具体描述
"Exploring Marketing Research" deals with the design, collection, analysis, and reporting of marketing research data relevant to a firm's current and future needs. The text focuses on students as managers, not practitioners, of marketing research. Students learn about traditional types of marketing research, such as designing questionnaires, as well as the latest technological developments that facilitate marketing research including data collection devices, data analysis tools, and practical approaches to data analysis. In addition, this edition places more emphasis on ethical and international issues relating to marketing research.
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用户评价
**评价三：** 这部著作的深度和广度令人称赞，它似乎涵盖了现代市场研究的每一个关键维度。我特别喜欢它在技术应用前沿方面的探讨，比如书中对社交媒体数据挖掘和大数据分析在市场研究中应用的讨论，虽然没有深入到编程层面，但清晰地勾勒出了传统研究方法如何与新兴技术融合的蓝图。它并没有盲目追逐时髦的技术，而是始终坚持“研究问题驱动技术选择”的核心理念。书中对问卷设计的章节简直是一门艺术课，作者详细剖析了如何构造逻辑严谨、避免引导性提问的量表，并配有大量的“好案例”与“坏案例”对比，这种直观的教学方式极大地提高了我的实战能力。每读完一个章节，我都会忍不住思考如何将所学知识应用到我目前正在跟进的项目中去。总而言之，这本书与其说是一本教科书，不如说是一位经验丰富、学识渊博的行业导师，在你迷茫时为你指明方向。
评分**评价四：** 我对这本书的评价非常高，主要因为它在“研究过程管理”方面提供了极具操作性的指导。很多书籍只关注“如何做研究”，却忽略了“如何管理研究项目”的复杂性。这本书则详尽地描述了从界定问题、制定预算、选择供应商到最终撰写报告的整个生命周期。尤其是在讨论“研究报告撰写”时，它强调了报告的受众导向原则，教导读者如何根据高管层、运营团队或技术人员的不同需求，定制化信息呈现的深度和侧重点，避免了“报告写完就束之高阁”的尴尬局面。我发现，书中对“市场细分研究”的案例剖析尤为精彩，它不仅展示了如何使用聚类分析，更着重强调了如何根据细分结果，为营销策略提供具体可操作的建议，真正实现了“研究为决策服务”。这本书的结构清晰，逻辑严密，读起来有一种层层递进、水到渠成的感觉，让人很难中途放下。
评分**评价五：** 阅读《Exploring Marketing Research》的过程，像是一次深入市场肌理的探险之旅。我尤其欣赏作者在探讨“预测性研究”时的那种审慎态度。他们没有过度承诺市场预测的准确性，而是坦诚地指出了未来趋势预测中固有的不确定性，并提供了应对波动性风险的工具和思维框架。书中对消费者心理学在市场研究中的应用也做了非常精彩的阐述，解释了为什么人们在被直接提问时给出的答案往往与他们的实际行为不符，进而引出了行为经济学在市场研究中的应用潜力。对于那些希望提升报告说服力的读者，书中关于如何有效使用视觉化工具（如信息图表和仪表盘）来传达复杂发现的部分，提供了许多实用的建议。总而言之，这本书超越了一般学术著作的范畴，它提供了一套成熟的研究方法论和一种批判性的思维方式，让我对如何系统地理解和影响市场有了更宏大、更精细的认识。
评分**评价一：** 拿到这本《Exploring Marketing Research》后，我立刻被它那种扎实而又贴近实战的风格吸引住了。它不仅仅是堆砌理论，更像是一本手把手的指南，尤其在描述如何设计一个有效的市场调研方案时，简直是教科书级别的细致。我尤其欣赏作者在探讨抽样方法时的那种严谨性，清晰地阐述了不同抽样技术在不同情境下的适用性和局限性，这一点对于初学者来说至关重要。书中对于定性研究（比如焦点小组和深度访谈）的描述，没有停留在概念层面，而是深入到了提问技巧和如何从非结构化数据中提炼洞察的艺术。我记得书中有一个关于“观察法”的案例分析，非常生动地展示了研究人员如何在不干扰被研究对象的情况下，捕捉到真实的行为模式，这比我之前看过的任何教材都要深刻。它帮助我理解了，市场研究的价值绝不仅仅是收集数据，而在于如何将数据转化为可执行的商业决策。这本书的排版也做得很好，图表清晰易懂，阅读体验非常流畅，让人在面对复杂的统计概念时，也能保持兴趣和耐心。
评分**评价二：** 说实话，我对市场调研这个领域一直抱有一种敬畏感，总觉得那些统计模型和复杂的数据分析像是高深的魔法。然而，这本《Exploring Marketing Research》彻底改变了我的看法。它采用了一种非常平易近人的叙事方式，把那些原本晦涩难懂的统计学原理，巧妙地融入到了实际的商业问题解决过程中。比如，在讲解回归分析时，作者没有直接抛出复杂的公式，而是通过一个零售商预测销量的例子，一步步引导我们理解变量之间的关系，让人恍然大悟。更让我印象深刻的是它对“研究伦理”的强调，这一点在很多教材中往往是一笔带过，但这本书用相当大的篇幅讨论了数据隐私、知情同意和避免偏见的重要性，这体现了作者深厚的行业责任感。读完关于数据解释的部分，我感觉自己仿佛拥有了一双更锐利的眼睛，能穿透数字的迷雾，看到背后真正的市场信号。对于任何想要在数据驱动时代掌握核心竞争力的专业人士来说，这本书的价值是无法估量的。
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