无线Ad Hoc网络安全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出品人:

页数:225

译者:钱权

出版时间:2009-3

价格:32.00元

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isbn号码:9787302193371

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 大学教材
• 无线网络安全
• Ad Hoc网络
• 网络安全
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• 安全协议
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• 安全研究
• 网络技术

《边缘计算安全：构建可信赖的分布式智能系统》 概述： 随着物联网设备数量的爆炸式增长和对实时数据处理需求的日益迫切，边缘计算已成为信息技术领域最具颠覆性的范式之一。它将计算能力从集中的云端推向网络边缘，靠近数据源头，从而显著降低延迟，提高响应速度，并减轻网络带宽压力。然而，这种分布式、异构化的架构也带来了前所未有的安全挑战。传统中心化的安全模型难以适应边缘网络的多样性和动态性，暴露了潜在的攻击向量。 《边缘计算安全：构建可信赖的分布式智能系统》一书，深入剖析了边缘计算在安全领域面临的机遇与挑战。本书并非关注单一的技术点，而是从系统整体的角度出发，旨在为构建安全、可靠、可信赖的边缘计算环境提供一套全面的理论框架和实践指南。本书详细探讨了边缘计算环境中可能出现的各种安全威胁，包括但不限于：数据泄露、非法访问、恶意软件传播、DDoS攻击、身份伪造、物理安全漏洞以及隐私侵犯等。同时，本书也阐述了当前边缘计算技术在安全方面存在的固有局限性，例如计算资源的受限性、设备的多样性和更新维护的复杂性、以及网络连接的不稳定性等，这些都为攻击者提供了可乘之机。 本书的独特之处在于，它将安全理念深度融入边缘计算的整个生命周期，从设备接入、数据采集、边缘处理、数据传输，到最终的云端协同，都进行了细致的安全考量。它强调“纵深防御”和“零信任”的安全原则在边缘计算中的重要性，并提出了如何根据边缘场景的特点，设计和实施多层次、多维度的安全防护策略。 本书内容深度解析： 第一部分：边缘计算安全基础与挑战 边缘计算的兴起与安全考量： 本部分首先回顾边缘计算发展的驱动因素，从物联网、5G、人工智能等角度，阐述了其技术优势和应用场景。在此基础上，引入边缘计算安全的核心议题，解释为何传统的安全策略在此环境中显得力不从心。我们将探讨边缘计算的分布式特性如何打破传统的安全边界，以及异构化的终端设备如何增加攻击面的复杂性。 边缘计算环境下的主要安全威胁： 深入剖析针对边缘计算系统的各类攻击手法。这包括： 设备层面的攻击： 如固件篡改、侧信道攻击、物理篡改、以及利用设备漏洞进行远程控制。 网络层面的攻击： 如DNS劫持、ARP欺骗、中间人攻击、以及针对边缘节点和网关的DDoS攻击。 数据层面的攻击： 如数据窃听、数据篡改、数据泄露、以及对敏感数据的非法访问和分析。 应用层面的攻击： 如恶意代码注入、API漏洞利用、以及针对边缘AI模型的投毒攻击和对抗性攻击。 身份与访问控制的挑战： 边缘设备数量庞大且频繁变动，如何进行有效的身份认证、授权和访问控制，是核心难题。 隐私保护的困境： 边缘设备通常收集大量用户数据，如何在边缘进行有效的隐私保护，并满足日益严格的法规要求，将是本书探讨的重点。 边缘计算安全架构的固有局限性： 本节将详细分析边缘计算本身所带来的安全挑战，这些挑战源于其分布式、资源受限、动态变化的特性。例如： 计算和存储资源的受限性： 许多边缘设备性能有限，难以部署复杂的安全软件或执行资源密集型的加密算法。 设备的多样性和碎片化： 市场上存在大量不同类型、不同厂商的边缘设备，其安全能力参差不齐，管理和更新维护难度大。 物理访问的脆弱性： 边缘设备通常部署在非受控环境中，易受物理接触带来的攻击。 网络连接的不稳定性： 边缘设备可能面临间歇性或不稳定的网络连接，影响安全策略的实时更新和执行。 缺乏统一的管理和监控： 庞大的边缘节点难以集中管理和有效监控，安全事件的检测和响应面临挑战。 第二部分：边缘计算安全的关键技术与方法 可信执行环境（TEE）在边缘的应用： 详细介绍TEE技术（如ARM TrustZone、Intel SGX）如何为边缘设备提供硬件级的安全隔离，保护敏感数据和计算过程免受恶意软件和操作系统的侵害。本书将探讨如何在资源受限的边缘设备上高效部署和管理TEE，以及其在数据加密、密钥管理和安全启动等方面的应用。 轻量级密码学与高效加密技术： 针对边缘设备的计算能力限制，本书将重点介绍适合在低功耗、低计算资源环境下使用的轻量级密码学算法，以及高效的数据加密和完整性校验技术。这包括对对称加密、非对称加密、哈希函数等在边缘场景下的适用性进行评估，并提供优化方案。 基于区块链的边缘节点身份认证与数据溯源： 探讨如何利用区块链技术的去中心化、不可篡改和透明性，为边缘节点提供安全可信的身份认证机制，并实现数据的可追溯性。本书将分析区块链在边缘设备身份注册、权限管理、以及数据共享过程中的应用，并讨论其在提高整体系统信任度方面的潜力。 联邦学习与差分隐私在边缘数据安全中的应用： 鉴于边缘设备可能收集大量敏感用户数据，本书将深入研究联邦学习和差分隐私技术。联邦学习允许在本地数据不出设备的情况下进行模型训练，有效保护用户隐私。差分隐私则为数据发布和分析提供了一种数学上严格的隐私保护保证。我们将探讨这些技术如何协同工作，构建既能充分利用边缘数据价值，又能保障用户隐私的安全数据处理框架。 微服务与容器化技术在边缘安全管理中的作用： 边缘计算环境通常采用微服务架构和容器化技术（如Docker、Kubernetes）来部署和管理应用。本书将分析如何利用容器的隔离性、可移植性和安全性特性，构建更加安全和弹性的边缘应用部署模式。同时，将探讨容器安全扫描、镜像安全管理、以及微服务之间的安全通信等问题。 边缘安全网关与安全访问控制策略： 边缘安全网关是连接边缘设备与核心网络的重要节点。本书将详细介绍边缘安全网关的功能需求，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、VPN、安全审计等。同时，将探讨如何设计和实施基于角色的访问控制（RBAC）、基于属性的访问控制（ABAC）等精细化的安全访问控制策略，以限制对边缘资源的未授权访问。 边缘AI安全：对抗性攻击与防御机制： 随着AI在边缘的广泛应用，模型安全成为新的焦点。本书将深入分析针对边缘AI模型的各类对抗性攻击，如模型投毒、数据规避、后门攻击等。并提出相应的防御策略，包括模型鲁棒性增强、数据清洗、异常检测、以及安全模型部署等。 第三部分：边缘计算安全实践与未来展望 边缘安全态势感知与威胁情报共享： 探讨如何构建边缘安全态势感知系统，实现对边缘设备、网络流量和安全事件的实时监控和分析。本书将介绍威胁情报在边缘安全中的作用，以及如何构建边缘安全社区，实现威胁情报的有效共享和协同防御。 边缘安全策略的自动化部署与管理： 针对边缘设备数量庞大、地理分散的特点，本书将介绍如何利用自动化工具和技术，实现安全策略的集中化配置、下发和更新。这将包括配置管理工具、自动化脚本、以及DevSecOps在边缘安全管理中的应用。 边缘安全合规性与法规遵从： 随着各国对数据安全和隐私保护法规的日益重视（如GDPR、CCPA），边缘计算应用也需要满足相应的合规性要求。本书将分析边缘计算在数据隐私、数据跨境传输、以及特定行业安全标准方面的合规性挑战，并提供相应的解决方案。 面向未来的边缘安全：零信任模型、自适应安全与量子安全： 本部分将展望边缘计算安全的发展趋势。将深入探讨“零信任”安全模型如何在边缘环境中落地，实现对每一个访问请求的严格验证。同时，介绍自适应安全的概念，即安全系统能够根据不断变化的威胁环境和业务需求进行动态调整。最后，将初步探讨量子计算对当前加密算法的潜在影响，以及未来边缘计算在量子安全方面的考虑。 本书的特色： 系统性： 采用系统化的方法，从宏观到微观，全面覆盖边缘计算安全的关键方面。 前沿性： 紧跟边缘计算和信息安全领域的最新发展，介绍最前沿的技术和理念。 实践性： 结合实际应用场景，提供可操作的解决方案和技术建议。 深度性： 深入剖析安全威胁的本质，以及各种安全技术的原理和应用。 前瞻性： 展望边缘计算安全未来的发展方向，为读者提供战略性思考。 《边缘计算安全：构建可信赖的分布式智能系统》是一本面向研发人员、安全工程师、系统架构师、以及对边缘计算安全领域感兴趣的学术研究者和从业人员的必读之作。它将帮助读者构建坚实的安全基础，应对复杂的安全挑战，最终实现边缘计算技术的可持续发展和广泛应用。

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这本书的深度和广度是令人震撼的，它绝非市面上那些浅尝辄止的安全入门读物可比拟。我特别欣赏作者在评估现有安全协议时所展现出的批判性思维。很多教材只是罗列标准和算法，但这本书却深入剖析了不同安全框架在面对现实世界中的“灰色地带”攻击时的脆弱性。例如，在讨论身份验证机制时，作者不仅解释了基于证书和基于信任链的差异，更进一步分析了在资源受限的移动节点上，如何平衡安全强度与计算开销之间的永恒矛盾。阅读到关于能源消耗与安全策略冲突的部分时，我感到非常受启发，这让我意识到，在Ad Hoc环境中，安全不再仅仅是“是否加密”的问题，而是一个复杂的资源管理优化问题。书中对“后量子密码学在分布式网络环境下的适配性”这一前沿话题的探讨也极其到位，作者并未给出包罗万象的解决方案，而是冷静地指出了现有研究的局限性和未来可能的研究方向，这种严谨的学术态度让人信服。对于有一定网络基础的研究人员来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种看待和解决未来移动安全问题的全新视角。

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这本书的排版和图示设计，显示出出版方对专业读者的尊重。专业书籍往往在图文配合上敷衍了事，但在这本书中，每一张网络拓扑图、每一张时序图，都精确地服务于文字的解释，有效地弥补了纯文字描述带来的理解障碍。尤其是对安全协议流程的流程图绘制，简洁明了，一目了然，极大地加速了对复杂算法逻辑的掌握速度。我特别关注了书中关于“自组织网络中的隐私保护”这一章节。作者并没有回避这个敏感话题，而是深入探讨了如何在不牺牲网络连通性的前提下，实现用户位置和通信内容的匿名化处理。书中对“差分隐私技术在移动环境下的适用性”的讨论，虽然技术性较强，但通过清晰的数学推导和实例说明，即便是像我这样不太擅长纯数学推导的读者，也能把握其核心思想。这本书的阅读体验是流畅且高效的，它不仅仅是信息的传递，更是一种知识构建的过程，让人感觉在“阅读”的同时也在“设计”和“调试”。

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不得不提的是，这本书在描述攻击场景时的叙事张力，简直可以媲美一部精彩的网络攻防小说。我常常需要停下来，在脑海中构建出那个虚拟的网络拓扑结构，才能完全理解攻击者是如何利用节点间的信任链进行“恶意中继”或“伪造路由信息”的。作者对“Sybil攻击”和“黑洞/陷阱路由攻击”的分解分析尤其精彩，每一个步骤都设计得滴水不漏，让你在了解攻击原理的同时，脊背发凉，深切体会到“信任”在去中心化网络中是多么宝贵而又脆弱。更让我惊喜的是，它并没有止步于描述威胁，而是提供了大量针对性的防御机制。这些防御机制不仅仅是简单的补丁，而是基于博弈论和激励机制设计的系统性解决方案。比如，书中详细阐述了如何通过经济模型来激励诚实转发，惩罚恶意行为者，这种将“社会学”原理融入网络安全设计的思路，极具创新性。这本书读下来，感觉就像是上了一堂高强度的实战模拟课，让我对渗透测试和防御策略的制定有了更具象的理解。

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这本书简直是为我这种网络小白量身定做的，我本来对那些复杂的网络协议和加密算法一窍不通，光是“Ad Hoc”这个词就让我望而生畏。然而，作者的叙述方式极其亲切自然，仿佛一位经验丰富的朋友在手把手地教导，而不是冷冰冰的教科书。初读时，我最欣赏的是它对基础概念的耐心铺陈，比如什么是“分布式自治”以及它在实际应用中的挑战。书中没有急于抛出深奥的数学模型，而是先通过生动的案例，比如灾难救援现场的临时通信网络，来解释为什么我们需要研究这种特殊的网络结构。特别是关于MAC层和网络层安全性的讨论，作者用非常形象的比喻，将数据包在节点间的跳跃和潜在的恶意窃听点描绘得淋漓尽致。读完第一部分，我竟然不再对“路由选择算法中的信任机制”感到头晕目眩，而是对如何在没有中心管理的情况下建立一个可靠的通信链条产生了浓厚的兴趣。这本书的结构安排非常巧妙，它循序渐进，确保读者在接触到复杂的安全威胁模型之前，已经对Ad Hoc网络的基本架构有了扎实的理解。我强烈推荐给所有想了解无线网络安全，但又害怕技术术语堆砌的初学者，它真正做到了将高深的技术“去神秘化”。

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对我而言，这本书的价值更在于它对未来趋势的深刻洞察和跨学科整合能力。它将信息安全的概念，无缝地嵌入到了物联网（IoT）和车联网（V2X）的语境中，这使得内容极具现实意义和前瞻性。作者在总结部分，对于5G/6G时代下，边缘计算与Ad Hoc网络融合所带来的新型安全挑战进行了富有远见的预测。这种将传统理论与新兴技术相结合的能力，是衡量一本优秀技术著作的重要标准。我欣赏它在论述中展现出的平衡性——既不沉溺于现有技术的炫技，也不回避未来技术的挑战。书中关于“基于区块链技术的分布式信任建立”的探讨，虽然篇幅不长，但点出了核心矛盾：如何设计出既去中心化又高效能的信任锚点。这本书的阅读让我获得了“宏观视野”，不再局限于解决眼前的某个漏洞，而是开始思考如何构建一个更加具有韧性和适应性的未来无线通信基础设施。它无疑是当前无线安全领域内，极具参考价值和收藏价值的精品。

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真是好书 伴我混了好多年！

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