仓储与配送管理

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页数:310
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出版时间:2009-2
价格:37.00元
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isbn号码:9787564018146
丛书系列:
图书标签:
  • 仓储管理
  • 配送管理
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 库存控制
  • 订单处理
  • 仓库优化
  • 物流效率
  • 运输管理
  • 电商物流
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具体描述

《仓储与配送管理》系统地阐述了现代仓储与配送管理的理论知识,紧密结合企业仓储与配送管理实践,力求体现“理论够用、重在操作”和“简单明了、方便使用”的编写特色。主要内容包括仓库及仓库设备、库存管理与订货技术、仓库安全工作、配送及配送中心、配送运输、配送商务等十一章。

《智慧物流:重塑供应链的未来》 一、 核心价值与时代背景 在瞬息万变的全球经济格局中,供应链的效率与韧性已成为企业生存与发展的命脉。技术的飞速发展,特别是大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术的集成应用,正以前所未有的速度和深度重塑着传统的物流运作模式。这不仅是效率的提升,更是对整个供应链生态系统的颠覆与重构。本书《智慧物流:重塑供应链的未来》正是在这样的时代背景下应运而生,它聚焦于如何利用最前沿的科技力量,打造更智能、更敏捷、更可持续的现代物流体系,从而为企业在激烈的市场竞争中赢得先机,实现卓越运营。 本书的核心价值在于,它超越了单纯的技术介绍,深入剖析了智慧物流在实际商业应用中所能带来的战略性变革。它不只是关于“如何做”,更是关于“为什么这样做”以及“如何做得更好”。通过对智慧物流赋能供应链各个环节的深入探讨,本书旨在为企业管理者、物流从业者、政策制定者以及对现代物流感兴趣的读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的认知框架。它揭示了如何通过科技驱动,将物流从成本中心转变为价值创造中心,从而提升客户满意度、降低运营成本、优化资源配置,并最终实现企业的高质量增长。 二、 内容大纲与精要解读 本书共分为六大部分,层层递进,系统性地阐述了智慧物流的各个维度: 第一部分:智慧物流的基石——技术驱动的变革 1.1 大数据与人工智能在物流中的应用 数据驱动的决策:阐述如何通过海量物流数据的采集、清洗、分析,挖掘潜在规律,预测市场需求,优化运输路线,实现动态库存管理。例如,基于历史订单、天气、促销活动等数据,AI模型可以精准预测下一周的商品销量,指导仓库提前备货,避免缺货或积压。 智能路径优化:详细介绍AI算法在车辆路径规划(VRP)中的应用,如何考虑实时交通状况、车辆载重、配送时效要求等复杂因素,生成最优配送方案,大幅减少行驶里程和燃油消耗。 需求预测与智能补货:探讨AI在需求预测中的关键作用,如何通过机器学习模型捕捉季节性、促销性、突发性等多种因素对需求的影响,实现更精准的预测,从而指导库存水平和补货策略。 仓储自动化与机器人技术:介绍AGV(自动导引运输车)、AMR(自主移动机器人)、自动化立体仓库(AS/RS)等在提升仓储效率、降低人工成本、保障作业安全方面的应用。 1.2 物联网(IoT)与传感器技术 实时追踪与监控:解析IoT设备(如GPS、RFID、温度/湿度传感器)如何实现对货物、车辆、集装箱的实时位置、状态(温度、湿度、振动等)的监控,确保货物在运输过程中的安全与质量。 资产管理与维护:讲解如何通过IoT技术实现对物流设备(如叉车、货架、冷藏设备)的远程监控和预测性维护,减少故障停机时间,延长设备使用寿命。 智能仓储环境感知:探讨传感器如何构建智能化的仓储环境,自动调节温度、湿度,实现火灾、漏水等灾害的早期预警。 1.3 区块链技术在供应链金融与追溯中的潜力 提升供应链透明度与信任:详细阐述区块链的分布式账本特性如何为物流各方(制造商、承运商、零售商、监管机构)提供一个共享、不可篡改的交易记录,增强信息的可信度。 简化贸易融资流程:分析区块链如何通过智能合约实现贸易单据的自动化验证与流转,加速信用证、提单等文件的处理,降低融资成本和风险。 产品追溯与防伪:阐述区块链如何实现从源头到终端的端到端产品追溯,确保产品来源的真实性,打击假冒伪劣产品,尤其是在食品、药品、奢侈品等领域。 第二部分:智能仓储的演进与实践 2.1 自动化仓库的布局与设计 流程优化与空间利用:强调自动化仓库设计应基于业务流程分析,最大化空间利用率,减少无效搬运。 技术选型与集成:探讨不同自动化技术(如巷道堆垛机、穿梭车、输送系统、分拣系统)的适用场景与技术集成策略。 数据流与信息系统:分析WMS(仓库管理系统)、WCS(仓库控制系统)在自动化仓库中的核心作用,以及它们与ERP、TMS等其他系统的集成。 2.2 仓储机器人与无人化作业 AGV/AMR在搬运与拣选中的应用:分析不同类型机器人在仓库内部的搬运、码垛、拣选任务中的优势与劣势,以及它们如何协同工作。 无人化分拣与包装:探讨自动化分拣设备(如交叉带分拣机、滑块分拣机)和自动化包装设备在提升处理速度、降低人为错误方面的能力。 人机协作模式:提出在短期内,人机协作将是提高效率的关键,介绍如何设计工作流程以实现人与机器的最佳配合。 2.3 数字化仓储运营与绩效管理 实时数据采集与可视化:强调通过传感器和条码/RFID技术实现对库存、作业进度、设备状态等关键信息的实时采集,并通过可视化看板呈现。 KPI设定与持续改进:分析仓储运营的关键绩效指标(KPI),如入库准确率、拣货准确率、订单履行时间、库存周转率等,以及如何利用数据进行持续的绩效改进。 安全与合规管理:探讨数字化手段如何在仓储安全管理、消防预警、危险品管理等方面发挥作用,确保合规运营。 第三部分:智能运输与配送网络的优化 3.1 智能运输管理系统(TMS) 订单整合与调度:讲解TMS如何整合来自不同渠道的订单,并根据时效、成本、资源可用性等因素进行智能调度。 运输路径与模式优化:深入分析TMS在多式联运、干支线运输、末端配送等环节的优化能力。 承运商管理与协同:探讨TMS如何实现与承运商的信息共享、运力协同、成本核算与结算。 3.2 实时车队监控与管理 GPS定位与车辆追踪:介绍实时车辆定位技术如何帮助管理者掌握车辆位置、行驶轨迹、速度等信息,提高运输安全性与准时性。 驾驶行为分析与安全管理:讲解通过车载传感器收集驾驶行为数据,识别不良驾驶习惯,进行预警与培训,降低事故率。 燃油效率管理与维护:分析如何利用数据分析优化燃油消耗,并对车辆进行预测性维护。 3.3 末端配送的创新模式 最后一公里解决方案:探讨无人机配送、无人车配送、智能快递柜、社区配送中心等新型末端配送模式的优劣势及其应用场景。 众包物流与即时配送:分析众包平台如何解决运力弹性需求,以及即时配送在生鲜、餐饮等领域的价值。 逆向物流与退货处理:关注高效、便捷的逆向物流处理流程,提升客户体验。 第四部分:供应链协同与生态系统构建 4.1 端到端供应链的可见性与透明度 信息共享平台:阐述建立统一的信息共享平台,实现供应商、制造商、分销商、零售商之间信息的实时互通。 可视化供应链管理:讲解如何通过数字孪生、区块链等技术构建可视化的供应链,使管理者能够全面掌握供应链的运行状态。 风险预警与应急响应:探讨如何利用数据分析预测供应链中断风险,并制定有效的应急预案。 4.2 供应商关系管理(SRM)与协同采购 数字化供应商评估与选择:介绍如何利用数据分析评估供应商的履约能力、质量、成本和服务,优化供应商结构。 协同计划、预测与补货(CPFR):深入探讨CPFR模式如何通过上下游企业之间的信息共享和协同规划,减少牛鞭效应,提高供应链整体效率。 共享服务中心与外包策略:分析在供应链协同中,共享服务中心和选择性外包的策略与作用。 4.3 构建开放的物流生态系统 平台化物流服务:探讨平台型物流企业如何整合分散的运力、仓储资源,为客户提供一站式解决方案。 创新合作模式:介绍物流行业内的跨界合作、产业链协同、联合创新等新模式。 数据共享与价值创造:分析如何在保护数据隐私和安全的前提下,实现数据价值的最大化共享与挖掘。 第五部分:智慧物流的可持续发展 5.1 绿色物流与低碳运输 环保包装与材料选择:探讨可回收、可降解、轻量化包装材料的应用,以及包装设计的优化。 节能减排技术:分析新能源车辆(电动汽车、氢能源汽车)在物流领域的应用前景,以及优化运输路线、提高装载率以减少碳排放的策略。 循环经济与逆向物流:论述如何通过高效的逆向物流系统,实现废弃物的回收、再利用与再制造。 5.2 智能化物流在社会责任中的角色 提升应急物流响应能力:探讨智慧物流系统在自然灾害、疫情等突发事件中的快速响应和物资调配能力。 保障公平与可及性:分析智慧物流如何通过优化配送网络,降低偏远地区或弱势群体的物流成本,提升物流的可及性。 创造更安全的工作环境:探讨自动化和智能化技术如何减少人工操作中的危险性,保障从业人员的安全。 5.3 智慧物流的未来趋势与挑战 AI驱动的自主决策:展望未来AI在物流决策中扮演的更主动、更智能的角色。 物联网的深度融合:预测IoT设备将更加普及,构建万物互联的物流网络。 供应链韧性与敏捷性:分析如何在不确定性日益增加的环境下,构建更具韧性与敏捷性的智慧供应链。 数据安全与隐私保护:探讨在高度互联的物流体系中,如何有效保障数据安全与用户隐私。 人才培养与技能转型:分析智慧物流发展对人才的需求变化,以及如何进行相关技能的培养和转型。 第六部分:案例分析与实践指南 6.1 全球领先智慧物流企业实践解析 选取亚马逊、阿里巴巴、京东、UPS、FedEx等全球知名企业在智慧仓储、智能运输、供应链协同等方面的成功案例,深入剖析其战略、技术应用、运营模式和取得的成效。 分析不同行业(如电商、快消品、汽车、医药)的特点,以及智慧物流在不同行业中的具体应用和挑战。 6.2 企业实施智慧物流的路径图 战略规划与目标设定:指导企业如何根据自身业务特点和市场需求,制定清晰的智慧物流战略。 技术选型与实施步骤:提供一套系统性的技术评估、选型和实施流程建议。 组织变革与人才培养:强调组织文化、流程再造以及员工培训在智慧物流转型中的重要性。 投资回报与风险评估:分析智慧物流项目的投资回报模型,以及实施过程中可能面临的风险。 6.3 政策法规与行业标准 梳理国内外在智慧物流、绿色物流、数据安全等方面的相关政策法规和行业标准。 分析政策导向对智慧物流发展的影响,以及企业应如何应对。 三、 目标读者与阅读价值 本书的目标读者群体非常广泛: 企业高层管理者:为企业提供战略层面的决策参考,了解智慧物流如何驱动业务增长、提升竞争优势。 物流与供应链从业者:提供最新的技术动态、实用的操作指南和前沿的行业洞察,帮助其提升专业技能和业务水平。 IT与技术专家:深入了解物流技术在实际应用中的挑战与机遇,为技术研发与创新提供方向。 政策制定者与研究人员:提供关于智慧物流发展趋势、潜在影响和挑战的全面分析,为政策制定和学术研究提供依据。 对现代物流感兴趣的读者:提供一个系统、深入了解智慧物流发展脉络和未来方向的窗口。 通过阅读本书,读者将能够: 构建对智慧物流的系统认知:全面理解智慧物流的内涵、关键技术、应用场景及其对供应链的深远影响。 掌握前沿技术在物流中的应用:了解大数据、AI、IoT、区块链等技术如何赋能仓储、运输、配送等各个环节。 学习优秀企业的实践经验:通过丰富的案例分析,借鉴成功企业的转型路径和最佳实践。 洞察未来发展趋势:把握智慧物流未来的发展方向,为企业的战略规划和个人职业发展做好准备。 识别并应对挑战:认识到智慧物流转型过程中可能面临的挑战,并学习相应的应对策略。 四、 总结 《智慧物流:重塑供应链的未来》是一本集理论深度、技术广度与实践指导于一体的著作。它不仅仅是一本书,更是引领读者穿越物流技术变革时代、探索供应链未来无限可能的一本行动指南。在充满机遇与挑战的今天,掌握智慧物流的核心理念与实践方法,已成为企业在全球化竞争中脱颖而出、实现可持续发展的关键。本书将帮助您构建起对智慧物流的全面认知,为您的企业或个人在智慧物流的浪潮中扬帆远航提供坚实的理论支撑与实践指导。

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《古典音乐鉴赏:从巴洛克到浪漫主义》这本书,完全颠覆了我对传统音乐史书籍的印象。它绝非一本枯燥的作曲家年表汇编,而更像是一场精心策划的听觉盛宴的导览手册。作者的笔触充满了热情与诗意,他不是在讲解乐理,而是在讲述音乐背后的时代精神和作曲家的个人挣扎与辉煌。比如,对贝多芬《命运交响曲》的分析,不再是简单地划分乐章,而是深入挖掘了他在耳聋威胁下迸发出的那种不屈服的人类精神力量。书中穿插了大量对特定录音版本的推荐和分析,这对于想要真正“听懂”古典音乐的入门者来说,简直是宝藏级别的指南。通过文字的引导,我竟然能清晰地分辨出不同时期乐队配器上的细微变化,以及和声色彩的演变,极大地丰富了我聆听音乐时的感官体验。这本书成功地架起了一座从纯粹兴趣到深度欣赏的桥梁。

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这本《全球气候变化与可持续发展路径》给我带来了强烈的震撼和紧迫感。作者以极其严谨的数据和无可辩驳的科学事实,描绘了人类活动对地球生态系统造成的深远影响。书中对“临界点”理论的探讨尤其发人深省,让人清晰地认识到我们正处在一个关键的十字路口。最让我印象深刻的是,这本书没有陷入纯粹的悲观主义泥潭。它花了大量的篇幅来介绍全球范围内正在发生的创新性解决方案,从碳捕获技术的前沿研究到社区层面的循环经济实践,展现了人类在危机面前所迸发出的创造力。它不仅仅是在“指责”问题,更是在“赋能”行动。阅读完后,我感到一种责任感油然而生,不再觉得气候问题是遥远的新闻标题,而是与我们日常选择息息相关的切身议题,促使我在生活和工作中做出更负责任的考量。

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老实说,我原本对《量子物理学导论》这种纯理论书籍抱着敬而远之的态度,担心会是一本晦涩难懂的“天书”。然而,这本书的作者显然深谙教学之道。他没有一上来就抛出复杂的数学公式,而是巧妙地从历史背景入手,例如普朗克提出能量量子化的那场学术风暴,让读者对接下来的概念有了情感上的代入感。随后,章节的递进设计也非常科学,从基本的波粒二象性到薛定谔方程的直观理解,再到量子纠缠这一奇特现象的阐述,每一步都辅以大量的类比和图示。虽然量子世界的反直觉性依然存在,但作者的文笔清晰、条理分明,仿佛有一位耐心极好的导师在耳边细细讲解,将原本高不可攀的知识点拆解成了可以被消化的模块。读完后,虽然我不敢说自己完全掌握了所有细节,但至少对于现代物理学的核心思想有了一个坚实且令人兴奋的初步认知,极大地满足了我对宇宙奥秘的好奇心。

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这本《数字时代的商业战略》真是本引人入胜的佳作。作者对当前错综复杂的商业环境进行了深入剖析,尤其是在人工智能、大数据和物联网技术飞速发展的背景下,传统商业模式面临的颠覆性挑战被描绘得淋漓尽致。书中不仅仅停留在理论层面,更是提供了大量贴近实际的案例分析,比如某跨国零售巨头如何利用数据驱动决策优化供应链,以及新兴科技公司如何通过平台化思维构建生态系统壁垒。我特别欣赏作者在探讨“敏捷性”与“韧性”之间的平衡艺术时所展现的深刻洞察力,这对于身处快速变化市场中的决策者来说,无疑是一盏指路明灯。书中对未来商业形态的预测,虽然大胆,但逻辑严谨,充满了前瞻性,让人在合上书本后,依然能感受到思维的余震,促使自己重新审视当前的工作方法和职业规划。那种将宏大叙事与微观执行紧密结合的叙事手法,使得整本书既有高度,又不失落地性,非常适合希望在数字浪潮中抢占先机的管理人员阅读。

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我向来对历史小说情有独钟,而《紫禁城:帝国的黄昏》这本书,则将历史的厚重感与叙事的张力完美地融合在了一起。它聚焦于清朝末年那个风雨飘摇的时代,通过几个虚构但极具代表性的小人物的视角,展现了宏大历史背景下普通人的命运沉浮。作者对于那个时代服饰、礼仪、宫廷斗争的细节描写达到了惊人的精确度,仿佛能闻到空气中沉香的味道,听到太监们小心翼翼的脚步声。那种层层叠叠的权力结构、表面上的平静下涌动的暗流,都被刻画得入木三分。与一般的历史叙事不同,这本书的高明之处在于,它探讨了“体制惯性”是如何在面对外部剧变时,表现出一种可悲的僵化与无力感。阅读过程中,我几度忘记了这是小说,沉浸其中,为那些身不由己的个体命运感到唏嘘,也为历史的复杂性感到叹服。

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