新编线性代数与概率统计

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页数:186
译者:
出版时间:2009-2
价格:22.00元
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isbn号码:9787301143865
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 概率统计
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 理工科
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具体描述

《新编线性代数与概率统计》是高等职业教育数学基础课线性代数、概率统计的教材。全书共分七章,第一、二、三章是线性代数基本内容,包括行列式、矩阵、线性方程组;第四、五、六、七章是概率统计基本内容,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计推断。《新编线性代数与概率统计》每节有“学习本节要达到的目标”,节后配有适量的A、B两组习题;每章后配有总习题,供教师和学生选用;书后附有习题参考答案,对较难的习题有习题解答供读者参考。

《新编线性代数与概率统计》注重基础知识的讲述和基本能力训练,本着重素质、重能力、重应用和求创新的总体思路,根据目前高等职业教育数学课的教学实际,并参照授课学时精选内容编写而成。《新编线性代数与概率统计》叙述由浅入深、通俗易懂,概念清晰,难点分散,例题典型又贴近实际,注意归纳数学思想方法、解题思路与解题程序,便于教师教学与学生自学。

《新编线性代数与概率统计》可作为高职高专工科类、经济管理类各专业大学生线性代数、概率统计的教材,也可作为文科相关专业大学生的数学教材或教学参考书。

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读后感

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用户评价

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我一直对纯理论的数学书籍感到头疼,它们常常像一本本冰冷的砖头,充满了抽象的符号,让人抓不住重点。然而,这本书在概念讲解上却做到了出人意料的平易近人。作者似乎深谙初学者的思维困境,总能从非常直观、贴近实际的例子切入,比如在讲解矩阵变换时,会用图像的拉伸和旋转来做比喻,而不是一开始就抛出复杂的向量空间定义。这种“软着陆”的处理方式,极大地降低了入门的心理门槛。更赞的是,课后习题的设计也颇具匠心,它们不是简单地重复公式套用,而是巧妙地结合了不同的应用场景,引导读者思考“为什么”以及“如何用”。我尤其欣赏那些需要综合运用多个章节知识的综合题,它们真正考验了对全局的把握能力,而不是孤立地记忆零散的知识点。这种教学设计,真正体现了“授人以渔”的教育理念。

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与其他同类书籍相比,这本书在内容覆盖的广度和深度上达到了一个非常微妙的平衡点。它既没有为了追求全面而显得蜻蜓点水,也没有为了深入而变得过于偏执和冷门。在基础概念的阐述上,作者的表述极其严谨,每一个定义和定理的推导过程都详略得当,逻辑链条清晰可见,让人能顺藤摸瓜地理解其内在的必然性。然而,最让我印象深刻的是,它并没有止步于标准的教科书内容。在某些关键章节的末尾,会穿插一些“前沿视角”或“历史溯源”的短文,这些拓展阅读材料虽然不作为考试的硬性要求,却极大地拓宽了读者的视野,让我了解了这些数学工具是如何在现代科学领域中发挥作用的。这种内容上的取舍和平衡,显示了编者深厚的学术功底和高度的教学责任感,确保了读者既能打好坚实的基础,又能感受到学科的生命力。

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这本书的装帧设计简直让人眼前一亮。封面采用了深邃的藏蓝色调,配上烫金的字体,在灯光下泛着低调而典雅的光泽。纸张的质感也相当出色,摸起来厚实而细腻,翻阅时几乎没有恼人的静电声。虽然是教材,但设计团队显然在细节上下了不少功夫,没有那种传统教材的刻板和沉闷。内页的排版也极为考究,字体大小适中,行间距处理得当,长时间阅读下来眼睛也不会感到明显的疲劳。特别是那些公式和图表的呈现方式,清晰而有条理,复杂的数学表达式被规范地居中对齐,即便面对晦涩难懂的概念,视觉上也能感受到一种秩序感。这种用心的设计,确实能提升学习过程中的愉悦感,让人更愿意拿起它来钻研那些原本可能令人望而生畏的知识点。不得不说,作者团队在内容之外的呈现上也展现了极高的专业素养,这对于一本严肃的学术读物来说,是非常难得的加分项。

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我对比了手边好几本不同出版社的同主题教材,这本书在对抽象概念的可视化处理上,做得尤为出色。线性代数中的高维空间想象一直是个难题,但这本书大量运用了巧妙的几何图形来辅助理解,例如在解释特征值和特征向量时,不仅给出了代数公式,还配有空间形变的动态示意图(虽然是静态图,但通过布局设计营造出了动态感)。而在概率统计部分,对于复杂的概率分布函数(PDF)和累积分布函数(CDF)的图形化展示,也做得非常到位,图例清晰,参数变化时的曲线形态变化一目了然。这种对“图示教学法”的重视,极大地弥补了纯文字描述带来的理解障碍。对于依赖视觉学习的读者来说,这无疑是莫大的福音,它有效地缩短了从“看懂符号”到“理解其物理或数学意义”之间的鸿沟,让学习过程变得更加直观和高效。

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这本书的习题解析部分简直是我的“救星”!很多时候,理论知识点理解了,但一到做题就卡壳,尤其是那些需要自己构造证明或者进行复杂计算的题目。这本书的附录中包含了一个详尽的解题指南,它不仅仅是给出了最终答案,更重要的是,它详细拆解了每一步的推理逻辑和关键的转换技巧。对于那些计算量大的题目,它会明确指出哪些是可以通过特定算法简化操作的捷径。对于那些需要证明的结论,它会先分析问题的本质,再引导读者构建证明框架,而不是直接堆砌公式。我发现,仅仅是反复研读这些解析部分,我的解题思路就得到了显著的提升,很多原本感觉无从下手的难题,在看了解析后豁然开朗。这套习题和解析的配合使用,远比单独做大量的题来得有效率,它教会了我如何“像一个数学家一样去思考和解决问题”。

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