Travel Model Development and Operations Research Methods. (Transportation research record)

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出版者:Transportation Research Board
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1980-06
价格:USD 18.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780309037587
丛书系列:
图书标签:
  • 旅行模型
  • 交通规划
  • 运营研究
  • 运输研究
  • 交通需求管理
  • 模型开发
  • 数据分析
  • 交通工程
  • 数学建模
  • 交通仿真
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具体描述

旅程中的蓝图:理解与塑造出行行为 《旅程中的蓝图:理解与塑造出行行为》并非一本详述“Travel Model Development and Operations Research Methods (Transportation research record)”的书籍,而是致力于从更广泛的视角,探索影响个体和集体出行决策的深层动因,并提供一套系统性的思考框架,以期更好地理解和引导未来的出行方式。本书旨在打破传统出行建模的束缚,将研究视野拓展至人类行为、社会经济因素、技术革新以及环境可持续性等多元维度,勾勒出一幅全面而深刻的出行图景。 本书并非一本冰冷的理论手册,而是试图走进每一个出行者的内心世界。我们深知,每一次出行,无论是日复一日的通勤,还是说走就走的旅行,都不仅仅是简单的位移,更是多种复杂因素交织作用的结果。因此,本书将从个体出行者的视角出发,深入剖析驱动其选择不同出行方式、路线和时间的内在逻辑。我们将审视个体出行者的出行习惯是如何在日常生活中潜移默化地形成,又如何受到其社会角色、家庭责任、经济能力、生活方式以及对便利性、舒适性、经济性、安全性的偏好等因素的影响。 除了个体层面的探索,本书还将目光聚焦于宏观的社会经济格局。城市化进程、人口结构变化、就业分布特点、收入水平差异以及城市空间结构等宏观因素,都在潜移默化地塑造着整个社会的出行模式。本书将深入分析这些宏观变量如何与个体出行行为相互作用,形成复杂的出行网络和流量特征。例如,城市中心区域的就业高度集中如何催生大规模的通勤潮,而郊区化趋势则可能导致更长距离、更多样化的出行需求。我们将探讨不同收入群体在出行方式选择上的差异,以及社会经济发展水平对整体交通供给和需求的影响。 技术的飞速发展是影响出行方式的关键力量,本书将重点关注这一领域。从传统公共交通的优化升级,到共享出行服务的兴起,再到自动驾驶和智能交通系统的未来展望,我们将对各种出行技术进行深入的梳理和评估。本书将探讨新技术如何改变人们对出行成本、时间和便利性的认知,以及它们如何可能重塑城市交通的格局。我们将分析共享单车、网约车等出行服务如何满足了碎片化的出行需求,而自动驾驶技术的成熟又将如何颠覆传统的驾驶模式,带来更高效、更安全的出行体验。此外,大数据和人工智能在出行领域的应用也将是本书的重要关注点,它们为我们提供了前所未有的洞察力,能够更精准地理解出行需求,并优化交通资源的配置。 环境保护和社会可持续发展是当今社会面临的重大挑战,出行行为在其中扮演着至关重要的角色。本书将以可持续发展的视角,审视当前出行模式对环境造成的影响,并积极探索绿色出行的发展路径。我们将分析化石燃料在交通领域的消耗和排放,探讨电动汽车、氢能源汽车等清洁能源交通工具的潜力,以及公共交通、慢行交通(步行和自行车)的推广对于减少碳足迹的重要性。本书还将关注如何通过合理的交通规划和政策引导,鼓励居民选择更环保的出行方式,构建低碳、高效、宜居的城市交通体系。 本书并非对现有模型和方法的简单堆砌,而是致力于提炼其背后的核心思想和方法论,并将其融汇于更广阔的理论框架中。我们将借鉴社会科学、经济学、心理学、地理学等多个学科的理论工具,为理解出行行为提供更丰富的解释维度。例如,我们将探讨行为经济学中的“启发式”和“偏差”如何影响出行决策,以及地理信息系统(GIS)如何帮助我们分析出行行为的空间规律。 最终,《旅程中的蓝图:理解与塑造出行行为》希望能够为政策制定者、城市规划师、交通工程师、研究学者以及所有关心城市未来和出行体验的公众,提供一个更全面、更深入、更具前瞻性的理解框架。本书倡导的并非仅仅是优化现有的出行系统,更是期盼能够通过深刻的理解,激发创新,引导变革,共同绘制一个更高效、更公平、更可持续的出行蓝图,让未来的旅程更加美好。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名在城市规划领域摸爬滚打了十多年的专业人士,我不得不承认,市面上关于交通模型构建的书籍汗牛充栋,但真正能触及到“操作层面的优化”和“决策支持体系构建”的却凤毛麟角。这本书的独特之处,恰恰在于它没有沉溺于对经典模型的复述,而是将重点放在了如何将理论模型转化为实际可操作的、能够指导城市交通基础设施投资决策的工具上。书中关于**“需求预测的非线性迭代算法”**那几章,我反复研读了好几遍。作者并没有满足于展示标准的最小二乘法或最大似然估计,而是大胆地引入了基于人工智能和机器学习的预测方法,并着重讨论了在数据稀疏或质量不佳的现实城市环境中,如何进行有效的模型校准和后处理。这种务实到近乎“手把手”的教学风格,对我日常工作中遇到的“模型失真”问题提供了极具启发性的解决方案。我尤其欣赏作者在讨论“社会效益评估”时的那种批判性视角,他清晰地指出了传统模型在衡量非经济效益(如环境影响、通勤压力缓解)时的局限性,并提出了改进的方向。

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这本书的阅读体验,与其说是学习,不如说是一次对交通系统复杂性的深度“探险”。它的文字风格非常硬朗、直接,没有丝毫的迂回或空泛的赞美,完全是纯粹的学术对话。当我读到关于**“多模式交通网络均衡性”**的章节时,我感到了一种智力上的挑战和极大的满足感。作者似乎有意将最尖锐的问题抛给读者,要求我们不仅要理解公式,更要理解背后的社会经济驱动力。例如,书中对“拥堵收费机制下个体路径选择”的建模分析,不仅涉及到了博弈论的原理,还深入探讨了不同收入阶层对收费的反应差异。这种跨学科的融合,使得整个论述立体而丰满。我发现,很多我之前在实践中遇到的瓶颈,比如如何平衡系统效率与个体公平性,都能在书中的特定段落找到深入的理论支撑和潜在的优化路径。这本书的价值,不在于提供一个现成的答案,而在于它提供了一套解决问题的严密思维框架。

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从装帧和排版的角度来看,这本书的用心程度可见一斑。纸张的选择厚实而又不失光泽,即使用荧光笔做了大量的标记,书页也不会显得臃肿不堪。更重要的是,这本书在引用规范上极其严谨,注释系统详尽到令人发指,这对于需要进行文献溯源的研究人员来说,简直是福音。我特别关注了它在“不确定性分析”方面的处理。在当今这个充满变数(比如疫情、突发政策变化)的时代,传统的确定性模型显得越来越无力。作者在这部分的处理非常出色,他不仅介绍了蒙特卡洛模拟,还花了相当的篇幅论述了贝叶斯推断在交通数据融合中的应用,这部分内容在其他主流教材中是极为罕见的。我感觉作者是在用一种“面向未来的视角”来撰写这本书,他预设了读者已经掌握了基础的线性代数和概率论知识,因此可以直接切入到如何利用高级的数学工具来解决“现实世界中那些不那么美观”的交通难题。

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这本书的章节布局和内容的递进关系处理得极其自然流畅,让人从头到尾都能保持一种高度的专注。它的叙事逻辑,仿佛一位经验丰富的工程师在指导学徒进行工程设计:从概念的定义,到基础理论的建立,再到复杂系统的集成和最后的验证。最令我欣赏的是,作者在讨论**“公众参与和模型反馈循环”**时,并未将其视为一个附加项,而是将其视为模型生命周期中不可或缺的一部分。他巧妙地将社会学和心理学的发现融入到数学模型中,探讨了感知到的拥堵与实际测量的拥堵之间的差距,以及如何通过信息透明度来影响出行决策。这种对**“人”**在交通系统中的核心地位的强调,使得整本书的立意拔高了一个层次,不再仅仅是冰冷的数字游戏,而是真正关乎城市生活质量的系统工程学。读完后,我最大的感受是,这不是一本工具书,而是一部关于如何科学地理解和塑造城市流动的“方法论宝典”。

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这本书的封面设计着实令人眼前一亮,那种沉稳的蓝色调搭配简洁的排版,一下子就让人感觉这不是一本普通的学术著作,更像是一件经过精心打磨的工艺品。我最初是被它的书名吸引的,**《Travel Model Development and Operations Research Methods》**,听起来就充满了严谨和深度,显然不是那种浮光掠影的入门读物。翻开扉页后,我首先注意到的是作者在绪论部分展现出的那种对交通规划领域深厚的热情与洞察力。他并非只是简单地罗列理论,而是试图构建一个宏大的叙事框架,将历史上的演进脉络和未来的发展趋势巧妙地串联起来。特别是他引入的若干案例研究,那些数据详实、分析透彻的实证分析,极大地增强了理论的可信度和实用性。我印象深刻的是他对特定模型参数敏感性分析的论述,那种层层递进的逻辑推导,让人不得不佩服作者在数学建模上的扎实功底。这本书的排版也值得称赞,图表清晰,公式规范,即便是面对复杂的数学推导,也能保持阅读的流畅性,这对于我们这些需要经常查阅专业书籍的研究人员来说,无疑是一个巨大的福音。

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