具体描述
《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了 Java 高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。
《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud 等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce 技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。
本书适合高级程序员、架构师和已有 Java 基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习 Java 领域的高级知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。
作者简介
颜群，资深架构师，教研专家，对Java、数据库、人工智能、大数据有深入研究，多所大学及知名机构合作讲师，线上线下学员数已超20万。
目录信息
第1章 高并发概述
第2章 系统分析与大型互联网架构设计
第3章 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第4章 实战解析多线程并发包
第5章 分布式网络编程核心技术—远程调用
第6章 NIO案例解析与高性能聊天室实战
第7章 高性能NIO框架Netty实例详解
第8章 主流RPC框架解析与跨语言调用案例
第9章 实战解析高并发框架Disruptor
第10章 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第11章 Spring全家桶—使用Spring Boot整合常见Web组件
第12章 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
第13章 通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
第14章 MySQL性能调优案例实战
第15章 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
第16章 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第17章 分布式计算框架MapReduce入门详解
第18章 通过典型案例剖析MapReduce内部机制
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读后感
评分
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用户评价
这本书的章节编排是比较清晰的，而且是由浅入深、由理论到实战，阅读的时候感觉特别流畅；书中的代码操作部分也很清晰，上手起来特别快。值得入手！
评分书拿到了，好厚啊！非常棒，真是超值！核心技术案例都十分详实，不愧是编程圣经。感谢作者的辛苦付出才使我们能看到这样一本优秀的作品！真是物超所值！！！
评分买这本书的目的是为了提高自己的java编程水平，这本书以具体实例很细致介绍了如何进行java并发编程，真的是满满的干货啊。简直太赞了！正好趁这段时间可以在家好好学习，巩固一下基础，想要入手的同学不要再犹豫了，强推！
评分颜群老师的书非常好啊，里面基本常用的技术都涵盖了，而且技术要点很全面，还有一些以前不知道的框架，非常值得入手，而且出版社的印刷也是非常清晰，600多页够我啃很久了
评分1.内容非常全面，这本书六百多页基本涵盖了相关知识，大致翻了下，涵盖了底层核心技术、应用框架、数据处理等，很适合自己在工作中提升 2.也同时购买了其他书，这本书在讲解上更显功底，理论讲解非常清晰易于理解，而且很多案例，可以看出是一些真实项目，足见作者的开发阅历和写作功底 3.干货很足，大致翻了翻，基本是开发的实践经验，非常棒，值了 目前，还在挑灯看书中，哈哈，后续再谈谈心得吧
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