Exploring Python

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出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math
作者:Timothy Budd
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2009-02-17
价格:$ 90.40
装帧:Paperback
isbn号码:9780073523378
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • 编程
  • 教材
  • 计算机
  • 当代
  • Programming
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  • Web开发
  • 自动化
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  • 数据分析
  • 软件开发
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具体描述

Exploring Python takes an active learning approach which engages the student as an equal partner in the process of learning the fun, educational, and powerful programming language. This approach instills habits that students will carry with them throughout their programming career and helps them retain and use the information they have learned. Tim Budd is one of the best-known authors in Computer Science and has a reputation for producing writing texts along the leading edge of the discipline. Exploring Python provides an accessible and reliable introduction into programming with the Python language.

《Pythonic 之旅:代码优雅的艺术》 这是一本旨在带领读者踏上一段精彩的 Python 编程之旅的书籍。与其说是传授枯燥的语法规则,不如说它更侧重于培养一种“Pythonic”的思维方式——一种崇尚简洁、清晰、高效的代码风格。本书将引导你探索 Python 语言的核心魅力,理解其设计的哲学,并学会如何写出既能让机器高效执行,又能让开发者一眼看懂、易于维护的优秀代码。 目标读者: 本书适合所有对 Python 编程有兴趣的人群,无论你是初学者,渴望建立扎实的编程基础,还是有一定经验的开发者,希望提升代码质量和开发效率,都能从中受益。如果你厌倦了冗余、难以理解的代码,渴望学习如何写出更具“Python 气质”的程序,那么这本书将是你的理想选择。 本书特色: 强调“Pythonic”理念: 与许多侧重于语法细节的教材不同,本书将“Pythonic”作为贯穿始终的核心理念。我们将深入探讨 PEP 8 风格指南的背后逻辑,理解列表推导式、生成器表达式、装饰器等 Python 特性为何能够提升代码的优雅性和效率。 从基础到进阶的平滑过渡: 本书结构清晰,从 Python 的基本数据类型、控制流开始,逐步深入到函数、类、模块等面向对象编程的核心概念,再到更高级的主题,如迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等。每一步都力求讲解透彻,并提供丰富的实例来加深理解。 注重实际应用与解决问题: 理论结合实践是本书的一大亮点。我们不会仅仅停留在概念的介绍,而是通过大量贴近实际应用场景的例子,展示如何运用 Python 的强大功能来解决各种编程问题。例如,如何使用列表推导式高效地处理数据,如何利用生成器来优化内存使用,如何通过装饰器简化重复性逻辑等。 代码示例的精炼与清晰: 本书中的所有代码示例都经过精心设计,力求简洁、清晰、易于理解。我们鼓励读者亲自动手实践,尝试修改和扩展这些示例,从而更深入地掌握所学知识。 培养解决问题的能力: 除了教授具体的 Python 技巧,本书更注重培养读者独立解决问题的能力。我们将引导读者思考代码的设计思路,如何选择最适合的工具和方法来完成任务,以及如何调试和优化自己的代码。 循序渐进的学习路径: 全书内容组织合理,层层递进,确保读者能够循序渐进地掌握 Python 的精髓。从最基础的“Hello, World!”到能够独立构建小型项目,每一步都充满了探索的乐趣。 内容概览: 第一部分:Python 之基石——奠定坚实基础 初识 Python: 了解 Python 的设计哲学、安装配置以及第一个 Python 程序。 变量与数据类型: 深入理解 Python 的基本数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值,以及它们之间的交互。 序列类型: 探索列表(List)、元组(Tuple)、字符串(String)等序列类型的特性、常用操作和索引切片技巧。 集合与字典: 掌握集合(Set)的无序性和唯一性,以及字典(Dictionary)的键值对存储方式,并学会高效地操作它们。 控制流: 精通 `if-elif-else` 条件语句、`for` 循环和 `while` 循环,学会根据不同情况控制程序的执行流程。 函数: 理解函数的定义、调用、参数传递(位置参数、关键字参数、可变参数)、返回值,以及作用域的概念。 模块与包: 学习如何导入和使用 Python 的标准库和第三方库,以及如何组织自己的代码为模块和包。 第二部分:Pythonic 之道——优雅代码的炼成 列表推导式与生成器表达式: 掌握这两种简洁而强大的语法糖,如何用一行代码替代多行循环,实现高效的数据转换和生成。 迭代器与生成器: 深入理解可迭代对象、迭代器协议,以及生成器的惰性求值机制,了解它们在处理大数据集时的优势。 装饰器: 学习装饰器的原理和用法,如何利用装饰器来增强函数的功能,实现代码的复用和解耦,例如日志记录、权限控制等。 上下文管理器: 理解 `with` 语句的强大之处,如何创建和使用上下文管理器来简化资源管理(如文件操作、网络连接)。 异常处理: 学习如何使用 `try-except-else-finally` 块来优雅地处理程序运行过程中可能出现的错误,提高程序的健壮性。 面向对象编程(OOP)基础: 掌握类(Class)、对象(Object)、属性(Attribute)、方法(Method)的概念,以及封装、继承、多态三大特性,学会构建更具组织性和可维护性的代码。 常用内置函数与数据结构: 探索 `map()`, `filter()`, `reduce()`, `zip()`, `enumerate()` 等函数,以及 `collections` 模块中的 `deque`, `Counter` 等高级数据结构,学会更高效地处理数据。 第三部分:Pythonic 之境——实践与进阶 文件 I/O: 学习如何读写文本文件、二进制文件,以及掌握不同的文件模式和编码方式。 常用模块实践: 结合实际案例,深入学习 `os`, `sys`, `re` (正则表达式), `datetime`, `json`, `csv` 等常用标准库,解决实际问题。 代码测试的重要性: 了解单元测试、集成测试的基本概念,并学习使用 `unittest` 或 `pytest` 进行代码验证。 代码优化与性能调优: 学习一些基本的代码优化技巧,如选择合适的数据结构、避免不必要的计算、利用内置函数等。 错误排查与调试技巧: 掌握使用 `pdb` 等调试工具,以及有效的日志记录方法,快速定位和解决 bug。 Python 社区与资源: 指导读者如何利用 Python 丰富的社区资源,如官方文档、Stack Overflow、GitHub 等,持续学习和成长。 本书不仅仅是一本技术手册,更是一本启迪之书。 它将帮助你从“会写 Python 代码”提升到“写出优秀的 Python 代码”。通过学习本书,你将能够: 写出更简洁、更易读的代码: 减少不必要的冗余,让代码的意图一目了然。 提高开发效率: 掌握 Python 的高级特性,用更少的代码完成更多的工作。 编写更健壮、更易于维护的程序: 通过良好的设计和有效的错误处理,降低程序出错的概率,并使其更容易被他人理解和修改。 培养面向对象的设计思维: 构建模块化、可复用的代码结构。 享受编程的乐趣: 体验用 Python 这种优雅而强大的语言解决问题的成就感。 踏上你的 《Pythonic 之旅:代码优雅的艺术》,让你的 Python 编程技能更上一层楼!

作者简介

Tim Budd is one of the best-known authors in Computer Science and has a reputation for producing writing texts along the leading edge of the discipline. Exploring Python provides an accessible and reliable introduction into programming with the Python language.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容深度和广度拿捏得非常精妙,它成功地避开了许多入门书籍常见的“蜻蜓点水”式的肤浅介绍,同时也避免了某些高级参考书那样动辄上百页的冗长理论推导。作者似乎在探索“够用且高效”的最佳平衡点。它提供的每一个代码示例都经过了精心挑选和打磨,它们不仅能够完美地演示当前讨论的特性,而且往往隐藏着一些可以迁移到实际项目中的最佳实践技巧。我特别欣赏那些穿插在正文中的“陷阱警示”环节,这些小提示往往指出了初学者最容易犯的错误,让我得以提前避开不少调试的弯路。此外,书中对不同库和框架的介绍并非简单的功能罗列,而是深入分析了它们的设计哲学和适用场景,这对于培养读者构建系统化知识体系的能力至关重要。读完一部分内容,我能明显感觉到自己的思维框架在以一种更结构化的方式重塑。

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这本书的实用性简直是超乎预期,它不是那种只停留在理论层面的“纸上谈兵”。作者在每一个核心模块的讲解结束后,都会紧跟着一系列动手实践的项目或挑战。这些实践环节的设计非常有层次感,从简单的单文件脚本开始,逐步过渡到涉及多模块交互的复杂应用场景。我发现自己不是在“看书”,而是在“做项目”的过程中学习。书中的每一个练习都配备了详尽的步骤指导和预期的结果展示,这极大地增强了读者的成就感和持续学习的动力。对于我这样主要目标是快速提升实际工程能力的读者来说,这种“即学即用”的学习路径无疑是最有效的。我甚至可以毫不夸张地说,这本书已经成为了我日常开发工作中的一本重要的参考手册,很多棘手的技术点,翻开特定章节总能找到清晰的解决方案思路。

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阅读体验中最让我印象深刻的是作者在组织复杂概念时的那种抽丝剥茧的耐心和清晰度。他并没有采用那种堆砌术语、让人望而生畏的叙事方式,而是仿佛一位经验丰富的老教授,总能找到最贴切的比喻和最直观的示例来解释那些原本晦涩难懂的编程底层逻辑。比如,在讲解面向对象编程的核心思想时,他用了一个关于“工厂流水线”的生动类比,瞬间就将抽象的概念具象化了。我发现自己很少需要频繁地停下来查阅其他资料来辅助理解,这极大地提高了我的学习效率和阅读的流畅性。更难能可贵的是,作者似乎非常懂得初学者的困境,总能在关键转折点提供及时的“心理按摩”,用鼓励性的语言引导读者跨越思维的障碍。这种行文风格,既有学术的严谨性,又不失人文的温度,让人感觉是在与一位睿智的朋友探讨问题,而不是被动地接受灌输。

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与其他技术书籍相比,这本书在细节处理上流露出的那种对开发社区精神的理解,令我非常欣赏。作者不仅仅是在传授技术,更是在传递一种积极的、开放的、不断迭代的软件开发文化。例如,在讨论版本控制和协作流程时,他非常自然地融入了Git的工作流的最佳实践,这对于任何一个希望步入专业开发领域的读者来说都是宝贵的软技能训练。书中对于依赖管理和环境配置的讲解也非常与时俱进,没有使用那些已经过时的工具或方法,确保了读者所学知识的生命力。更让我感到惊喜的是,作者在介绍完核心知识点后,常常会引导读者去探索官方文档、社区论坛或者一些知名的开源项目,这是一种授人以渔的教育方式,教会了我们如何在这个快速变化的领域中保持自我驱动的学习能力。这本书培养的不仅仅是代码能力,更是成为一个独立、高效、与时俱进的开发者的思维模式。

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这本书的装帧设计真是让我眼前一亮,那种沉稳的深蓝色调,配上烫金的书名,散发着一种低调的专业感。拿到手里沉甸甸的,感觉内容必然是分量十足。我最欣赏的是它的排版布局,字体选择清晰易读,行间距处理得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节标题的层级划分非常清晰,使得快速定位到感兴趣的主题变得轻而易举。书本的纸张质量也相当出色,摸上去有一种细腻的质感,这对于我这种喜欢在书上做笔记的读者来说,简直是福音,无论是用钢笔还是铅笔书写,墨迹都不会轻易洇开,留下的痕迹也清晰可见。整体来看,这本书的物理属性本身就传递出一种对知识的尊重和对读者的体贴,让阅读体验从一开始就充满了仪式感。它不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的艺术品,放置在书架上也是一道亮丽的风景线。这种对细节的极致追求,无疑为后续的深入学习奠定了极佳的心态基础。

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非常非常浅显易懂适合0基础小白的书。。

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