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isbn号码:9787502627553

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探索人类心智与行为的广阔疆域：《行为经济学与决策心理学导论》 图书简介 本书深入剖析了人类在经济活动和日常决策中所展现出的非理性行为模式及其背后的心理学机制。它并非传统经济学对“理性人”假设的简单修补，而是一场对人类认知偏差、情绪影响以及社会环境在塑造选择过程中的作用的全面考察。我们旨在构建一个更为贴合现实的决策模型，理解为何人们会做出看似“不划算”或“非最优”的选择。 第一部分：理性视角的瓦解——行为经济学的基石 本部分聚焦于传统经济学理论的局限性，并引入行为经济学这一革命性学科的核心概念。我们将从行为主义心理学和认知科学的交叉点出发，探讨人类心智如何运作，以及这些运作方式如何系统性地偏离了纯粹的逻辑计算。 第一章：超越“预期效用”：前景理论的构建与应用 我们将详细阐述卡尼曼和特沃斯基提出的前景理论（Prospect Theory），这是理解非理性决策的基石。重点内容包括： 1. 损失厌恶的强度与边界： 损失带来的痛苦远大于同等收益带来的快乐。我们通过实验数据量化了损失厌恶系数（通常在1.5到2.5之间），并讨论了其在投资、营销和政策设计中的实际影响。 2. 参考点依赖性： 效用并非取决于最终财富的绝对水平，而是相对于某个特定参考点的变化。我们将对比“绝对财富”模型和“参照点依赖”模型在预测股票市场波动和消费升级决策中的差异。 3. 概率的非线性评估： 人类对微小概率（如彩票中奖）和确定性事件的权重评估是扭曲的。我们将展示S型权重函数，解释为何人们会高估小概率事件而低估中等概率事件。 第二章：启发法与认知捷径：快速思考的代价 人类决策很少是深思熟虑的结果，更多依赖于心智的“快车道”。本章深入探讨了系统1（直觉系统）如何通过启发法（Heuristics）快速做出判断，以及这些捷径如何系统性地导致偏见。 1. 代表性启发法（Representativeness）： 解释了人们如何根据事物与刻板印象的相似程度来判断其概率，忽略了基础比率（Base Rate）。我们将分析“林达猜谜”等经典案例，并展示其在招聘和风险评估中的误导性。 2. 可得性启发法（Availability）： 我们倾向于认为那些更容易被回忆起来的事件发生的可能性更高。讨论了媒体曝光度、生动叙事对风险认知的夸大作用，例如对空难与车祸风险的错误判断。 3. 锚定效应（Anchoring）： 初始信息（无论多么无关紧要）如何过度影响后续的判断和估值。我们将分析价格谈判、房屋估价中锚定效应的应用与反制策略。 第二章：时间、自我与社会——决策情境的复杂性 决策并非发生在真空之中，而是受到个体对未来自我的认知、内在的时间偏好以及社会规范的深刻影响。 第三章：跨越时间的挑战：时间贴现与自我控制 人类的未来自我往往被视为一个“陌生人”。本章聚焦于跨时间选择中的冲突。 1. 双曲线贴现（Hyperbolic Discounting）： 解释了人们为什么会表现出“现在偏好”，即对短期回报的价值赋予过高的权重，导致计划赶不上变化（如拖延症、冲动消费）。我们将对比传统指数贴现模型和更符合现实的双曲线模型。 2. 承诺设备与预先锁定： 介绍人们如何使用承诺设备（如自动储蓄计划、戒烟贴片）来克服未来自我的弱点，以及这些设备的设计原理。 3. 延迟满足实验的深度解析： 重新审视经典的棉花糖实验，并探讨其长期预测能力及文化差异。 第四章：框架效应与禀赋效应：语言与所有权塑造价值 我们如何看待一个选择，往往比选择本身的内容更重要。 1. 框架效应（Framing Effects）： 同一信息以“收益”或“损失”框架呈现时，如何导致选择的逆转。例如，医疗手术的成活率与死亡率表述对患者决策的影响。 2. 禀赋效应（Endowment Effect）： 一旦我们拥有某物，我们对其估值会显著高于我们尚未拥有它时的愿意支付价格（WTP）。我们将探讨这背后的心理所有权机制，及其在二手市场交易中的体现。 3. 心理账户（Mental Accounting）： 人们如何将资金分门别类地存储和管理（如“度假基金”、“应急基金”），以及这种划分如何导致资金在不同账户间流动时的非理性分配。 第五章：社会影响与公平感知：规范的力量 个体决策嵌入在社会互动网络中，公平性、互惠性和社会规范扮演着至关重要的角色。 1. 信任博弈与最后通牒博弈： 深入分析这些实验如何揭示人类对公平的内在需求，即使这需要以牺牲个人经济利益为代价。讨论“不公平的惩罚”的机制。 2. 社会规范的内化与“面子”问题： 研究从众行为、社会认同如何影响消费选择和投资决策，特别是在群体压力下，人们如何违背自身偏好的行为。 3. 互惠原则与负面互惠： 探讨无偿帮助行为的经济学意义，以及当互惠原则受到违背时，个体采取报复行动的心理动机。 第三部分：决策的优化与应用——行为科学的实践 本书的最后一部分将探讨如何利用这些洞察来设计更人性化的环境和政策。 第六章：助推（Nudge）理论与行为干预 “助推”理论提倡在不限制选择自由的前提下，通过巧妙地设计选择架构（Choice Architecture）来引导人们做出更好的决策。 1. 默认选项的力量： 讨论设置默认选项（如器官捐献、养老金自动加入）如何利用人类的惰性来达成积极结果。 2. 反馈机制与可见性： 设计即时、清晰的反馈系统，帮助决策者将启发法偏差纠正过来，例如能源使用仪表盘的设计。 3. 去偏差化策略： 介绍“外部审计员”、“思想实验”等方法，帮助个体主动识别和对抗自身的认知偏差。 第七章：行为金融学的前沿研究 将行为经济学的原理应用于金融市场，解释市场异常现象。 1. 过度反应与反应不足： 分析投资者对新信息的处理模式——初期反应不足，随后过度反应，导致股价波动。 2. 羊群效应与市场泡沫： 从社会互动和情绪传染的角度解释金融市场中的非理性繁荣与崩溃。 3. 行为资产管理： 探讨如何构建行为敏感的投资组合，以及基金经理如何管理自身的行为偏见，如处置效应（Disposition Effect，即倾向于过早卖出盈利股票，持有亏损股票）。 总结 《行为经济学与决策心理学导论》旨在提供一个多维度的决策框架，它承认人类是有限理性的，受情绪、启发法和社会环境深刻影响的。本书的价值在于，它不仅解释了人们“为什么”做出这些选择，更提供了工具，帮助个人、企业和政策制定者在复杂多变的世界中，设计出更有效、更具人性化的决策环境。它邀请读者审视自己的心智地图，理解每一次点击、每一次购买、每一次投资背后那股无形的力量。

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从文字风格上来说，这本书的**叙事节奏感极强**，如同经验丰富的导师在为你定制一对一的辅导。它的语言风格介于学术论文的严谨和科普读物的流畅之间找到了一种奇妙的平衡。在阐述复杂概念时，作者总能巧妙地运用**类比和反问**来引导读者的思考，使得那些原本需要耗费大量时间去理解的物理本质，能在一瞬间被捕捉到。比如，在解释**电磁兼容性（EMC）对低噪声测量的干扰机制**时，作者并没有罗列一堆规范标准，而是生动地将干扰源比喻为“电子噪声的幽灵”，描述了它如何通过辐射和传导路径渗入敏感电路，这种富有画面感的描述极大地增强了记忆的深度。更令人赞叹的是，这本书的**参考文献组织**也极为考究，它不仅仅是罗列，而是在关键的转折点明确指出哪些是奠基性的工作，哪些是近年来的突破，这种引导性的注释系统，让读者在需要进一步深挖某个子领域时，能够毫不费力地找到最权威的起点，极大地提升了自我学习的效率和精准度。

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我是一个偏爱历史和工程哲学层面的读者，这本书在技术细节之外展现出的那种**深刻的工程思想**，才是真正让我爱不释手的地方。它不仅仅是“怎么做”的指南，更重要的是“为什么这么做”的哲学思辨。作者似乎花了很多篇幅来探讨在追求极限精度的过程中，测量设备自身与被测对象之间产生的**“观察者效应”**，这在宏观尺度下看似微不足道，但在纳牛级甚至皮牛级测量中，这种相互作用的反馈回路如何被精确建模和消除，这本书给出了非常令人信服的论述。我特别欣赏其中关于**“测量不确定度的贝叶斯重构”**那一章，它打破了传统误差分析的线性桎梏，引入了更贴近实际工况的概率分布模型，这对于那些需要进行复杂系统状态估计的研究人员来说，简直是打开了一扇新的大门。作者的文笔带着一种老派科学家的严谨和对真理的虔诚，虽然文字密度很高，但你会感觉到每一个词语的堆砌都是经过深思熟虑的。它不像一本快餐式的技术手册，更像是一部需要静下心来细细品味的学术对话录，它挑战了你对“精确测量”这个概念的固有认知。

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老实说，当我看到这本书的厚度和章节目录时，心里是有些打怵的，我担心它会变成一本堆砌公式和晦涩定义的“天书”。然而，出乎意料的是，它的**可视化呈现**做得极为出色。那种将抽象概念具象化的能力，堪称一绝。举个例子，讲解**自适应滤波技术在噪声抑制中的应用**时，作者并没有直接扔出一个复杂的Z变换公式，而是用了一组精心设计的动态图示，展示了不同滤波器窗函数在时域上如何“捕捉”并“平滑”掉随机噪声，让读者几乎可以“看”到信号的提纯过程。而且，书中引入了大量的**实际案例分析**，这些案例并非虚构的理想模型，而是来源于半导体制造、生物传感器接口等前沿领域中真实的测试数据。阅读这些案例时，我能清晰地感受到作者试图将读者拉入到那个具体的实验环境中，共同面对并解决实际问题。对于那些希望从理论快速过渡到工程实践的年轻研究人员来说，这种强烈的代入感和实操指导价值，是其他任何理论著作都无法比拟的。

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这本书的视角非常具有**前瞻性**，它似乎不满足于解决当前的问题，而是在积极地探索未来十年测量科学可能面临的挑战。最让我印象深刻的是关于**单光子计数与时间相关单光子计数（TCSPC）系统**的章节，作者不仅详细介绍了现有技术的瓶颈，比如高光子通量下的计数饱和问题，更深入探讨了基于纠缠光子对和时间戳技术的**“抗饱和”新型探测架构**。这种架构的理论可行性分析非常扎实，虽然目前可能还处于实验室阶段，但它为我们指明了下一代超灵敏测量的方向。此外，作者对**机器学习在测量漂移校正中的融合应用**也进行了初步的探讨，比如如何利用循环神经网络（RNN）来学习环境参数（温度、湿度、气压）对精密基准源的微小影响，并实时进行反向补偿。这种跨学科的融合视角，让这本书充满了活力和探索欲，它不是对既有知识的简单总结，而是一份对测量领域未来蓝图的勾勒，读完后让人感到既充实又对未来充满期待。

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这本关于现代电子测量技术的新作，简直是为我们这些在实验台上摸爬滚打多年的工程师们量身定做的宝典！我翻开第一章，立刻就被作者那种深入浅出、层层递进的讲解方式所吸引。他没有停留在教科书上那些老掉牙的理论推导，而是直接切入了实际应用中的痛点和难点。比如说，在处理高精度电阻测量时，传统方法中寄生电容和电感的影响总是如影随形，让人头疼不已。这本书里详尽地剖析了这些“隐形杀手”是如何影响测量结果的，并且提供了一套非常实用的**动态补偿算法**，我试着在最近的一个项目中应用了一下，结果发现稳定性提升了至少一个数量级！特别是关于**高频信号下的开尔文连接法**的优化讨论，简直是醍醐灌顶，它揭示了在当前高速数字电路背景下，传统连接方式的局限性，并提出了基于时域反射计原理的改进方案，这对于射频和高速通信领域的工程师来说，绝对是不可多得的真经。全书的逻辑结构清晰得像一块被打磨过的晶体，从基础的误差分析到前沿的量子效应在精密测量中的应用，每一步都走得稳健而有力，读起来完全没有那种枯燥的学术腔调，反而充满了发现新大陆般的兴奋感。

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