数据库原理及技术课程设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:340

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出版时间:2009-2

价格:32.00元

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isbn号码:9787302193227

丛书系列:

图书标签:

• 数据库原理
• 数据库技术
• 课程设计
• SQL
• 数据建模
• 数据库系统
• 数据库应用
• 教学
• 计算机科学
• 信息技术

《深入浅出SQL：从入门到精通》 本书旨在为读者提供一个系统、全面且易于理解的学习路径，帮助您掌握SQL语言的核心概念、实际应用以及高级技巧。无论您是刚刚接触数据库的初学者，还是希望提升SQL技能的开发者、分析师，亦或是对数据管理充满好奇的任何人，都能在这本书中找到适合您的内容。 第一部分：SQL基础入门 数据库与SQL概述： 我们将从最基础的概念讲起，解释什么是数据库，它为什么重要，以及SQL（Structured Query Language）作为一种标准语言，在现代数据管理中的核心地位。您将了解关系型数据库的模型，包括表、字段、行以及它们之间的关系。 创建与管理数据： 本部分将带领您学习如何使用SQL来创建和管理数据库对象。从创建数据库、表，定义字段的数据类型（如整数、字符串、日期、布尔值等）、设置主键、外键约束，到修改表结构（添加、删除、修改字段），以及删除数据库和表，您将逐步掌握数据库设计的起点。 查询数据：SELECT语句的奥秘： 这是SQL中最核心的部分。我们将深入剖析`SELECT`语句的各种用法，从最简单的查询所有字段或特定字段，到使用`WHERE`子句进行条件过滤，`ORDER BY`子句进行排序。您将学习如何使用比较运算符（=, <, >, <=, >=, !=）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）、`IN`、`BETWEEN`、`LIKE`（包括通配符 `%` 和 `_`）以及`IS NULL`和`IS NOT NULL`等来精确地筛选所需数据。 数据聚合与分组： 掌握如何使用聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）来对数据进行汇总分析。我们将详细讲解`GROUP BY`子句的使用，以及如何结合`HAVING`子句对分组后的结果进行进一步过滤。 第二部分：SQL进阶与高级技巧 多表连接（JOIN）： 在实际应用中，数据往往分布在多个表中。本部分将详细讲解SQL的强大连接功能，包括内连接（`INNER JOIN`）、左外连接（`LEFT OUTER JOIN`）、右外连接（`RIGHT OUTER JOIN`）和全外连接（`FULL OUTER JOIN`）。您将学习如何根据关联条件将不同表中的数据有效地组合起来，从而进行更复杂的数据分析。 子查询（Subquery）： 子查询是SQL中实现嵌套查询的关键。我们将介绍在`SELECT`列表、`FROM`子句、`WHERE`子句和`HAVING`子句中使用子查询的方法，包括标量子查询、行子查询和表子查询，以及它们在处理复杂逻辑时的应用。 数据修改：INSERT, UPDATE, DELETE： 除了查询数据，您还需要了解如何修改数据。本部分将教授如何使用`INSERT`语句添加新记录，`UPDATE`语句修改现有记录，以及`DELETE`语句删除记录。同时，也会强调在进行数据修改操作时，谨慎使用`WHERE`子句的重要性，以避免意外丢失数据。 集合操作：UNION, INTERSECT, EXCEPT： 学习如何使用集合操作符来合并、交集或差集多个查询的结果集，这对于整合来自不同来源的数据或执行特定类型的数据比较非常有用。 窗口函数（Window Functions）： 窗口函数是SQL 2003标准引入的一项强大功能，能够执行跨越多行的计算。我们将详细介绍排名函数（如`ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`）、分析函数（如`LAG`, `LEAD`, `FIRST_VALUE`, `LAST_VALUE`）以及聚合窗口函数，它们在进行数据分组内的计算、排名和趋势分析方面表现出色。 通用表表达式（CTE）： CTE提供了一种在单个查询中定义临时命名结果集的方式，可以极大地提高查询的可读性和可维护性，尤其是在处理递归查询或复杂的逻辑流程时。 事务（Transactions）与并发控制： 了解数据库事务的概念，包括ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，以及如何使用`BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`来管理数据的一致性和完整性。 第三部分：SQL实践与优化 索引（Indexes）： 索引是提高数据库查询性能的关键。我们将深入探讨不同类型的索引（如B-tree索引、哈希索引），以及何时以及如何创建索引来加速数据检索。 视图（Views）： 视图是虚拟的表，它基于一个SQL查询。学习如何创建和使用视图来简化复杂的查询，保护敏感数据，并为用户提供自定义的数据访问接口。 存储过程（Stored Procedures）与函数（Functions）： 了解如何在数据库中创建和管理存储过程与函数，它们可以将一系列SQL语句封装起来，提高代码的复用性和执行效率，并且能够实现更复杂的业务逻辑。 SQL注入防护： 讨论SQL注入攻击的原理，以及如何在应用程序中编写安全的SQL语句，防止潜在的安全漏洞。 性能调优基础： 提供一些基础的数据库查询优化技巧，包括分析查询执行计划、避免使用`SELECT `、优化`JOIN`条件以及合理使用索引等，帮助您写出更高效的SQL语句。 本书特色： 理论与实践相结合： 每章都配有丰富的示例代码，涵盖了各种SQL命令和概念的实际应用场景。 循序渐进的难度： 从基础概念开始，逐步深入到高级技巧，确保不同水平的读者都能有所收获。 覆盖主流数据库系统： 尽管SQL有标准，但不同数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）在语法和特性上可能存在细微差别。本书将尽量涵盖这些共性，并指出一些常见的差异点。 面向解决问题： 通过大量的实例，引导读者如何使用SQL来解决实际的数据管理和分析问题。 通过阅读《深入浅出SQL：从入门到精通》，您将不仅掌握SQL这门强大的语言，更能理解数据背后的逻辑，并能自信地运用它来驾驭海量数据，从中提取有价值的信息。

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坦白说，我拿到这本书时，主要还是抱着“应付课程设计”的心态。但读完前三章后，我的态度发生了180度的转变。这本书的价值显然超越了任何单一的课程要求。它的深度足以支撑一个小型毕业设计课题的理论基础，广度则涵盖了现代数据库系统构建的各个关键环节。我特别留意了关于分布式事务处理的那一章节，那部分内容处理得极其精妙，作者清晰地梳理了2PC、3PC以及Paxos算法在实际场景中的适用性与局限性，并且没有回避那些难以解决的边缘情况。这体现了作者极高的学术素养和工程经验的融合。阅读这本书，与其说是学习知识，不如说是在进行一场思维模式的重塑，它教会的不是“怎么做”，而是“为什么这么做”的底层逻辑，这对于未来想深入研究存储系统的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富。

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这本书的封面设计得相当朴实，用了一种深沉的蓝色作为主色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业、严谨的感觉。我一开始翻开这本书，就被它详尽的章节划分所吸引。它不像有些教材那样堆砌概念，而是非常有条理地引导读者进入数据库的世界。从最基础的关系模型理论，到后来复杂的事务管理和并发控制，作者似乎都经过了深思熟虑，确保了知识点的循序渐进。特别是关于索引结构的部分，作者没有停留在B树的表面介绍，而是深入探讨了B+树在实际应用中的性能优势和优化策略，配图清晰明了，即便是初学者也能迅速抓住核心。阅读过程中，我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的导师，他总能在关键时刻给出精辟的总结和实用的建议，而不是简单的理论复述。整本书的排版也十分考究，留白得当，阅读起来眼睛不容易疲劳，这对于一本需要长时间研读的技术书籍来说，是至关重要的体验。

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这本书的行文风格极其鲜明，带着一种老派学者的严谨和对技术美学的执着追求。它在处理那些晦涩的数学证明和形式化描述时，展现出一种近乎艺术的精确性，每一个符号的引入都有其深刻的意义，绝无半点多余。我特别喜欢作者在引入新概念时所使用的历史背景介绍，这使得我们能够理解这些技术是如何在特定的历史阶段和技术瓶颈下应运而生的，比如讲解关系代数时，对特定历史事件的提及，让整个理论学习过程充满了“人情味”。虽然有些地方的推导过程需要读者集中十二分的精力去跟进，但一旦理解透彻，那种豁然开朗的感觉是其他浮光掠影式的资料无法比拟的。这本书真正培养的是一种对数据结构和算法的深刻洞察力，而非仅仅是API的记忆，对于追求扎实基础的读者来说，它几乎是不可或缺的枕边书。

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这本书的文字功底实在令人惊叹，它用一种近乎散文诗般的笔触来阐释原本枯燥的技术概念，读起来完全没有“啃硬骨头”的感觉。比如，在描述数据冗余和数据一致性的冲突时，作者并没有直接抛出规范化的定义，而是用了一个非常生动的比喻——一个家族故事中，信息在不同亲戚间流传时产生的偏差和混乱。这种叙事手法，极大地降低了理解的门槛，让人在会心一笑中就掌握了规范化的精髓。而且，书中的案例选择非常贴近工程实践，不是那种脱离实际的“玩具”数据库设计，而是真正反映了企业级应用中会遇到的棘手问题。我尤其欣赏作者在讨论SQL优化策略时所展现出的那种“匠人精神”，每一个优化技巧后面都附带着对底层执行计划的深度剖析，仿佛把数据库引擎的内部工作机制完整地呈现在我们面前，这远超出了我对一本“课程设计”参考书的预期。

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这本书的配套资源和练习设计简直是业界良心。随书附带的那些设计练习题，完全不是那种简单的填空或定义判断，而是真正需要动手搭建小型系统的“挑战”。我尝试着去完成其中一个关于“基于日志恢复系统”的设计题，发现书中的理论指导竟然能够完美地映射到实际的代码实现上，每一个步骤的衔接都异常顺畅。更难能可贵的是，作者在讲解过程中，始终保持着一种审慎和批判性的视角，比如在介绍某一特定数据库的特性时，会明确指出其设计哲学背后的潜在成本和妥协，而不是盲目地推崇。这种“双刃剑”式的分析，让我避免了陷入技术崇拜的误区，学会了从更宏观的视角去权衡技术选型的利弊。总的来说，这本书就像一个高精度的路线图，指引着实践者少走弯路。

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