Practical Google Maps Mashups with Google Mapplets, GeoRSS and KML pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Apress

作者:Michael Young

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:2008-9-1

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430210290

丛书系列:

图书标签:

• maps
• Google Maps
• Mashups
• GeoRSS
• KML
• Mapplets
• Web Mapping
• GIS
• JavaScript
• API
• Geolocation

书名： 实用Google地图应用开发：整合Mapplets、GeoRSS与KML 简介： 在这个信息爆炸的时代，地理空间数据的重要性日益凸显，而Google Maps则为我们提供了一个强大且易于访问的平台，将这些数据转化为直观、实用的应用。本书《实用Google地图应用开发：整合Mapplets、GeoRSS与KML》将带领您深入探索Google Maps API的强大功能，并着重讲解如何巧妙运用Mapplets、GeoRSS和KML这三大关键技术，构建富有创意且功能丰富的地图应用。 如果您是一位开发者，渴望利用Google Maps的力量创建具有地理感知能力的产品；如果您是一位设计师，希望将地理信息以更具吸引力的方式呈现；亦或是您对如何将现实世界的地点、事件和数据与在线地图无缝融合感到好奇，那么这本书将是您不可或缺的指南。我们将摒弃空泛的理论，聚焦于实操，通过大量的案例分析和代码示例，让您在动手实践中掌握核心技术，并最终能够独立设计并开发出令人印象深刻的地图应用。 内容概述： 本书将从构建基础的Google Maps应用入手，逐步深入到高级功能的实现。我们将详细剖析Google Maps API的架构，讲解其核心组件，例如地图对象、标记（Markers）、信息窗口（Info Windows）、绘制工具（Drawing Tools）等，并展示如何利用JavaScript API与地图进行交互。 第一部分：Google Maps API基础与核心概念 地图的创建与控制： 学习如何初始化Google Maps，设置地图中心、缩放级别、地图类型（如卫星图、地形图、街景等），以及如何响应用户的手势操作。 地理编码与反向地理编码： 掌握将地址转换为经纬度坐标（地理编码）和将经纬度坐标转换为可读地址（反向地理编码）的方法，这是构建大多数地图应用的基础。 标记（Markers）与信息窗口（Info Windows）： 学习如何创建自定义标记，设置其图标、位置、拖拽属性，以及如何为标记关联信息窗口，以显示更详细的地点信息。 绘制图形： 探索如何使用API在地图上绘制各种图形，包括线条（Polylines）、多边形（Polygons）、圆形（Circles）和矩形（Rectangles），并学习如何自定义图形的样式和交互行为。 事件处理与用户交互： 理解Google Maps API的事件驱动模型，学习如何监听用户的点击、拖拽、缩放等操作，并做出相应的响应。 第二部分：Mapplets——增强地图功能与个性化体验 Mapplets是Google Maps提供的一种强大的插件机制，允许第三方开发者在Google Maps界面中嵌入自定义的应用程序窗口。这极大地拓展了Google Maps的功能，使其能够集成各种外部服务和数据。 Mapplets的原理与架构： 深入理解Mapplets的工作原理，包括其生命周期、与Google Maps主界面的交互方式，以及如何利用XML配置文件定义Mapplets的元数据。 开发第一个Mapplet： 从零开始，学习如何构建一个简单的Mapplet，例如一个天气预报Mapplet，或者一个待办事项列表Mapplet，并将其集成到Google Maps中。 Mapplets与Google Maps API的集成： 学习如何让Mapplets访问并操作Google Maps主界面中的地图对象，例如更新标记位置、改变地图视图、显示自定义信息等。 数据获取与处理： 讲解如何在Mapplets中通过AJAX等技术从外部API获取数据，并将其有效地展示在地图上或Mapplet窗口中。 高级Mapplet技巧： 探索Mapplets的高级特性，例如实现Mapplets之间的通信，创建可配置的Mapplets，以及优化Mapplets的性能。 第三部分：GeoRSS——地理信息的标准化发布与订阅 GeoRSS是一种基于RSS标准的扩展，用于描述地理位置信息。它使得地理信息能够以结构化的、标准化的方式进行发布和共享，为地图应用提供了丰富的数据源。 GeoRSS的规范与格式： 详细介绍GeoRSS的两种主要格式：GeoRSS-Simple和GeoRSS-GML，以及它们所包含的关键元素，如`point`、`line`、`polygon`等。 创建GeoRSS Feed： 学习如何生成符合GeoRSS规范的XML文件，以包含您自己的地理位置数据，例如餐馆列表、活动地点、交通信息等。 在Google Maps中解析与显示GeoRSS： 掌握如何使用Google Maps API加载和解析GeoRSS Feed，并将Feed中的地理信息在地图上以标记、线条等形式进行可视化展示。 GeoRSS数据的高级应用： 探讨如何利用GeoRSS实现地理信息的搜索、过滤和动态更新，例如创建一个显示附近新闻的地图应用。 第四部分：KML——地理信息交换的标准格式 KML（Keyhole Markup Language）是一种基于XML的文件格式，用于在三维地球浏览器（如Google Earth）和二维地图（如Google Maps）中显示地理数据。它提供了一种灵活的方式来描述地点、路径、区域以及相关的样式信息。 KML的结构与语法： 深入理解KML文件的结构，包括`Document`、`Folder`、`Placemark`、`Point`、`LineString`、`Polygon`等元素，以及如何定义样式、图标、图层等。 创建KML文件： 学习如何手动编写KML文件，或者使用工具（如Google Earth Pro）来创建包含丰富地理信息的KML文件。 在Google Maps中加载与显示KML： 掌握使用Google Maps API加载KML文件，并将其内容以交互式的地图元素呈现出来。 KML的样式化与交互： 探索如何通过KML文件自定义标记的图标、颜色、大小，以及如何为KML元素添加描述信息和链接。 KML的动态生成与更新： 讲解如何在服务器端动态生成KML文件，并实现KML数据的实时更新，以支持动态变化的地图信息。 第五部分：综合应用与最佳实践 在掌握了Mapplets、GeoRSS和KML这三大核心技术后，本书将引导您将它们融会贯通，构建更复杂、更实用的地图应用。 案例分析： 通过一系列精心设计的案例，展示如何将Mapplets、GeoRSS和KML结合使用，解决实际问题。例如，开发一个“城市活动导览”应用，其中Mapplet用于显示活动详情和用户评论，GeoRSS用于提供实时的活动地点更新，KML用于展示活动路线和区域信息。 性能优化与用户体验： 探讨在开发大型地图应用时可能遇到的性能瓶颈，并提供相应的优化策略，包括数据加载、标记聚合、视图限制等，以及如何提升用户在地图应用中的整体体验。 地理空间数据处理技巧： 介绍一些常用的地理空间数据处理技巧，例如空间查询、距离计算、缓冲区分析等，并演示如何在Google Maps应用中实现这些功能。 部署与发布： 提供关于如何将您的地图应用部署到Web服务器，以及如何进行推广和分享的建议。 本书特色： 注重实操： 大量贴近实际的案例分析和代码示例，帮助您快速掌握技术要点。 循序渐进： 从基础概念到高级应用，逐步引导读者深入理解Google Maps开发。 技术全面： 深入讲解Mapplets、GeoRSS和KML这三大关键技术，并展示它们的整合应用。 语言清晰： 用通俗易懂的语言解释复杂的概念，适合不同水平的读者。 无论您是希望在现有产品中加入地理定位功能，还是希望从零开始构建一个创新的地理信息服务，本书都将为您提供坚实的基础和丰富的灵感。通过阅读本书，您将能够自信地驾驭Google Maps平台，创造出真正有价值、有影响力的地图应用。

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老实说，这本书的某些章节对初学者可能略显挑战，尤其是涉及到自定义脚本和高级数据处理的那部分。但恰恰是这种适当的难度，让它在众多入门读物中脱颖而出，成为一本可以伴随开发者成长的参考书。它没有为了取悦新手而牺牲深度，而是清晰地划定了不同技术栈的应用边界。比如，在比较不同地图引擎在特定场景下的优劣时，作者的分析是基于性能测试和实际运行结果的，非常客观公正。我个人在尝试实现一个基于用户当前位置的周边兴趣点（POI）推荐功能时，卡在了数据过滤的效率瓶颈上，正是查阅了书中关于服务端缓存和客户端预加载策略的讨论，才找到了突破口。这本书的价值在于它提供了解决问题的“思路框架”，而不是简单地给出粘贴复制的代码。它迫使你去思考，在特定的技术限制下，最符合业务逻辑的地理可视化方案究竟是什么。

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我花了整整一个周末的时间来消化这本书的前半部分，最大的感受是作者对于“集成”的理解非常深刻。在这个信息爆炸的时代，单一的数据源往往是苍白无力的，真正的力量来自于不同数据源之间的有效连接与展示。这本书在这方面做得非常出色，它没有局限于单一的API或技术栈，而是横向拓展，深入探讨了如何利用GeoRSS这种轻量级的数据格式来推送地图上的实时事件，以及如何运用KML文件来创建那些结构化、可以被多种地理软件读取和渲染的复杂地理要素。特别是关于KML的部分，作者详尽地展示了如何利用其层次结构来管理庞大的地理数据集合，这对于我目前负责的一个遗产保护项目来说，简直是雪中送炭。以往我们都是用笨拙的Shapefile格式互相转换，效率低下，而这本书提供了一个更为优雅和现代的解决方案。它教会我的不仅仅是写代码，更是如何用一种更具兼容性和未来扩展性的思维去构建地理应用。

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阅读过程中，我发现作者的叙事节奏把握得非常好，既有需要集中精力啃读的硬核技术章节，也有让人眼前一亮的“灵感激发”小节。比如，在讲到如何优化地图加载性能时，作者提供了一些非常规的技巧，这些技巧显然是来自于大量的实际项目经验，而不是教科书上的标准流程。这体现出作者不仅仅是一个技术专家，更是一位富有激情的地图爱好者。他的文字中始终带着一种“让我们一起创造一些酷炫的东西”的热情。我印象特别深的是关于用户体验（UX）与地图界面的结合部分，作者强调，最强大的技术如果无法被直观地使用，那也是徒劳的。他通过一系列的截图和代码片段对比，生动地展示了糟糕的交互设计是如何扼杀一个优秀地图应用的潜力的。这种对用户感受的关注，使得这本书的价值超越了一般的编程手册，更像是一本关于“如何构建一个优秀地理应用”的综合指南。

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这本书的排版和图文配合做得相当到位，这对于一本技术书籍来说至关重要。代码块的格式清晰，注释详尽，而且关键概念的解释往往配有一张简洁的流程图或架构示意图，极大地降低了理解复杂技术栈的认知负荷。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“下一步探索”建议，这为那些已经掌握了基础实现的读者指明了进阶的方向，比如如何引入三维数据或如何结合物联网（IoT）传感器数据到地图上。这本教材的视野显然是面向未来的，它不仅仅教授了如何使用当前流行的工具，更是在培养读者对新兴地理空间技术趋势的敏感度。总而言之，这是一本厚重而实用的宝典，它不仅仅是一本“How-to”指南，更像是一份充满实战经验的“Why-to”的深度剖析，对于任何想在地理信息应用开发领域深耕的人来说，都绝对值得拥有一本放在手边。

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这本书的封面设计得相当扎眼，那种带着未来感的蓝色调和清晰的地图元素，一下子就把人拉进了数字地理信息的奇妙世界。我当时是在书店的角落里翻到的，原本只是对“Mashups”这个词有点好奇，毕竟它听起来就充满了各种技术元素的混搭与融合。翻开内页，那种扑面而来的技术细节和实操性立刻吸引了我。它不像市面上很多偏理论的书籍那样高高在上，而是非常务实地从“我要如何把地图变成我想要的样子”这个核心需求出发。作者在介绍新技术点时，总是会穿插一些非常具体的案例，比如如何把实时的交通数据叠加到自定义的地图层上，或者如何让用户在地图上进行拖拽和交互时，后台的数据也能同步更新。这种将抽象概念具象化的能力，是这本书最让我感到惊喜的地方。它没有过多地纠缠于底层算法的数学推导，而是聚焦于如何利用现有的强大工具链，快速搭建出具有实际应用价值的地理信息系统界面。对于那些希望快速上手，做出点“看得见、摸得着”的地图应用的开发者来说，这本书简直就像一份精心准备的工具箱，每一步的讲解都充满了实战的智慧。

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