Database Concepts & Oracle SQL Interactv Pk

Database Concepts & Oracle SQL Interactv Pk pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Not Avail
作者:Kroenke
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-03
价格:USD 92.93
装帧:Paperback
isbn号码:9780131188532
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • Oracle
  • SQL
  • 数据建模
  • 数据库设计
  • 交互式教程
  • 数据库概念
  • SQL编程
  • Oracle SQL
  • 教学教材
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具体描述

《数据结构与算法精解》 本书深入剖析了数据结构与算法的核心概念,为读者构建坚实的基础,以应对日益复杂的计算挑战。全书围绕“理解、实现、优化”这一主线展开,旨在培养读者解决实际问题的能力,而非仅仅停留在理论层面。 核心内容概览: 第一部分:数据结构基础 数组与链表: 从最基本的数据组织形式——数组开始,深入探讨其内存存储、随机访问的优势与局限。随后,引出链表,详细解析单向链表、双向链表、循环链表的结构,以及它们在插入、删除等操作上的灵活性。我们将通过丰富的图示和代码示例,帮助读者直观理解两种结构的操作效率和适用场景。 栈与队列: 介绍栈作为“后进先出”(LIFO)的数据结构,阐述其在函数调用、表达式求值等方面的应用。接着,讲解队列作为“先进先出”(FIFO)的数据结构,分析其在任务调度、广度优先搜索中的重要性。本书会对比栈和队列的不同特性,并提供基于数组和链表的实现方式。 树形结构: 深入探索二叉树,包括其定义、遍历(前序、中序、后序)及其应用。在此基础上,详细讲解二叉搜索树(BST)的构建、查找、插入与删除操作,并分析其性能特点。随后,将重点放在平衡二叉搜索树,如AVL树和红黑树,阐述它们如何通过自平衡机制保证查找效率,并提供实际代码实现。此外,还会介绍堆(Heap)的概念,包括最大堆和最小堆,以及它们在优先队列和堆排序中的应用。 图结构: 介绍图的定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表)以及相关的基本概念(度、连通分量、环)。重点讲解图的遍历算法,包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并分析它们的实现细节和应用场景,如迷宫求解、社交网络分析等。此外,还将引入最短路径算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,以及最小生成树算法,如Prim算法和Kruskal算法。 第二部分:经典算法解析 排序算法: 系统讲解多种排序算法,包括简单排序(冒泡排序、选择排序、插入排序)、基于比较的高效排序(快速排序、归并排序),以及非比较排序(计数排序、桶排序、基数排序)。本书不仅会给出算法的详细步骤和代码实现,还会深入分析它们的时空复杂度,并比较它们在不同数据规模和分布下的性能表现,帮助读者选择最适合的排序方法。 搜索算法: 除了在树和图中的搜索,本书还将专门介绍线性搜索和二分搜索。重点分析二分搜索的前提条件、实现细节以及在有序数据集上的高效性。 递归与分治: 深入理解递归的思想,通过斐波那契数列、阶乘等经典例子,以及汉诺塔、归并排序等实际应用,帮助读者掌握递归的编写技巧。分治策略作为一种重要的算法设计范式,将在解决复杂问题时得到充分体现,如求解大数乘法、最近点对等问题。 动态规划: 讲解动态规划的核心思想,包括最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、硬币找零等经典问题,逐步引导读者掌握动态规划的状态定义、状态转移方程的推导和求解方法。本书将提供多种动态规划问题的详细解题思路和代码实现。 贪心算法: 介绍贪心算法的设计思想,即在每一步选择局部最优解,期望最终得到全局最优解。通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树等例子,阐述贪心算法的适用条件和局限性。 第三部分:算法分析与优化 复杂度分析: 详细讲解时间复杂度和空间复杂度的概念,以及如何使用大O符号进行表示。通过对各种算法的复杂度进行量化分析,帮助读者理解算法的效率,并学会辨别算法的优劣。 算法优化技巧: 介绍常见的算法优化策略,如记忆化搜索(Memoization)、剪枝(Pruning)等,以及如何利用数据结构来提升算法性能。本书将结合具体案例,演示如何通过巧妙的设计和实现,在不改变算法基本逻辑的情况下,显著提高程序的运行效率。 实际应用场景: 结合实际开发中的常见问题,如数据检索、路径规划、资源分配等,展示如何运用所学数据结构与算法知识来解决这些问题。本书鼓励读者将理论知识转化为实践能力,勇于尝试和创新。 本书特色: 理论与实践并重: 每一章节都提供了清晰的理论讲解,辅以大量的伪代码和主流编程语言(如Python, Java)的实现示例,帮助读者将抽象概念转化为可执行的代码。 循序渐进的教学设计: 内容从基础的数据结构开始,逐步深入到复杂的算法和优化技术,适合初学者入门,也为有经验的开发者提供进阶参考。 图文并茂的讲解: 利用丰富的图示来解释抽象的数据结构和算法流程,化繁为简,帮助读者更直观地理解。 强调思考与解决问题: 不仅仅是罗列算法,更注重引导读者理解算法背后的思想,培养独立分析问题和设计解决方案的能力。 通过阅读《数据结构与算法精解》,您将能够: 深刻理解各种基本和高级数据结构的工作原理及其适用场景。 熟练掌握并能够实现经典的排序、搜索、图算法等。 掌握分析算法时间和空间复杂度的方法。 学会运用动态规划、贪心等高级算法设计技巧。 具备优化算法性能,提高程序运行效率的能力。 将理论知识应用于实际编程问题,提升解决复杂计算任务的能力。 本书是计算机科学、软件工程、数据科学等领域从业者和学习者的必备参考。

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读后感

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用户评价

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这本关于数据库概念与Oracle SQL交互式包的书,在我接触数据库的初期,简直就是一盏指路明灯。我记得当时我对数据存储和管理一窍不通,感觉关系型数据库理论像一团乱麻。这本书的叙述方式非常平易近人,它没有一上来就抛出复杂的范式理论或者晦涩难懂的SQL语法结构,而是从最基本的“什么是数据”和“为什么需要数据库”讲起。我特别欣赏它在解释实体关系图(ERD)时的那种生动性,作者似乎懂得初学者的痛点,总能找到恰当的比喻来阐释抽象的概念,比如用“家庭住址簿”类比简单的表结构,用“复杂的社交网络”类比多对多关系。更重要的是,它强调的不仅仅是“知道”理论,而是“做到”。大量的配套练习和模拟环境,让我能够立即将学到的知识应用到实践中去,这种即时反馈机制,极大地增强了我的学习信心。很多其他教材只是罗列语法,这本书却是在教你如何像一个数据库设计者一样思考问题,如何预见潜在的数据冗余和一致性风险。特别是关于事务处理(Transaction)的部分,它用场景化的描述解释了ACID特性,这比死记硬背定义有效得多,让我深刻理解了为什么在金融系统里,数据准确性是高于一切的。这本书在我心中,是构建稳固数据库基础知识的绝佳起点,它塑造了我对数据世界的最初认知框架。

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让我谈谈我对这本书在高级主题处理上的印象。很多入门教材在讲完基本的CRUD(增删改查)后就开始草草收尾,但这本书显然志不在此。它深入探讨了数据库性能优化的原理,这对我后续进行系统调优至关重要。比如,它详细解析了索引的内部结构——B-Tree的构造过程,以及为什么建立不当的索引反而会拖慢查询速度。这种底层原理的剖析,让我从一个仅仅会写`SELECT * FROM table WHERE index_col = X`的初级用户,进阶到能理解查询优化器(Optimizer)是如何工作的“半专业人士”。书中关于视图(View)和存储过程(Stored Procedure)的讲解也极其到位,它不仅仅是教你语法,更是在强调何时应该使用它们来提高代码的可维护性和安全性。特别是对Oracle特有的数据类型和序列(Sequence)的管理,讲解得非常细致,这在大型企业级应用开发中是必须掌握的知识点。这本书的深度和广度,使得它不仅仅是一本学习指南,更像是一部可以随时翻阅的实战手册,特别是对于那些需要与Oracle数据库进行深度交互的开发者来说,它的参考价值是无可替代的。

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老实说,这本书的厚度让我有点望而却步,但一旦翻开,我发现它就像一本精心编排的武功秘籍,层次分明,循序渐进,远非市面上那些堆砌术语的教材可比。我之前尝试过几本号称“全面”的SQL参考手册,结果往往是看到一半就放弃了,因为它们更像是给已经有经验的开发者查漏补缺用的。然而,这套互动式教材的独特之处在于它的“交互性”。它不仅仅是纸上的文字,它仿佛真的在手把手地教你操作。当我学习到如何使用JOIN语句连接不同表格时,书中给出的虚拟情景和数据样本,让我可以立即在配套的环境中运行那些复杂的`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`,并且直观地看到数据是如何合并和筛选的。这种“动手能力”的培养,是任何纯理论书籍无法比拟的。我记得我对子查询(Subquery)的理解一直很模糊,总觉得它像个黑盒子,但通过书中精心设计的案例,特别是那些涉及到聚合函数和嵌套查询的复杂报表生成练习,我才真正掌握了如何用更高效、更优雅的方式来处理多层级的数据请求。这本书的价值在于,它把Oracle SQL的强大功能,从一个遥不可及的“高级功能”清单,转化成了我可以随时调用的工具箱。它培养的不是书呆子,而是能快速解决实际业务问题的“数据库操作员”。

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从一个完全非技术背景的人的角度来看,这本书的**组织结构**是其最大的亮点之一。它似乎遵循了一种人类大脑的学习曲线设计。第一部分建立基础认知,让你对“关系”和“约束”有直观感受;中间部分是核心的SQL语言学习,语法讲解和实践练习交替进行,确保你不会因为长时间的理论学习而感到疲劳;而最精彩的是它对于“数据完整性”和“并发控制”的介绍。在讲解锁机制(Locking)和死锁(Deadlock)时,书中用了一个非常生活化的例子,描述了两个人在抢夺一个共享资源的情景,这一下子就让原本枯燥的并发理论变得清晰可懂。而且,这本书对于SQL的标准化和Oracle特性的区分做得很好,它会明确指出哪些是ANSI/ISO标准SQL,哪些是Oracle特有的扩展或函数,这对于未来我可能需要转向其他数据库系统(如MySQL或SQL Server)的学习,提供了极大的兼容性和前瞻性。总而言之,它提供了一个坚实、逻辑清晰的学习路径,让你在不知不觉中,就掌握了数据库管理和查询的核心技能,而不是被零散的知识点淹没。

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这本书的配套资源,尤其是那些被冠以“Interactv Pk”(互动包)之名的部分,简直是革命性的学习辅助工具。我过去学习编程语言时,最大的障碍往往是找不到一个可以安全犯错的环境。但这本书提供的模拟练习环境,让我可以肆无忌惮地尝试破坏性的操作,比如删除关键数据、创建冲突的约束,然后立即观察系统会如何响应,以及我需要如何使用回滚(ROLLBACK)或恢复(RECOVERY)机制来修正错误。这种“试错成本为零”的学习方式,极大地加速了我的学习进程。此外,书中对数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的侧重点把握得非常精准,它花费了大量篇幅讲解如何使用`ALTER TABLE`进行结构调整,以及如何高效地使用`UPDATE`和`DELETE`语句,特别是对`WHERE`子句的精确控制,这是保证数据安全的关键。这本书的编写者显然深谙成人学习的特点——需要即时成就感和清晰的可见的进步,所以它每完成一个模块,都会有一个小测试或项目总结,让你能清楚地看到自己已经掌握了哪些能力,这种设计极大地激励了我继续深入学习,而不是半途而废。

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