科研方法导论

科研方法导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:张伟刚
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2009-2
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787030240255
丛书系列:
图书标签:
  • 科研方法
  • 科研
  • 研究方法
  • 方法
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  • 学术研究
  • 方法论
  • 科研设计
  • 数据分析
  • 实证研究
  • 文献综述
  • 研究流程
  • 学术写作
  • 科学思维
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具体描述

《科研方法导论(国家级)》是南开大学与科学出版社合作的“国家级教学团队·科学素质教育丛书”中的一本,全书以科研方法为核心,结合科研工作实际,分三篇——基础篇,技能篇和应用篇,系统地阐述了科研工作的基本概念、典型科研方法、科学思维方式、基本科研技能以及科研规范和约束,体现了“体系创新,各章独立,研学结合,学以致用”的特点。

《学术探索的基石:认知、设计与实践》 本书并非旨在提供一套固定的“科研方法”指南,而是致力于构建一个开放性的认知框架,帮助读者理解和掌握在任何学科领域进行严谨、高效学术探索所必需的核心思维模式和实践能力。我们相信,真正的科研能力并非一套死板的规则,而是一种灵活的、不断演进的认知能力和行动策略。 第一部分:探寻知识的起点——认知的维度 在本部分,我们将深入探讨知识的本质以及人类如何认识世界。我们将从哲学层面审视“已知”与“未知”的边界,理解科学知识的构建过程。内容将涵盖: 认识论基础: 探讨人类认知是如何形成的,我们如何感知、理解和解释外部世界。我们将介绍不同的认识论流派,如唯理论、经验主义、建构主义等,帮助读者理解不同认知模式对科研活动的影响。 问题意识的培养: 科学研究往往源于一个深刻的问题。本节将引导读者如何发现、界定和陈述一个具有研究价值的问题。我们将探讨如何从日常生活、理论困境、已有研究的局限性中孕育出新的研究议题,并学会如何将模糊的疑问转化为清晰、可操作的研究问题。 理论与现实的对话: 理解理论在科研中的作用至关重要。我们将解析理论是如何产生的,它如何帮助我们解释现象、预测结果,以及理论与经验性观察之间的辩证关系。读者将学习如何构建概念框架,理解变量之间的逻辑联系。 科学的演进与范式: 科学并非一成不变的真理集合,而是不断发展和更新的认知体系。我们将介绍科学哲学家托马斯·库恩的“科学革命”概念,理解科学范式的转变如何驱动知识的飞跃。这将帮助读者认识到,研究的视角和方法也随时代和领域而变化。 第二部分:构建研究的蓝图——设计的智慧 一旦有了清晰的研究问题和初步的理论框架,下一步便是设计一个能够有效回答这些问题的研究路径。本部分将聚焦于研究设计的核心要素,强调逻辑性和可行性: 研究范式的选择: 不同的研究问题需要不同的研究范式。我们将介绍定量研究、定性研究以及混合研究等主要范式,并探讨它们各自的特点、优势和适用场景。读者将学会根据研究目标和性质来选择最合适的研究范式。 研究策略的制定: 研究策略是实现研究目标的总体规划。我们将探讨实验研究、调查研究、案例研究、民族志研究、文献研究等多种经典研究策略,以及如何根据具体情况进行创新性的组合。 抽样与数据收集: 任何研究都需要对现实世界进行观察和测量。本节将深入讲解抽样方法(如随机抽样、分层抽样、便利抽样等)的原理与应用,以及不同数据收集技术(如问卷、访谈、观察、实验测量、文献检索等)的设计要点、工具选择和实施注意事项。 测量与变量操作: 如何准确地测量和定义研究中的关键变量是研究有效性的基础。我们将讨论测量工具的信度和效度,以及如何将抽象概念转化为可观察、可测量的操作性定义。 研究伦理与规范: 严谨的科学研究必须遵守道德规范。本部分将强调研究伦理的重要性,包括知情同意、隐私保护、数据保密、避免学术不端行为等,以及如何在研究设计中充分体现这些原则。 第三部分:付诸实践的艺术——执行与反思 理论设计最终需要通过实践来检验。本部分将侧重于研究的执行过程,以及在实践中不断学习和改进的能力: 数据分析的基础: 收集到的数据需要进行分析才能产生有意义的结论。我们将介绍数据组织、清洗、描述性统计以及推理性统计的基本概念,并指导读者如何根据研究问题和数据类型选择合适的分析方法(如回归分析、方差分析、主题分析、叙事分析等)。 结果的解读与呈现: 数据分析的结果并非终点,如何恰当地解读和呈现这些结果是连接研究与读者的桥梁。我们将探讨如何清晰、准确地表达研究发现,如何识别结果的局限性,并如何将发现与现有理论进行对话。 研究的批判性反思: 任何研究都存在其局限性。本节将引导读者学会如何审视自己的研究设计、执行和结果,识别潜在的偏差和不足,并思考未来的改进方向。这种自我批判精神是科研能力不断提升的关键。 学术交流与知识传播: 研究的价值最终体现在其传播和应用中。我们将介绍学术论文、会议报告、项目演示等多种学术交流形式,以及如何有效地将自己的研究成果分享给同行和更广泛的社会群体。 《学术探索的基石:认知、设计与实践》旨在成为读者在学术旅程中的一名思想伙伴。它不提供现成的答案,而是提供思考问题的角度、解决问题的工具和探索未知的勇气。我们鼓励读者将本书作为起点,在实践中不断探索、学习和创新,最终形成自己独特的科研风格和能力。

作者简介

目录信息

读后感

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将就看吧,虽然套话废话连篇累牍,书又贵,但是系统性不错——我是说如果是印刷成小册子再便宜点就好了。 优点除了系统性,还有作者不胡吹大气,我国叫兽喜欢在自己作品里捧自己臭脚,但是张伟刚童鞋实事求是。这很好。 他的前身是《科研方法论》 这里有差评,对于本书适用 ...

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将就看吧,虽然套话废话连篇累牍,书又贵,但是系统性不错——我是说如果是印刷成小册子再便宜点就好了。 优点除了系统性,还有作者不胡吹大气,我国叫兽喜欢在自己作品里捧自己臭脚,但是张伟刚童鞋实事求是。这很好。 他的前身是《科研方法论》 这里有差评,对于本书适用 ...

用户评价

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总而言之,《科研方法导论》是一本非常全面、实用且易于理解的科研方法指南。无论你是初学者还是有一定经验的研究者,都能从中获得宝贵的知识和启示。它不仅教会我“做什么”,更重要的是教会我“怎么做”,以及“为什么这样做”。这本书的价值,在于它帮助我打下了坚实的科研基础,让我能够更有信心地迈向未来的科研之路。

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这本书最大的亮点在于它对研究设计的讲解。我一直觉得,一个好的研究设计是成功的一半,而《科研方法导论》在这方面提供了非常详尽的指导。从确定研究问题、提出研究假设,到选择研究方法(定量、定性、混合研究),再到抽样技术、数据收集工具的设计,每一个环节都讲解得细致入微。我尤其喜欢它在讨论不同研究方法时,会结合大量的案例分析,让我能够直观地理解不同方法的适用场景和优缺点。比如,在讲到实验研究时,作者不仅解释了实验的基本要素,还详细阐述了如何控制无关变量,如何设计对照组和实验组,以及如何解读实验结果,这对于我未来可能需要进行的实验研究非常有启发。

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除了理论知识,《科研方法导论》还提供了很多实践性的建议。例如,如何有效地进行学术交流,如何准备学术报告,以及如何参与学术会议等。这些都是在科研实践中非常重要的软技能,本书的指导能够帮助我更好地融入科研社群,并提升自己的沟通和展示能力。

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撰写学术论文是科研成果的最终体现,这本书对此也有深入的探讨。作者从论文的结构入手,详细讲解了引言、文献综述、方法、结果、讨论和结论等各个部分的写作要点。我受益匪浅的是关于如何清晰、准确地描述研究方法,如何客观地呈现研究结果,以及如何进行有深度、有见地的讨论。特别是书中关于如何撰写引人入胜的引言和具有说服力的讨论的技巧,让我对论文写作有了全新的认识。

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这本书在提供理论框架的同时,也强调了批判性思维在科研中的作用。作者鼓励读者要对现有的研究成果保持质疑精神,要善于发现研究中的不足和局限。这种批判性的视角,对于避免盲从,独立思考,以及提出更有价值的研究问题至关重要。

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本书在学术诚信方面的讲解也让我印象深刻。作者强调了学术诚信的重要性,并详细介绍了如何避免抄袭、剽窃等学术不端行为。书中关于正确引用参考文献的方法,以及如何区分原创性观点和他人观点的指导,都非常有价值。这让我更加警惕,并在未来的学术研究中时刻牢记诚信的原则。

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文献综述是科研过程中不可或缺的一环,而《科研方法导论》在这部分的处理也十分到位。作者不仅解释了撰写文献综述的目的和意义,还详细介绍了如何查找、筛选、评估和整合文献。我尤其欣赏书中关于如何识别研究缺口,以及如何将自己的研究置于现有研究背景之中的指导。这帮助我摆脱了“为了写而写”的文献综述,而是真正地将其作为构建自己研究理论基础和创新点的关键步骤。书中提供的文献管理工具的介绍,也为我节省了不少时间和精力。

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这本书的名字叫《科研方法导论》,我最近读完它,感觉真的受益匪浅,特别是对于我这种初涉科研领域的研究生来说,简直是及时雨。在读这本书之前,我常常觉得科研就像一团迷雾,虽然知道有条路可以走,但具体怎么走,每一步应该注意什么,都摸不着头脑。翻开这本书,首先吸引我的是它清晰的逻辑和通俗易懂的语言。作者并没有上来就抛出一堆专业术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是科学,什么是研究,以及研究的不同类型。这些看似简单的问题,在我深入思考之后,才发现其中蕴含着深刻的道理,也帮助我建立起了一个比较完整的科研框架。

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数据分析部分是这本书的另一大特色。我一直对统计分析感到有些头疼,但这本书把它变得没有那么可怕。它从描述性统计入手,一步步引导读者理解均值、中位数、标准差等基本概念,然后过渡到推断性统计,比如t检验、方差分析、回归分析等。最重要的是,作者并没有仅仅停留在介绍方法的层面,而是强调了数据分析的目的是为了回答研究问题,以及如何选择合适的统计方法来支持研究假设。此外,书中还提到了数据可视化,用图表来呈现数据,这对于提高研究的可读性和说服力至关重要,我学到了很多关于如何选择合适的图表类型以及如何清晰地表达图表信息的技巧。

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伦理道德在科研中占据着非常重要的位置,而这本书在这方面也给予了足够的重视。作者详细阐述了科研伦理的基本原则,如知情同意、匿名、保密、避免伤害等,并结合了许多真实的案例,说明了违反科研伦理可能带来的严重后果。这让我深刻认识到,在追求学术进步的同时,必须始终将道德规范放在首位。书中关于如何处理研究中的伦理困境,以及如何撰写伦理审查申请的建议,都非常有实用价值,能够帮助我避免一些不必要的麻烦。

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就这样翻了一遍

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就这样翻了一遍

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结合作者科研教学经历的专著。入门级首选。是作者前一本《科研方法论》的更新。

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就这样翻了一遍

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结合作者科研教学经历的专著。入门级首选。是作者前一本《科研方法论》的更新。

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