Excel 2007公式与函数实例详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:346

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出版时间:2009-3

价格:39.00元

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isbn号码:9787115192820

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• Excel
• 公式
• 函数
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• 电子表格

《Excel 2007公式与函数实例详解》 内容概述： 本书专注于 Excel 2007 版本中的公式与函数应用，旨在为读者提供一套全面、实用且易于理解的学习资源。我们深入浅出地剖析了 Excel 公式和函数的核心概念，并结合大量实际操作案例，帮助读者掌握如何在各种数据处理、分析及报表制作场景下，高效地运用这些强大的工具。 核心内容亮点： 1. 公式基础精讲： 认识公式： 从最基础的单元格引用、运算符（算术运算符、比较运算符、文本连接运算符）讲起，逐步介绍公式的构成要素和编写规则。 相对、绝对与混合引用： 详细讲解三种引用方式的区别及其在公式复制粘贴时的行为，确保读者能灵活运用，避免错误。 名称管理器： 介绍如何定义、使用和管理命名区域，提升公式的可读性和维护性。 公式审计工具： 演示如何利用“追踪引用单元格”、“追踪依赖单元格”、“显示公式”等工具来排查和纠正公式错误。 2. 函数家族系统解析： 逻辑函数（IF、AND、OR、NOT、IFERROR等）： 讲解如何构建复杂的条件判断，实现自动化决策和数据分类。例如，根据不同分数段自动评定等级，或者判断多个条件是否同时满足。 查找与引用函数（VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、INDIRECT等）： 这是 Excel 中最常用也最强大的函数类别之一。本书将详细演示如何使用这些函数在大量数据中快速准确地查找匹配信息，实现跨表查找、动态范围定义等高级应用。我们将通过实际的员工信息查询、产品价格检索、库存管理等案例，让读者深刻理解其精髓。 数学与三角函数（SUM、AVERAGE、MAX、MIN、ROUND、SUMIF、AVERAGEIF、SUMIFS、AVERAGEIFS等）： 涵盖基本的求和、平均、最大最小值，以及根据条件进行计算的函数。特别会强调 SUMIF 系列函数在多条件汇总中的应用，如按区域和产品类别统计销售额。 文本函数（LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、CONCATENATE、TEXT等）： 专注于处理和提取文本信息。例如，从身份证号中提取出生日期，从地址中提取省份信息，或者合并多个文本字段。 日期与时间函数（TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATEDIF、WEEKDAY、EDATE、EOMONTH等）： 涵盖日期计算、提取年/月/日、计算两个日期之间的天数/月数/年数，以及生成特定日期等功能。将通过项目管理中的工期计算、考勤记录分析等场景进行说明。 统计函数（COUNT、COUNTA、COUNTBLANK、COUNTIF、COUNTIFS、RANK、PERCENTILE、QUARTILE等）： 学习如何统计数据项的数量、空白单元格数量，以及根据条件进行计数，进行排名和百分位计算。 财务函数（PMT、IPMT、PPMT、FV、PV、NPV、IRR等）： 介绍常用的财务计算函数，如贷款还款额计算、投资回报率分析等，适用于金融、会计从业者。 信息函数（ISBLANK、ISERROR、ISNUMBER、ISTEXT等）： 用于检查单元格内容的类型，配合逻辑函数进行错误处理或数据校验。 数据库函数（DSUM、DAVERAGE、DCOUNT、DMAX、DMIN等）： 讲解如何在满足特定条件的数据集上进行计算，提供了一种强大的数据筛选与汇总方式。 3. 高级应用与技巧： 数组公式： 深入讲解数组公式的概念、输入方法（Ctrl+Shift+Enter），以及其在简化复杂计算、批量处理数据方面的强大能力。将演示如何利用数组公式实现一些单函数无法直接完成的统计和查找任务。 条件格式与公式的结合： 演示如何利用公式驱动条件格式，实现数据的高亮显示、图表化展示（如数据条、色阶），使数据分析结果更直观。 数据验证与公式： 结合数据验证功能，利用公式设置更严格的输入规则，保证数据输入的准确性。 公式中的错误处理： 详细讲解各种常见的公式错误（如 DIV/0!, N/A, NAME?, NULL!, NUM!, REF!, VALUE!）及其产生原因，并演示如何使用 IFERROR 或 IF 函数进行有效的错误捕获和友好提示。 动态图表与报表： 引导读者如何利用公式和函数创建能够根据数据变化自动更新的动态图表和交互式报表，提升数据呈现的效果。 适用读者： 需要提升 Excel 数据处理、分析和报表制作能力的 Office 用户。 初级到中级 Excel 使用者，希望系统学习公式和函数知识。 需要处理大量数据，并希望提高工作效率的各行业人员。 准备参加 Excel 相关技能认证考试的学习者。 本书特色： 案例驱动： 每一个公式和函数的讲解都紧密围绕一个或多个实际工作场景，让读者在解决实际问题的过程中学习。 循序渐进： 从基础概念到高级应用，内容结构清晰，逻辑性强，适合不同水平的读者。 重点突出： 针对 Excel 中最常用、最有价值的函数进行深入剖析，确保读者掌握“刚需”技能。 技巧分享： 不仅讲解“是什么”，更注重“怎么做”，提供大量实用的操作技巧和注意事项。 语言精炼： 力求用最简洁明了的语言阐述复杂的概念，避免不必要的专业术语堆砌。 通过阅读本书，读者将能够熟练运用 Excel 的公式和函数，将繁琐的数据处理任务变得游刃有余，从而显著提升工作效率和数据分析能力。

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这本书的知识深度和广度，远超出了我对“Excel 2007”这个特定版本的预期。我原本以为，既然书名限定了版本，那么内容会比较陈旧，毕竟软件迭代很快。然而，作者的思路非常开阔，他并没有仅仅局限于2007版本那些基础的内置功能，而是将大量的篇幅投入到了如何利用公式和函数来构建“系统化”的数据管理逻辑上。比如，它探讨了如何使用组合函数（如INDEX/MATCH的变体）来替代VLOOKUP可能出现的限制，这在处理大型、非连续性数据集时效率提升是立竿见影的。更让我惊喜的是，作者似乎对金融建模和统计分析领域的常见需求有着深刻的理解，书中的许多案例——比如计算移动平均线、处理不规则的现金流折现——都不是那种教科书式的简单加减乘除，而是真正能拿来解决实际财务问题的“硬核”应用。读完这部分内容，我感觉自己对Excel的理解从“一个电子表格工具”跃升到了“一个轻量级的数据分析平台”。

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这本书的语言风格，如果用一个词来形容，那就是“精准的教诲”。它没有那种过度煽情的口号，也没有那种故作高深的学术腔调，读起来像是一位经验丰富、耐心十足的行业前辈，坐在你身边，用最清晰、最直接的逻辑帮你梳理思路。尤其是对于那些逻辑性极强的数组公式（Array Formulas）的介绍，作者的处理方式非常高明。他先是用普通函数展示一个复杂问题的分解步骤，然后再引导你思考如何用Ctrl+Shift+Enter将这些步骤合并成一个高效的数组运算。这种“循序渐进，先易后难，最后升华”的教学路径，极大地降低了学习数组公式的心理门槛。我以前对数组公式总是敬而远之，觉得那是高手才玩得转的东西，但读完这本书后，我开始敢于在实际工作中尝试应用它们，因为我已经掌握了那种“拆解问题”的思维框架，而不是仅仅死记硬背某个公式结构。

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这本书的排版和设计简直是让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的风格，拿在手里就觉得分量十足，绝对不是那种敷衍了事的工具书能比拟的。我尤其欣赏它在图文配合上的用心，每一个复杂的函数公式，作者都没有直接丢给你一串代码让你望而生畏，而是通过大量的、与实际工作场景紧密结合的实例，一步步拆解，直到你彻底明白“为什么这么写”以及“它解决了什么问题”。比如，书中对于数据透视表的深度剖析，那简直是把我从一个只会拖拽字段的新手，直接提升到了能用它来做复杂多维度分析的水平。很多市面上常见的书籍，往往在介绍完基础函数后就戛然而止，留给读者自己去想象如何应用。但这本书不同，它似乎真的站在一个初学者的角度，预判了你可能在哪些环节会卡壳，然后提前准备好了“拐杖”和“地图”。那种细致入微的讲解，让我感觉作者不仅仅是在传授知识，更像是在手把手地带我进行一场数据处理的实战演习，读起来毫无压力，收获却异常扎实。

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坦白讲，这本书的侧重点非常清晰，它是一本“实战驱动型”的参考书，而不是一本“百科全书式”的函数字典。这意味着，如果你期待它用大量的篇幅去罗列Excel 2007所有100多个函数的每一个参数说明，你可能会略感失望。但是，它在挑选和讲解那些“高频使用”且“最具威力”的函数群组时，投入的精力是压倒性的。比如，关于数据查找与引用、逻辑判断、日期时间处理这三大核心模块，讲解的深度和广度几乎是无懈可击的。我发现，许多我过去只能通过“复制粘贴”或“手动筛选”来完成的任务，现在都能通过书中提供的几个核心公式组合，一键生成报表。这种从“手工劳动”到“半自动处理”的转变，极大地解放了我的工作时间，让我能将更多精力投入到数据解读和策略制定上，而不是在表格里“打螺丝”。这本书真正做到了让工具为人服务，而非人被工具束缚。

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对于一个经常需要处理跨部门数据整合和报告自动生成的“老油条”来说，这本书的价值在于它对“自动化”和“错误处理”的重视程度。市面上很多公式书，写完完美的理想情况，却对现实世界中“数据缺失”、“格式错误”、“引用错位”这些常见陷阱避而不谈。但这本书中专门开辟的章节，详尽地讲解了如何优雅地结合IFERROR、ISERROR、以及条件逻辑函数，来构建一个“健壮”的工作簿。我记得书中有一个关于“库存自动对账”的例子，处理了多达五种可能出现的不匹配情况，并给出了对应的反馈信息，而不是简单地返回#N/A。这种对“用户体验”和“系统稳定性”的关注，体现了作者极高的专业素养。它教会我的不仅仅是如何让公式跑起来，更是如何让这个公式在其他人手里，或者在数据发生变化时，依然能稳定可靠地运行，这才是真正体现工具书价值的地方。

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