Calculus and Its Applications has, for years, been a best-selling text for one simple reason: it anticipates, then meets the needs of today's applied calculus student. Knowing that calculus is a course in which students typically struggle--both with algebra skills and visualizing new calculus concepts--Bittinger and Ellenbogen speak to students in a way they understand, taking great pains to provide clear and careful explanations.Since moststudents taking this course will go on to careers in the business world,large quantities of real data, especially as they apply tobusiness, are included as well.
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这本书讲得比较浅显易懂,很多知识似乎高中都学过。我在想,要是有高中生在课余时间读读这本书的话,他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明,作者都省略了,要想真正钻研一下微积分的话,还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另外有...
评分总体评价:这本书是真正的一本“教材”,不是为了讲述理论,灌输复杂内容,培养考试解题精英的教材。 教材详细的把微积分作为一个分析和处理数学化信息的工具。同时结合了大量的商业和生命科学等现实案例,让人充分理解知识的各个部分存在的价值。 更为重要的是帮助读者建立起...
评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另外有...
评分这本书讲得比较浅显易懂,很多知识似乎高中都学过。我在想,要是有高中生在课余时间读读这本书的话,他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明,作者都省略了,要想真正钻研一下微积分的话,还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。
坦白说,我对这本书的习题设置有些又爱又恨。爱它,是因为书后配套的练习题数量极其庞大且覆盖面极广,从基础概念的巩固到需要综合运用多个章节知识点的综合大题,应有尽有,真正做完一遍,足以应对任何形式的期末考试,对技能的打磨是毋庸置疑的。恨它,则是因为对于初学者来说,前几章的基础练习题梯度设置得稍微陡峭了那么一点点。例如,在学习完极限和连续性的定义后,紧接着的练习题中就出现了要求用$epsilon-delta$语言证明一些相对复杂的函数连续性的问题,这对于第一次接触这种严格证明的同学来说,挫败感可能会比较强。我建议学习者最好能配合老师的讲解或者在线资源,先消化完基础的例题解析,再着手进行这些挑战性的练习,否则可能会因为一时的受挫而影响整体学习的信心和进度。
评分这本书的语言风格是一种非常典型的学院派的、略显古板的叙述方式,每一个句子都力求精准无歧义,这在数学教科书中是优点,但作为阅读体验本身,偶尔会显得有些枯燥乏味。例如,在介绍完泰勒级数后,作者紧接着就用了一整段篇幅来讨论其收敛半径的边界条件,所有的陈述都非常正式,缺乏一些现代教材中常见的,用于激发学习兴趣的“花边”知识或者历史背景介绍。如果能在引入新概念时,能穿插一些历史上数学家是如何发现这些工具的‘Aha!’时刻,或者这些工具在现代工程、金融领域的实际应用案例,哪怕只是简短的侧边栏注解,都会大大增强文本的吸引力。当前的版本更像是一份严谨的、等待被消化的知识手册,而不是一本激发探索欲的引导之书,适合那些目标明确、自驱力极强的学生。
评分这本书的装帧设计相当精美,封面色彩搭配和谐,细节处理得体,拿在手里沉甸甸的,很有分量感,一看就知道是精心制作的教材。内页纸张的质地也很不错,印刷清晰度极高,即便是那些复杂的数学符号和图表,看起来也丝毫没有模糊不清的感觉,这对于长时间阅读和学习微积分的读者来说,无疑是一个巨大的加成。书本的开本适中,既方便携带,又保证了足够的阅读空间,排版方面也体现了编者的用心,章节标题和正文内容的分隔处理得当,使得整体阅读节奏非常流畅。不过,我个人觉得,如果能在某些关键定理的推导过程旁边增加一些更具视觉冲击力的插图辅助说明,可能会让一些偏向视觉学习的读者更容易理解抽象的概念。尽管如此,单就实体书的制作工艺和手感而言,它绝对是市面上同类教材中的佼佼者,让人爱不释手,激发了我想尽快翻阅内容的欲望。
评分关于微分方程这一章节的编排,我发现了一个非常实用的设计,那就是作者对于“解的存在性与唯一性”定理的讲解策略。他们并没有将这些理论证明过程放在紧随其后的例题之前,而是将理论部分独立成一个模块,并用非常清晰的语言描述了其理论意义和实际限制。这种分离处理的方式,使得读者可以先掌握求解一阶和二阶常微分方程的基本方法(如分离变量法、常数变易法),通过大量的练习建立起对解的直观认识。只有在完全掌握了这些“工具”的使用后,才回头审视这些工具的可靠性基础。这种“先工具,后理论”的教学顺序,极大地方便了那些急于应用所学知识解决实际问题的理工科学生,确保了学习过程的效率最大化,避免了理论的抽象性过早地阻碍了实际操作技能的习得,是非常人性化的教学安排。
评分我花了大量时间钻研了这本书中关于多元函数微积分的部分,印象最深的是作者在处理梯度、散度和旋度这些向量微积分核心概念时的严谨性和系统性。他们没有急于抛出复杂的公式,而是先从直观的物理意义入手,比如流体流动或者电磁场分布来构建读者的直觉认知,这一点非常高明。随后,推导过程逻辑链条衔接得天衣无缝,每一步的数学推导都配有详尽的文字解释,让你清楚地知道“为什么”要这么做,而不是简单地记住“怎么做”。特别是关于斯托克斯定理和高斯散度定理的讲解,作者用了一种非常巧妙的方式将它们统一在一个更宏大的框架下进行阐释,这极大地帮助我突破了以往将这些定理割裂开来理解的思维定势。总而言之,对于希望深入理解向量场理论的读者来说,这部分内容简直是宝库,感觉作者对这门学科的理解已经到了炉火纯青的地步。
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