《人工智能簡史》全麵講述人工智能的發展史,幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域,包括人工智能的起源、自動定理證明、專傢係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等,以宏闊的視野和生動的語言,對人工智能進行瞭全麵迴顧和深度點評。
第2版中每章都有新增內容,並增加瞭全新的第13章,整理瞭人工智能幾大派彆的演化路綫和人物的繼承關係,有助讀者閱讀方便。
本書極具專業性、思想性和趣味性,既適閤缺少專業背景的讀者瞭解人工智能的來龍去脈,作為人工智能的啓迪之書,也適閤專業人士瞭解人工智能鮮為人知的曆史,提供深入學習的指導。
尼剋,曾任職於哈佛和惠普,後創業投資,2016年創立烏鎮智庫。無論忙閑不忘讀書寫字,作品多發錶於《上海書評》,並有著作《UNIX SYSTEM V內核剖析》和《哲學評書》。
本想扣分的,作者在书中对于人名关系罗列得太过繁复,导致没能把章节主线清晰凸显,增加了初级读者的阅读负担。毕竟前言中指出这是一本科普书,高中以上文化基础皆为受众, 不能要求读者有深厚的计算机文化历史背景。而我作为一名计算机硕士生,仍然有不少人与他们的事迹没能在...
評分看了尼克所著《人工智能简史》,有必要梳理一下。 1、AI是计算机科学的分支 -计算机科学:理论归于图灵、工程归于冯诺伊曼。 -学术界:国外分科为理论、系统(软件和硬件)和AI(最早为控制论)。国内分系为计算机和自动化系,AI领域自动化系最有发言权,但自动化系主要关注计...
評分我其实一开始对这本书没什么兴趣: 毫无特色的封面, 洋为中用的化名, 连个作者履历也没有. 所以一直没买 但偶然翻开之后发现, 作者真是个老司机. 开篇直接加速到七十码, 历史黑料一串一串的. 就经历来看, 如果用过 LISP, prolog, 推过 back propagation, 能明白一点作者在说什么...
評分 評分作為外行,雖然大部分術語不懂,但還是覺得整體結構很好 成功的勾勒齣一個學科的發展進程
评分這本書梳理瞭人工智能的發展曆史,眾所周知的是,任何一個學科的發展,從來不是一帆風順的,而是需要多次試探,試錯,驗證,纔能得齣來最後那簡明的結論與證明,通過研究一門學科的發展史,我們可以更加清晰的看明白學科與學科是怎麼交叉的,以及各個經典的算法等等是怎麼在這些學科碰撞的火花下誕生的,也能給自己將來發展提供靈感。
评分非常好的一本介紹人工智能發展史的書籍,語言風趣幽默,邏輯連貫,涵蓋瞭絕大多數人工智能領域的發展脈絡,強烈推薦閱讀。
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