为的作用。
评分这本新近出版的《企业内部控制基本规范实务指南与讲解》简直是为我们这些身处一线的财务和风控人员量身定做的“救星”!我过去一年里都在为公司对接外部审计机构的内控要求而焦头烂额,尤其是在理解那些晦涩难懂的规范条文时,常常感觉抓不住重点。这本书的切入点非常务实,它没有停留在理论的空中楼阁,而是大量引入了不同行业、不同规模企业的实际操作案例。比如,它对“授权审批流程的固化与技术集成”这一块的阐述,简直是教科书级别的清晰。我特别欣赏作者在讲解中穿插的那些“陷阱提示”,比如,很多企业在系统升级时,很容易忽略掉对历史数据追溯权限的设置,导致后续的审计底稿生成困难。这本书详细拆解了如何构建一个既符合监管要求,又不至于过度增加日常运营负担的内控体系,对于如何利用现有的ERP系统实现流程的自动化控制,也提供了不少具体的配置思路。总的来说,它让我感觉终于有人用我们听得懂的“人话”来解释复杂的合规要求了,极大地提升了我部门的工作效率和信心。
评分说实话,我本来对这种“指南”类的书籍持保留态度的,总觉得它们要么过于空泛,要么就是生搬硬套一些过时的案例。但是这本《企业内部控制基本规范实务指南与讲解》彻底颠覆了我的看法。它最吸引我的地方在于对“风险导向”理念的深度挖掘和实践应用。很多企业往往是“为了控制而控制”,把大量精力花在了那些低风险环节的繁琐审批上,而真正的高风险领域却因为描述不清而形同虚设。这本书用非常形象的图表和流程图,清晰地展示了如何进行有效的风险识别、评估和应对策略的制定。我尤其喜欢它对于“舞弊风险”章节的撰写,它不仅仅罗列了常见的舞弊手法,更深入分析了公司文化、管理层诚信度与舞弊发生的内在关联,并提供了从制度层面进行预防和监测的有效措施,比如强制性的轮岗制度在不同级别中的应用差异。这使得内控工作从被动的“查漏补缺”升级到了主动的“风险前瞻管理”。
评分我必须承认,我购买这本书的初衷是想找一本关于最新的信息技术在内控中应用的参考书,原本并没有抱太大希望它能在传统业务流程上给我带来太多惊喜。然而,我对它在“穿透式复核”与“穿行测试”这些审计方法论上的阐述感到非常惊喜。书中对如何利用数据分析工具(例如SQL查询或Power BI)来自动化执行穿行测试的步骤描述得非常具体,甚至给出了基础的逻辑框架。这对于我们这种正在积极推进数字化转型的企业来说,无疑是极大的助力。它没有停留在概念层面,而是提供了一套可以被IT部门理解和实施的技术路径图。更难得的是,它还讨论了在数据隐私和安全日益重要的今天,如何在利用大数据的同时,确保内控测试的合法合规性,这种对新兴挑战的预见性思考,让这本书的价值远远超出了一个简单的“实务指南”的范畴,更像是一份面向未来的内控建设蓝图。
评分作为一名刚从高校毕业不久,进入大型国企审计部门的年轻人,我对如何将书本知识转化为实际工作能力感到非常迷茫。市面上很多教材讲的都是原则,但一旦面对真实的业务场景,那些条条框框就变得难以落地。这本书的“讲解”部分做得非常出色,它不仅仅是“是什么”,更侧重于“怎么做”以及“为什么这么做”。我发现它对“关键控制点(KCP)”的选择和测试方法的描述尤为细致。例如,在处理应收账款的坏账准备计提时,它分别针对不同级别的公司规模,给出了不同的抽样测试方法和判断标准,这比我们部门内部培训给出的“一刀切”标准要灵活和人性化得多。此外,书中对于内控报告的撰写技巧也有独到的见解,如何用简洁明了的语言向董事会汇报复杂的内控现状,如何清晰界定管理层与内部审计部门的责任边界,这些都是我在实践中经常遇到的难题。这本书就像一位资深的导师,在我身边随时指导。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有