C程序设计教程与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:203

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出版时间:2009-3

价格:21.00元

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isbn号码:9787302196082

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• C语言
• 程序设计
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《探索Python：从入门到精通》 本书旨在为零基础的学习者提供一个全面、深入的Python编程学习路径。我们将从最基本的概念入手，逐步引导读者掌握Python的核心语法、数据结构、函数式编程以及面向对象编程的精髓。每一章节都精心设计了理论讲解与配套的实践练习，确保读者在理解知识的同时，能够熟练运用所学技能解决实际问题。 第一部分：Python基础入门 第一章：Python初识与环境搭建 Python的魅力：为何选择Python？ 安装Python：Windows, macOS, Linux下的详细步骤。 你的第一个Python程序：`Hello, World!` 的诞生。 理解Python解释器与集成开发环境（IDE）：VS Code, PyCharm的安装与配置。 代码风格与规范：编写Pythonic代码的重要性。 第二章：变量、数据类型与运算符 一切皆对象：Python的动态类型系统。 基本数据类型：数字（整数、浮点数）、字符串、布尔值。 变量的命名与赋值：遵循规则，避免陷阱。 运算符的家族：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符。 类型转换：显式与隐式转换的艺术。 第三章：数据结构：列表、元组、字典与集合 列表（List）：可变序列的强大之处，切片、增删改查。 元组（Tuple）：不可变序列的安全性，与列表的对比。 字典（Dictionary）：键值对的映射，高效查找与管理。 集合（Set）：无序的唯一元素集合，集合运算的魅力。 选择合适的数据结构：场景分析与最佳实践。 第四章：流程控制：条件语句与循环 条件判断：`if`, `elif`, `else` 的灵活运用。 循环的艺术：`while` 循环与 `for` 循环的深入理解。 `break`, `continue`, `pass`：控制循环流程的利器。 `range()` 函数：生成序列，与循环的完美搭配。 嵌套的逻辑：多层条件与循环的构建。 第二部分：Python函数与模块化编程 第五章：函数：代码的复用与组织 定义函数：`def` 关键字的魔力。 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数。 返回值：`return` 语句的妙用。 函数作用域：局部变量与全局变量。 匿名函数（Lambda）：简洁的单行函数。 装饰器（Decorator）：函数功能的增强与扩展（初步介绍）。 第六章：模块与包：代码的组织与共享 什么是模块？如何导入与使用？ 标准库的宝藏：`math`, `random`, `datetime` 等常用模块。 创建自己的模块：编写可重用代码。 包（Package）：模块的组织结构。 `__name__ == "__main__"`：模块的入口点。 第七章：文件操作：数据的读写与管理 文件的打开与关闭：`open()` 函数的模式。 读取文件：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件：`write()`, `writelines()`。 `with` 语句：自动管理文件资源。 CSV文件读写：处理表格数据。 JSON文件读写：现代数据交换格式。 第三部分：Python进阶与面向对象编程 第八章：异常处理：优雅地应对错误 异常是什么？为何需要处理？ `try`, `except`, `else`, `finally` 块的组合。 捕获特定异常：精准处理。 抛出异常：`raise` 关键字。 自定义异常：构建更健壮的程序。 第九章：面向对象编程（OOP）基础 类（Class）与对象（Object）：概念解析。 定义类：`class` 关键字。 构造函数（`__init__`）：对象的初始化。 实例属性与实例方法。 封装：隐藏内部实现细节。 第十章：面向对象编程（OOP）进阶 继承（Inheritance）：代码的复用与扩展。 多态（Polymorphism）：不同对象对同一消息的响应。 类属性与类方法。 静态方法。 魔法方法（Dunder Methods）：如 `__str__`, `__len__` 等。 第四部分：实战项目与拓展 第十一章：常用第三方库的应用 NumPy：科学计算的基石。 Pandas：数据分析的利器。 Matplotlib/Seaborn：数据可视化。 Requests：网络请求。 （根据实际情况选择介绍的库） 第十二章：小型实战项目 （此处将包含1-2个小型、完整的项目，例如：） 项目一：简单的命令行待办事项清单应用 使用文件操作存储待办事项。 实现添加、查看、标记完成、删除等功能。 运用列表、字典、函数等核心概念。 项目二：数据分析与可视化入门 使用Pandas读取CSV文件。 进行基本的数据清洗与统计。 使用Matplotlib绘制图表展示数据特征。 体会数据驱动的决策过程。 第十三章：Python学习路线图与进阶方向 Web开发（Django/Flask）。 数据科学与机器学习。 自动化运维。 GUI编程。 持续学习的资源与社区。 本书结构清晰，语言通俗易懂，注重实践操作，旨在帮助读者快速掌握Python编程技能，为未来深入学习打下坚实的基础。无论你是想转行成为程序员，还是希望利用Python提升工作效率，亦或是对编程充满好奇，本书都将是你不可多得的良师益友。

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坦白说，我之前对C语言一直抱着一种敬而远之的态度，总觉得这门语言太“硬核”，学起来肯定枯燥乏味。但翻开这本教程后，我的看法彻底改变了。这本书的编排结构非常巧妙，它没有一开始就堆砌复杂的语法，而是用一种近乎“讲故事”的方式，把C语言的逻辑结构和核心概念慢慢渗透进来。它的排版也很舒服，代码块和文字说明之间留白得当，阅读起来一点也不费劲。最让我欣赏的是，作者似乎非常理解学习者在哪个环节会感到困惑，总能在关键节点给出非常清晰的提示，或者用一种巧妙的比喻来解释那些绕口的专业术语。实训部分的题目设计也很有新意，它们不仅仅是简单的练习，更像是为你搭建了一个个小型项目，让你在实践中巩固所学。这本书的价值不仅仅在于它教会了我C语言的知识点，更在于它激发了我对编程探索的兴趣，让我觉得学习编程原来可以这么有趣。

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作为一名在校学生，我需要一本既能应付考试，又能真正提升编程能力的参考书，而这本教程完美地满足了我的需求。它在理论深度上做得非常到位，对于指针的讲解，我敢说比我上课听到的还要透彻。书中通过大量的内存示意图和代码走查，将指针的“神秘面纱”层层揭开，让我终于理解了为什么说C语言是“贴近硬件的语言”。实训环节的设计更是精妙，它紧密围绕理论知识点展开，但又不会显得过于死板。比如，它会让你先实现一个基本的数据结构，然后再要求你用它去解决一个实际的场景问题，这种学用结合的模式极大地提高了我的学习效率。我感觉这本书不仅仅是一本教科书，更像是一个陪伴我成长的“编程伙伴”，它总能在你需要帮助的时候，提供最精准的指引。对于想要在计算机科学领域走得更远的同学来说，这本书是不可或缺的基石。

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这本书的实战导向性是我最看重的一点。很多理论书籍读完后，合上书本，面对一个空白的编辑器，你会发现自己无从下手。但这本书似乎深谙此道，它在理论讲解之后，总是紧接着一系列精心设计的“实训”任务。这些实训内容并非简单的“输入A输出B”的练习，而是包含了数据结构的基础实现、简单的文件处理程序，甚至是对特定算法的初步模拟。这种“即学即用”的模式，极大地增强了学习的成就感和动力。我个人认为，对于C语言这种强调动手能力的语言来说，没有实训的教程是苍白无力的。这本书则提供了一个完整的生态系统，从理解概念，到掌握语法，再到通过实践巩固，形成了一个完整的学习闭环。它的实用性远超一般的理论教材，强烈推荐给所有希望通过实践掌握C语言的工程师和爱好者。

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这本书真是让我受益匪浅，简直是C语言学习的“救命稻草”。我之前尝试过几本号称是入门级的教材，结果看完之后依然感觉云里雾里，对指针和内存管理更是摸不着头脑。直到我拿到了这本《C程序设计教程与实训》，才真正体会到了什么叫“由浅入深，循序渐进”。作者的讲解方式非常接地气，不像有些书那样动辄抛出一堆理论概念，而是通过大量的、贴近实际的例子来阐释抽象的编程思想。尤其是书中的实训部分，设计得恰到好处，既不会难倒初学者，也不会让人觉得过于简单。我记得有个章节专门讲了文件操作，书里的例子不仅教会了我如何读写文件，还详细分析了错误处理的逻辑，这在其他书中很少能见到如此细致的讲解。读完这本书，我感觉自己对C语言的理解从“会写一点点代码”提升到了“能够独立解决一些小问题”的层面。这本书不仅是知识的传授，更是一种思维方式的培养，我强烈推荐给所有正在与C语言“抗争”的朋友们。

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这本书无疑是为那些真正想把C语言学扎实的人准备的。市面上很多教程都声称自己是“速成宝典”，读完就能掌握，但往往等你真正要写点像样的程序时，才发现基础不牢地动山摇。而这本《C程序设计教程与实训》恰恰反其道而行之，它花了大量的篇幅去打磨基础，确保读者对数据类型、运算符、控制流等基本功有深刻的理解。我尤其喜欢书中对“模块化编程”的强调，这在很多初级教程中是被忽略的重点。作者通过实训项目，一步步引导我们如何将一个大问题拆解成小模块，这对于后续学习更复杂的系统编程至关重要。当我按照书中的指导完成几次实训后，我发现自己写出的代码结构清晰多了，逻辑也更有条理。这本书就像一个经验丰富的老师傅，不急于让你出师，而是耐心地教你如何把每一块砖都砌稳，为未来的高楼大厦打下坚实的基础。

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