产品质量检验监管统计技术

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页数:326
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出版时间:2008-12
价格:49.00元
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isbn号码:9787506650878
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  • 产品质量
  • 质量检验
  • 监管
  • 统计技术
  • 质量管理
  • 检验规范
  • 数据分析
  • 合规
  • 标准化
  • 质量控制
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具体描述

《产品质量检验监管统计技术》将产品质量的检验、控制、监督、管理与统计技术紧密结合,根据相关标准和国内外文献,阐述了统计技术的理论和方法在质量管理体系、产品质量检验与评价、源头管理、过程检验、食品安全保证、分类分项管理、产品质量检验监管的模式体系、检验结果的准确度、检验数据的统计处理等方面的具体应用,并结合产品质量检验监管的大量实例,对统计技术理论加以说明和解释,深入浅出、通俗易懂。《产品质量检验监管统计技术》对不同行业从事产品质量检验、质量监督管理的部门和人员,特别是对于专职从事企业生产、流通、进出口产品(商品)质量检验、监督和质量体系认证的人员是一本较好的参考书,对于从事实验室理化检验和科学研究的人员也有一定的参考价值。

《现代工业设计概论:概念、方法与实践》 本书旨在系统性地介绍现代工业设计的核心理念、基本方法以及在实际应用中的关键策略。我们将深入探讨工业设计的演进历程,剖析其在不同时代背景下所承担的功能与价值,并着重阐述当代工业设计如何响应技术革新、社会需求以及可持续发展等多元挑战。 第一部分:工业设计的理论基石 本部分将带领读者走进工业设计的概念世界。我们会清晰界定工业设计的定义,辨析其与艺术设计、工程设计等相关学科的异同,并深入挖掘其作为连接技术与人文、市场与消费者的桥梁作用。我们将考察工业设计的历史发展脉络,从早期的大规模生产时代的标准化设计,到功能主义的兴起,再到后来的用户中心设计、体验设计,乃至当下强调服务设计和可持续设计的趋势。通过梳理这些发展阶段,读者能够深刻理解工业设计的时代属性和价值演变。 此外,本部分还将聚焦工业设计的核心理论与原则。我们会详细阐述形式美法则、人机工程学原理、符号学在设计中的应用,以及美学、伦理学、社会学等跨学科视角如何塑造设计决策。读者将学习到如何从多维度、深层次地理解设计的本质,从而构建扎实的设计理论基础。 第二部分:工业设计的关键方法与流程 本部分将聚焦工业设计的实践层面,详细介绍一套系统化的设计方法论与工作流程。我们将从设计思维(Design Thinking)的五大阶段——共情、定义、构思、原型、测试——入手,讲解如何在实际项目中应用这些思维工具来发掘用户痛点、定义核心问题、生成创新解决方案。 接着,我们将深入探讨用户研究的方法。这包括定性研究方法(如用户访谈、焦点小组、民族志研究)和定量研究方法(如问卷调查、可用性测试、数据分析),以及如何将这些研究成果转化为 actionable insights,指导设计方向。 原型制作作为设计流程中的重要环节,将得到详尽的阐述。我们将介绍不同类型的原型,从低保真度的草图、线框图,到中保真度的交互模型,再到高保真度的可交互原型,以及各种原型制作的工具和技巧。理解并熟练运用原型制作,是验证设计概念、迭代优化设计的关键。 可用性测试也是本部分的重要内容。我们将讲解如何设计和执行有效的可用性测试,收集用户反馈,并根据测试结果对设计进行迭代优化,确保最终产品能够满足用户需求并提供良好的使用体验。 此外,我们还将介绍一些常用的设计工具与技术,包括草图绘制、建模软件(如CAD、Rhino)、渲染软件(如Keyshot)以及用户体验(UX)和用户界面(UI)设计软件(如Figma、Sketch)。 第三部分:工业设计的多元实践与前沿 本部分将拓展工业设计的应用视野,介绍其在不同领域的具体实践,并展望未来的发展趋势。 我们将深入探讨消费品设计,包括电子产品、家居用品、交通工具等。分析不同品类产品的设计特点、市场需求及创新方向。 同时,我们也将关注服务设计(Service Design),阐述其如何通过整合人、技术、流程等要素,优化整体服务体验,提升用户满意度和企业竞争力。 此外,本书还会探讨如何将可持续设计理念融入工业设计全过程,从材料选择、生产制造到产品生命周期管理,实现环境友好型设计。我们将介绍相关的设计原则、评估方法以及案例分析。 最后,本部分将对工业设计的未来发展进行展望。我们将讨论人工智能、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等新兴技术对工业设计的潜在影响,以及数字孪生、智能制造等概念如何重塑产品设计与生产模式。我们还将关注后疫情时代的设计趋势,例如对健康、安全、韧性设计的关注。 本书特色: 理论与实践并重: 既有严谨的理论阐述,又有丰富的实践指导和案例分析,帮助读者构建完整的知识体系。 方法论系统性: 介绍一套完整的设计方法论和工作流程,便于读者理解并应用于实际项目。 跨学科视角: 融合了设计学、心理学、社会学、工程学等多个学科的知识,提供多元化的思考角度。 前沿性与创新性: 关注行业最新发展趋势和前沿技术,为读者提供未来设计方向的启示。 案例丰富: 选取了国内外具有代表性的工业设计案例,生动阐释理论与方法的应用。 本书适合工业设计专业的学生、从业人员,以及对产品创新、用户体验设计感兴趣的各界人士阅读。通过本书的学习,读者将能够更深刻地理解工业设计的价值,掌握科学的设计方法,并具备在复杂多变的商业环境中进行创新性设计的核心能力。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我对这种偏管理和技术结合的书籍一向持保留态度,总觉得它们在实际操作层面会显得力不从心。然而,这本书颠覆了我的看法。它真正打动我的地方在于其对“监管”这个角色的深刻洞察。作者似乎花费了大量时间去研究政策制定者的思维模式,他不仅仅在教我们如何“做检验”,更在教我们如何“被检验”以及如何“进行有效监管”。比如,书中对风险评估矩阵的构建方法,非常细致地划分了“危害等级”和“发生概率”,并据此推荐了不同的监管频率和介入深度。这种由宏观政策导向微观操作的逻辑链条,让整个质量管理体系的架构变得异常清晰。我尤其欣赏作者在论述如何平衡“促进生产效率”与“保证产品安全”之间的矛盾时所展现出的那种中立而富有建设性的立场,体现了极高的专业素养和职业道德。

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初读这本厚重的册子,最大的感受就是信息密度极高,但组织得丝毫不乱,简直像一个设计精密的工业流程图。最让我眼前一亮的是关于“统计过程控制(SPC)”那几个章节的论述,作者显然对统计学有着深刻的理解,他没有采用那些过于高深的数学公式去吓唬读者,而是巧妙地将大数定律和中心极限定理融入到实际的质量波动分析中。我记得其中有一段论述了如何通过控制图的上下限波动来预判潜在的设备老化问题,那种前瞻性的预警思维,对于我们车间管理人员来说,简直是醍醐灌顶。过去我们总是等到出了大问题才去补救,但这本书提供了一种更主动、更科学的防御体系。此外,书中对各种抽样方案的优缺点对比分析也做得极其到位,对比了军标、国际标准和行业内部规范的不同侧重点,让人在选择检验策略时,能迅速找到最适合自己产品特性的那个平衡点,这种实用主义的写作风格,比起那些空谈理论的书籍要珍贵得多。

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这本书的语言风格,可以说是极其务实且带有鲜明的技术文档特点,但奇怪的是,读起来并不令人感到疲惫。这或许要归功于作者在引用“最佳实践”时的那种不加修饰的真实感。我特别关注了其中关于“实验室能力验证(Proficiency Testing)”的那一节。作者没有回避这个环节中可能出现的各种人为和系统性误差,甚至坦诚地讨论了某些小型实验室在资源受限时如何进行有效的自我校准和风险控制。这种坦诚,让读者感受到了极大的信任感,仿佛在和一个经验丰富、不避讳行业“潜规则”的同行交流。书中关于数据记录和报告规范的讲解,精确到小数点后的位数和单位符号的使用,对于需要对接国际贸易和认证体系的岗位来说,简直是宝典级别的指导。读完这一部分,我立刻回去检查了我们现有的报告模板,发现确实存在一些容易引起歧义的地方,这本书的价值就在于这种“吹毛求疵”的严谨性。

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这本书的阅读体验,与其说是在学习知识,不如说是在进行一场深度的行业交流会。作者的知识广度令人赞叹,他对不同行业(比如食品、电子、机械制造)的质量标准都有所涉猎,并在穿插案例时自然地进行了类比和融合。这使得这本书的适用范围远超其书名所暗示的范围。其中关于“不合格品的处置流程”这一章,被作者处理得极其精妙,他没有仅仅停留在报废或返工的传统思路,而是引入了“价值恢复潜力分析”和“知识沉淀机制”,将每一次失误都转化为提升未来系统稳定性的机会。这种积极面对错误的文化建设的理念,是很多纯粹的技术手册所缺乏的。整体来看,这本书的语言充满力量感,结构严谨如同精密仪器,对于任何想要在质量控制领域建立起系统化思维的人来说,都是一份不可多得的财富。

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这本书的装帧设计相当考究,封面那种微微磨砂的质感,拿在手里沉甸甸的,透着一股专业书籍特有的严谨气息。我原以为内容会是那种枯燥的条文堆砌,毕竟主题听起来就偏向于法规和流程。然而,刚翻开前几页,就被作者那种行云流水的叙事方式给吸引住了。他仿佛是一位经验极其丰富的老前辈,站在讲台上,娓娓道来一个个生动的案例。比如,关于某批次原材料不合格引发的连锁反应,文字里那种对细节的捕捉能力,简直是教科书级别的。我特别欣赏的是其中关于“追溯体系的构建”那一部分,作者没有停留在理论层面,而是深入到实际操作中,用流程图和时间轴的方式,把一个原本晦涩难懂的概念讲得清晰透彻,让我这个刚踏入这个领域的新人,一下子有了方向感。整本书的排版也十分人性化,注释和引用的文献都标注得非常规范,方便读者随时查阅和深入学习。这种将复杂的管理哲学融入日常检验实践的写法,实在是非常高明。

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