Introduction to Programming with C++: Comprehensive (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Pearson Education (2007年4月1日)

作者:Y.Daniel Liang

出品人:

页数:643 页

译者:

出版时间:2007年04月

价格:352.0

装帧:平装

isbn号码:9780131594180

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 编程
• 入门
• 教学
• 计算机科学
• 软件开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象编程
• 综合教程

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我最近开始自学C++编程，市面上相关书籍汗牛充栋，最终选择了这本，主要是看中了它“Comprehensive”这个副标题所暗示的广度和深度。然而，在深入阅读了前几章关于基础数据结构和流程控制的部分后，我发现其对面向对象编程（OOP）概念的引入速度稍显激进。对于一个完全没有编程背景的人来说，从C语言风格的函数式编程过渡到复杂的类、继承和多态时，缺乏足够多的、循序渐进的类比和生活化的例子来辅助理解。例如，在解释虚函数（virtual functions）的工作原理时，作者直接进入了内存布局和v-table的探讨，这对于新手来说无异于天书。虽然书中的练习题数量庞大且覆盖面广，但如果能在理论讲解部分加入更多“慢下来”的步骤，提供更直观的思维模型，那么这本书的普适性将会大大提高。它更像是一本为有一定基础的程序员准备的参考手册，而不是为真正的编程小白量身定制的入门向导。

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从涵盖范围来看，这本书确实名副其实地做到了“全面”。它不仅覆盖了C++98/03的基础，对C++11、C++14乃至C++17的一些重要特性也进行了介绍，这在同类教材中是相当难得的。特别是对于模板元编程（Template Metaprogramming）的讲解，虽然难度较大，但作者试图将其清晰地分解为几个可管理的层次，这展现了编者在处理高级主题时的功力。然而，这种广度也带来了一个副作用：深度上的取舍。例如，在涉及并发编程和多线程的部分，内容相对蜻蜓点水，仅仅提到了`std::thread`和互斥锁，对于更复杂的原子操作（Atomics）和内存模型（Memory Model）的探讨就显得力不从心了。对于那些希望深入研究现代高性能计算或系统级编程的读者来说，这本书可能需要搭配更专业的并发编程书籍一起使用。总的来说，它是一块优秀且坚实的地基，但要在这块地上盖起摩天大楼，还需要后续的专业工具和更精细的蓝图。

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这本书的封面设计简洁明了，采用了经典的黑白灰配色，给人一种严谨而专业的初步印象。装帧质量相当不错，纸张的触感厚实，油墨印刷清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。书本的尺寸适中，便于携带，无论是放在书包里通勤路上翻阅，还是放在书桌上进行深入学习，都非常合适。不过，我个人更偏爱那种封面设计更具现代感或者更鲜艳的排版，这本的风格略显传统，对于初学者来说，可能在视觉吸引力上稍显不足，但从专业角度看，这种设计语言无疑是稳健的。内页的排版布局是双栏设计，这使得代码示例和文字说明的对照阅读变得非常方便，作者在版式设计上显然花了不少心思，确保信息传达的效率。整体而言，这本教材的物理形态完全符合一本标准教科书应有的水准，耐用且易于使用，这为接下来的学习体验奠定了坚实的基础。

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这本书的语言风格非常学术化，行文逻辑严密，几乎每一个句子都承载着精确的技术信息。对于习惯了轻松、幽默的编程读物风格的读者来说，这种文字的密度可能会让人感到压力山大。作者的表达方式非常直接，没有过多的寒暄和润饰，直奔主题。这在查阅特定语法细节时效率极高，可以迅速定位到需要的信息点。然而，在需要建立全局认知和理解C++生态系统时，这种过于紧凑的表达方式反而会阻碍理解。我常常需要频繁地在书本的不同章节之间跳转，或者借助外部资源来消化作者在特定段落中压缩过的信息量。如果能有一个贯穿全书、逐步演进的主线案例，或者在每章末尾提供一个“本章核心思想总结”的摘要部分，我相信能帮助读者更好地组织和内化这些复杂的知识体系。

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对于我这种更注重实践和项目驱动学习的人来说，代码示例的质量和实用性是衡量一本技术书好坏的核心标准。这本书在这方面表现得喜忧参半。一方面，它提供的代码片段语法完全正确，并且严格遵循了C++的标准规范，这对于养成良好的编程习惯至关重要。另一方面，我发现很多示例代码过于“教科书化”，缺乏真实世界中处理异常、进行资源管理（RAII）的复杂场景。比如，涉及到文件I/O的部分，对错误处理的讲解非常简略，直接假设操作一定成功。我更希望看到更多关于如何使用`std::optional`或更现代的错误报告机制的实例，而不是仅仅依赖传统的错误码检查。如果书中能集成一些小型、完整的项目（比如一个简单的命令行工具或一个小型数据处理脚本），而不是零散的函数或类定义，那么它的实战价值会飙升。目前的示例更偏向于概念验证，而非工程实现。

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