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出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2009-4

价格:36.00元

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isbn号码:9787115193902

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《编程语言的艺术与实践》 本书并非一本教授如何使用某一款具体编程语言的入门手册，而是深入探索编程语言设计背后的哲学、历史演变以及它们如何塑造我们解决问题的思维方式。它旨在为读者提供一个更宏观、更深刻的视角来理解计算机科学的核心——编程语言。 第一部分：编程语言的起源与演进 第一章：思想的诞生——早期计算与机器指令 追溯到最原始的计算概念，从机械计算器到图灵机的理论构想，理解为何需要抽象的指令集。探讨早期计算机的程序设计是如何与硬件紧密耦合的，以及这种模式的局限性。 第二章：高层语言的曙光——FORTRAN、LISP与COBOL的时代 详细介绍第一代高级编程语言的诞生及其对科学计算、人工智能早期探索和商业数据处理带来的革命。分析它们的设计哲学，例如FORTRAN对数学表达式的优化，LISP对符号处理和递归的强调，以及COBOL对商业逻辑的严谨表达。 第三章：结构化编程的革新——ALGOL、Pascal与C的崛起 深入解析结构化编程思想的出现，它如何帮助开发者组织代码、减少错误，并提高程序的可读性和可维护性。重点分析ALGOL在语法设计上的贡献，Pascal在教学领域的广泛应用，以及C语言如何通过其简洁、高效和灵活的特性，成为操作系统和系统级编程的基石。 第四章：面向对象的范式转变——Smalltalk、C++与Java的演进 阐释面向对象编程（OOP）的核心概念，如封装、继承和多态，以及它们如何应对日益复杂的软件开发挑战。探讨Smalltalk作为纯粹面向对象语言的开创性，C++如何与C语言融合，引入面向对象特性，以及Java如何通过“一次编写，到处运行”的跨平台能力，深刻影响了互联网时代的软件开发。 第二部分：编程语言设计的核心要素 第五章：语法与语义的精妙平衡——如何让机器理解 剥离具体语言的表象，探究语法结构（词法、语法）的设计原则。理解不同文法（如BNF）如何描述语言结构，以及语义（如何解释指令的意义）的定义如何决定程序的行为。探讨类型系统在保证程序正确性方面的作用。 第六章：抽象的力量——函数、对象与模块化 深入分析各种抽象机制，从简单的函数调用到复杂的面向对象设计模式，再到模块化和包的组织方式。探讨如何通过抽象来隐藏细节，提高代码的可重用性和可维护性，以及如何设计能够有效表达复杂概念的抽象。 第七章：内存管理与并发模型——效率与安全之道 分析不同编程语言在内存管理上的策略，从手动内存管理（如C/C++）到自动垃圾回收（如Java、Python），以及它们对性能和安全性的影响。探讨并发编程的不同模型，如线程、进程、消息传递，以及它们在多核时代的重要性。 第八章：声明式与命令式——不同思维模式的碰撞 对比命令式编程（强调“如何做”）与声明式编程（强调“做什么”）的核心区别。以SQL、HTML、函数式编程语言（如Haskell、Scala）等为例，展示声明式范式如何带来代码的简洁和表达力。 第三部分：编程语言的未来与应用 第九章：函数式编程的回归与发展——不变性与高阶函数 重新审视函数式编程的优点，如代码的纯粹性、易于并行化和测试。探讨现代函数式语言（如Scala、F）如何与面向对象范式融合，以及其在大数据处理、并发系统等领域的应用。 第十章：领域特定语言（DSL）的威力——为特定问题量身定制 介绍DSL的概念，以及如何设计和应用DSL来提高特定领域开发的效率和准确性。分析内部DSL和外部DSL的优劣，并举例说明其在Web开发、游戏开发、数据分析等场景中的成功案例。 第十一章：脚本语言与动态语言——灵活性与开发效率 探讨脚本语言（如Python、Ruby、JavaScript）的特点，它们如何通过解释执行、动态类型等特性，实现快速开发和原型设计。分析其在Web开发、自动化、数据科学等领域的广泛应用。 第十二章：编程语言的趋势与挑战——安全、效率与易用性 展望未来编程语言可能的发展方向，包括对安全性（如内存安全、并发安全）的更高要求，对性能的持续追求，以及如何进一步提升开发者的易用性和生产力。讨论人工智能对编程语言设计和开发的影响。 本书适合所有对计算机科学有浓厚兴趣，希望深入理解编程语言本质的读者。无论你是初学者，还是有一定编程经验的开发者，亦或是对计算机理论感兴趣的从业者，都能从中获得启发，提升你的编程思维和技术视野。它将引导你超越具体的语法细节，去领略编程语言作为一种思想工具和创造媒介的独特魅力。

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这本书在细节的打磨上，简直到了令人发指的地步。很多看似不重要的角落，比如术语的规范使用、图例的清晰度，甚至是索引的完备性，都做得无可挑剔。这让我觉得，这本书的作者不仅仅是知识的传授者，更像是知识的“守护者”。我记得有一次为了解决一个小小的困惑，我翻阅了三本其他教材，都没有找到满意解释，最后还是回到这本书的附录部分，找到了一个非常精确的脚注，解释了那个概念在不同历史时期的演变。这种对知识严谨性的坚持，是真正体现一本书价值的地方。它告诉你，在计算机科学的世界里，每一个字符、每一个约定俗成的名称背后，都承载着深厚的历史和严密的逻辑，马虎不得。这种对细节的尊重，潜移默化地影响了我未来的学习态度，让我变得更加审慎和求证。

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哎，这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种简洁又不失专业感的风格，一下子就抓住了我的眼球。我记得我是在一个阳光明媚的下午，在学校图书馆里翻到的这本书，当时的直觉告诉我，这可能就是我一直在找的那个“破冰工具”。说实话，我对计算机这块儿一直都有点怵头，感觉那些二进制、代码什么的都是高深莫测的学问。但这本书的排版和章节划分，简直是为我这种零基础的“小白”量身定做的。它不是那种上来就堆砌晦涩概念的书，而是像一个经验丰富的向导，耐心地引导你进入这个全新的数字世界。我尤其欣赏它在介绍基础概念时所采用的比喻和图示，非常直观，让人一下子就能抓住重点。比如，它对内存和存储的区别的解释，我就觉得比我上学期听的任何一堂课都要清晰明了。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了我学习的心理门槛，让我第一次对“理解计算机”这件事产生了强烈的兴趣和信心。而且，书中对一些历史事件的穿插介绍也很有意思，让原本枯燥的技术学习过程变得生动起来，不再是孤立的知识点。

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这本书的语言风格，怎么说呢，有一种不加修饰的实在感，读起来感觉就像是和一个非常严谨的工程师在进行一对一的交流。它没有太多花哨的辞藻，每一个句子似乎都经过了精确的锤炼，直奔主题，直击要害。我特别喜欢它在阐述逻辑运算和数据结构那一块的处理方式。很多教材在这部分就容易陷入公式和符号的泥潭，结果就是读者看了几页就开始头昏脑胀。但这本书的作者显然深谙“授人以渔”的道理，它不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是教会你“为什么会这样”以及“如何应用它来解决问题”。我记得有一个关于布尔代数的例子，书中用了交通灯的逻辑来解释，那个瞬间，我脑子里所有的混乱都烟消云散了。这种务实到近乎“刻板”的讲解态度，反而让人感到无比的信赖。它没有试图用肤浅的赞美来取悦读者，而是用坚实的内容来赢得尊重，这一点，作为一名力求掌握核心技能的学生来说，是极其宝贵的品质。

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在内容组织和知识体系的构建上，这本书展现出一种宏大的、结构化的视野。它不像有些参考书那样，知识点散落得像沙子一样，需要你自己去努力拼凑。这本书的脉络非常清晰，从最底层的硬件架构到上层的应用软件思维，层层递进，逻辑链条环环相扣，几乎没有让人感到突兀或迷失的地方。我特别留意了它关于网络协议的那几章，那部分内容通常是其他书里最容易写得模糊不清的地方。然而，这本书用非常精妙的图表和流程图，把TCP/IP协议栈的复杂交互过程描绘得井井有条。你读完后，不光知道各个层次的功能，更能想象出数据包在互联网中穿梭的完整路径。这种全景式的知识布局，让我在学习后续更深入的专业课程时，明显感到事半功倍，因为我的“计算机世界观”已经通过这本书被搭建起来了，后续的知识点都是往这个框架里填充，而不是凭空建立。

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如果说有什么方面让我印象尤为深刻，那一定是它对于“计算思维”的培养所倾注的心力。这本书远不止于教会你操作系统的使用或者Word文档的排版，它真正的目标，是让你学会像计算机科学家那样思考问题——分解问题、抽象化、寻找最优解。书中设置的那些“思考题”和“案例分析”，都不是那种简单的填鸭式练习，它们更像是一些智力挑战，强迫你跳出固有的思维定势。例如，在讨论算法效率时，它没有直接给出最优算法，而是引导你去分析一个低效算法的瓶颈所在，让你亲身体验到为什么优化是必要的。这种“引导式”的教学方法，极大地激发了我的主动探究欲，让我不再满足于仅仅“知道”答案，而是渴望“推导出”答案。这本书真正做到的，是点燃了对逻辑和效率的追求，这对我未来的学习和工作，都将是一笔宝贵的精神财富。

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一本神奇的书 好像是大一学的

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