具体描述
《人工智能及其应用》是作者积累多年教学经验，参考国内外大量文献资料，追踪当代人工智能发展趋势而写成的著作。《人工智能及其应用》共分7篇。第一篇讲述模拟人类自然推理的不确定性推理方法和非单调推理方法：包括专家系统MYCIN的不确定性推理方法、主观Bayes方法、模糊推理、证据理论和非单调推理；第二篇讲述机器学习的概念与方法：包括概念学习、决策树学习和学习规则集合；第三篇讲述计算智能：包括人工神经网络、遗传算法和其它计算智能方法；第四篇讲述如何在机器上实现人类的语言、视觉和听觉：包括语法和语义分析、基于语料库的自然语言理解、计算机视觉和语音处理；第五篇介绍蓬勃发展的分布式人工智能和Agent技术；第六篇介绍人工智能的三个应用领域：即汉语自然语言处理、光学文字识别及移动Agent技术；第七篇是作者对于人工智能的现在与未来的思考。
作者简介
目录信息
第一篇 高级护理技术第1章 传统的推理技术第2章 专家系统MYCIN的不确定性推理方法第3章 主观Bayes方法第4章 模糊推理第5章 证据理论第6章 非单调推理第二篇 机器学习第7章 机器学习概论第8章 概念学习第9章 决策树学习第10章 学习规则集合第三篇 计算智能第11章 人工神经网络第12章 遗传算法第13章 其它计算智能方法第四篇 自然语言理解与感知第14章 概述第15章 语法分析和语义分析第16章 基于语料库的自然语言理解第17章 计算机视觉第18章 语音处理第五篇 分布式人工智能第19章 概述第20章 Agent技术第六篇 人工智能的应用第21章 汉语自然语言处理第22章 光学字符识别技术第23章 移动Agent技术第七篇 人工智能的现在与未来第24章 对人工智能的思考参考文献
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