Statistics

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出版者:W. H. Freeman
作者:David S. Moore
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-07-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780716760962
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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读后感

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诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent(托马斯·萨金特)曾表示:人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。而Banko和Brill早以证明了采用更多数据带来的性能提升超过了选用算法带来的性能提升,这就使得统计学在人工智能、大数据的领域显得格外重要。《统计学的...  

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以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

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以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

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本书把统计中重要的概念都道出来了,用大量的案例和分析,公式甚少(公式癖的数学人可能没兴趣读下去),和物理学基础一样,大师的视野非常之广阔,不像国内的限得那么的死,非常适合入门级,也适合统计高手的再阅读,去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法,中学生也可以...  

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书已经读完好久了,迟迟没力气动笔。 1.引子 1.1 假如有100亿,可以干啥? 曾经有人问,假如给你100个亿,你准备干啥? 一直没有答案,直到某天忽然开窍了,才知道开保险公司,绝对稳赚不赔,为什么呢? 1.2 新药制成之后怎么判断有没有效果? 古代神农尝百草,确定某种草药对...

用户评价

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