策略産品經理實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


策略産品經理實踐

簡體網頁||繁體網頁
韓瞳
機械工業齣版社
2020-6-1
229
79.00
平裝
9787111657347

圖書標籤: 産品經理  策略産品經理  互聯網  策略  策略産品經理實踐  思維  推薦係統  今日頭條   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

這是一本全麵梳理策略産品經理知識圖譜、係統總結策略産品經理方法論、深入挖掘策略産品經理技巧的著作。策略産品經理是産品經理領域的一個細分新興崗位,逐漸成為産品經理崗位的核心。

作者在策略産品領域有多年經驗,不僅從0到1主導過30餘個産品項目,而且經曆瞭産品從日活3500萬到日活過億的策略設計全過程。本書得到瞭行業中多位産品專傢的高度評價。

本書一共6章:

第1章從宏觀的角度對策略産品經理的定義、分類、職責、發展前景、工作內容等做瞭全麵介紹,幫助新人全麵認識該崗位;

第2章首先講解瞭內容推薦以及推薦係統的基礎知識,然後詳細講解瞭不同形式的內容産品的推薦策略;

第3~5章深入地講解瞭策略産品經理能力模型中最核心的評估能力,包括主觀評估、多變量數據分析和A/B測試實驗技能,這三項能力是項目評估的三個重要組成部分;

第6章通過案例分析的方式針對7種常見的策略産品相關問題給齣瞭解決方案,同時總結瞭其中的“術”,有非常大的實踐參考價值。

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著者簡介

韓瞳

策略産品專傢,在內容推薦領域的工作經驗尤為豐富。

字節跳動的早期員工,先後負責創作者服務、底層數據和推薦策略設計,經曆瞭産品從3500萬日活到上億日活的策略設計全過程。負責的項目包括但不限於優質創作者推薦策略、原創識彆、用戶負反饋、個性化推送等30多個子項目,逐漸形成瞭以假設驅動為基礎、數據分析為手段的策略産品方法論。

現就職於脈脈,負責首頁推薦策略的設計和個性化推送,深度參與産品基礎數據構建和後颱設計,增強公司的中颱能力。


圖書目錄


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用戶評價

評分

人人都是産品經理的時代已經過去瞭,未來産品一定會朝著更加精細和專業的方嚮發展,策略産品作為産品精細化的一個方嚮,對於一直從事功能設計的産品來說想要轉型還是有一定門檻,本書有大量的實踐案例,想要瞭解或者往這方麵方嚮轉型的産品值得一看。

評分

乾貨滿滿,還拿到瞭作者親簽紙質書。對一個入行兩年的産品經理來說,文中的細節真的對我幫助很大,都是工作中遇到的實實在在的問題。另外,本人數理統計基礎不好,需要補補嘍。

評分

抱著期待的心情一口氣閱讀完。 書中一部分內容以策略産品經理進行說明,去掉策略兩個字兩個貌似也能夠適用。 唯一區分策略産品經理與功能産品經理的是,策略産品更多的是從數據 全局優化的角度去思考産品。 策略産品和功能産品在我看來不應該這麼進行區分,應該是從關注産品層麵。協同設計産品。 如果是推薦係統和其他算法,過於基礎,講瞭很多內容,更多的是科普基本概念,不具有普適性。

評分

抱著期待的心情一口氣閱讀完。 書中一部分內容以策略産品經理進行說明,去掉策略兩個字兩個貌似也能夠適用。 唯一區分策略産品經理與功能産品經理的是,策略産品更多的是從數據 全局優化的角度去思考産品。 策略産品和功能産品在我看來不應該這麼進行區分,應該是從關注産品層麵。協同設計産品。 如果是推薦係統和其他算法,過於基礎,講瞭很多內容,更多的是科普基本概念,不具有普適性。

評分

填補空白的策略産品書籍,適閤入門及迴顧~

讀後感

評分

評分

算是策略产品经理第一本书了。 PM领域未来会越来越细分,做内容运营或产品相关的同学想转推荐策略PM甚至是推荐上游的策略PM的话,读这本书入门很合适。 推荐阅读的重点篇章: 【第一章】全面认识策略产品经理 【第二章】内容型产品的推荐策略 【第四章】多变量数据分析:数据的...

評分

先说一下,本书作者应该是极其优秀了,和我同龄,但已经出书,而且是字节出来的,估计已经财务自由了...(而我面临又一次裁员...) 内容上 - Ch 1. 工作流程与方法论 - Ch 5. ab测试实战的问题 - Ch 6. 一些策略案例 都很有价值,值得后续翻看。其他内容对工作半年以上pm参考性不...  

評分

大家好,我是本书作者 通过豆瓣评价和随访,拆分一下本书适合的人群(划重点): 1. 对做过策略的1-4年的,比较看中3章和5章,主观评估和ab实验的方法论。 2. 对0年经验的产品和运营,主要是对职位的理解和算法的初步了解,比较有用的是第1/2/4章。 3. 对内容领域的其他从业者...  

評分

算是策略产品经理第一本书了。 PM领域未来会越来越细分,做内容运营或产品相关的同学想转推荐策略PM甚至是推荐上游的策略PM的话,读这本书入门很合适。 推荐阅读的重点篇章: 【第一章】全面认识策略产品经理 【第二章】内容型产品的推荐策略 【第四章】多变量数据分析:数据的...

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