具体描述
《新编统计学》是编者根据教育部最新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。《新编统计学》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。《新编统计学》语言流畅通俗，注重启发学生思考、提高学生的实际动手能力。通过《新编统计学》的学习，可以使读者掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。《新编统计学》既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。
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用户评价
这本书给我最直观的感受就是它的“实用性”和“全面性”。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的数据，但如何从这些数据中提取有价值的信息，如何避免被虚假或误导性的数据所迷惑，就显得尤为重要。《新编统计学》在这方面给了我非常大的帮助。它涵盖了从基础的描述性统计到更高级的推断性统计方法，并且将这些方法都与实际应用场景紧密结合。我尤其喜欢书中关于“假设检验”的章节，它不仅仅讲解了各种检验方法，更重要的是引导我思考“如何构建合理的统计假设”，以及“如何根据数据结果来做出科学的判断”。这对于我在日常工作中，无论是分析市场数据、评估项目效果，还是进行学术研究，都提供了非常有力的指导。书中还详细介绍了“时间序列分析”的方法，这对于我预测未来趋势、规划长期战略非常有价值。我能够利用这些方法来分析公司的销售数据，预测未来的销售额，从而做出更明智的经营决策。总而言之，《新编统计学》这本书，就像是一本“数据分析的百科全书”，它不仅教会我“是什么”，更重要的是教会我“怎么做”，让我能够更自信、更有效地利用数据来解决实际问题。
评分这本书给我最深刻的感受是，它成功地将“统计学”从一个枯燥的数学分支，变成了一个充满洞察力的数据分析工具。在我之前看来，统计学似乎是为数学家和科学家准备的，而对于我这样从事人文社科领域研究的学者来说，它显得有些遥远。然而，《新编统计学》的出现，彻底改变了我的看法。它在讲解统计方法的同时，也非常注重其在不同学科领域的应用。例如，书中关于“描述性统计”的章节，不仅介绍了如何计算均值、方差等，还举例说明了如何在历史研究中分析文献数量的变化趋势，如何在文学评论中分析词语出现的频率，甚至是如何在社会学研究中描述人口结构特征。这些丰富的应用案例，让我看到了统计学强大的普适性和生命力。我尤其欣赏书中关于“假设检验”的论述，它不仅仅是告诉我要计算P值，更重要的是引导我思考“我们能够从样本数据中推断出关于总体什么样的结论”，以及“我们对这些结论有多大的信心”。这种思考方式，对于我进行学术研究中的论证和结论的可靠性判断非常有启发。此外，书中对“相关分析”和“回归分析”的介绍，也为我量化研究中的变量关系提供了清晰的思路和方法。这本书让我感觉到，统计学不再是冰冷的数字，而是连接着现实世界，能够帮助我们发现规律、解释现象、预测未来的有力武器。
评分我最近开始深入研究一些数据分析方面的案例，在寻找合适的参考资料时，《新编统计学》这本书自然而然地进入了我的视野。我之前接触过一些统计学的书籍，但很多要么过于理论化，要么过于偏重某个具体应用领域，很难找到一本能够全面而又深入浅出地介绍统计学核心概念的书籍。这本书在这一点上做得非常出色。它不仅涵盖了描述性统计、推断性统计等基础内容，还触及了回归分析、方差分析等更高级的统计方法，并且在讲解这些方法时，都紧密结合了实际应用场景。例如，在讲解“回归分析”时，书中并没有停留在数学公式的推导上，而是通过分析房价与房屋面积、地理位置等因素的关系，或者分析广告投入与销售额之间的联系，让我清晰地看到了统计学在商业决策、市场预测等领域的强大应用能力。此外，本书在介绍各个统计方法时，都会详细阐述其背后的逻辑和假设条件，这对于我理解这些方法的适用范围和局限性至关重要。我尤其欣赏书中对于“统计假设检验”部分的阐述，作者通过一系列清晰的步骤和实例，将P值、显著性水平等概念解释得明明白白，这对于我进行科学研究和数据验证提供了坚实的理论基础。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的老师，它循循善诱，引导我一步步掌握统计学的精髓，让我能够更自信地面对和解决实际问题。
评分作为一个长期在市场营销一线工作的专业人士，我深知数据在现代商业决策中的核心地位。然而，传统的经验主义和直觉判断往往不足以应对日益复杂和动态的市场环境。《新编统计学》这本书，可以说是为我提供了一个全新的视角和一套强大的工具。它不仅仅是关于数字和公式的堆砌，更重要的是它教会了我如何通过数据来洞察市场趋势、评估营销活动效果、预测消费者行为。书中关于“抽样调查”的章节，就详细介绍了如何设计科学的调查问卷，如何选择具有代表性的样本，以及如何处理抽样误差，这对于我进行市场调研和用户画像的构建非常有帮助。特别是“相关性与因果性”的区分，书中通过生动的案例，让我深刻认识到不能简单地将两个事物之间的关联性误解为因果关系，这在避免营销误导、优化资源配置方面具有重要的指导意义。我还发现，书中对于“时间序列分析”的讲解，对于预测产品销量、分析广告投放效果的周期性变化非常有启发。它不仅仅提供了方法，更重要的是教会了我如何解读这些分析结果，并将其转化为可执行的市场策略。这本书的实践性非常强，我可以在工作中直接套用书中的方法论来解决实际问题，并且能够看到显著的效果。可以说，《新编统计学》为我提升工作效率和决策的科学性提供了强有力的支撑。
评分作为一名长期从事教育工作的教师，我一直在寻找能够帮助学生更好地理解统计学，并激发他们学习兴趣的优质教材。《新编统计学》这本书，可以说达到了我的期望。它不仅仅是一本传授知识的教科书，更像是一位耐心且富有启发性的导师。书中大量的图示和互动式的讲解方式，让那些抽象的统计概念变得生动有趣。例如，在讲解“抽样分布”时，作者通过模拟多次抽取样本并计算样本均值，直观地展示了样本均值的分布规律，这比单纯的公式推导要易于理解得多。我特别欣赏书中关于“回归分析”的实践应用，通过分析影响学生学习成绩的各种因素，比如课时、老师教学方式、学生学习态度等，让学生们看到了统计学在教育研究中的价值。这本书也注重培养学生的批判性思维，例如在讲解“相关性”和“因果性”时，书中会通过一些容易引起误解的例子，引导学生思考如何避免“从相关性中得出因果性”的谬误。此外，这本书的语言风格也非常贴近学生，避免了过于生涩的学术术语，让学生在轻松愉快的氛围中掌握统计学的知识。可以说，《新编统计学》为我提供了一个非常好的教学工具，能够帮助我的学生们建立起对统计学的兴趣和信心。
评分作为一个热爱旅行的人，我总是在思考如何才能更科学地规划行程，如何才能更准确地预测旅行中的不确定性。《新编统计学》这本书，意外地为我提供了很多有趣的思路。它让我开始用统计学的眼光来看待旅行中的各种现象。例如，书中关于“抽样”的讲解，就让我思考如何才能从众多的旅行目的地中，通过合理的抽样方法，找到最符合自己兴趣的几个地方。又比如，“均值”和“方差”的概念，就可以用来分析不同景点的平均游玩时间，或者某个景点在不同季节的游客数量的波动性。我尤其被书中关于“概率分布”的介绍所吸引，比如正态分布，就可以用来模拟我在某个特定时间段内遇到坏天气概率的分布情况，或者计算我提前预订机票能够获得折扣的概率。这本书不仅仅是关于理论，更重要的是它教会了我如何将这些理论应用到实际生活中，让我的决策更加科学和理性。虽然书中并没有直接讨论旅行规划，但它所教授的思维方式和分析工具，却能够被巧妙地运用到我生活的方方面面。它让我明白，统计学不仅仅是学术研究的工具，更是提升生活品质、做出更明智选择的得力助手。
评分这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，那种沉稳的蓝色与简洁的字体搭配，散发出一种严谨而又易于亲近的学术气息。翻开书页，纸张的质感也相当不错，阅读起来不会感到涩眼。我一直对统计学这个领域充满了好奇，但又常常被那些抽象的公式和复杂的模型望而却步，总觉得它像是一座难以攀登的高峰。然而，《新编统计学》的出现，似乎为我打开了一扇全新的窗户。它并没有一开始就丢给我一堆晦涩难懂的理论，而是从一些非常贴近生活的例子入手，比如调查问卷的设计，如何从海量数据中提炼出有用的信息，又或者是在日常生活中如何避免被虚假的数据误导。这种循序渐进的学习方式，让我觉得统计学并没有想象中那么遥不可及，它更像是一种思维方式，一种处理和理解世界的新视角。作者在讲解概念的时候，也尽可能地使用了通俗易懂的语言，并且辅以大量的图表和实例，使得那些原本枯燥的统计方法变得生动有趣起来。例如，在解释“均值”、“中位数”和“众数”这些基本概念时，书中列举了不同班级的学生考试成绩，通过直观的图示，让我在短时间内就能理解它们各自的含义以及在不同情境下的适用性。而且，这本书的章节划分也非常合理，每一章的内容都有一个明确的学习目标，并且前后关联性很强，读起来不会感到混乱。总而言之，对于像我这样想要系统学习统计学，但又没有深厚数学基础的读者来说，《新编统计学》无疑是一本极具价值的入门读物，它用最恰当的方式，点燃了我对统计学的学习热情。
评分在我过去的学习生涯中，统计学一直是我认为最难啃的“硬骨头”之一。那些密密麻麻的公式和抽象的理论，常常让我望而却步，感觉自己永远也无法真正掌握它。《新编统计学》这本书，无疑是我学习统计学道路上的一个重要里程碑。它以一种我从未想象过的方式，将统计学变得生动有趣起来。书中大量的图表和实例，就像是指南针一样，引导我在统计学的海洋中航行。我尤其喜欢书中对“中心极限定理”的讲解，作者通过非常形象的比喻，让我理解了为什么在实际统计推断中，正态分布如此重要，这对于我理解置信区间和假设检验的理论基础至关重要。而且，这本书并没有回避一些统计学中的难点，而是以一种循序渐进、层层递进的方式来解析，确保读者在理解每一个概念后，再进入下一个更复杂的环节。我发现，书中的逻辑非常清晰，每一章的内容都建立在前一章的基础上，这使得我在学习过程中不会感到迷茫。此外，这本书的排版和设计也相当用心，字体大小适中，留白合理，阅读起来非常舒适。总而言之，《新编统计学》这本书，就像是为我打开了一扇通往统计学世界的大门，它用最恰当的方式，消除了我之前对统计学的恐惧和抵触心理，让我真正体会到了统计学的魅力和价值。
评分我一直在寻找一本能够真正理解“概率”这个概念的书，因为它在我学习其他科学领域时，总是一个让我感到困惑的绊脚石。《新编统计学》在这方面给了我巨大的惊喜。它并没有像很多书那样，上来就抛出一堆复杂的概率分布函数，而是从最基本的“事件”、“样本空间”、“概率”等概念入手，通过大量的抛硬币、掷骰子、抽卡片等生活化、趣味化的例子，将概率的含义和计算方法解释得通俗易懂。我尤其喜欢书中关于“条件概率”和“贝叶斯定理”的讲解，通过一些经典的概率问题，比如“蒙提霍尔问题”的深入剖析，我才真正领悟到，直觉在概率问题上往往是具有误导性的，而严谨的数学推理才是关键。这本书让我明白了，概率不仅仅是数字，它更是一种对不确定性进行量化和描述的语言。理解了概率，我就能够更好地理解“风险”，无论是投资风险、保险风险，还是科学研究中的实验误差，都能够用更理性的态度去面对。而且，书中关于“概率分布”的讲解，如二项分布、泊松分布、正态分布等，也都是以非常直观的方式呈现，并通过图示说明了它们的特点和应用场景，这为我后续学习推断性统计打下了坚实的基础。这本书让我对概率的理解，从模糊的“可能性”上升到了清晰的“量化计算”，这对我学习任何与数据和不确定性相关的领域都至关重要。
评分在我看来，很多统计学书籍最大的问题在于，它们过于强调数学上的严谨性，却忽略了概念的直观理解和实际应用。《新编统计学》这本书，则巧妙地平衡了这两者。它在提供必要数学支撑的同时，更侧重于让读者理解统计学背后的逻辑和思想。书中对“置信区间”的讲解，是我之前学习中一直感到困惑的地方，但这本书通过非常形象的比喻，比如“测量身高”来类比估计总体参数，让我深刻理解了置信区间的含义以及它如何反映我们对估计结果的信心程度。而且，书中关于“统计检验”的部分，也并没有仅仅停留在计算P值和做出“拒绝”或“不拒绝”原假设的判断上，而是引导我思考“我们为什么要进行假设检验”，“检验的目的是什么”，“如何解读检验结果”。这种深度的思考，让我对统计学有了更本质的认识。此外，书中对于“方差分析”的讲解，也做得非常出色，通过实际案例，我明白了如何比较多个组的均值是否存在显著差异，这对于我进行实验设计和结果分析提供了有力的指导。这本书让我感觉到，统计学是一门既有严谨的理论，又充满智慧的应用学科，而《新编统计学》正是这座桥梁。
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