汉语语言设文字信息处理 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:上海教育出版社

作者:

出品人:

页数:291 页

译者:

出版时间:1997年1月1日

价格:20.5

装帧:平装

isbn号码:9787532052219

丛书系列:

图书标签:

• 语言学
• 汉语语言学
• 计算语言学
• 自然语言处理
• 信息处理
• 文字信息
• 语言文字
• 计算机应用
• 平装书
• 教材
• 学术研究

《现代汉语词汇研究》 内容简介： 本书深入探讨现代汉语词汇的构成、发展、功能及其在语言信息处理中的实际应用。全书分为三个主要部分，共十八章，旨在为读者提供一个全面而系统的现代汉语词汇学视角。 第一部分：现代汉语词汇的构成与系统 本部分着重于现代汉语词汇的内部结构和整体面貌，通过细致的梳理和分析，展现词汇的丰富性与规律性。 第一章 汉语词汇的性质与特点 本章从宏观层面出发，界定汉语词汇的本质特征，探讨其与汉字、音节等语言要素的紧密联系。我们将分析汉语词汇的形、音、义之间的关系，以及其作为语言基本单位的独特性。 第二章 现代汉语词汇的来源与构成 本章将追溯现代汉语词汇的演变历程，考察其主要的来源渠道，包括吸收外来词、创造新词、以及原有词语意义的演变等。重点将放在现代汉语词汇的构成方式上，如单音节词、双音节词、多音节词的比例变化，以及复合词、派生词的构词法。 第三章 词义的性质与类型 词义是词汇的核心。本章将深入剖析词义的复杂性，区分词汇意义、语法意义、语体意义等不同层面，并介绍词义辨析、词义辨析的常用方法。 第四章 词汇单位的层次划分 本章将探讨词汇单位的层级结构，从最基本的词素到词、短语，再到固定的词组、成语、谚语等，分析它们在语言系统中的位置和相互关系。 第五章 词汇系统与词汇变异 本章将从系统论的角度审视现代汉语词汇，分析词汇系统内部各组成部分之间的联系和制约，以及随着社会发展和语言使用而产生的词汇变异现象，如词汇的兴衰、词义的转移、词汇的误用等。 第二部分：现代汉语词汇的演变与发展 本部分聚焦于现代汉语词汇的时空变化，探究其动态发展规律，以及影响这些规律的社会、文化因素。 第六章 汉语词汇的历史发展概况 本章将简要回顾汉语词汇从上古到现代的发展脉络，勾勒出其变迁的大致轮廓，为理解现代汉语词汇打下历史基础。 第七章 现代汉语词汇的创新与发展 本章将重点分析近现代以来汉语词汇的创新机制，包括新词语的产生、旧词语的生命力以及外来词的吸收和本土化过程。我们将关注技术进步、社会变革对词汇创新产生的驱动作用。 第八章 词汇的流变与消亡 语言是活的。本章将探讨词汇的“生老病死”，分析某些词语为何会逐渐消失或被新的词语替代，以及这种现象背后的语言学和社会学原因。 第九章 词汇的规范与整理 随着语言的标准化，词汇的规范与整理成为重要课题。本章将讨论国家在语言规范化方面的努力，如规范词典的编纂、错别字、语病等的纠正，以及推广普通话对词汇发展的影响。 第十章 词汇的社会文化语境 词汇的生命力与其所处的社会文化环境密不可分。本章将分析社会文化因素（如科技发展、政治变革、文化交流等）如何影响词汇的产生、传播和使用，以及词汇如何反映和承载社会文化信息。 第三部分：现代汉语词汇在语言信息处理中的应用 本部分将理论与实践相结合，探讨现代汉语词汇在人工智能、自然语言处理等领域的实际应用价值，展示词汇学的理论如何指导技术实践。 第十一章 词汇信息处理的基本问题 本章将介绍词汇信息处理所面临的核心挑战，如词的识别、词义的消歧、词的分类、词汇的表示等，为后续应用分析奠定基础。 第十二章 词汇数据库的构建与管理 有效的词汇信息处理离不开高质量的词汇数据库。本章将探讨词汇数据库的设计原则、数据源的选择、以及在构建和管理过程中的关键技术。 第十三章 词汇分析与自然语言处理技术 本章将深入分析词汇在自然语言处理中的作用，如分词、词性标注、命名实体识别、词义消歧等任务，并介绍相关的算法和模型。 第十四章 词汇在文本挖掘与信息检索中的应用 文本挖掘和信息检索是信息时代的重要技术。本章将展示如何利用词汇学知识来优化信息检索的效率，以及如何通过词汇分析来发现文本中的隐含信息。 第十五章 机器翻译与词汇问题 机器翻译是自然语言处理的重要领域。本章将探讨机器翻译过程中遇到的词汇难题，如多义词的翻译、固定搭配的翻译、以及文化差异对词汇翻译的影响。 第十六章 语义网与词汇本体论 语义网旨在为机器提供对语言的理解能力。本章将介绍词汇本体论在语义网构建中的作用，以及如何通过词汇的语义关系来构建知识图谱。 第十七章 汉语语言模型与词汇特征 语言模型是许多自然语言处理系统的核心。本章将分析汉语语言模型中词汇特征的表示方式，以及不同语言模型对词汇信息的处理能力。 第十八章 汉语词汇信息处理的前沿与展望 本章将对现代汉语词汇信息处理的最新研究动态进行梳理，并对未来发展方向进行展望，包括深度学习在词汇处理中的应用、跨语言词汇研究等。 本书适合语言学、计算机科学、信息科学等相关领域的学生、研究人员及对现代汉语词汇感兴趣的广大读者。通过阅读本书，读者将能深刻理解现代汉语词汇的魅力，并掌握其在信息化时代的应用潜力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《汉语语言设文字信息处理（平装）》我算是慕名已久，本来对这类偏技术的书籍总是抱持着一种敬而远之的态度，觉得晦涩难懂。但翻开这本书后，我发现作者在内容组织上确实下了不少功夫。它并没有一上来就堆砌复杂的算法公式，而是从基础的语言学概念入手，用非常生活化的例子来解释什么是“信息处理”，这对于像我这样背景稍微偏文科的读者来说，简直是雪中送炭。特别是关于分词和词性标注的那几个章节，作者用流程图和大量的实际案例来展示不同的处理策略，读起来非常顺畅。我记得有一段讲到歧义消除的，它居然引用了古代诗词里的句子来做对比，一下子就把抽象的理论拉到了具体的语境中，让人立刻明白了为什么需要那么复杂的模型。而且这本书的排版也很舒服，字体大小适中，术语注释及时，这在厚厚的专业书籍里是很难得的。读完第一部分，我对整个信息处理的宏观图景有了清晰的认识，不再觉得它只是冰冷的代码堆砌，而是与我们日常交流息息相关的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是：体系感极强，但实操性略有欠缺，或许更偏向学术研究者的参考书。从内容广度来看，它几乎涵盖了从预处理到语义理解的整个链条，理论深度也令人印象深刻。作者在描述概率图模型和句法分析树的构建部分，逻辑推导非常严谨，引用了经典的文献，体现了作者深厚的学术功底。然而，当我试图将书中的理论直接转化为可运行的代码时，我发现需要进行大量的桥接工作。书中的算法伪代码虽然清晰，但缺少与主流编程库（如某个著名的NLP库）的直接对接示例。这可能也是这类偏理论书籍的通病。对于初学者来说，可能会在“知道怎么做”和“能做出什么”之间存在一个不小的鸿沟。不过，如果你的目标是考研、准备博士资格考试，或者希望深入理解底层原理，那么这本书的深度是无与伦比的。它更像是一本教科书，而非一本操作手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量出乎意料地好，考虑到它是一本专业技术书籍，这一点非常值得称赞。内页的印刷清晰，图表尤其突出，这一点在阅读涉及复杂结构（比如依存句法分析的树形结构）时至关重要。我是一个习惯在书上做大量批注的人，这款平装本的纸张既不反光，也很好吸墨，让我可以尽情地勾画重点和写下自己的疑问。除了物理体验，这本书在语言风格上，尤其是在对“计算语言学”这个概念的引入上，处理得非常巧妙。它没有把“计算”和“语言”硬生生地割裂开来，而是通过对“语料库的构建与标注”这一环节的详细描述，展现了两者如何相辅相成。这种对跨学科融合的强调，让阅读过程充满了启发性。它让我重新审视了自己过去对“技术”和“人文”的刻板印象，意识到两者结合才能产生真正的创新。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷主要是想解决我工作中遇到的一个具体问题：如何高效地从大量的非结构化文本中提取关键实体。市面上很多同类书籍要么讲得太浅，浮于表面，要么就是直接跳到最新的深度学习模型，让我这个需要快速落地应用的人无从下手。这本书的独特之处在于，它提供了一个非常扎实的“中段”技术栈。它详细对比了基于规则的方法、统计模型（比如隐马尔可夫模型）到早期神经网络模型的演进过程。我特别欣赏作者对这些不同技术优劣势的客观分析，没有盲目推崇最新的技术，而是强调在不同资源和精度要求下的适用性。例如，在讨论命名实体识别时，它不仅展示了CRF模型如何工作，还深入分析了特征工程的重要性，这一点在很多只关注模型架构的书里是被忽略的。通过这本书，我不仅找到了解决当前问题的思路，更重要的是，我对未来可能遇到的新问题有了一套更健全的排查和设计框架。它给我的不是一个现成的答案，而是一套分析问题的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的地方，在于它对未来发展趋势的洞察和讨论，这部分内容通常是这类“经典教材”容易忽略的。虽然大部分章节都聚焦于成熟和基础的技术，但在结尾的展望部分，作者并没有停留在对Transformer模型的简单介绍，而是深入探讨了面向低资源语言的信息处理挑战，以及结合多模态信息的未来方向。这表明作者的视野非常开阔，不仅仅是在“教你已有的知识”，更是在引导读者思考“下一步该往哪里走”。特别是关于知识图谱在语义理解中的作用那一段，作者提出的几个待解决的开放性问题，至今都让我反复琢磨。它让我明白，信息处理领域远未达到瓶颈，仍有广阔的创新空间等待探索。对于那些不仅仅满足于跑通现有代码，而是渴望在领域内做出贡献的读者来说，这本书的最后几章的价值，甚至可能超过前面的基础内容。它提供了一种持续学习和思考的动力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆