Chatbot从0到1

Chatbot从0到1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:李佳芮
出品人:博文视点
页数:272
译者:
出版时间:2020-4
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121384844
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • chatbot
  • 语音
  • 计算机科学
  • Chatbot
  • 人工智能
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • Python
  • 对话系统
  • 深度学习
  • 开发
  • 实战
  • 教程
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具体描述

《Chatbot从0到1:对话式交互设计实践指南》内容共5部分。第1部分从人工智能的发展带动对话式交互引出Chatbot的应用场景及其分类;第2部分和第3部分从需求分析、流程设计、数据处理、对话脚本撰写、系统搭建、对话任务测评、平台渠道集成、运营反馈等方面,对Chatbot的整个生命周期进行了详细分析和介绍;第4部分通过案例分析,对Chatbot进行了实践;第5部分总结了目前对话式交互的局限性,并展望了基于人工智能发展Chatbot的机会。

《Chatbot从0到1:对话式交互设计实践指南》适合希望从事Chatbot行业的读者阅读,尤其是正在考虑将业务切入 Chatbot领域的决策者,即将或正在从事Chatbot专业工作的产品经理和项目经理,以及希望了解Chatbot领域工作流程的开发人员。

数字时代的知识构建与实践:一本面向未来的方法论指南 书名: 知识的铸造:从信息碎片到系统认知 作者: [此处留空,或使用笔名] 出版社: [此处留空] --- 前言:在信息洪流中锚定意义 我们正身处一个前所未有的信息爆炸时代。数据如同潮水般涌来,以每秒数十亿字节的速度重塑着我们的感知和决策。然而,信息的量级增长并未必然带来理解的深度提升。相反,我们面临的挑战是如何穿越噪音的迷雾,将分散的、碎片化的数据转化为结构化、可迁移的知识体系。 《知识的铸造:从信息碎片到系统认知》并非一本关于特定技术(如人工智能、数据挖掘)的操作手册,而是一部着眼于人类认知升级和知识管理范式的深刻探讨。它旨在为所有渴望在复杂系统中建立清晰逻辑、提升决策质量、并实现个人或组织知识资产净增长的探索者,提供一套坚实的方法论框架。 本书的核心哲学在于:真正的力量不在于你拥有多少信息,而在于你如何组织、关联、验证和应用这些信息。 --- 第一部分:认知的基石——信息与知识的辨析 本部分深入剖析了现代社会中信息流的本质及其对人类心智结构的影响。 第一章:信息悖论:过载与贫瘠的共存 我们将首先审视“信息过载”这一现代困境。信息过载不仅仅是数量问题,更是注意力资源的稀缺性问题。本章详细论述了认知负荷理论在信息消费中的应用,并提出一套“信息过滤与校准模型”,帮助读者区分信息的“熵增”属性(增加混乱)和“负熵”属性(带来秩序)。我们探讨了媒介形态如何影响信息的被接受度和记忆固化过程,并着重分析了“即时满足”的认知陷阱。 第二章:从数据到洞察:知识的炼金术 知识绝非数据的简单堆砌。本章聚焦于知识产生的核心机制:关联性、情境化与验证循环。我们引入了“知识结构三角理论”,探讨知识在描述性(是什么)、程序性(怎么做)和规范性(为什么必须)三个维度上的动态平衡。此外,我们将详细拆解“洞察力”的形成路径,它如何从重复的经验观察中提炼出超越经验的普适性规律。 第三章:心智模型的重构:理解世界的“操作系统” 人类通过心智模型来简化和预测世界。本书主张,高效的知识工作者必须具备多元且可替换的心智模型库。本章引入了系统思维、概率思维、第一性原理等关键模型,并探讨了如何通过主动训练和跨学科学习来打破“功能固着”和“确认偏误”对心智模型的僵化影响。我们提供了一套“模型诊断工具”,用以评估现有心智模型的有效性和局限性。 --- 第二部分:知识的构建——结构化与系统化路径 面对海量信息,有效的知识管理必须依赖强大的结构化工具和方法。本部分着重于将零散输入转化为可操作的知识库。 第四章:原子化与模块化:知识的最小可验证单元 高效的学习和组织要求知识被分解为不可再分的“知识原子”。本章详细介绍了如何对概念、论点、案例进行“原子化提取”,并强调了元数据(Metadata)在重组这些原子时的关键作用。我们探讨了如何设计一套内聚性强的标签系统和层级结构,确保知识的“可检索性”和“可重组性”。 第五章:网络化思维:知识图谱的构建实践 传统的树状或线性笔记结构已不足以应对复杂知识的交织性。本章引领读者进入“网络化知识构建”领域。我们超越简单的思维导图,深入探讨知识节点之间的关系强度、方向性(单向/双向连接)以及循环依赖的识别与映射。本部分提供了将日常阅读、会议记录、项目经验转化为一张动态、可成长的“个人/组织知识网络”的详细步骤和工具应用建议(侧重于概念而非特定软件)。 第六章:知识的“施工图”:流程化与自动化 知识不仅需要存储,更需要流动和转化。本章关注知识生命周期管理,即如何将“静态知识”转化为“动态流程”。我们阐述了“输入-处理-输出-反馈”的知识闭环模型,并讨论了如何利用流程设计(如看板、时间区块化)将知识转化为具体的行动指南,从而实现从“知道”到“做到”的飞跃。 --- 第三部分:知识的应用与进化——创造价值的引擎 知识的最高形态是创造和影响。本部分探讨了如何利用构建好的知识体系去解决真实世界的问题,并确保知识体系能够持续自我优化。 第七章:跨界迁移的艺术:解决未知问题的能力 本书强调,知识的价值在于其迁移性——能否将在一个领域学到的原理,成功应用于另一个看似不相关的领域。我们分析了历史上伟大的创新者如何通过“类比推理”和“深层结构匹配”实现跨界连接。本章提供了一套“类比挖掘练习”,帮助读者训练在不同领域间捕捉底层共性的能力。 第八章:验证的循环:知识的自我修正机制 任何知识体系若缺乏自我修正的能力,终将僵化为教条。本章的核心是“主动证伪”。我们提出了“假设驱动的知识测试框架”,鼓励读者将知识点视为可被挑战的假设,并通过实践、实验或深度辩论来验证其有效性。这包括如何设计有效的“反馈回路”来捕获失败经验,并将其转化为新的、更精炼的知识结构。 第九章:知识的传承与共创:组织智慧的涌现 对于团队和组织而言,个体知识的集合必须升华为集体智慧。本章讨论了如何构建一个鼓励知识透明化、问责制和非惩罚性试错的文化环境。我们深入探讨了“知识共享的激励机制设计”,以及如何利用结构化的对话和协作流程,将不同个体的独立知识网络融合成一个更强大、更具弹性的组织知识图谱,确保组织在面对未知挑战时,能够高效地调用其全部认知资源。 --- 结语:成为知识的铸造者 《知识的铸造》最终目标是赋能读者,使其从信息的被动接收者,转变为意义和洞察的主动构建者。在这个充满不确定性的未来,最核心的竞争力,将是构建和维护一个持续学习、高度适应的个人知识系统的能力。这本书提供的不是答案,而是铸造答案的熔炉和工具箱。 掌握这些方法论,你将能够驾驭信息,驾驭变革,铸造属于你的未来。

作者简介

李佳芮

连续创业者,句子互动创始人&CEO,微软人工智能*具价值专家(AI MVP),微信生态产品开发运营专家,曾为百度智能对话平台UNIT制作《从0到1搭建聊天机器人》系列课程。句子互动专注于基于微信生态提供智能对话服务,帮助企业提升销售转化。

开源项目Wechaty联合作者,创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区,多次应邀在Google、Microsoft大会中做Chatbot行业技术分享。

李卓桓

PreAngel合伙人。创建zixia BBS,曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人、水木清华BBS站长。清华大学本科,中欧国际工商学院EMBA,北京邮电大学CS Ph.D.Conversational AI方向在读。拥有15年互联网创业经验,任多家创业公司和VC机构的顾问。拥有25年编程经验,曾任ChinaRen系统工程师。腾讯云Chatbot TVP、Microsoft Regional Director、Google认证的机器学习开发者专家。活跃在Open Source社区,创立并发布的Chatbot SDK开源项目Wechaty已在GitHub上拥有近万Stars数。

李云军

圈动无界创始人,资深互联网从业者。

拥有方正海外市场10年产品化经验,曾任方正产品总监,拥有2个智能排版算法专利。2009年加入金山,带领金山向移动智能安全领域转型。组建移动战略合作部,负责与腾讯、百度、阿里、小米等公司的战略级合作。2011年投身移动互联网创业,获360、英诺天使千万级投资,推出数款千万用户量级的产品。

公司主打团队协作产品Teamin,结合自然语言处理及人机对话,为对话型协作人群提供更智能的助理服务。

目录信息

第1部分 人工智能时代之骄子
1 人工智能的春天来了
1.1 灼灼热望
1.2 起伏跌宕
1.3 关于本书
2 对话式交互的登场
2.1 交互演进简史
2.2 对话式交互简介
2.3 职位的变革
3 Chatbot应用场景及分类
3.1 开放域和封闭域
3.2 功能分类?
3.3 行业的典型分类
第2部分 Chatbot的生命周期(上)
4 Chatbot的生命周期概览
4.1 机器是如何和人进行交流的
4.2 设计Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 确定Chatbot的边界
5.2 确定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例:差旅 Chatbot
6 流程设计
6.1 对话流程设计的原则
6.2 梳理业务要素
6.3 抽取对话流程,绘制流程图
7 数据处理
7.1 数据收集
7.2 数据扩充
7.3 数据清理
7.4 数据标注
8 对话脚本撰写
8.1 如何撰写
8.2 十条设计原则
8.3 控制对话流
第3部分 Chatbot的生命周期(下)
9 系统搭建
9.1 搭建前的准备
9.2 自然语言理解
9.3 对话管理
9.4 自然语言生成
9.5 平台工具介绍
10 对话任务测评
10.1 任务型Chatbot的测评指标
10.2 问答型Chatbot测评指标
10.3 闲聊型Chatbot测评指标
10.4 通过日志优化测评
11 平台渠道集成
11.1 微信
11.2 钉钉
11.3 Bot Framework
12 运营反馈
12.1 流量分析
12.2 对话内容分析
12.3 对话异常分析
12.4 用户分析
第4部分 Chatbot生命周期实战
13 实战:拥抱你自己的Chatbot
13.1 回顾:Chatbot的生命周期
13.2 开始之前
13.3 需求分析
13.4 流程设计
13.5 对话平台的选择与接入
13.6 小试牛刀:对话脚本撰写
13.7 进一步优化
13.8 系统测评
13.9 平台渠道集成
13.10 总结
第5部分 一切都是对话式交互
14 对话式交互的边界
14.1 一场人工智能的“骗局”
14.2 被称为“人工智障”的人工智能缺了点什么
15 Chatbot的机会在哪里
15.1 AI产品的潜力在于产品设计
15.2 对话交互是手段而非目的
15.3 设计合理的人工接入流程
16 AI与人,“替代”还是“共生”
16.1 很抱歉,我做了一个59分的机器人
16.2 对话智能解决重复思考
16.3 “替代”还是“共生”
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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读完这本书大概用了两天时间,效率超过了之前的阅读记录!比较精彩的章节包括08.对话脚本撰写;09.系统搭建;10.对话任务评测和12运营反馈。整本书比较务实,将chatbot从0到1点过程以通俗易懂的方式和系统全面的告诉读者,特别好!同时作为第一版书,书中有很多纰漏,如错别字,重复内容,特别是第8章。整体看下来,书还是很棒的,可以系统性的构建chatbot的知识框架,省去自己查资料逐步摸索的过程,感谢作者的分享!

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还行吧

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内容简洁易懂,非常适合作为对话式交互的入门书籍。

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看了博客,书翻了目录,不打算读了。

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长见识,对于设计师或者产品来说很适合

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