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isbn号码:9787807084457

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好的，这是一份关于一本名为《数字影像处理与应用》的图书简介，内容详尽，且不涉及《编辑工艺基础》的任何信息。 --- 图书名称：《数字影像处理与应用》 内容简介 《数字影像处理与应用》是一本全面涵盖现代数字图像采集、处理、分析与应用技术的专业著作。本书旨在为图像工程、计算机视觉、遥感测绘、数字媒体艺术及相关领域的研究人员、工程师和专业技术人员提供一套系统、深入且实用的知识体系。全书结构严谨，内容覆盖从基础理论到前沿实践的各个层面，理论阐述清晰，案例演示具体翔实。 第一部分：数字图像基础理论与模型 本书开篇即奠定了坚实的数学和物理基础。详细阐述了光电转换原理、数字成像系统的工作流程，以及像素、分辨率、灰度级和色彩空间（如RGB、CMYK、Lab等）的数学定义与转换机制。重点分析了数字图像的采样与量化过程中的误差来源及抑制方法，如混叠现象的预防。 在图像表示方面，本书深入探讨了各种图像模型，包括二维离散傅里叶变换（DFT）在图像频域分析中的应用，并引入了小波变换理论，解释其在多分辨率分析和图像压缩中的核心作用。图像增强部分，则系统梳理了空间域增强（如直方图均衡化、卷积滤波）和频率域增强（如理想/巴特沃斯/高斯滤波器）的优缺点及适用场景。 第二部分：图像去噪、恢复与增强技术 图像质量的提升是数字处理的关键环节。本书详细剖析了各类噪声模型，包括高斯白噪声、椒盐噪声、周期性噪声等，并提供了针对性的抑制策略。空间域去噪技术，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波的原理与局限性被深入分析。更先进的非线性滤波方法，例如双边滤波（Bilateral Filter）和非局部均值滤波（Non-Local Means, NLM），被详细介绍，着重讲解了它们如何在保持图像边缘细节的同时有效去除噪声。 图像恢复部分，重点关注退化模型的建立与反卷积技术。拉普拉斯算子、维纳滤波、盲解卷积等方法被系统性地阐述，用于校正运动模糊、离焦模糊等常见成像缺陷。在图像超分辨率重建方面，本书介绍了插值法、基于边缘信息的重建以及现代的深度学习超分辨率网络（如SRCNN、GANs在超分辨率中的应用思想的初步介绍）。 第三部分：图像分割与特征提取 图像分割是计算机视觉领域的核心任务之一。本书从传统方法出发，详细介绍了基于阈值的分割技术（如Otsu法）、区域生长法、分水岭算法的实现细节与局限。随后，过渡到更具鲁棒性的边缘检测算法，如Sobel、Prewitt、Canny算子，并深入分析了它们在不同噪声环境下性能的差异。 对于结构复杂的图像，本书引入了基于模型的方法，如活动轮廓模型（Snakes）和水平集方法，并阐述了如何利用几何信息实现精确的轮廓提取。在特征描述方面，本书系统讲解了局部特征描述符，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF及其变体，分析了它们在目标识别和图像配准中的关键地位。纹理分析方面，则涵盖了灰度共生矩阵（GLCM）和Gabor滤波器在纹理分类中的应用。 第四部分：图像压缩、编码与信息安全 图像存储和传输效率是实际应用中的重要考量。本书对有损压缩和无损压缩技术进行了详尽的对比分析。重点讲解了JPEG标准的核心流程，包括离散余弦变换（DCT）、量化和熵编码（霍夫曼编码与算术编码）。对于无损压缩，则深入介绍了游程编码和基于上下文的预测编码。 更进一步，本书介绍了现代高效压缩标准，如JPEG 2000（基于小波变换），并讨论了视觉感知模型在压缩率优化中的作用。在图像信息安全方面，本书引入了数字水印技术，探讨了空域、变换域（DCT/DWT）水印嵌入与提取的鲁棒性设计，为版权保护提供了技术支撑。 第五部分：高级应用：三维重建与深度学习初步 面向前沿应用，《数字影像处理与应用》加入了对三维视觉和深度学习在图像处理中应用章节的介绍。在三维重建部分，详细阐述了摄影测量学基础，包括相机标定、极线几何、立体匹配（如BM、SGM算法）的基本流程，用于从二维图像恢复三维场景结构。 在深度学习概述章节，本书简要介绍了卷积神经网络（CNN）的基本架构及其在图像分类、语义分割（如FCN、U-Net结构的基本思想）中的突破性进展，为读者建立起传统数字图像处理方法与现代人工智能范式之间的桥梁，引导读者进入更广阔的研究领域。 适用对象 本书适合作为高等院校信息科学、电子工程、计算机科学、地理信息科学、数字媒体艺术等专业本科高年级及研究生的教材或参考书。同时，对于从事工业检测、医学影像分析、遥感解译及多媒体内容创作等领域的专业技术人员而言，本书提供了扎实的理论基础和实用的技术指导。通过对全书内容的掌握，读者将能够独立设计和实现复杂的数字图像处理流程，有效解决实际工程问题。

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坦白讲，在接触这本书之前，我对“印前准备”这个环节的理解非常肤浅，总以为只要把稿子给出去，剩下的交给技术人员就行了。这本书彻底颠覆了我的这种“甩手掌柜”心态。它用大量的篇幅强调了编辑在整个链条中的主体责任，尤其是在数字文件转换过程中，数据丢失和信息误读的风险有多高。书中关于字体嵌入、矢量图与位图处理的规范，以及PDF/X标准的应用，写得极其透彻。我过去常常因为字体未转曲而导致交稿后文件大乱，每一次都像是一次临阵脱逃。现在我明白了，规范的文件交付不仅仅是对印刷厂的尊重，更是对自己作品知识产权和最终呈现质量的最后一道防线。这本书的深度在于，它没有满足于停留在“成品外观”，而是深入到了文件编码和数据传输的底层逻辑，构建了一个完整的、可追溯的数字编辑工作流。读完后，我感觉自己不再只是一个“内容搬运工”，而是真正掌握了如何将创意转化为可触摸、可持久保存的实体产品的“工艺掌控者”。

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这本厚厚的《编辑工艺基础》真是让人眼前一亮，光是捧在手里就能感受到那种沉甸甸的专业感。我最近正在尝试一些小规模的独立出版项目，从排版到印刷的每一个环节都让我头疼不已。我原本以为这只是本讲解软件操作的工具书，翻开目录才发现，它涵盖了从文字校对的细微末节，到纸张选择的物理特性，甚至还深入探讨了装帧设计背后的文化意义。特别是关于色彩管理那一部分，作者用非常直观的图表解释了CMYK与RGB的转换原理，这对我这种美术功底一般的人来说简直是救星。我记得之前试着自己印制过一本画册，色彩偏差大得令人抓狂，现在终于明白了是当初在色彩空间处理上犯了根本性的错误。这本书没有那种故作高深的学术腔调，而是非常务实地告诉你“为什么”要这样做，而不是简单地给出“怎么做”的步骤。它更像是一位经验丰富的老编辑在手把手地指导你如何搭建一个专业的编辑流程，让人对整个出版工艺的复杂性和精妙之处有了全新的认识。读完第一章，我已经对自己的项目有了更清晰的规划，不再是盲人摸象了。

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我发现这本书的价值远超出了单纯的“技术手册”范畴，它更像是一部关于“细节强迫症”的哲学指南。编辑工艺的精髓就在于那些毫厘之间的差别，而这本书就是把这些毫厘之间的差异，系统地展示了出来。比如，它细致地讲解了出血位的设置，这看似简单，却决定了最终裁切时会不会出现白边。再比如，关于网线角度的设置，这对于印刷品上的精细线条和照片的层次感有着决定性的影响。很多商业印刷厂的师傅可能只会告诉你“照着做”，但这本书会告诉你“为什么一定要这样设置”。我曾经遇到过一个棘手的问题，就是书脊的文字在胶装后总是有点歪斜，我一直认为是印刷厂的机器问题。翻阅了这本书后，我才恍然大悟，这其实与书芯的施胶厚度和纸张的韧性有关，是装订环节的物理特性决定的。这种能够深入到物理层面的解释，让我对“完美主义”有了更理性的认识：它不是空洞的要求，而是基于对材料和工艺特性的深刻理解而产生的必然结果。

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说实话，我买这本书的初衷是想快速掌握一些提高排版效率的快捷键和技巧，结果发现自己掉进了一个知识的宝库里。这本书最让我惊喜的是，它对“设计”和“工艺”的界限进行了非常巧妙的融合。它没有把艺术设计和工程技术完全割裂开来，而是强调两者如何相互服务，共同成就一本“好书”。比如，书中详尽地描述了不同装订方式（无线胶装、锁线胶装、精装等）在成本、耐用性和视觉效果上的权衡。这对于我这种需要控制预算的独立作者来说太重要了。我之前总是凭感觉选装帧，现在我能根据书籍的内容性质（是教科书、诗集还是艺术画册）来做出最合理的工艺决策。此外，作者对于纸张的克重、涂布工艺（哑光、亮光、触感膜）对文字阅读体验的影响分析得入木三分。以前我只觉得纸张就是用来承载文字的，现在我意识到，纸张的选择本身就是一种叙事方式，它直接影响着读者与内容的物理接触感。这本书真正做到了，教你如何像一个工匠一样去尊重和理解你手中的材料。

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这本书的结构编排简直是教科书级别的典范，逻辑性强到令人叹服。它并不是按照时间顺序或者工具软件的列表来组织内容的，而是遵循了图书从“文字稿件”到“成品书”的完整生命周期。首先是稿件的数字化处理和标准化，然后是版式设计原则，再到后期的打样、菲林输出、CTP制版，最后才是印刷和装订的全流程解析。这种系统性的梳理，使得即便是对印刷流程一无所知的门外汉，也能逐步建立起一个完整的认知地图。尤其值得称赞的是，书中对各种印刷错误的案例分析，配有大量“错误示例”与“正确示例”的对比图。通过直观的视觉对比，你一下子就能明白墨点扩大（得墨）和文字模糊（套印不准）究竟是怎么回事，而不是晦涩难懂的行业术语。对于我这种需要跨部门沟通的编辑来说，这本书简直是我的“通用语言手册”，让我能用更精确、更专业的术语与设计师和印刷厂的师傅们对话，大大减少了沟通成本和误解。

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