Excel 2007入门与应用技巧

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出版者:
作者:未名书屋
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2009-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787122026767
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 2007
  • 办公软件
  • 电子表格
  • 数据处理
  • 入门
  • 技巧
  • 办公效率
  • 学习
  • 教程
  • 电脑技能
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具体描述

《Excel 2007入门与应用技巧》通过丰富的实例,以图文并茂的形式循序渐进地讲述了Excel 2007的使用方法与操作技巧。全书共分12章,主要内容包括:Excel的基本操作、创建工作表、编辑工作表、管理工作表和工作簿、美化工作表、使用公式和函数、管理数据列表、处理和分析数据、制作图表、打印工作表、共享数据、设置和安装Excel。

《Excel 2007入门与应用技巧》注重实际操作和应用,帮助使读者在最短的时间内熟练掌握Excel 2007。

《Excel 2007入门与应用技巧》适合想快速学会Excel电子表格的初学者、办公室文员,以及希望提高工作效率的读者,也可作为各类职业学校和电脑培训班的教材。

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读后感

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用户评价

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说实话,我对市面上那些动辄“一本通吃”的软件教程书已经彻底免疫了。我追求的是那种对特定版本(尤其是像 2007 这种经典且仍在不少遗留系统中服役的版本)进行深度挖掘和技巧提炼的宝典。我最头疼的是数据清洗,那些文本函数,比如 LEFT、RIGHT、MID 配合 FIND 和 SUBSTITUTE 各种组合拳,搞得我眼花缭乱。我希望能看到一个章节,专门用实战演练的方式,教我如何处理从不同系统导出的、格式混乱的文本数据,比如如何批量去除首尾空格、如何将“张三 (销售部)” 这种格式迅速拆分成“张三”和“销售部”两个单元格。此外,图表制作也是个大问题,Excel 的默认图表简直是丑到没眼看,如果这本书能教我如何利用 2007 版本的功能美化图表,使其符合商业报告的专业标准,比如自定义坐标轴标签、添加误差线,甚至如何通过条件格式让数据本身说话,那就太棒了。我不是要学怎么画饼图,我是要学怎么用图表去“说服”人,让数据背后的故事清晰地呈现在决策者面前,这才是软件技能的真正价值所在,否则我宁愿回去用纸笔算了。

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天哪,我真是太需要一本真正能帮我搞懂 Excel 2007 这些复杂函数和数据透视表的书了!我上周鼓起勇气去书店,随便翻了一本厚厚的,结果发现里面全是些基础到令人发指的操作,什么“如何打开程序”、“如何输入文字”这种我小学就会的东西占了三分之二的篇幅。我真正想学的是 VLOOKUP 怎么才能不报错、IF 函数嵌套写起来像天书一样该怎么理清逻辑,还有那些 Pivot Table 的高级筛选和分组功能,感觉是职场晋升的敲门砖,但市面上大部分书要么是针对最新版本的,里面一堆我用不上的新功能,要么就是老掉牙的,界面都对不上号,我对着屏幕找半天按钮,心累!我希望这本书能像一位耐心的老会计手把手教我,多来点实际案例,比如“如何用公式自动计算季度销售提成”,而不是空泛的理论。我期待的是那种能让我读完后,对着老板拿来的那些混乱数据,能自信地说一声“没问题,我三小时搞定它”的秘籍,而不是那种只会停留在“单元格格式设置”这种皮毛上的入门读物。如果这本书能深入讲解宏录制和基础 VBA 脚本的编写,哪怕只是最简单的循环,那绝对是物超所值,毕竟现在哪个公司不讲究效率自动化呢?

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自从老板开始要求我们定期提交“动态仪表盘”报告后,我就感觉自己的 Excel 技能瞬间退化成了小学水平。我听说 2007 版本中的数据透视表已经相当强大,但对我来说,从原始数据到生成一个可以交互切换时间维度或区域的仪表盘,中间的鸿沟难以逾越。我真正需要的是关于 OLAP (在线分析处理) 概念在 Excel 中的具体实践,而不是教科书式的定义。这本书如果能清晰地讲解如何使用“切片器” (Slicer)——我知道 2007 版本可能叫“报表筛选器”或者类似的东西——来串联多个数据透视表,实现一键筛选整个报告,那绝对是救命稻草。另外,关于数据验证的深入应用也很吸引我。我希望看到如何设置多级下拉列表,比如先选“大区”,下拉列表自动刷新只显示该大区下的“省份”,再选“省份”后,只显示该省份下的“城市”。这种层层递进的数据输入校验,能极大减少数据录入错误,是保证后续分析准确性的第一步。市面上很多书只是一带而过,我需要的是详细的截图和每一步的逻辑解释。

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我最近接手了一个财务核算的工作,里面充斥着大量的多条件求和与计数任务,这对我的老旧 Excel 技能构成了巨大挑战。传统的 SUMIF 函数已经不够用了,我迫切需要掌握 SUMIFS 和 COUNTIFS 的使用场景,尤其是在处理跨工作表、跨月份的复杂条件汇总时,如何确保公式的健壮性,使其在数据增减时不至于崩溃。我期待这本书能对这些高级统计函数进行详尽的对比分析,比如,什么时候应该用 SUMPRODUCT 替代 SUMIFS?PRODUCT 函数在处理矩阵计算时,它的优势到底在哪里?更进一步,如果这本书能涉及一点点关于外部数据连接的基础知识,哪怕是教我如何从一个简单的文本文件导入数据并进行清洗,然后直接应用到数据透视表分析中,那对我日常处理月度报表将是革命性的提升。我需要的是能够快速上手,并能支撑我完成季度末复杂财务对账和分析任务的实战指南,而不是那种只会告诉你“这个功能是干嘛的”的说明手册。

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我最近在跟进一个历史遗留项目,系统环境锁定在 Office 2007,所以寻找专门针对这个版本的深度指南非常迫切。市面上新的书本,虽然讲得流畅,但界面和菜单栏的布局完全不一样,我每次对照操作都会产生几秒钟的认知延迟,这在需要快速产出的工作环境中是致命的。我特别关注高级引用和名称管理器功能的应用。有没有书会深入解释“绝对引用”和“混合引用”在复杂工作表链接中的微妙差异,以及如何利用“名称管理器”给一组复杂公式命名,从而提高工作表的易读性和可维护性?这对于团队协作至关重要,否则新人接手我的文件,光看公式就能劝退一半人。我希望这本书能提供一种结构化的学习路径,而不是零散的技巧堆砌。例如,它应该先建立一套基础的数据模型框架(比如建立一个规范的销售记录表),然后逐步引入数据透视表、函数引用和条件格式来分析和优化这个模型,形成一个完整的知识闭环。仅仅教我“怎么做”是不够的,我更想知道“为什么这么做是最高效的”。

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